{"id":626,"date":"2025-05-22T17:21:00","date_gmt":"2025-05-22T17:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=626"},"modified":"2025-06-19T14:29:02","modified_gmt":"2025-06-19T14:29:02","slug":"que-es-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/que-es-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: \u00bfQu\u00e9 es?"},"content":{"rendered":"\n<p>Actualmente, la <strong>Inteligencia Artificial (IA)<\/strong> es uno de los temas que m\u00e1s invita a la reflexi\u00f3n en el campo de la tecnolog\u00eda y los negocios. Ese entusiasmo est\u00e1 bien fundado, pues vivimos en un mundo cada vez m\u00e1s conectado e inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p>Hoy en d\u00eda, no solo se puede fabricar un coche o componer una canci\u00f3n mediante un algoritmo sino que tambi\u00e9n puedes conectar tu <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/crm\/\"><strong>CRM<\/strong><\/a> a tu bandeja de entrada para priorizar los correos m\u00e1s importantes.<\/p>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda que est\u00e1 por detr\u00e1s de todos esos avances est\u00e1 relacionada con la Inteligencia artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-yoast-seo-table-of-contents yoast-table-of-contents\"><h6>Lo que tendremos adelante:<\/h6><ul><li><a href=\"#h-inteligencia-artificial-que-es\" data-level=\"2\">Inteligencia Artificial: \u00bfqu\u00e9 es?<\/a><\/li><li><a href=\"#h-la-historia-de-la-inteligencia-artificial\" data-level=\"2\">La historia de la Inteligencia Artificial<\/a><\/li><li><a href=\"#h-como-funciona-y-para-que-sirve-la-inteligencia-artificial\" data-level=\"2\">\u00bfC\u00f3mo funciona y para qu\u00e9 sirve la Inteligencia Artificial?<\/a><\/li><li><a href=\"#h-las-principales-tecnicas-de-ia-nbsp\" data-level=\"2\">Las principales t\u00e9cnicas de IA\u00a0<\/a><\/li><li><a href=\"#h-la-inteligencia-artificial-en-los-negocios\" data-level=\"2\">La Inteligencia Artificial en los negocios<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Inteligencia Artificial: \u00bfqu\u00e9 es y c\u00f3mo utilizarla en los negocios? | #SalesforceExplica\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nm6ITTmsHMw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-inteligencia-artificial-que-es\">Inteligencia Artificial: \u00bfqu\u00e9 es?<\/h2>\n\n\n\n<p>La Inteligencia Artificial (IA) es el campo cient\u00edfico de la inform\u00e1tica que se centra en la creaci\u00f3n de programas y mecanismos que pueden operar de una manera considerada inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos sistemas utilizan algoritmos y t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar datos, tomar decisiones, resolver problemas y adaptarse a nuevas situaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos: comprende desde asistentes virtuales y veh\u00edculos aut\u00f3nomos y es capaz de realizar desde diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos hasta an\u00e1lisis de datos empresariales. En otras palabras, la IA es el concepto seg\u00fan el cual <strong>\u201clas m\u00e1quinas piensan como seres humanos\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, los sistemas de Inteligencia Artificial son capaces de analizar datos en grandes cantidades (<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/2023\/03\/big-data.html\">big data<\/a>) e identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, logran formular predicciones de forma autom\u00e1tica con rapidez y precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Para nosotros, lo importante es que la IA posibilite que nuestras experiencias cotidianas sean m\u00e1s inteligentes.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfC\u00f3mo? Integrando an\u00e1lisis predictivos (hablaremos sobre ellos m\u00e1s adelante) y otras t\u00e9cnicas de IA en aplicaciones que utilizamos a diario.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de canasta de compra<\/li>\n\n\n\n<li>Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos con base en el reconocimiento de image<\/li>\n\n\n\n<li>Utilizando procesamiento de lenguaje natural, Siri funciona como un asistente personal<\/li>\n\n\n\n<li>Waze brinda informaci\u00f3n optimizada de tr\u00e1fico y navegaci\u00f3n en tiempo real<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>LEE M\u00c1S:<\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/inteligencia-artificial-para-crm\/\"><strong> Ventajas de la Inteligencia Artificial para tu CRM<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-historia-de-la-inteligencia-artificial\">La historia de la Inteligencia Artificial<\/h2>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de nosotros tenemos un concepto de la Inteligencia Artificial alimentado por las pel\u00edculas de Hollywood.