Anteriormente, los desarrolladores creaban aplicaciones mediante la recopilaci\u00f3n de requisitos y la escritura de la l\u00f3gica empresarial (reglas y procesos que rigen el funcionamiento de una aplicaci\u00f3n) para satisfacer esas necesidades. Hoy en d\u00eda, con el uso de IA en el desarrollo de aplicaciones, los desarrolladores crean componentes reutilizables m\u00e1s peque\u00f1os para funciones espec\u00edficas. Con aplicaciones que pueden aprender por su cuenta y copilotos de IA capaces de llevar a cabo tareas para las que nunca fueron programados, la obsolescencia del software pronto puede convertirse en una cosa del pasado. <\/p>\n\n\n\n
Lo que nos espera:<\/h6>- Tecnolog\u00eda lista para el futuro con IA \u00a0<\/a><\/li>
- La IA te ayuda a desarrollar nuevas capacidades de manera m\u00e1s eficiente \u00a0<\/a><\/li>
- La adaptabilidad de la IA maximiza tus inversiones en software \u00a0<\/a><\/li>
- Unifica tus datos para abrir nuevas oportunidades de CRM en toda la empresa \u00a0<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n\n\t\n\n\t\t\n\t\t\t
6 estrategias para preparar una IA generativa confiable<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tDescargar gu\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\t\n\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-two.png\")
\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-two.png\")
\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-two.png\")
\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nTecnolog\u00eda lista para el futuro con IA<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLa IA ampl\u00eda la vida \u00fatil y la facilidad de uso de tus aplicaciones al aprender y adaptar continuamente nuevas funciones para ejecutar nuevos tipos de tareas. Entonces, \u00bfc\u00f3mo prepararse para el futuro en la era de la inteligencia artificial (IA)? Imagina este escenario de servicio al cliente: <\/p>\n\n\n\n
Una empresa utiliza un chatbot de IA<\/a> para responder preguntas b\u00e1sicas de los clientes, como “\u00bfd\u00f3nde est\u00e1 mi pedido?” o, “\u00bfC\u00f3mo actualizo mi direcci\u00f3n de facturaci\u00f3n?” A medida que pasa el tiempo, el chatbot recopila una gran cantidad de datos invaluables. Aprende las preguntas m\u00e1s frecuentes y qu\u00e9 respuestas se consideran m\u00e1s efectivas. Comienza por aprender qu\u00e9 tipos de interacciones conducen a una mayor satisfacci\u00f3n del cliente. El chatbot utiliza datos, aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para mejorar su comprensi\u00f3n del sentimiento del cliente. Por ejemplo, no agradecer\u00eda tu paciencia cuando el cliente claramente exprese su enojo y, en cambio, te ofrecer\u00eda escalar el problema. <\/p>\n\n\n\nEsta comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda te ayuda a comprender y resolver preguntas m\u00e1s complicadas que no pudiste aclarar inicialmente. Con el tiempo, el chatbot de IA se vuelve lo suficientemente sofisticado como para anticiparse a las necesidades en funci\u00f3n de los patrones de datos que ha acumulado. <\/p>\n\n\n\n
Esto representa un punto de inflexi\u00f3n en el desarrollo de aplicaciones, ahorrando a las empresas el tiempo y el dinero de desarrollar nuevas capacidades desde cero, lo que les permite innovar mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Adem\u00e1s de su capacidad para generar contenido, los LLM son capaces de razonar y orquestar tareas. Adem\u00e1s, actualmente resuelven problemas que sol\u00edan requerir de la creaci\u00f3n de aplicaciones personalizadas, o que simplemente no eran posibles de resolver con aplicaciones tradicionales. <\/p>\n\n\n\n
La IA te ayuda a desarrollar nuevas capacidades de manera m\u00e1s eficiente<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLos copilotos de IA reducen la necesidad de inversiones frecuentes y costosas en nuevas tecnolog\u00edas y flujos de trabajo, lo que permite ampliar la utilidad de la tecnolog\u00eda existente. <\/p>\n\n\n\n
Ajay Kumar Kambadkone Suresh, director de ingenier\u00eda de soluciones en Salesforce, da este ejemplo: Una empresa tiene 10 interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API), un tipo de software que permite que diferentes programas se comuniquen entre s\u00ed. La empresa quiere lanzar un nuevo producto y necesita desarrollar dos nuevas API para hacerlo, lo cual requiere tiempo de desarrollo para construir y hacer pruebas. <\/p>\n\n\n\n
