{"id":4807,"date":"2024-10-15T13:11:36","date_gmt":"2024-10-15T13:11:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=4807"},"modified":"2024-10-22T19:42:02","modified_gmt":"2024-10-22T19:42:02","slug":"vector-database","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/vector-database\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo una base de datos vectorial puede impulsar el \u00e9xito de la IA\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p>\u00bfAlguna vez has recibido un correo electr\u00f3nico tratando de vender un producto que ya has comprado? \u00bfO has tenido una interacci\u00f3n de servicio en la que tuviste que responder a las mismas preguntas varias veces a diferentes personas?&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Los modelos de lenguaje grande (LLM) prometen eliminar estas molestias al proporcionar mayores niveles de intercambio de informaci\u00f3n y personalizaci\u00f3n en las operaciones de tu empresa. El problema es que los LLM listos para usar como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, que son utilizados por muchas empresas, se construyen con datos gen\u00e9ricos disponibles universalmente en Internet. Debido a que no tienen acceso a tus datos patrimoniales, cualquier IA construida a partir de estos modelos no proporcionar\u00e1 los matices que tus clientes esperan. Adem\u00e1s, los datos gen\u00e9ricos no siempre est\u00e1n actualizados. Los datos de ChatGPT solo se ejecutan hasta abril de 2023, por ejemplo.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para adaptar los LLM listos para usar a las necesidades de tu negocio, deber\u00e1s incorporar tus propios datos empresariales al modelo de inteligencia artificial (IA). Este proceso, llamado ajuste (fine-tuning), puede generar mejores resultados para sus clientes. Pero es costoso y lleva mucho tiempo, adem\u00e1s puede generar problemas de confianza.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hay una mejor manera: una base de datos vectorial, &#8220;un <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/data-infrastructure\/the-vector-database-is-a-new-kind-of-database-for-the-ai-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">nuevo tipo de base de datos<\/a> para la era de la IA&#8221; que ofrece todos los beneficios del ajuste y tambi\u00e9n alivia los problemas de privacidad, ayuda a unificar los datos y ahorra tiempo y dinero.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h6>Lo que nos espera:<\/h6><ul><li><a href=\"#h-base-de-datos-vectorial-en-la-nube-nbsp\" data-level=\"2\">Base de datos vectorial en la nube \u00a0<\/a><\/li><li><a href=\"#h-que-es-el-ajuste-nbsp\" data-level=\"2\">\u00bfQu\u00e9 es el ajuste? \u00a0<\/a><\/li><li><a href=\"#h-una-base-de-datos-vectorial-puede-ser-una-mejor-opcion-nbsp\" data-level=\"2\">Una base de datos vectorial puede ser una mejor opci\u00f3n \u00a0<\/a><\/li><li><a href=\"#h-tus-datos-patrimoniales-son-una-mina-de-oro-usalos-nbsp\" data-level=\"2\">Tus datos patrimoniales son una mina de oro: \u00fasalos \u00a0<\/a><\/li><li><a href=\"#h-te-gusto-saber-mas-sobre-base-de-datos-vectorial-y-ia\" data-level=\"2\">\u00bfTe gust\u00f3 saber m\u00e1s sobre base de datos vectorial y IA?<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<div class=\"layout-two wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">6 estrategias para preparar una IA generativa confiable<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/resources\/research-reports\/trusted-gen-ai-report-2024\/\">Descargar gu\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__contour\"><\/div>\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-two.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-two.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-two.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-base-de-datos-vectorial-en-la-nube-nbsp\"><strong>Base de datos vectorial en la nube<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Una base de datos vectorial de \u00faltima generaci\u00f3n, como la <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/data-cloud-vector-database-availability\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Cloud Vector Database<\/a>, almacena, unifica e indexa datos no estructurados (correos electr\u00f3nicos, documentos de texto, contenido social y web, etc.) para desbloquear el conocimiento en todas las aplicaciones de Salesforce y mejorar los resultados de IA generativa. Por ejemplo, logra incorporar datos de clientes de transcripciones de llamadas, rese\u00f1as de clientes en l\u00ednea o tickets de soporte en los perfiles de los clientes. Esto puede ayudar a los equipos a obtener mejores clientes potenciales, extraer