{"id":4964,"date":"2024-11-28T16:51:23","date_gmt":"2024-11-28T16:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=4964"},"modified":"2024-11-28T16:54:51","modified_gmt":"2024-11-28T16:54:51","slug":"ai-and-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/ai-and-data\/","title":{"rendered":"Entrenar modelos de IA no te ayudar\u00e1 a conquistar clientes, los datos s\u00ed"},"content":{"rendered":"\n

La IA<\/a> desempe\u00f1a un papel clave en las experiencias personalizadas de los clientes. Pero una plataforma de datos que vincula todas las partes de cada punto de datos es el verdadero h\u00e9roe. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede una marca convertir un “me gusta” de las redes sociales en una venta? O mejor a\u00fan, \u00bfen un cliente fiel? En este momento, todos tienen la atenci\u00f3n puesta en la IA, pero la respuesta es menos sexy. Son los datos.  <\/p>\n\n\n\n

Imag\u00ednate lo siguiente. Eres una marca global de venta al por menor con presencia en tiendas f\u00edsicas, un sitio de comercio electr\u00f3nico y tiendas de redes sociales. Un comprador de toda la vida acaba de darle “me gusta” a un nuevo producto en Instagram. Esto hace que un agente aut\u00f3nomo se ponga en contacto con el comprador con un c\u00f3digo de descuento personalizado que lo llevar\u00e1 al siguiente paso.   <\/p>\n\n\n\n

El agente comparte un enlace a tu sitio, donde el comprador encuentra una p\u00e1gina de compras personalizada, basada en todo lo que sabes sobre \u00e9l. Es como visitar una tienda que vende solo los art\u00edculos que ama, con tallas personalizadas y dentro de su presupuesto. Despu\u00e9s de la venta, los agentes aut\u00f3nomos hacen un seguimiento para ver si le gusta el art\u00edculo y le ofrecen un descuento para otras cosas. Ese comprador se siente como un verdadero cliente VIP.   <\/p>\n\n\n\n

Desde la generaci\u00f3n de mensajes automatizados<\/a> hasta la creaci\u00f3n de sitios web de compras personalizados y servicios posventa, la IA desempe\u00f1a un papel cada vez m\u00e1s importante en el proceso de compra. Pero lo que hace posible estas experiencias digitales seleccionadas no es un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado de forma personalizada, de un bill\u00f3n de par\u00e1metros, sino un nuevo tipo de plataforma de datos que agregue y vincule todas las partes de cada uno de los puntos de datos. <\/p>\n\n\n\n

Sin esa conexi\u00f3n, la IA simplemente no es tan \u00fatil. De hecho, el 30% de los proyectos de IA generativa se abandonar\u00e1n en 2025 debido en parte a la mala calidad de los datos. <\/p>\n\n\n\n

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6 estrategias para preparar una IA generativa confiable<\/h2>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tDescargar gu\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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IA y datos: los aspectos no negociables de la experiencia del cliente de siguiente nivel<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

La IA requiere datos. Muchos. Muchas empresas piensan que si entrenan su propio LLM utilizando sus propios datos, pueden producir un modelo de IA que lo sabe todo sobre su negocio y sus clientes.  <\/p>\n\n\n\n

Pero la formaci\u00f3n de LLM es muy costosa, lleva mucho tiempo y requiere experiencia especializada. Para la gran mayor\u00eda de las empresas, esa opci\u00f3n simplemente no es viable. Adem\u00e1s, a diferencia de una base de datos, un LLM no tiene controles de permisos para el acceso a los datos. Luego est\u00e1 el problema de integrarlo todo en todas sus aplicaciones y sistemas.   <\/p>\n\n\n\n

Y la verdad es que, incluso si pudieras entrenar tu propio LLM, no ser\u00eda 100% preciso por mucho tiempo. Solo sabe en qu\u00e9 fue entrenado por \u00faltima vez. As\u00ed, cada vez que se actualiza el registro de un cliente, por ejemplo, el LLM queda obsoleto. <\/p>\n\n\n\n