\u201cActualmente, con algunas personalizaciones y un poco de ingenier\u00eda ligera, puedes decirle a tu copiloto de IA que est\u00e1s intentando crear este producto y necesitas un nuevo front-end, y conexiones a estos cuatro sistemas\u201d, dijo. “\u00bfCu\u00e1l es la mejor manera de hacerlo sin eliminar nada de lo que ya uso?” <\/p>\n\n\n\n
Expres\u00f3 que el copiloto puede evaluar las API existentes y reutilizar los mejores bits de cada uno, creando algo nuevo sin invertir tiempo y dinero en crear algo desde cero. <\/p>\n\n\n\n
“Las empresas podr\u00e1n hacer uso de lo que ya tienen para producir algo nuevo”, dijo. <\/p>\n\n\n\n
La adaptabilidad de la IA maximiza tus inversiones en software<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nDado que los copilotos de IA<\/a> est\u00e1n dise\u00f1ados para manejar una amplia gama de tareas y pueden desarrollar nuevas capacidades, se pueden reutilizar para diferentes usos empresariales. Esto se debe a su capacidad para aprender y adaptarse a trav\u00e9s del an\u00e1lisis continuo de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico, lo que mejora su utilidad y, en \u00faltima instancia, el retorno de la inversi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\nImag\u00ednate lo siguiente. Un copiloto de IA se utiliza para automatizar tareas de marketing, analizar datos de clientes para la personalizaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, segmentar audiencias, recomendar productos y m\u00e1s. Ese mismo copiloto se puede volver a entrenar mediante datos de ventas, al proporcionarle informaci\u00f3n sobre clientes potenciales, interacciones con clientes e indicadores de ingresos. La IA aprende a aplicar sus capacidades al nuevo dominio, comprender los patrones y optimizar los procesos de ventas. <\/p>\n\n\n\n
Esto ayuda a maximizar las inversiones en IA tanto en ventas como en marketing, sin necesidad de dos sistemas de IA independientes. Eso solo es posible cuando un copiloto de IA est\u00e1 integrado de forma nativa con todas las aplicaciones de CRM, lo que brinda a los usuarios empresariales acceso a informaci\u00f3n y recomendaciones sobre ventas, marketing, comercio y servicios. <\/p>\n\n\n\n
“Ah\u00ed es donde la IA extiende la vida \u00fatil y la usabilidad de los productos”, dijo Kambadkone Suresh. <\/p>\n\n\n\n
Unifica tus datos para abrir nuevas oportunidades de CRM en toda la empresa<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLo que hace posible este nivel de extensibilidad y reutilizaci\u00f3n es una red troncal de datos unificada que une los datos de CRM en marketing, ventas, servicio, y la actividad de comercio electr\u00f3nico, lo cual ofrece una visi\u00f3n \u00fanica de toda la actividad actual y anterior de tus clientes, independientemente de d\u00f3nde residan los datos. Einstein Copilot<\/a>, por ejemplo, lo entrega de inmediato, al conectar cada comando de LLM con datos actualizados de clientes de Salesforce Data Cloud.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\nAl unificar los datos de los clientes en un repositorio como Data Cloud, todos los departamentos y aplicaciones trabajan con el mismo conjunto de datos actual, lo que mejora la coordinaci\u00f3n y reduce la redundancia. Estas plataformas proporcionan los datos fundamentales que necesitas para las aplicaciones de IA. <\/p>\n\n\n\n
Eso es crucial si buscas sacarle el mayor valor posible de tus inversiones en tecnolog\u00eda. Ninguna tecnolog\u00eda dura para siempre, pero con la IA generativa y el backbone de datos adecuado, es posible extender en gran medida la vida \u00fatil de una aplicaci\u00f3n, tal vez incluso alcanzar el nivel de “preparaci\u00f3n para el futuro” ideal. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfTe gust\u00f3 saber m\u00e1s sobre IA generativa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nNuestro blog<\/a> y Centro de Recursos<\/a> est\u00e1n siempre actualizados con novedades y contenidos sobre CRM<\/strong> e inteligencia artificial.<\/strong> A continuaci\u00f3n te sugerimos otras lecturas que te pueden resultar \u00fatiles:<\/p>\n\n\n\n\n- Inteligencia Artificial para Atenci\u00f3n al Cliente<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente Automatizado e IA de Service Cloud<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Gu\u00eda de la Inteligencia Artificial<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Inteligencia Artificial para CRM<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Aprovecha para conocer todas las funcionalidades del Einstein<\/a> y entender c\u00f3mo puede transformar tus resultados.<\/p>\n\n\n\n