informaci\u00f3n en tiempo real para pron\u00f3sticos, promover la lealtad del cliente a largo plazo con un servicio proactivo y crear contenido generado por IA que est\u00e9 m\u00e1s centrado en el cliente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Integrada en <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/einstein-gpt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Einstein 1 Platform<\/a>, Data Cloud Vector Database se alimenta de diferentes tipos de grandes conjuntos de datos obtenidos en interacciones con los clientes en m\u00faltiples puntos de contacto, incluidos sitios web, redes sociales y canales de comercio, as\u00ed como datos incrustados en archivos PDF, audio y video. Luego clasifica y organiza estos datos no estructurados y los combina con datos estructurados para enriquecer los perfiles de los clientes y almacenarlos como metadatos en <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/what-is-data-cloud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Cloud<\/a>. Estos metadatos se pueden recuperar y activar r\u00e1pidamente en cualquier lugar de Einstein 1 Platform.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Rahul Auradkar, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Unified Data Services y Einstein en Salesforce, explica c\u00f3mo una base de datos vectorial te ayuda a ofrecer mejores experiencias a los clientes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mejora la <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/ia-generativa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA generativa<\/a> al proporcionar respuestas m\u00e1s relevantes, precisas y actualizadas mediante capacidades mejoradas de recuperaci\u00f3n de datos y b\u00fasqueda sem\u00e1ntica. Los resultados de la b\u00fasqueda se utilizan para corroborar o mejorar el comando de IA con datos relevantes.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En comparaci\u00f3n con el ajuste, una base de datos vectorial puede ser una mejor manera para que las empresas obtengan resultados mejores y m\u00e1s relevantes con IA generativa. Echemos un vistazo al ajuste.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-es-el-ajuste-nbsp\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es el ajuste?<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Ajustar un LLM significa entrenarlo para que sea mejor en tareas espec\u00edficas, como analizar el sentimiento del cliente o resumir el historial de salud de un paciente.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Con el ajuste, el modelo se expone a ejemplos o datos relacionados con la tarea que desea que complete. Por ejemplo, un bufete de abogados puede ajustar un LLM con informaci\u00f3n sobre cl\u00e1usulas y t\u00e9rminos legales con el fin de capacitarlo para extraer informaci\u00f3n espec\u00edfica de documentos.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, el ajuste es costoso y requiere una gran potencia inform\u00e1tica, experiencia espec\u00edfica e infraestructura adicional. Adem\u00e1s, lleva mucho tiempo porque los modelos grandes requieren mucho tiempo para ser entrenados. Cuanto m\u00e1s grande sea el modelo, m\u00e1s tiempo se necesita.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Del mismo modo, el ajuste es simplemente una soluci\u00f3n paliativa que no aborda una deficiencia m\u00e1s fundamental: la falta de datos unificados. \u00bfPor qu\u00e9 los datos unificados deber\u00edan ser una preocupaci\u00f3n? Porque cuando los datos de tu empresa se almacenan en diferentes partes de la organizaci\u00f3n, tus clientes obtienen una experiencia desconectada y repetitiva.&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-quote-article\" style=\"\"><div class=\"wp-block-quote-social-wrapper\"><figure class=\"wp-block-quote-article-quote\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>El ajuste a\u00fan es un misterio, y sus beneficios no han sido probados. Si ajustas modelos utilizando datos relevantes para tus clientes, est\u00e1s inyectando algunos de sus datos en el modelo, lo que realmente genera muchos problemas de confianza.