{"id":5668,"date":"2025-09-08T19:26:18","date_gmt":"2025-09-08T19:26:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=5668"},"modified":"2025-12-17T16:55:18","modified_gmt":"2025-12-17T16:55:18","slug":"machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/machine-learning\/","title":{"rendered":"Machine Learning: La gu\u00eda definitiva"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfQu\u00e9 es el Machine Learning<\/em> y c\u00f3mo impacta en el mercado?<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Bueno, antes de responder a eso, es necesario dar algunos pasos atr\u00e1s. Primero, comprendiendo algunos de los cambios provocados por la tecnolog\u00eda y la inteligencia artificial.<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00bfRecuerdas cu\u00e1ndo comenz\u00f3 el auge en torno a ChatGPT? Desde ese momento hasta hoy, la inteligencia artificial ha avanzado \u2013 y mucho. Sin embargo, la capacidad de desarrollo de las IAs no es una sorpresa. Despu\u00e9s de todo, desde mediados de la transformaci\u00f3n digital<\/a> y la implementaci\u00f3n de IAs generativas, como el propio ChatGPT y DeepSeek, la industria y el mercado han estado girando en torno al revuelo causado por la IA.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, a pesar del crecimiento casi desenfrenado, la inversi\u00f3n en el \u00e1rea a\u00fan puede generar muchas dudas tanto en usuarios como en gestores. A pesar de que el 86% de las empresas brasile\u00f1as utilizan IA en su d\u00eda a d\u00eda, seg\u00fan la consultora <\/strong>KPMG<\/strong><\/a>, <\/strong>todav\u00eda existen obst\u00e1culos. Aun as\u00ed, las empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n decididas a facilitar la vida de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Y justamente para entender estas facilidades y modificaciones que apuntan a una experiencia de usuario m\u00e1s amigable, es necesario comprender t\u00e9rminos como machine learning<\/em> y deep learning<\/em>, que explotaron junto con la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Esto se debe a que forman parte de una evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que permite a las m\u00e1quinas pensar de forma similar a los seres humanos<\/strong>, prestando servicios y creando soluciones para la ejecuci\u00f3n de tareas.<\/p>\n\n\n\n

Pero es importante recordar que, aunque parecidos, existen diferencias entre estos t\u00e9rminos. Para entenderlas, lo ideal es seguir la l\u00f3gica de que uno evoluciona a partir del otro, siendo <\/strong>machine learning<\/em><\/strong> y <\/strong>deep learning<\/em><\/strong> pilares que sustentan la inteligencia artificial. <\/strong>Sin ellos, la IA no ser\u00eda el fen\u00f3meno transformador que es hoy.<\/p>\n\n\n\n

Antes de continuar, observa la figura a continuaci\u00f3n y nota c\u00f3mo est\u00e1n vinculados la IA, el machine learning<\/em> y el deep learning<\/em>:<\/p>\n\n\n\n

\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n

Fonte: Salesforce<\/em>

Pero, en realidad, \u00bfqu\u00e9 es la IA?<\/p>\n\n\n\n

Bueno, seg\u00fan Alessandra Silva<\/strong>, de nuestro equipo de Arquitectura Tecnol\u00f3gica, la IA puede definirse como:<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa capacidad de una m\u00e1quina, una computadora, para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de este panorama inicial sobre el tema, consulta los principales temas que se abordar\u00e1n en este art\u00edculo:<\/p>\n\n\n\n

Lo que tendremos adelante:<\/h6>