6 estrategias para preparar una IA generativa confiable<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\tDescargar gu\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\t\n\t\t\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nTecnolog\u00eda lista para el futuro con IA<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLa IA ampl\u00eda la vida \u00fatil y la facilidad de uso de tus aplicaciones al aprender y adaptar continuamente nuevas funciones para ejecutar nuevos tipos de tareas. Entonces, \u00bfc\u00f3mo prepararse para el futuro en la era de la inteligencia artificial (IA)? Imagina este escenario de servicio al cliente: <\/p>\n\n\n\n
Una empresa utiliza un chatbot de IA<\/a> para responder preguntas b\u00e1sicas de los clientes, como “\u00bfd\u00f3nde est\u00e1 mi pedido?” o, “\u00bfC\u00f3mo actualizo mi direcci\u00f3n de facturaci\u00f3n?” A medida que pasa el tiempo, el chatbot recopila una gran cantidad de datos invaluables. Aprende las preguntas m\u00e1s frecuentes y qu\u00e9 respuestas se consideran m\u00e1s efectivas. Comienza por aprender qu\u00e9 tipos de interacciones conducen a una mayor satisfacci\u00f3n del cliente. El chatbot utiliza datos, aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para mejorar su comprensi\u00f3n del sentimiento del cliente. Por ejemplo, no agradecer\u00eda tu paciencia cuando el cliente claramente exprese su enojo y, en cambio, te ofrecer\u00eda escalar el problema. <\/p>\n\n\n\nEsta comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda te ayuda a comprender y resolver preguntas m\u00e1s complicadas que no pudiste aclarar inicialmente. Con el tiempo, el chatbot de IA se vuelve lo suficientemente sofisticado como para anticiparse a las necesidades en funci\u00f3n de los patrones de datos que ha acumulado. <\/p>\n\n\n\n
Esto representa un punto de inflexi\u00f3n en el desarrollo de aplicaciones, ahorrando a las empresas el tiempo y el dinero de desarrollar nuevas capacidades desde cero, lo que les permite innovar mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Adem\u00e1s de su capacidad para generar contenido, los LLM son capaces de razonar y orquestar tareas. Adem\u00e1s, actualmente resuelven problemas que sol\u00edan requerir de la creaci\u00f3n de aplicaciones personalizadas, o que simplemente no eran posibles de resolver con aplicaciones tradicionales. <\/p>\n\n\n\n
La IA te ayuda a desarrollar nuevas capacidades de manera m\u00e1s eficiente<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLos copilotos de IA reducen la necesidad de inversiones frecuentes y costosas en nuevas tecnolog\u00edas y flujos de trabajo, lo que permite ampliar la utilidad de la tecnolog\u00eda existente. <\/p>\n\n\n\n
Ajay Kumar Kambadkone Suresh, director de ingenier\u00eda de soluciones en Salesforce, da este ejemplo: Una empresa tiene 10 interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API), un tipo de software que permite que diferentes programas se comuniquen entre s\u00ed. La empresa quiere lanzar un nuevo producto y necesita desarrollar dos nuevas API para hacerlo, lo cual requiere tiempo de desarrollo para construir y hacer pruebas. <\/p>\n\n\n\n
\u201cActualmente, con algunas personalizaciones y un poco de ingenier\u00eda ligera, puedes decirle a tu copiloto de IA que est\u00e1s intentando crear este producto y necesitas un nuevo front-end, y conexiones a estos cuatro sistemas\u201d, dijo. “\u00bfCu\u00e1l es la mejor manera de hacerlo sin eliminar nada de lo que ya uso?” <\/p>\n\n\n\n
Expres\u00f3 que el copiloto puede evaluar las API existentes y reutilizar los mejores bits de cada uno, creando algo nuevo sin invertir tiempo y dinero en crear algo desde cero. <\/p>\n\n\n\n
“Las empresas podr\u00e1n hacer uso de lo que ya tienen para producir algo nuevo”, dijo. <\/p>\n\n\n\n
