이제 Slackbot으로 Salesforce에서 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 그냥 무엇이든 물어보세요.

Salesforce 고객은 지난 25년 동안 비즈니스 운영을 뒷받침하는 풍부한 고객 데이터, 비즈니스 로직, 사용자 정의 자동화, 정교한 맞춤형 CRM 구성으로 이루어진 탄탄한 기반을 구축해 왔습니다. 그러나 중요한 팀 회의를 진행하는 도중에 필요한 데이터를 바로 확인할 수 없는 경우가 너무나 많습니다. 레코드를 검색하거나 다른 도구에 인사이트를 요청하기 위해 여러 브라우저 탭 사이에서 이리저리 헤매기 일쑤입니다. 바로 이러한 이유로 Salesforce는 올해 Headless 360을 공개했습니다. 이 솔루션은 정적인 브라우저 탭으로부터 고객 데이터와 비즈니스 로직을 해방시켜 회사 전체를 위한 대화형 인터페이스인 Slack에 직접 통합될 수 있도록 합니다.

실제 업무는 데이터베이스나 브라우저 탭에서 이루어지는 것이 아니라 사람들이 대화하고 토론하며 의견을 조율하고 비즈니스를 추진하는 현장에서 이루어집니다. Slack은 언제나 이러한 대화가 오가는 공간이자 중요한 비즈니스 결정이 이루어지는 공간이었습니다. 이제 에이전트 시대를 맞아 Slack은 사람과 에이전트가 협업하기에 최적화된 공간을 제공합니다.

이제 Slack에 내장된 개인용 에이전트인 Slackbot은 이전에는 하지 못했던 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. Salesforce의 새로운 전용 MCP 서버 덕분에 Headless 360 platform 전체와 팀에서 이미 사용하고 있는 도구를 모두 한곳에 통합하여 추론을 수행할 수 있습니다. 특정 고객에 관해 질문하면 CRM에서 해당 고객의 모든 정보를 불러옵니다. 추세에 관해 질문하면 실시간 Tableau 시각화를 보여줍니다. 워크플로를 실행하도록 요청하면 Jira, Box, Claude 또는 모든 연결된 앱 간에 조율해 주므로 탭 사이를 오가거나, 사용자 정의 코드를 사용하거나, 복잡한 설정 작업을 할 필요가 없습니다. 이는 모두 공유된 Slack 채널에서 이루어지므로, 전체 기술 스택이 고립된 단일 사용자 세션에서 벗어나 사람과 에이전트가 공개적으로 협업하는 공유 공간으로 옮겨집니다. 실제로 Salesforce IT팀은 이 통합 접근 방식을 통해 운영을 간소화하여 1,500명 이상의 엔지니어가 매년 수천 시간을 맞춤형 코딩 작업에 쏟지 않아도 되도록 했습니다.

Salesforce MCP, Slack, 그리고 파트너가 구축한 앱을 함께 사용하면 다음을 통해 CRM과 IT에 대한 투자 가치를 극대화할 수 있습니다.

• 대화 내에서 전체 Salesforce CRM 프로세스 실행: Slackbot은 Slack에서 Salesforce 레코드를 읽고 편집할 수 있을 뿐만 아니라 이제 사용자 정의 코드 한 줄 없이도 사용자 정의 개체, 고유 필드, 다단계 플로, 비즈니스 자동화 등 특정 구성을 이해할 수 있습니다. 드디어 업무가 실제로 이루어지는 현장에서 팀이 수년간 구축해 온 고객 데이터를 사용할 수 있게 된 것입니다.
• 데이터 기반 인사이트와 조치에 대한 접근 권한 민주화: 새로운 Data 360과 Tableau Next MCP 서버를 기반으로 Slackbot은 사용자의 권한과 조직 전체의 데이터 경계 구성을 존중하며 데이터를 상시적으로 분석합니다. 이제 조직의 모든 구성원이 Slackbot에 간단히 질문하여 손쉽게 Data 360에서 통합된 고객 프로필을 확인하거나 Tableau에서 풍부한 인사이트를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 별도의 포털이나 추가 설정 또는 컨텍스트 전환이 필요하지 않습니다.
• 모든 앱과 에이전트의 대화 참여 지원: Anthropic, Atlassian, Box를 포함해 수백 곳의 파트너가 Slack에 AI 혁신을 제공하며, 각 파트너의 에이전트는 마치 팀원처럼 공유 Slack 채널에 직접 추가할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 Slack에 참여하여 모든 Salesforce 데이터에 접근할 수 있으며, Slackbot이 모든 에이전트를 조율할 수 있습니다. 단독 채팅이 사라지고 모든 작업이 투명하게 공개됩니다. 모든 팀원은 에이전트가 수행한 작업을 확인하고 방향을 수정하도록 지시하거나 해당 작업을 바탕으로 계속 이어나갈 수 있습니다. 이것이 바로 Slack을 진정한 멀티플레이어로 만드는 강점입니다.