<\/p>\n\n\n\n<p>Exterminadores, robots con crisis existenciales y p\u00edldoras rojas y azules forman parte del imaginario creado por el cine estadounidense. De hecho, la IA ha estado en nuestra imaginaci\u00f3n y en nuestros laboratorios desde 1956, cuando un grupo de cient\u00edficos puso en marcha el proyecto de investigaci\u00f3n \u201cInteligencia Artificial\u201d en el Dartmouth College, en los EEUU.<\/p>\n\n\n\n<p>El t\u00e9rmino se acu\u00f1\u00f3 all\u00ed y, desde entonces, hemos presenciado una monta\u00f1a rusa de avances que, adem\u00e1s de sorprendernos (\u201c\u00a1Vaya! \u00bfC\u00f3mo sabe Amazon que quiero este libro?\u201d), tambi\u00e9n nos ha causado m\u00e1s de una frustraci\u00f3n (\u201cesta traducci\u00f3n es completamente err\u00f3nea\u201d).&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Al comienzo del proyecto, el objetivo era describir la inteligencia humana de una forma tan precisa que permitiera crear una m\u00e1quina capaz de simularla. Este concepto, conocido como \u201cIA gen\u00e9rica\u201d, fue de hecho que aliment\u00f3 la (asombrosa) ficci\u00f3n que nos dar\u00eda entretenimiento ilimitado.<\/p>\n\n\n\n<p>Con el paso del tiempo, la ciencia evolucion\u00f3 hacia \u00e1reas de conocimiento espec\u00edficas y fue en ese momento que la IA empez\u00f3 a generar resultados significativos en nuestras vidas.<\/p>\n\n\n\n<p>La combinaci\u00f3n de reconocimiento de imagen, procesamiento de lenguaje, redes neuronales y mec\u00e1nica automotriz hizo posible, por ejemplo, la existencia de un veh\u00edculo aut\u00f3nomo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La historia de la Inteligencia Artificial es una narrativa de desaf\u00edos y avances continuos a lo largo de las d\u00e9cadas<\/strong> y, a medida que la tecnolog\u00eda avanza, la IA sigue cumpliendo un papel cada vez m\u00e1s importante en una amplia variedad de aplicaciones y sectores.<\/p>\n\n\n\n<p>A partir de los a\u00f1os 1950, la Inteligencia Artificial evolucion\u00f3 en su manera de presentarse como una tecnolog\u00eda que cambia la vida de las personas. Aqu\u00ed te dejamos una breve l\u00ednea de tiempo del desarrollo de la IA:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>D\u00e9cada de 1950 &#8211; Programas de juego y resoluci\u00f3n de problemas<\/strong>: Durante esta \u00e9poca, se desarrollaron programas que pod\u00edan jugar al ajedrez y tambi\u00e9n otros juegos, como el programa de ajedrez de IBM en 1951. Tambi\u00e9n se crearon programas que pod\u00edan resolver problemas matem\u00e1ticos y l\u00f3gicos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9cada de 1960 &#8211; LISP y el desarrollo de lenguajes de programaci\u00f3n<\/strong>: Se cre\u00f3 el lenguaje de programaci\u00f3n LISP, que se destaca por su enfoque en el procesamiento de listas y su capacidad para representar y manipular datos de manera recursiva. Eso lo convirti\u00f3 en uno de los lenguajes m\u00e1s utilizados en la IA. Tambi\u00e9n se produjeron avances en el procesamiento de lenguaje natural y la creaci\u00f3n de sistemas expertos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9cada de 1970 &#8211; boom y crisis<\/strong>: La Inteligencia Artificial experiment\u00f3 su apogeo en la d\u00e9cada de 1970, pero tambi\u00e9n se encontr\u00f3 con desaf\u00edos. Los sistemas expertos, como Dendral y MYCIN, se desarrollaron con \u00e9xito, pero pronto se hizo evidente que ten\u00edan limitaciones en t\u00e9rminos de adaptabilidad y aprendizaje.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9cada de 1980 &#8211; conexi\u00f3n con la rob\u00f3tica<\/strong>: La IA se uni\u00f3 a la rob\u00f3tica, y surgieron robots capaces de realizar tareas simples. Se trabaj\u00f3 en sistemas que pod\u00edan aprender por medio de la experiencia, dando lugar a algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9cada de 1990 &#8211; Inteligencia Artificial en la industria<\/strong>: La IA encontr\u00f3 aplicaciones en la industria, el comercio electr\u00f3nico y los motores de b\u00fasqueda. Las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo empezaron a ganar relevancia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9cada de 2000 en adelante &#8211; Auge de la IA Moderna<\/strong>: Con el aumento de la potencia computacional y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos, la IA experiment\u00f3 un renacimiento. El aprendizaje profundo, el procesamiento de lenguaje natural y la visi\u00f3n por computadora se convirtieron en \u00e1reas clave. Ejemplos notables incluyen el \u00e9xito de sistemas como el IBM Watson, de asistentes virtuales como Siri y la conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-funciona-y-para-que-sirve-la-inteligencia-artificial\">\u00bfC\u00f3mo funciona y para qu\u00e9 sirve la Inteligencia Artificial?