La adaptabilidad de la IA maximiza tus inversiones en software<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nDado que los copilotos de IA<\/a> est\u00e1n dise\u00f1ados para manejar una amplia gama de tareas y pueden desarrollar nuevas capacidades, se pueden reutilizar para diferentes usos empresariales. Esto se debe a su capacidad para aprender y adaptarse a trav\u00e9s del an\u00e1lisis continuo de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico, lo que mejora su utilidad y, en \u00faltima instancia, el retorno de la inversi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\nImag\u00ednate lo siguiente. Un copiloto de IA se utiliza para automatizar tareas de marketing, analizar datos de clientes para la personalizaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, segmentar audiencias, recomendar productos y m\u00e1s. Ese mismo copiloto se puede volver a entrenar mediante datos de ventas, al proporcionarle informaci\u00f3n sobre clientes potenciales, interacciones con clientes e indicadores de ingresos. La IA aprende a aplicar sus capacidades al nuevo dominio, comprender los patrones y optimizar los procesos de ventas. <\/p>\n\n\n\n
Esto ayuda a maximizar las inversiones en IA tanto en ventas como en marketing, sin necesidad de dos sistemas de IA independientes. Eso solo es posible cuando un copiloto de IA est\u00e1 integrado de forma nativa con todas las aplicaciones de CRM, lo que brinda a los usuarios empresariales acceso a informaci\u00f3n y recomendaciones sobre ventas, marketing, comercio y servicios. <\/p>\n\n\n\n
“Ah\u00ed es donde la IA extiende la vida \u00fatil y la usabilidad de los productos”, dijo Kambadkone Suresh. <\/p>\n\n\n\n
Unifica tus datos para abrir nuevas oportunidades de CRM en toda la empresa<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLo que hace posible este nivel de extensibilidad y reutilizaci\u00f3n es una red troncal de datos unificada que une los datos de CRM en marketing, ventas, servicio, y la actividad de comercio electr\u00f3nico, lo cual ofrece una visi\u00f3n \u00fanica de toda la actividad actual y anterior de tus clientes, independientemente de d\u00f3nde residan los datos. Einstein Copilot<\/a>, por ejemplo, lo entrega de inmediato, al conectar cada comando de LLM con datos actualizados de clientes de Salesforce Data Cloud.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\nAl unificar los datos de los clientes en un repositorio como Data Cloud, todos los departamentos y aplicaciones trabajan con el mismo conjunto de datos actual, lo que mejora la coordinaci\u00f3n y reduce la redundancia. Estas plataformas proporcionan los datos fundamentales que necesitas para las aplicaciones de IA. <\/p>\n\n\n\n
Eso es crucial si buscas sacarle el mayor valor posible de tus inversiones en tecnolog\u00eda. Ninguna tecnolog\u00eda dura para siempre, pero con la IA generativa y el backbone de datos adecuado, es posible extender en gran medida la vida \u00fatil de una aplicaci\u00f3n, tal vez incluso alcanzar el nivel de “preparaci\u00f3n para el futuro” ideal. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfTe gust\u00f3 saber m\u00e1s sobre IA generativa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nNuestro blog<\/a> y Centro de Recursos<\/a> est\u00e1n siempre actualizados con novedades y contenidos sobre CRM<\/strong> e inteligencia artificial.<\/strong> A continuaci\u00f3n te sugerimos otras lecturas que te pueden resultar \u00fatiles:<\/p>\n\n\n\n\n- Inteligencia Artificial para Atenci\u00f3n al Cliente<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente Automatizado e IA de Service Cloud<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Gu\u00eda de la Inteligencia Artificial<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Inteligencia Artificial para CRM<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Aprovecha para conocer todas las funcionalidades del Einstein<\/a> y entender c\u00f3mo puede transformar tus resultados.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nTecnolog\u00eda lista para el futuro con IA<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLa IA ampl\u00eda la vida \u00fatil y la facilidad de uso de tus aplicaciones al aprender y adaptar continuamente nuevas funciones para ejecutar nuevos tipos de tareas. Entonces, \u00bfc\u00f3mo prepararse para el futuro en la era de la inteligencia artificial (IA)? Imagina este escenario de servicio al cliente: <\/p>\n\n\n\n
