Slack과 AI로
일하는 방식의 변화를 경험하세요.
이제 AI가 여러분의 새로운 동료가 됩니다. Slack의 데이터와 내부 정보를 활용해 Agentforce가 업무 현장에서 즉각적인 인사이트와 해결책을 제공합니다.
이제 AI가 여러분의 새로운 동료가 됩니다. Slack의 데이터와 내부 정보를 활용해 Agentforce가 업무 현장에서 즉각적인 인사이트와 해결책을 제공합니다.
실제 대화 데이터를 기반으로 AI의 성능이 한층 더 스마트해집니다. Slack 내 대화를 AI와 연결하면 더욱 정확하고 실질적인 업무 지원이 가능합니다.
Slack에서 AI와 함께 더 스마트하게 일하세요. 채널, DM, 댓글 등 모든 소통 공간에서 AI의 강력한 기능을 자유롭게 활용할 수 있습니다.
캔버스 관리부터 채널 운영, 메시지 전송까지, AI로 Slack의 모든 작업을 자동화하세요. 세밀한 규칙과 조건 설정으로 안전하고 효율적인 자동화 환경을 구축할 수 있습니다.
Slack에서 만나는 Agentforce로 더 스마트한 업무 환경을 만드세요.
모든 AI 기능이 하나로 모이는 Slack에서 새로운 협업을 경험하세요. 직원들은 실제 동료처럼 AI와 소통하며, 각자에게 최적화된 지원을 받을 수 있습니다.
클릭 몇 번으로 AI 기능을 구현하세요. 문서 관리부터 정보 검색, 메시지 전송까지 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다.
업무 현장에서 바로 활용 가능한 AI 템플릿으로 시작하세요. 부서별 특화 기능을 지원하는 AI 에이전트로 업무 효율을 즉시 높일 수 있습니다.
입사부터 복리후생까지 자동화된 맞춤 지원으로 HR 업무 효율화
실시간 이슈 대응과 효과적인 커뮤니케이션으로 업무 중단 최소화
축적된 전문 지식과 데이터로 더 빠른 고객 서비스 제공
경영 지원부터 고객 관리까지 선제적 업무 처리
AI 기반 캠페인 최적화와 콘텐츠 제작으로 마케팅 성과 극대화
자동화된 프로세스로 컴플라이언스 리스크 최소화
기획부터 품질 관리까지 개발 전 과정의 효율성 제고
데이터 기반 의사결정으로 공급망 최적화 실현
Slack 기반 AI로 IT 지원 프로세스를 혁신했습니다. 1차 문의 자동화로 응답 시간은 단축하고 업무 효율은 높였습니다.
Stephanie SadowskiSalesforce 비즈니스 그룹 수석 전무 이사 겸 책임자, Accenture
업무 현장에 자연스럽게 녹아든 AI가 새로운 생산성의 기준을 제시합니다. 실제 대화와 기업 데이터의 시너지로 더욱 실용적인 AI 지원이 가능해졌습니다.
Kevin Chung최고 전략 책임자, Writer
단일 플랫폼에서 이루어지는 사람과 AI의 완벽한 협업. 이제 그 동안 상상으로만 존재하던 미래형 업무 환경이 현실이 되었습니다.
Aaron LevieCEO, Box
AI로 한층 더 스마트해지는 Slack 협업 환경이 궁금하신가요? 전문가 상담을 통해 기업에 최적화된 AI 전략을 수립하세요.
AI 에이전트는 사람 없이도 스스로 고객의 질문을 처리할 수 있는 지능형 시스템입니다. 기계 학습과 자연어 처리(NLP)를 사용하여 쉬운 질문부터 까다로운 문제까지 모든 것을 처리하며 한 번에 여러 작업을 처리할 수도 있습니다. AI 에이전트는 시간이 흐름에 따라 학습하면서 더 나아질 수 있으므로 특정 작업에는 사람이 개입해야 하는 기존 AI와 다릅니다. AI 에이전트는 직원을 대신하여 조치를 취할 수 있습니다.