<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>El coraz\u00f3n de la inteligencia artificial es el aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/2018\/7\/Machine-Learning-y-Deep-Learning-aprende-las-diferencias.html\">machine learning<\/a>), que permite a las m\u00e1quinas mejorar su rendimiento en una tarea espec\u00edfica a medida que se les proporciona m\u00e1s datos y experiencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Dentro del aprendizaje autom\u00e1tico, las redes neuronales artificiales son un componente clave. Inspiradas en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano esas redes se utilizan para tareas de procesamiento de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El procesamiento de lenguaje natural (NLP, por su sigla en ingl\u00e9s) es otra \u00e1rea importante de la IA que se centra en la interacci\u00f3n entre las computadoras y el lenguaje humano.<\/p>\n\n\n\n<p>Los sistemas de NLP posibilitan a las m\u00e1quinas entender, interpretar y generar lenguaje humano. Esto se aplica en la traducci\u00f3n autom\u00e1tica, los chatbots, la generaci\u00f3n de texto y la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA requiere grandes cantidades de datos para funcionar correctamente. Los datos se recopilan, almacenan y procesan por medio de hardware y software especializados. <strong>Los avances en tecnolog\u00eda de almacenamiento y computaci\u00f3n en la nube han sido fundamentales para el crecimiento de la IA.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de entender el funcionamiento de la Inteligencia Artificial, es importante destacar su uso en diferentes campos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Asistentes virtuales y automatizaci\u00f3n: <\/strong>Los asistentes virtuales como Siri, Google Assistant y Alexa utilizan IA para responder preguntas, realizar tareas y controlar dispositivos. Adem\u00e1s, la IA se utiliza en la automatizaci\u00f3n de procesos empresariales, lo que permite ahorrar tiempo y recursos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Salud y medicina:<\/strong> La IA se emplea en diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos, an\u00e1lisis de ex\u00e1menes de imagen y tambi\u00e9n el descubrimiento de f\u00e1rmacos. Ayuda a los profesionales de la salud a tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y basadas en informaci\u00f3n m\u00e1s precisa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Educaci\u00f3n y ciencias sociales:<\/strong> Los sistemas de tutor\u00eda inteligente utilizan la IA para personalizar la educaci\u00f3n y mejorar el aprendizaje, y tambi\u00e9n para analizar grandes conjuntos de datos para obtener informaci\u00f3n sobre tendencias sociales y comportamientos humanos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Comercio electr\u00f3nico y finanzas:<\/strong> Las recomendaciones de productos en plataformas de e-commerce como Amazon se basan en algoritmos de IA que analizan el comportamiento del usuario y sus preferencias, as\u00ed como ayudan en la detecci\u00f3n de fraudes, el an\u00e1lisis de riesgos y la gesti\u00f3n de carteras.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-las-principales-tecnicas-de-ia-nbsp\">Las principales t\u00e9cnicas de IA&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Luego de haber explorado la definici\u00f3n de Inteligencia Artificial y de conocer los hitos fundamentales de su historia, estamos en el momento perfecto para adentrarnos a\u00fan m\u00e1s en el tema. Presentaremos las principales t\u00e9cnicas de la IA, centr\u00e1ndonos especialmente en su aplicaci\u00f3n en el \u00e1mbito empresarial.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aprendizaje-automatico-machine-learning\">Aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) <\/h3>\n\n\n\n<p>El aprendizaje autom\u00e1tico (o machine learning) implica entrenar a las m\u00e1quinas para que reconozcan patrones en los datos y tomen decisiones en funci\u00f3n de esos patrones.<\/p>\n\n\n\n<p>En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, <strong>el aprendizaje autom\u00e1tico es la ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de programaci\u00f3n expl\u00edcita<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>La idea principal aqu\u00ed es proporcionarles datos a los algoritmos de Aprendizaje autom\u00e1tico y que, luego, estos los usen para hacer predicciones o guiar decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Son ejemplos de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico: los diagramas de decisiones, los algoritmos de agrupamiento, los algoritmos gen\u00e9ticos, las redes bayesianas y el aprendizaje profundo.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aprendizaje-profundo\">Aprendizaje profundo <\/h3>\n\n\n\n<p>\u00bfRecuerdas cuando Google anunci\u00f3 un algoritmo que encontraba v\u00eddeos de gatos en Youtube? (Si quieres refrescar tu memoria, haz <a href=\"https:\/\/www.wired.com\/2012\/06\/google-x-neural-network\/\">clic aqu\u00ed<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p>Pues bien, eso es el posible gracias al aprendizaje profundo (o deep learning),que es una t\u00e9cnica que utiliza redes neuronales (el concepto de que las neuronas se pueden simular mediante unidades computacionales) para realizar tareas de clasificaci\u00f3n (piensa en clasificar una imagen de un gato, de un perro o de personas, por ejemplo).