관리자의 경우 설정이 간단하다는 장점이 있습니다. 사용자 정의 통합 코드 없이 기존 Slack–Salesforce 연결을 통해 자동 인증을 사용하여 단일 UI에서 Salesforce MCP 서버를 검색, 설치하고 관리할 수 있습니다.

이제 대화 그 자체를 통해 레코드를 관리할 수 있으며 팀은 전례 없는 방식으로 간편하게 데이터에 접근하고 이를 기반으로 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 인사이트가 사일로에 갇히지 않고 공유되므로 Salesforce가 팀의 방식에 맞춰 작동하게 됩니다.

이제 Tableau와 Data 360이 MCP 서버를 통해 Slackbot 내에 통합됨에 따라, 조직은 데이터에 접근할 수 있는 사람, 방식, 시점을 민주화할 수 있게 되었습니다. 더 이상 데이터에서 답을 얻기 위해 대화에서 나갈 필요도, 변환 과정에서 맥락이 손실될 우려도 없습니다. 맥락을 놓치거나 추진력을 잃어버리는 대신 이제 조직의 모든 구성원이 의사결정이 이루어지는 바로 그 공간에서 데이터를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

Tableau의 에이전트 분석 플랫폼은 조직의 통제되고 신뢰할 수 있는 지식을 기반으로 모든 Slackbot 응답을 생성하여 항상 일관되고 정확한 인사이트를 공유합니다. 답변과 함께 히트맵, 추세선, 상세 분석 등 풍부한 대화형 시각화 자료를 제공하므로 매우 복잡한 데이터도 누구나 쉽게 이해할 수 있습니다. 즉, 레코드 업데이트부터 팀에 해당 내용을 브리핑하는 것에 이르기까지 이어지는 모든 의사결정이 업무가 실제로 수행되는 바로 그 공간에서 실제 데이터를 기반으로 이루어집니다.

예측 검토 중에 누군가 "계획한 대로 진행되고 있나요?"라고 묻는다면 몇 초 이내에 정확한 답변을 실시간으로 받을 수 있으며, 팀은 이미 현재 진행 상황을 알고 있는 상태에서 조치를 취할 수 있습니다.

또한 Data 360 MCP를 통해 최초로 Slack에서 Data 360을 직접 사용할 수 있습니다. Data 360은 CRM과 기타 통합된 소스 전반에서 조화롭게 통합된 실시간 비즈니스 컨텍스트를 모든 Slackbot 대화에 제공하여 모든 응답이 추측이 아닌 완전한 정보를 기반으로 생성되도록 합니다. Data 360 스킬은 Slackbot에 조직의 축적된 지식을 제공하여 올바른 조치를 취할 수 있도록 하며, 사전 구축된 스킬은 비즈니스가 실제로 운영되는 방식, 즉 따라야 할 단계, 해야 할 결정, 중요한 검증 단계를 반영하므로 모든 조치를 자신 있게 확대해 나갈 수 있습니다.

예를 들어 사용자는 Slackbot에 고객의 통합 프로필을 요청하고, 해당 프로필을 캠페인 채널에 공유하고, 팀과 협력하여 의사결정을 내릴 수 있습니다. 그러면 Slackbot은 대화 내에서 바로 세그멘테이션 로직을 업데이트하거나 신원 데이터를 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

이 모든 작업이 Slack 내에서 수행되므로 Slackbot은 채널 컨텍스트와 거래, 팀의 의도를 이해하고 Tableau와 Data 360을 활용하여 일반적인 데이터 추출이 아닌 실제 관련성 있는 내용을 보여줍니다.