Una empresa utiliza un chatbot de IA<\/a> para responder preguntas b\u00e1sicas de los clientes, como “\u00bfd\u00f3nde est\u00e1 mi pedido?” o, “\u00bfC\u00f3mo actualizo mi direcci\u00f3n de facturaci\u00f3n?” A medida que pasa el tiempo, el chatbot recopila una gran cantidad de datos invaluables. Aprende las preguntas m\u00e1s frecuentes y qu\u00e9 respuestas se consideran m\u00e1s efectivas. Comienza por aprender qu\u00e9 tipos de interacciones conducen a una mayor satisfacci\u00f3n del cliente. El chatbot utiliza datos, aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para mejorar su comprensi\u00f3n del sentimiento del cliente. Por ejemplo, no agradecer\u00eda tu paciencia cuando el cliente claramente exprese su enojo y, en cambio, te ofrecer\u00eda escalar el problema. <\/p>\n\n\n\nEsta comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda te ayuda a comprender y resolver preguntas m\u00e1s complicadas que no pudiste aclarar inicialmente. Con el tiempo, el chatbot de IA se vuelve lo suficientemente sofisticado como para anticiparse a las necesidades en funci\u00f3n de los patrones de datos que ha acumulado. <\/p>\n\n\n\n
Esto representa un punto de inflexi\u00f3n en el desarrollo de aplicaciones, ahorrando a las empresas el tiempo y el dinero de desarrollar nuevas capacidades desde cero, lo que les permite innovar mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Adem\u00e1s de su capacidad para generar contenido, los LLM son capaces de razonar y orquestar tareas. Adem\u00e1s, actualmente resuelven problemas que sol\u00edan requerir de la creaci\u00f3n de aplicaciones personalizadas, o que simplemente no eran posibles de resolver con aplicaciones tradicionales. <\/p>\n\n\n\n
La IA te ayuda a desarrollar nuevas capacidades de manera m\u00e1s eficiente<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLos copilotos de IA reducen la necesidad de inversiones frecuentes y costosas en nuevas tecnolog\u00edas y flujos de trabajo, lo que permite ampliar la utilidad de la tecnolog\u00eda existente. <\/p>\n\n\n\n
Ajay Kumar Kambadkone Suresh, director de ingenier\u00eda de soluciones en Salesforce, da este ejemplo: Una empresa tiene 10 interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API), un tipo de software que permite que diferentes programas se comuniquen entre s\u00ed. La empresa quiere lanzar un nuevo producto y necesita desarrollar dos nuevas API para hacerlo, lo cual requiere tiempo de desarrollo para construir y hacer pruebas. <\/p>\n\n\n\n
\u201cActualmente, con algunas personalizaciones y un poco de ingenier\u00eda ligera, puedes decirle a tu copiloto de IA que est\u00e1s intentando crear este producto y necesitas un nuevo front-end, y conexiones a estos cuatro sistemas\u201d, dijo. “\u00bfCu\u00e1l es la mejor manera de hacerlo sin eliminar nada de lo que ya uso?” <\/p>\n\n\n\n
Expres\u00f3 que el copiloto puede evaluar las API existentes y reutilizar los mejores bits de cada uno, creando algo nuevo sin invertir tiempo y dinero en crear algo desde cero. <\/p>\n\n\n\n
“Las empresas podr\u00e1n hacer uso de lo que ya tienen para producir algo nuevo”, dijo. <\/p>\n\n\n\n
La adaptabilidad de la IA maximiza tus inversiones en software<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nDado que los copilotos de IA<\/a> est\u00e1n dise\u00f1ados para manejar una amplia gama de tareas y pueden desarrollar nuevas capacidades, se pueden reutilizar para diferentes usos empresariales. Esto se debe a su capacidad para aprender y adaptarse a trav\u00e9s del an\u00e1lisis continuo de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico, lo que mejora su utilidad y, en \u00faltima instancia, el retorno de la inversi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\nImag\u00ednate lo siguiente. Un copiloto de IA se utiliza para automatizar tareas de marketing, analizar datos de clientes para la personalizaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, segmentar audiencias, recomendar productos y m\u00e1s. Ese mismo copiloto se puede volver a entrenar mediante datos de ventas, al proporcionarle informaci\u00f3n sobre clientes potenciales, interacciones con clientes e indicadores de ingresos. La IA aprende a aplicar sus capacidades al nuevo dominio, comprender los patrones y optimizar los procesos de ventas. <\/p>\n\n\n\n