El mejor enfoque es emparejar un LLM previamente entrenado con una plataforma de datos que extraiga y combine datos de m\u00faltiples sistemas, independientemente de la fuente o el tipo de datos. Al proporcionar a la IA un flujo en tiempo real de datos y contexto relevantes, puedes mejorar enormemente la precisi\u00f3n de sus resultados y detectar r\u00e1pidamente patrones importantes.  <\/p>\n\n\n\n

Consideremos nuestro ejemplo original. Nuestro comprador interactu\u00f3 con una publicaci\u00f3n en las redes sociales antes de conectarse con un agente aut\u00f3nomo para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n. De forma aislada, es posible que esas dos interacciones no signifiquen mucho, pero juntas se suman a una clara se\u00f1al de intenci\u00f3n de compra. Ahora imag\u00ednate esto a escala, para una marca que ve cientos o incluso miles de interacciones como esta a diario. Es f\u00e1cil imaginar un futuro cercano en el que los agentes de IA y los vendedores trabajen juntos para identificar las oportunidades m\u00e1s valiosas y los pr\u00f3ximos pasos para resolver un caso de servicio y asegurar m\u00e1s ventas.  <\/p>\n\n\n\n

Este futuro no se limita al comercio minorista. En el \u00e1rea de la salud, los agentes aut\u00f3nomos pueden verificar los beneficios de un afiliado y recopilar montones de informaci\u00f3n, detalles de la cobertura de seguro y farmacia, y luego resumirla r\u00e1pidamente. Desde la atenci\u00f3n m\u00e9dica y los servicios financieros hasta la fabricaci\u00f3n y la biociencia, los usos comerciales son infinitos. <\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo los metadatos agudizan cada interacci\u00f3n con el cliente<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Por supuesto, la IA solo puede lograr estas incre\u00edbles haza\u00f1as si es capaz de encontrar los datos correctos, y ah\u00ed es donde entran en juego los metadatos. Los metadatos son como un sistema de etiquetado, que proporciona detalles acerca de cu\u00e1ndo se cre\u00f3 o modific\u00f3 un archivo y qui\u00e9n lo hizo. <\/p>\n\n\n\n

Los metadatos describen y organizan los datos, lo que facilita su b\u00fasqueda y uso, para permitirle a la IA encontrar la informaci\u00f3n que necesita a la hora de redactar un mensaje personalizado para el cliente o generar una lista de los principales prospectos de ventas.  <\/p>\n\n\n\n

Al armonizar los datos y los metadatos en una sola plataforma, las empresas convierten los datos sin procesar en algo que realmente pueden usar. Esto arroja predicciones de IA m\u00e1s n\u00edtidas y resultados m\u00e1s precisos y personalizados, todo desde una \u00fanica plataforma cohesiva que conecta los puntos de una manera que los datos aislados simplemente no pueden. <\/p>\n\n\n\n

Los datos eliminan las conjeturas de la IA<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Sin una plataforma que organice y organice todos tus datos, la IA tendr\u00e1 dificultades para hacer algo realmente excepcional. Esta plataforma de datos es la columna vertebral de un negocio \u00e1gil y receptivo que se anticipa a los cambios, aprovecha las oportunidades y sabe lo que los clientes quieren, cu\u00e1ndo lo quieren y c\u00f3mo entregarlo. Este grado de precisi\u00f3n crea mejores experiencias para los clientes y, a su vez, promueve su lealtad.   <\/p>\n\n\n\n

Entonces, si la madurez de los datos es la clave del \u00e9xito de la IA, \u00bfc\u00f3mo se logra? Esta gu\u00eda de estrategia de datos expone las mejores pr\u00e1cticas para la alineaci\u00f3n del negocio y del equipo de datos, mediante herramientas que descubren informaci\u00f3n oculta y mucho m\u00e1s.  <\/p>\n\n\n\n

Una plataforma de datos<\/a> que re\u00fana a toda tu organizaci\u00f3n en torno al cliente, para mejorar las experiencias e impulsar el crecimiento y las nuevas oportunidades, es esencial para convertir una sola se\u00f1al de intenci\u00f3n de compra, como un “me gusta” de Instagram, en una venta.  <\/p>\n\n\n\n

Sin ella, tu IA solo intenta adivinar las cosas. <\/p>\n\n\n\n

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\n\t\t\t\t\tVer demo<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t
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