<\/p>\n<\/blockquote>\n<span class=\"citation-role\">Rahul Auradkar, vicepresidente ejecutivo de gesti\u00f3n de productos de Salesforce<\/span>\n<div class=\"post__social post__social--v2 post__social--blockquote\">\n\n\t\n\t<ul class=\"social-nav social-nav-v2\">\n\t\t\t\t\t<li class=\"social-nav__item\">\n\t\t\t\t<a\n\t\t\t\t\taria-label=\"Compartir en LinkedIn (se abre en una pesta\u00f1a nueva)\"\n\t\t\t\t\thref=\"http:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?mini=true&#038;url=https%3A%2F%2Fwww.salesforce.com%2Fmx%2Fblog%2Fvector-database%2F%3Futm_source%3DLinkedIn%26utm_medium%3Dorganic_social%26utm_campaign%3Dus_cbaw%26utm_content%3Dblog-ctt&#038;title=C%C3%B3mo%20una%20base%20de%20datos%20vectorial%20puede%20impulsar%20el%20%C3%A9xito%20de%20la%20IA%C2%A0\"\n\t\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\n<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"21\" height=\"21\" fill=\"none\"><path fill=\"#032D60\" d=\"M16.625 0H4.375A4.375 4.375 0 0 0 0 4.375v12.25A4.375 4.375 0 0 0 4.375 21h12.25A4.375 4.375 0 0 0 21 16.625V4.375A4.375 4.375 0 0 0 16.625 0M7 16.625H4.375V7H7zM5.687 5.89a1.54 1.54 0 0 1-1.53-1.543c0-.852.685-1.544 1.53-1.544.846 0 1.532.692 1.532 1.544S6.534 5.89 5.687 5.89M17.5 16.625h-2.625v-4.903c0-2.947-3.5-2.724-3.5 0v4.903H8.75V7h2.625v1.544c1.222-2.262 6.125-2.43 6.125 2.167z\" \/><\/svg>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<li class=\"social-nav__item\">\n\t\t\t\t<a\n\t\t\t\t\taria-label=\"Compartir en Twitter (se abre en una pesta\u00f1a nueva)\"\n\t\t\t\t\thref=\"https:\/\/x.com\/intent\/tweet?text=C%C3%B3mo%20una%20base%20de%20datos%20vectorial%20puede%20impulsar%20el%20%C3%A9xito%20de%20la%20IA%C2%A0&#038;url=https%3A%2F%2Fwww.salesforce.com%2Fmx%2Fblog%2Fvector-database%2F%3Futm_source%3DTwitter%26utm_medium%3Dorganic_social%26utm_campaign%3Dus_cbaw%26utm_content%3Dblog-ctt&#038;via=salesforce\"\n\t\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\n<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"32\" height=\"32\" fill=\"#032D60\" viewBox=\"0 0 32 32\"><path d=\"M17.4 14.8 23 8.3h-1.3L16.8 14 13 8.3H8.5l5.9 8.5-5.9 6.8h1.3l5.1-6 4.1 6h4.5zm-1.8 2.1-.6-.8-4.7-6.8h2l3.8 5.5.6.8 5 7.1h-2z\" \/><\/svg>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<li class=\"social-nav__item\">\n\t\t\t\t<a\n\t\t\t\t\taria-label=\"Compartir en Facebook (se abre en una pesta\u00f1a nueva)\"\n\t\t\t\t\thref=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.salesforce.com%2Fmx%2Fblog%2Fvector-database%2F%3Futm_source%3DFacebook%26utm_medium%3Dorganic_social%26utm_campaign%3Dus_cbaw%26utm_content%3Dblog-ctt\"\n\t\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\n<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"19\" height=\"19\" fill=\"none\"><path fill=\"#032D60\" d=\"M19 9.5a9.5 9.5 0 0 0-19 0c0 4.742 3.474 8.672 8.016 9.385v-6.639H5.604V9.5h2.412V7.407c0-2.38 1.418-3.696 3.588-3.696 1.04 0 2.127.185 2.127.185v2.338h-1.198c-1.18 0-1.549.733-1.549 1.484V9.5h2.635l-.421 2.746h-2.214v6.639C15.526 18.172 19 14.242 19 9.5\" \/><\/svg>\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t<\/li>\n\t\t\n\t\t<li class=\"social-nav__item\">\n\t\t\t<button\n\t\t\t\tclass=\"copy-share js-copy-link\"\n\t\t\t\taria-label=\"Copy link to clipboard\"\n\t\t\t\thref=\"#\"\n\t\t\t\tdata-clipboard-text='\"C\u00f3mo una base de datos vectorial puede impulsar el \u00e9xito de la IA\u00a0\" https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/vector-database\/'\n\t\t\t>\n\t\t\t\t\n<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"20\" height=\"10\" fill=\"none\"><path fill=\"#032D60\" d=\"M14.586.406h-3.667V2.24h3.667a2.76 2.76 0 0 1 2.75 2.75 2.76 2.76 0 0 1-2.75 2.75h-3.667v1.833h3.667a4.585 4.585 0 0 0 4.583-4.583A4.585 4.585 0 0 0 14.586.406m-5.5 7.334H5.419a2.76 2.76 0 0 1-2.75-2.75 2.76 2.76 0 0 1 2.75-2.75h3.667V.406H5.419A4.585 4.585 0 0 0 .836 4.99a4.585 4.585 0 0 0 4.583 4.583h3.667zm-2.75-3.667h7.333v1.833H6.336z\" \/><\/svg>\n\t\t\t<\/button>\n\t\t<\/li>\n\t<\/ul>\n<\/div>\n<\/figure><\/div><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-una-base-de-datos-vectorial-puede-ser-una-mejor-opcion-nbsp\"><strong>Una base de datos vectorial puede ser una mejor opci\u00f3n<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Una base de datos de vectores se puede conectar directamente a un LLM o al comando. Se llama base de datos vectorial porque organiza y almacena datos de una manera que enfatiza los vectores, que son etiquetas que describen diferentes tipos de datos en detalle. Estos descriptores te ayudan a encontrar informaci\u00f3n relevante en un mar de datos, independientemente de su origen.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, las empresas que gestionan grandes cadenas de suministro pueden utilizar una base de datos vectorial para analizar y optimizar las rutas de env\u00edo. La base de datos vectorial puede almacenar informaci\u00f3n sobre patrones de tr\u00e1fico, condiciones clim\u00e1ticas y bloqueos en carreteras. O bien, un chatbot de IA en una p\u00e1gina de autoservicio sabr\u00e1 si un cliente es elegible para una actualizaci\u00f3n u oferta especial ya que sintetiza datos relevantes de las fuentes correctas en el momento adecuado. De esta manera, una base de datos vectorial elimina la necesidad de ajustes y unifica todos los datos de la empresa con tu <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/crm\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">CRM<\/a> a la vez.