Esto ayuda a maximizar las inversiones en IA tanto en ventas como en marketing, sin necesidad de dos sistemas de IA independientes. Eso solo es posible cuando un copiloto de IA est\u00e1 integrado de forma nativa con todas las aplicaciones de CRM, lo que brinda a los usuarios empresariales acceso a informaci\u00f3n y recomendaciones sobre ventas, marketing, comercio y servicios. <\/p>\n\n\n\n
“Ah\u00ed es donde la IA extiende la vida \u00fatil y la usabilidad de los productos”, dijo Kambadkone Suresh. <\/p>\n\n\n\n
Unifica tus datos para abrir nuevas oportunidades de CRM en toda la empresa<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLo que hace posible este nivel de extensibilidad y reutilizaci\u00f3n es una red troncal de datos unificada que une los datos de CRM en marketing, ventas, servicio, y la actividad de comercio electr\u00f3nico, lo cual ofrece una visi\u00f3n \u00fanica de toda la actividad actual y anterior de tus clientes, independientemente de d\u00f3nde residan los datos. Einstein Copilot<\/a>, por ejemplo, lo entrega de inmediato, al conectar cada comando de LLM con datos actualizados de clientes de Salesforce Data Cloud.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\nAl unificar los datos de los clientes en un repositorio como Data Cloud, todos los departamentos y aplicaciones trabajan con el mismo conjunto de datos actual, lo que mejora la coordinaci\u00f3n y reduce la redundancia. Estas plataformas proporcionan los datos fundamentales que necesitas para las aplicaciones de IA. <\/p>\n\n\n\n
Eso es crucial si buscas sacarle el mayor valor posible de tus inversiones en tecnolog\u00eda. Ninguna tecnolog\u00eda dura para siempre, pero con la IA generativa y el backbone de datos adecuado, es posible extender en gran medida la vida \u00fatil de una aplicaci\u00f3n, tal vez incluso alcanzar el nivel de “preparaci\u00f3n para el futuro” ideal. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfTe gust\u00f3 saber m\u00e1s sobre IA generativa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nNuestro blog<\/a> y Centro de Recursos<\/a> est\u00e1n siempre actualizados con novedades y contenidos sobre CRM<\/strong> e inteligencia artificial.<\/strong> A continuaci\u00f3n te sugerimos otras lecturas que te pueden resultar \u00fatiles:<\/p>\n\n\n\n\n- Inteligencia Artificial para Atenci\u00f3n al Cliente<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente Automatizado e IA de Service Cloud<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Gu\u00eda de la Inteligencia Artificial<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Inteligencia Artificial para CRM<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Aprovecha para conocer todas las funcionalidades del Einstein<\/a> y entender c\u00f3mo puede transformar tus resultados.<\/p>\n\n\n\n
Esta comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda te ayuda a comprender y resolver preguntas m\u00e1s complicadas que no pudiste aclarar inicialmente. Con el tiempo, el chatbot de IA se vuelve lo suficientemente sofisticado como para anticiparse a las necesidades en funci\u00f3n de los patrones de datos que ha acumulado. <\/p>\n\n\n\n
Esto representa un punto de inflexi\u00f3n en el desarrollo de aplicaciones, ahorrando a las empresas el tiempo y el dinero de desarrollar nuevas capacidades desde cero, lo que les permite innovar mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Adem\u00e1s de su capacidad para generar contenido, los LLM son capaces de razonar y orquestar tareas. Adem\u00e1s, actualmente resuelven problemas que sol\u00edan requerir de la creaci\u00f3n de aplicaciones personalizadas, o que simplemente no eran posibles de resolver con aplicaciones tradicionales. <\/p>\n\n\n\n
La IA te ayuda a desarrollar nuevas capacidades de manera m\u00e1s eficiente<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLos copilotos de IA reducen la necesidad de inversiones frecuentes y costosas en nuevas tecnolog\u00edas y flujos de trabajo, lo que permite ampliar la utilidad de la tecnolog\u00eda existente. <\/p>\n\n\n\n
