{"id":4787,"date":"2024-10-08T14:19:17","date_gmt":"2024-10-08T14:19:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=4787"},"modified":"2024-10-08T14:19:31","modified_gmt":"2024-10-08T14:19:31","slug":"zero-copy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/zero-copy\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Zero Copy? (y c\u00f3mo funciona)"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfC\u00f3mo puede una plataforma de datos de clientes complementar tu data warehouse? Al brindar acceso instant\u00e1neo a los datos sin necesidad de un enfoque de migraci\u00f3n lift and shift.  <\/p>\n\n\n\n

\u00bfRecuerdas la \u00faltima vez que tuviste que mudarte? Probablemente tuviste que empacar demasiadas cosas, transportarlas en un cami\u00f3n y desembalarlas en la nueva ubicaci\u00f3n, con la esperanza de que sobrevivieran al traslado. <\/p>\n\n\n\n

Imagina que tus muebles y pertenencias pudieran teletransportarse a su nuevo lugar en perfectas condiciones. Esto (todav\u00eda) no es posible en el mundo f\u00edsico, pero gracias a la integraci\u00f3n de copia cero, es posible manejar los datos de tus clientes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Gracias a las operaciones copia cero o ETL cero (extraer-transformar-cargar), es posible compartir datos entre dos o m\u00e1s almacenes de datos sin moverlos realmente. Esta es una gran noticia para las empresas que almacenan datos en un data warehouse en la nube como Snowflake o Google BigQuery. Algunas de ellas son reacias a adoptar una plataforma de datos de clientes<\/a> (CDP) porque no quieren duplicar datos. <\/p>\n\n\n\n

Tampoco tienen por qu\u00e9 hacerlo. Al utilizar la integraci\u00f3n de copia cero, los usuarios pueden obtener los beneficios de una CDP, como la armonizaci\u00f3n de datos, la gesti\u00f3n de identidades, el an\u00e1lisis y la activaci\u00f3n incorporados, sin la desventaja del movimiento f\u00edsico de datos. <\/p>\n\n\n\n

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Informe State of Data and Analytics<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

Encuestamos a m\u00e1s de 10 000 l\u00edderes empresariales, de an\u00e1lisis e IT sobre la toma de decisiones y la administraci\u00f3n de datos en la era de la IA. Conoce los principales insights!<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\tDescargar Reporte<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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\u00bfQu\u00e9 son las integraciones de copia cero?<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Una integraci\u00f3n de copia cero permite acceder a datos que se encuentran en varias bases diferentes al mismo tiempo sin la necesidad de mover, copiar o reformatear nada. Adem\u00e1s de agilizar y facilitar el acceso, reduce los gastos y el riesgo de errores que suelen surgir a la hora de mover o cambiar los datos. <\/p>\n\n\n\n

Copiar datos de una base de datos a otra es una pr\u00e1ctica com\u00fan. A menudo, este proceso implica alguna forma de transformaci\u00f3n de datos llamada extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga (ETL). Puede ser un paso \u00fatil e incluso necesario en la gesti\u00f3n de datos empresariales. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, tiene sus desaf\u00edos. Algunas de las diferencias entre los m\u00e9todos tradicionales (copia) y el enfoque de copia cero son: <\/p>\n\n\n\n