Slack이 만들어진 이유는 사람들이 한곳에 모여 비즈니스를 진행하도록 하기 위해서입니다. 이는 진정한 멀티플레이어 경험의 토대를 이루며, 인간팀과 AI 에이전트가 협력하는 공개된 공간을 제공하여 조직 전체가 혜택을 누리도록 합니다. Anthropic, Box, DocuSign과 같은 업계 파트너는 이미 이러한 공유 환경 내에서 작동하도록 설계된 AI 에이전트를 배포했습니다. 이제 Slackbot은 이 에코시스템과 원활하게 연동되어 타사 도구 전반을 조율하며 마치 대화에 전문가를 초대하듯이 필요한 순간에 적절한 에이전트를 정확하게 태그합니다.

Atlassian, Zapier, Lattice 외 25개 사가 참여하고 있으며 지속적으로 확장되고 있는 파트너 에코시스템은 Slack 채널, 그리고 Slackbot과의 대화 내에 즉시 실행 가능한 대화형 경험을 제공하는 MCP 네이티브 앱을 구축했습니다. Slack에서 이러한 앱은 Slackbot과 동일한 맥락, 동일한 Salesforce 데이터, 동일한 인사이트를 사용하여 업무를 돕고 대화에 참여합니다. 그리고 현재 Slackbot과 연동되어 있는 MuleSoft Agent는 통합 계층을 대화 안으로 가져옵니다. 그러므로 팀이 현재 업무를 진행 중인 채널에서 나가지 않고도 시스템 상태에 관해 묻거나, 사용 가능한 API와 자산을 검색하거나, 문제가 생겼을 때 알림을 즉시 받을 수 있습니다.

도구 간에 전환하거나 별도로 로그인할 필요 없이 맥락을 그대로 보존하면서 방금 Salesforce 파이프라인을 업데이트했던 그 Slackbot 대화에서 고객 서비스 문의를 처리하기 위해 Jira 티켓을 불러오거나, 잠재 고객과 공유할 Box 문서를 표시하거나, 거래 체결 문서 작업을 위한 DocuSign 승인을 트리거할 수 있습니다.

Slackbot은 팀이 작업 중이거나, 전략을 논의하거나, 버그를 분류하는 채널의 맥락을 이해하고 있으므로 당장 수행할 작업에 적합한 도구를 찾고, 인증을 처리하고, 사용자를 대신해 작업을 실행할 수 있으며 이 모든 것은 고객 서비스 향상으로 이어집니다. 그리고 그 결과물을 채널에 다시 공유할 수 있어 동료가 답변을 바탕으로 계속 진행하거나 누락된 부분을 확인할 수 있습니다. 이것이 한 사람을 돕는 AI와 조직 전체를 움직이는 AI의 차이점입니다.

최첨단 모델, 데이터 플랫폼, 특화된 에이전트 등 모든 투자가 그 가치를 실현하려면 비즈니스를 운영하는 사람들에게 이를 연결해 주는 제대로 된 인터페이스가 있어야 합니다. 그리고 정적 레코드에서 조직이 실제로 업무를 진행하는 공간으로 데이터를 옮길 때 귀사의 Salesforce 투자가 더 나은 효과를 발휘할 수 있습니다.

Slack은 팀이 실제로 업무를 진행하는 대화형 인터페이스이자 누락되었던 계층입니다. 전체 AI와 기술 예산 중 2%에 불과하지만, 나머지 98%가 성공을 거두도록 결정짓는 열쇠입니다. 이는 협업 관련 결정이 아니라 가장 큰 효과를 발휘할 수 있는 AI 투자입니다.

Salesforce 데이터와 비즈니스를 추진하는 대화를 통합하여 팀이 더 이상 맥락을 파악하느라 우왕좌왕하지 않고 이를 바탕으로 실질적인 조치를 취할 수 있습니다. 인사이트는 고립되는 대신 공유됩니다. 또한 파편화된 정보가 아니라 완전한 정보를 바탕으로 결정을 내리게 됩니다. 더불어 비즈니스를 실제로 진행하는 업무, 즉 의견 조율, 의사결정, 실행이 함께 더 신속하고 공개적으로 이루어집니다.