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto es fundamental para la precisi\u00f3n, integridad y eficiencia de los resultados o respuestas que se obtienen de los comandos de IA. Esta es la raz\u00f3n: La gran mayor\u00eda (90%) de los datos corporativos reside en los llamados formatos no estructurados, como PDF, documentos de texto, videos, correos electr\u00f3nicos y publicaciones en redes sociales, lo que los hace en gran medida inaccesibles para las aplicaciones comerciales y los modelos de IA. Debido a que carecen de un formato estructurado y organizado, es casi imposible que los LLM los analicen.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Los datos no estructurados son muy valiosos para las empresas, pero es muy dif\u00edcil actuar tom\u00e1ndolos en cuenta&#8221;, declar\u00f3 Auradkar. \u201cLas empresas quieren dar vida a estos datos no estructurados\u201d.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-tus-datos-patrimoniales-son-una-mina-de-oro-usalos-nbsp\"><strong>Tus datos patrimoniales son una mina de oro: \u00fasalos<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Los datos patrimoniales de una empresa son la base para crear un LLM empresarial. Una base de datos vectorial permite a la IA almacenar y procesar todos estos datos de una manera f\u00e1cil de entender y analizar.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto aumenta el valor comercial y el ROI. \u00bfC\u00f3mo? Al combinar datos no estructurados con datos estructurados, incluido el historial de compras, los casos de atenci\u00f3n al cliente y el inventario de productos, para impulsar la inteligencia artificial, la automatizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis en todas las aplicaciones empresariales. Cuando tienes acceso a toda esta informaci\u00f3n, puedes tomar mejores decisiones que resulten en mejores resultados comerciales.<strong>&nbsp;<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-te-gusto-saber-mas-sobre-base-de-datos-vectorial-y-ia\"><strong>\u00bfTe gust\u00f3 saber m\u00e1s sobre base de datos vectorial y IA?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Nuestro&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/page\/leading-through-change\/3\">blog<\/a>&nbsp;y&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/resources\/\">Centro de Recursos<\/a>&nbsp;est\u00e1n siempre actualizados con novedades y contenidos sobre&nbsp;<strong>CRM<\/strong>&nbsp;e<strong>&nbsp;inteligencia artificial.<\/strong>&nbsp;A continuaci\u00f3n te sugerimos otras lecturas que te pueden resultar \u00fatiles:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/products\/service-cloud\/automated-customer-service_msm_moved\/\">Inteligencia Artificial para Atenci\u00f3n al Cliente<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/products\/service-cloud\/automated-customer-service\/\">Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente Automatizado e IA de Service Cloud<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/products\/einstein\/guia-de-la-inteligencia-artificial\/\">Gu\u00eda de la Inteligencia Artificial<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/2020\/04\/inteligencia-artificial-para-crm.html\">Inteligencia Artificial para CRM<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Aprovecha para conocer todas las funcionalidades del&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/products\/einstein\/overview\/\">Einstein<\/a>&nbsp;y entender c\u00f3mo puede transformar tus resultados.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-four wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Informe State of Data and Analytics<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">Encuestamos a m\u00e1s de 10 000 l\u00edderes empresariales, de an\u00e1lisis e IT sobre la toma de decisiones y la administraci\u00f3n de datos en la era de la IA. Conoce los principales insights!<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/resources\/research-reports\/state-of-data-analytics\/\">Descargar Reporte<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-four.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-four.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-four.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las bases de datos vectoriales, dise\u00f1adas para la era de la IA, almacenan informaci\u00f3n de manera que facilita el acceso y an\u00e1lisis de todos tus datos empresariales. 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