 <\/strong> <\/td>Tradicional<\/strong> <\/td>Zero Copy<\/strong> <\/td><\/tr>
Replicaci\u00f3n <\/td>Datos de origen copiados de la ubicaci\u00f3n original al destino <\/td>Los datos permanecen en la ubicaci\u00f3n original <\/td><\/tr>
Actualizaciones <\/td>Los datos solo son precisos a partir del \u00faltimo punto de sincronizaci\u00f3n <\/td>Acceso a datos en tiempo real <\/td><\/tr>
Costo <\/td>El usuario asume el costo de mover y sincronizar datos <\/td>No genera costos de movimiento de datos <\/td><\/tr>
Requisitos normativos <\/td>Es m\u00e1s dif\u00edcil mantenerse al d\u00eda con el cumplimiento debido a una gobernanza m\u00e1s compleja <\/td>El usuario solo es responsable de los datos fuente <\/td><\/tr>
Errores <\/td>Cualquier movimiento de datos introduce la posibilidad de errores <\/td>Sin errores de movimiento <\/td><\/tr>
Mantenimiento <\/td>Copiar y sincronizar crea m\u00e1s complejidad <\/td>M\u00e1s f\u00e1cil de gestionar <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Por lo general, la copia f\u00edsica de datos incurre en costos de transporte de datos, introduce la posibilidad de errores, complica la gesti\u00f3n y la gobernanza de datos y crea retrasos en el tiempo de sincronizaci\u00f3n de datos. <\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfc\u00f3mo funcionan las integraciones de copia cero? El mecanismo real difiere de una plataforma a otra y es diferente si se accede a los datos desde la CDP al data warehouse o viceversa.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En los siguientes ejemplos, utilizaremos Salesforce Data Cloud como CDP y nuestro socio\u00a0 Snowflake como data warehouse. Otros proveedores podr\u00edan sustituirse sin alterar significativamente el proceso.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es un data warehouse?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Un data warehouse es simplemente un lugar fiable para almacenar y acceder a datos importantes para el negocio.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Los almacenes de datos tradicionales trabajan con datos altamente estructurados en tablas formateadas, y tienden a ser bastante lentos y complicados. Por otro lado, los almacenes de datos modernos como Snowflake pueden manejar casi cualquier tipo de datos, procesarlos r\u00e1pidamente y son m\u00e1s f\u00e1ciles de usar. Debido a que est\u00e1n construidos sobre plataformas en la nube como Amazon y Google, son m\u00e1s f\u00e1ciles de conectar a otros sistemas como las CDP que utilizan las mismas plataformas. <\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo funciona: de la CDP al data warehouse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En este caso, estamos dentro de nuestro data warehouse y queremos acceder a los datos que est\u00e1n en la CDP. En otras palabras, la informaci\u00f3n sale<\/em> de la CDP al data warehouse. Este proceso a veces se denomina intercambio de datos<\/em>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Los pasos habituales son: <\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Identifica los objetos, o nuggets de datos, dentro de la CDP que te gustar\u00eda compartir. En el caso de Salesforce Data Cloud, estos se denominan objetos de lago de datos (datos limpios), objetos de modelo de datos (estructurados por el usuario de CDP para sus casos de negocio) y objetos de informaci\u00f3n calculada (para f\u00f3rmulas como el valor de vida \u00fatil).\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n
    1. Con la funci\u00f3n de apuntar y hacer clic, vincula estos objetos al destino de datos, en este caso Snowflake.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        \n
      1. Dentro de Snowflake, el usuario puede realizar consultas de todos sus datos en Snowflake, as\u00ed como de los objetos vinculados a trav\u00e9s del intercambio de datos, todo al mismo tiempo.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        Detr\u00e1s de escena, el proceso crea “tablas virtuales” que describen los datos de Data Cloud a Snowflake. Una tabla virtual es como una ventana a los datos en una base de datos, pero en lugar de copiar y almacenar datos reales, una tabla virtual solo contiene la estructura<\/em>. Se trata de un plano o puntero hacia el lugar correcto en la CDP para obtener los datos, pero los datos en s\u00ed permanecen en la CDP. <\/p>\n\n\n\n

        “Es posible consultar datos en vivo en Salesforce desde Snowflake y garantizar que los cambios en los objetos de Salesforce se reflejen en Snowflake”, explic\u00f3 el gerente de producto de Salesforce Data Cloud, Sriram Sethuraman. \u201cEsto permitir\u00e1 a los desarrolladores y cient\u00edficos de datos crear modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y aplicaciones impulsadas por IA<\/a> sobre la plataforma Snowflake al combinar los datos de Salesforce y Snowflake\u201d. <\/p>\n\n\n\n

        C\u00f3mo funciona: del data warehouse a la CDP<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

        Ahora, desde nuestra CDP nos gustar\u00eda acceder a los datos que se encuentran en nuestro data warehouse. A este proceso se le conoce muchas veces como federaci\u00f3n de datos<\/em>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

        Hay diversas buenas razones para llevar a cabo este proceso. Los almacenes de datos como Snowflake y Google BigQuery suelen contener una gran cantidad de datos, incluidos datos transaccionales como compras y datos de productos.<\/p>\n\n\n\n