Ajay Kumar Kambadkone Suresh, director de ingenier\u00eda de soluciones en Salesforce, da este ejemplo: Una empresa tiene 10 interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API), un tipo de software que permite que diferentes programas se comuniquen entre s\u00ed. La empresa quiere lanzar un nuevo producto y necesita desarrollar dos nuevas API para hacerlo, lo cual requiere tiempo de desarrollo para construir y hacer pruebas. <\/p>\n\n\n\n
\u201cActualmente, con algunas personalizaciones y un poco de ingenier\u00eda ligera, puedes decirle a tu copiloto de IA que est\u00e1s intentando crear este producto y necesitas un nuevo front-end, y conexiones a estos cuatro sistemas\u201d, dijo. “\u00bfCu\u00e1l es la mejor manera de hacerlo sin eliminar nada de lo que ya uso?” <\/p>\n\n\n\n
Expres\u00f3 que el copiloto puede evaluar las API existentes y reutilizar los mejores bits de cada uno, creando algo nuevo sin invertir tiempo y dinero en crear algo desde cero. <\/p>\n\n\n\n
“Las empresas podr\u00e1n hacer uso de lo que ya tienen para producir algo nuevo”, dijo. <\/p>\n\n\n\n
La adaptabilidad de la IA maximiza tus inversiones en software<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nDado que los copilotos de IA<\/a> est\u00e1n dise\u00f1ados para manejar una amplia gama de tareas y pueden desarrollar nuevas capacidades, se pueden reutilizar para diferentes usos empresariales. Esto se debe a su capacidad para aprender y adaptarse a trav\u00e9s del an\u00e1lisis continuo de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico, lo que mejora su utilidad y, en \u00faltima instancia, el retorno de la inversi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\nImag\u00ednate lo siguiente. Un copiloto de IA se utiliza para automatizar tareas de marketing, analizar datos de clientes para la personalizaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, segmentar audiencias, recomendar productos y m\u00e1s. Ese mismo copiloto se puede volver a entrenar mediante datos de ventas, al proporcionarle informaci\u00f3n sobre clientes potenciales, interacciones con clientes e indicadores de ingresos. La IA aprende a aplicar sus capacidades al nuevo dominio, comprender los patrones y optimizar los procesos de ventas. <\/p>\n\n\n\n
Esto ayuda a maximizar las inversiones en IA tanto en ventas como en marketing, sin necesidad de dos sistemas de IA independientes. Eso solo es posible cuando un copiloto de IA est\u00e1 integrado de forma nativa con todas las aplicaciones de CRM, lo que brinda a los usuarios empresariales acceso a informaci\u00f3n y recomendaciones sobre ventas, marketing, comercio y servicios. <\/p>\n\n\n\n
“Ah\u00ed es donde la IA extiende la vida \u00fatil y la usabilidad de los productos”, dijo Kambadkone Suresh. <\/p>\n\n\n\n
Unifica tus datos para abrir nuevas oportunidades de CRM en toda la empresa<\/strong> <\/h2>\n\n\n\nLo que hace posible este nivel de extensibilidad y reutilizaci\u00f3n es una red troncal de datos unificada que une los datos de CRM en marketing, ventas, servicio, y la actividad de comercio electr\u00f3nico, lo cual ofrece una visi\u00f3n \u00fanica de toda la actividad actual y anterior de tus clientes, independientemente de d\u00f3nde residan los datos. Einstein Copilot<\/a>, por ejemplo, lo entrega de inmediato, al conectar cada comando de LLM con datos actualizados de clientes de Salesforce Data Cloud.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\nAl unificar los datos de los clientes en un repositorio como Data Cloud, todos los departamentos y aplicaciones trabajan con el mismo conjunto de datos actual, lo que mejora la coordinaci\u00f3n y reduce la redundancia. Estas plataformas proporcionan los datos fundamentales que necesitas para las aplicaciones de IA. <\/p>\n\n\n\n
Eso es crucial si buscas sacarle el mayor valor posible de tus inversiones en tecnolog\u00eda. Ninguna tecnolog\u00eda dura para siempre, pero con la IA generativa y el backbone de datos adecuado, es posible extender en gran medida la vida \u00fatil de una aplicaci\u00f3n, tal vez incluso alcanzar el nivel de “preparaci\u00f3n para el futuro” ideal. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfTe gust\u00f3 saber m\u00e1s sobre IA generativa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nNuestro blog<\/a> y Centro de Recursos<\/a> est\u00e1n siempre actualizados con novedades y contenidos sobre CRM<\/strong> e inteligencia artificial.<\/strong> A continuaci\u00f3n te sugerimos otras lecturas que te pueden resultar \u00fatiles:<\/p>\n\n\n\n\n- Inteligencia Artificial para Atenci\u00f3n al Cliente<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente Automatizado e IA de Service Cloud<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Gu\u00eda de la Inteligencia Artificial<\/a><\/li>\n\n\n\n