Agentforce는 데이터 및 앱과 원활하게 통합되는 사용자 지정 가능한 에이전트 및 도구 모음입니다. 에이전트는 다양한 수준의 자율성을 가지고 작업을 수행할 수 있는 새로운 유형의 소프트웨어입니다. 에이전트는 관련 데이터를 검색하고, 이 데이터를 분석하여 계획을 수립한 다음, 계획을 실행하는 방식으로 작업을 수행합니다. 이 프로세스는 완전히 독립적이거나 직원과의 상호 작용 및 업무 인계를 포함할 수 있습니다. 에이전트 빌더는 모든 비즈니스 부서를 위한 에이전트를 몇 분 만에 구축, 관리 및 사용자 지정하는 데 사용되는 코딩 없는 솔루션입니다.
Slack 내 Agentforce를 사용하면 사용자 지정 에이전트를 업무 흐름에 바로 표시할 수 있습니다. Slack에서 다른 팀원과 하듯이 Agentforce와 소통할 수 있습니다. Agentforce의 응답은 Slack의 대화 데이터와 Salesforce의 CRM 데이터 둘 다에서 그라운딩되므로 직원 지원, 고객 지원, 거래 성사, 프로젝트의 마무리 단계에 필요한 모든 컨텍스트를 제공합니다.
채널, 스레드, 캔버스 및 대화 전반에 걸친Slack 데이터는 연결된 엔터프라이즈 데이터 소스를 보완하고 풍부하게 하여 에이전트의 응답과 조치를 더 효과적으로 만듭니다.
모든 Slack 워크스페이스는 회사의 장기 기억 은행과 같은 풍부한 기관 지식입니다. AI가 유용하려면 하나의 앱이나 시스템에 있는 데이터뿐만 아니라 팀 대화의 비정형 데이터를 포함한 모든 시스템 전반의 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 이러한 컨텍스트 데이터는 고품질의 관련성 높은 AI 결과를 도출하고 실시간으로 새로운 컨텍스트 단서에 맞춰 조정하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
모든 기업에서 아직 활용하지 않는 비정형 데이터, 즉 사용자 생성 콘텐츠, 자연어 텍스트, 오디오 및 비디오 파일 등은 에이전트의 추론과 의사 결정을 향상시켜 관련성을 높입니다. Slack에 에이전트를 추가하면 고객은 조직의 Slack 인스턴스에 있는 공개 대화 데이터를 활용할 수 있는 권한을 에이전트에 부여하여 정확하고 강력한 에이전트를 만들 수 있습니다. 고객의 데이터는 결코 당사의 제품이 아니므로 Slack에서 에이전트가 액세스할 수 있는 데이터는 고객이 제어합니다. 당사는 고객 데이터에 대해 LLM을 훈련하지 않고, 대신 비정형 대화 데이터에 고급 검색 증강 생성(RAG) 기술을 사용하여 에이전트가 필요한 순간에 필요한 컨텍스트를 제공함으로써 인간 사용자를 지원합니다.
Slack 내 Agentforce는 Agentforce 라이선스 및 Slack 라이선스 둘 다로 액세스할 수 있습니다. Slack 내 Agentforce는 2025년에 출시됩니다. 전문가와 상담하여 자세히 알아보세요.
¹ 출처: MIT 슬론 경영대학원, "Tapping into the power of unstructured data", Tam Harbert, 2021년
² 출처: Slack 고객 설문조사, 2024년
출처: Deloitte LaborWise, "A powerful lens for unlocking hidden sources of labor overspend"
⁴ 출처: 하버드 비즈니스 스쿨, "Field Experimental Evidence of the Effects on AI on Knowledge Worker Productivity and Quality", 2023년
⁵ 출처: 맥킨지 글로벌 연구소, "The economic potential of generative AI: The next productivity frontier", 2023년