        Aunque no son datos t\u00edpicos de los “clientes”, dicha informaci\u00f3n puede ser muy \u00fatil cuando se trata de calcular el estado de lealtad de un cliente o crear una recomendaci\u00f3n basada en detalles sobre los productos que compra.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

        Por ejemplo, as\u00ed es como se puede acceder al data warehouse en Salesforce Data Cloud<\/a>:\u00a0<\/p>\n\n\n\n

          \n
        1. Salesforce Data Cloud crea tablas desde el data warehouse como objetos externos de lago de datos. (El montaje es un proceso que crea un plano de datos virtual, como el descrito anteriormente).\u00a0<\/li>\n\n\n\n
        2. Data Cloud ejecuta sus funciones habituales como gesti\u00f3n de ID, an\u00e1lisis, segmentaci\u00f3n, etc.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
        3. La CDP puede acceder a los datos del data warehouse realizando consultas federadas (o combinadas) que incluyen datos en Data Cloud y los objetos que proporciona el data warehouse.\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          C\u00f3mo Buyers Edge utiliza la tecnolog\u00eda de copia cero<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

          El \u00e9xito de los almacenes de datos nativos en la nube como Snowflake, Databricks, Google BigQuery y Amazon Redshift tiene mucho sentido. Hemos visto a muchos clientes al menos experimentar con ellos y muchos los utilizan como parte integral de sus arquitecturas de datos. Pero ning\u00fan data warehouse realiza todas las funciones de una CDP, como la gesti\u00f3n de identidades y la anal\u00edtica f\u00e1cil de usar.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

          Buyers Edge, una empresa l\u00edder en optimizaci\u00f3n de adquisiciones en la industria de servicios de alimentaci\u00f3n, buscaba crear un perfil de cliente unificado en una CDP mientras mediante el acceso a los datos de compra almacenados en un data warehouse. Su objetivo principal es proporcionar mejores conocimientos sobre los clientes a sus equipos de ventas y marketing.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

          Con el uso de la conexi\u00f3n de copia cero entre Data Cloud y su almac\u00e9n, Buyers Edge obtiene acceso a los datos de compra que necesita para construir modelos predictivos, lo que permite a los equipos de ventas y marketing brindar mejores ofertas, mensajes y experiencias para sus prospectos y clientes. <\/p>\n\n\n\n

          “Gracias a la tecnolog\u00eda de copia cero, acceder a los datos de los clientes almacenados en Salesforce se vuelve f\u00e1cil, ya que elimina la necesidad de transferencia de datos, duplicaci\u00f3n o reformateo”, dijo Sean Donahue, jefe de personal de Buyers Edge Platform. <\/p>\n\n\n\n

          “Esto ahorra tiempo, recursos y elimina los silos de datos, armoniza los datos para obtener informaci\u00f3n y an\u00e1lisis, y permite a las empresas tener una visi\u00f3n hol\u00edstica en tiempo real de nuestros clientes”.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

          Adem\u00e1s, a medida que las empresas como Buyers Edge evolucionen, sus requisitos cambiar\u00e1n. Es por eso que una tecnolog\u00eda como la copia cero puede ayudar a esta y a otras empresas a construir una estrategia de gesti\u00f3n de datos m\u00e1s flexible. <\/p>\n\n\n\n

          Despu\u00e9s de todo, las empresas m\u00e1s grandes tienen un promedio de 976 aplicaciones diferentes que gestionan su negocio, y se espera que la cantidad de datos creados, capturados, copiados y consumidos se duplique para 2026. Gracias al poder de compartir datos zero-copy, la inminente explosi\u00f3n de datos ser\u00e1 mucho m\u00e1s f\u00e1cil de disfrutar.<\/p>\n\n\n\n

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          Conociendo el Data Cloud<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t

          Obt\u00e9n una visi\u00f3n completa de cada cliente con perfiles unificados. Activa momentos en tiempo real de forma integrada entre canales y departamentos, todo esto con la plataforma CRM n\u00famero 1 del mundo.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t

          \n\t\t\t\t\tVer demostraci\u00f3n<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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