- Inteligencia Artificial para CRM<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Aprovecha para conocer todas las funcionalidades del Einstein<\/a> y entender c\u00f3mo puede transformar tus resultados.<\/p>\n\n\n\n
Dado que los copilotos de IA<\/a> est\u00e1n dise\u00f1ados para manejar una amplia gama de tareas y pueden desarrollar nuevas capacidades, se pueden reutilizar para diferentes usos empresariales. Esto se debe a su capacidad para aprender y adaptarse a trav\u00e9s del an\u00e1lisis continuo de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico, lo que mejora su utilidad y, en \u00faltima instancia, el retorno de la inversi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Imag\u00ednate lo siguiente. Un copiloto de IA se utiliza para automatizar tareas de marketing, analizar datos de clientes para la personalizaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, segmentar audiencias, recomendar productos y m\u00e1s. Ese mismo copiloto se puede volver a entrenar mediante datos de ventas, al proporcionarle informaci\u00f3n sobre clientes potenciales, interacciones con clientes e indicadores de ingresos. La IA aprende a aplicar sus capacidades al nuevo dominio, comprender los patrones y optimizar los procesos de ventas. <\/p>\n\n\n\n Esto ayuda a maximizar las inversiones en IA tanto en ventas como en marketing, sin necesidad de dos sistemas de IA independientes. Eso solo es posible cuando un copiloto de IA est\u00e1 integrado de forma nativa con todas las aplicaciones de CRM, lo que brinda a los usuarios empresariales acceso a informaci\u00f3n y recomendaciones sobre ventas, marketing, comercio y servicios. <\/p>\n\n\n\n “Ah\u00ed es donde la IA extiende la vida \u00fatil y la usabilidad de los productos”, dijo Kambadkone Suresh. <\/p>\n\n\n\n Lo que hace posible este nivel de extensibilidad y reutilizaci\u00f3n es una red troncal de datos unificada que une los datos de CRM en marketing, ventas, servicio, y la actividad de comercio electr\u00f3nico, lo cual ofrece una visi\u00f3n \u00fanica de toda la actividad actual y anterior de tus clientes, independientemente de d\u00f3nde residan los datos. Einstein Copilot<\/a>, por ejemplo, lo entrega de inmediato, al conectar cada comando de LLM con datos actualizados de clientes de Salesforce Data Cloud.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\n Al unificar los datos de los clientes en un repositorio como Data Cloud, todos los departamentos y aplicaciones trabajan con el mismo conjunto de datos actual, lo que mejora la coordinaci\u00f3n y reduce la redundancia. Estas plataformas proporcionan los datos fundamentales que necesitas para las aplicaciones de IA. <\/p>\n\n\n\n Eso es crucial si buscas sacarle el mayor valor posible de tus inversiones en tecnolog\u00eda. Ninguna tecnolog\u00eda dura para siempre, pero con la IA generativa y el backbone de datos adecuado, es posible extender en gran medida la vida \u00fatil de una aplicaci\u00f3n, tal vez incluso alcanzar el nivel de “preparaci\u00f3n para el futuro” ideal. <\/p>\n\n\n\n Nuestro blog<\/a> y Centro de Recursos<\/a> est\u00e1n siempre actualizados con novedades y contenidos sobre CRM<\/strong> e inteligencia artificial.<\/strong> A continuaci\u00f3n te sugerimos otras lecturas que te pueden resultar \u00fatiles:<\/p>\n\n\n\n Aprovecha para conocer todas las funcionalidades del Einstein<\/a> y entender c\u00f3mo puede transformar tus resultados.<\/p>\n\n\n\nUnifica tus datos para abrir nuevas oportunidades de CRM en toda la empresa<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
\u00bfTe gust\u00f3 saber m\u00e1s sobre IA generativa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-four.png\")
\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-four.png\")
\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-four.png\")
\n\t\t\n\t<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"