&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Una caracter\u00edstica distintiva del aprendizaje profundo es su capacidad para aprender autom\u00e1ticamente a partir de datos sin requerir una programaci\u00f3n manual intensiva.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que ese tipo de aprendizaje permite identificar modelos y relaciones en los datos de manera m\u00e1s eficiente y precisa que los enfoques tradicionales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-datos-inteligentes\">Datos inteligentes <\/h3>\n\n\n\n<p>Los datos inteligentes son aquellos que se han sometido a un proceso de limpieza, transformaci\u00f3n y enriquecimiento para que sean \u00fatiles para la toma de decisiones automatizada de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>La recogida y el procesamiento cuidadosos de datos de alta calidad permiten a la Inteligencia Artificial aprender, tomar decisiones informadas y responder a situaciones cambiantes de manera efectiva. En un mundo cada vez m\u00e1s impulsado por la IA, <strong>la calidad de los datos se ha convertido en un factor cr\u00edtico para el \u00e9xito empresarial y tecnol\u00f3gico.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-five wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Gu\u00eda de Inteligencia Artificial<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">C\u00f3mo la IA ayuda a que las empresas crezcan creando conexiones con clientes en un mundo m\u00e1s inteligente que nunca.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/products\/einstein\/guia-de-la-inteligencia-artificial\/\">Leer gu\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-five.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-five.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__cloud\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-five.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-analisis-predictivo\">An\u00e1lisis predictivo <\/h3>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis predictivo es un subcampo de la IA que utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y t\u00e9cnicas estad\u00edsticas para <strong>analizar datos hist\u00f3ricos y encontrar relaciones y patrones que pueden utilizarse para hacer predicciones sobre eventos futuros.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En lugar de simplemente describir lo que ha ocurrido en el pasado, el an\u00e1lisis predictivo se centra en responder preguntas como &#8220;\u00bfqu\u00e9 ocurrir\u00e1 a continuaci\u00f3n?&#8221; o &#8220;\u00bfcu\u00e1ndo ocurrir\u00e1?&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Los casos de uso del an\u00e1lisis predictivo en los negocios son muchos: modelos de cr\u00e9dito, modelos de segmentaci\u00f3n de clientes (agrupamiento), modelos de probabilidad de compra y modelos de migraci\u00f3n de clientes, entre otros.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>LEE M\u00c1S: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/2021\/09\/los-tipos-de-inteligencia-artificial.html\"><strong>Los tipos de Inteligencia Artificial<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-inteligencia-artificial-en-los-negocios\">La Inteligencia Artificial en los negocios <\/h2>\n\n\n\n<p>La IA est\u00e1 revolucionando las expectativas de los consumidores, especialmente las de aquellos que gestionan su vida utilizando aplicaciones l\u00edderes como Uber, Google y Amazon.<\/p>\n\n\n\n<p>Se trata de clientes que saben que las empresas poseen una cantidad considerable de datos sobre ellos, y m\u00e1s importante a\u00fan, reconocen el potencial que estas empresas tienen para utilizar su informaci\u00f3n y proporcionar experiencias excepcionales de atenci\u00f3n al <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6wyDRx-tZ2o&amp;t=15s\">cliente<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Un ejemplo que se destaca es el de la generaci\u00f3n millennial, la cual se encuentra altamente enfocada en la calidad de la experiencia del servicio ofrecido al cliente. Para los indiv\u00edduos de esa generaci\u00f3n, todo debe ser sencillo, r\u00e1pido e inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p>Est\u00e1n \u00e1vidos de interacciones eficientes y personalizadas y esperan que las empresas aprovechen la IA para comprender y anticipar sus necesidades, brindando as\u00ed un servicio que se adapte perfectamente a sus preferencias.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta transformaci\u00f3n en las expectativas de los clientes es un indicio claro de que <strong>la Inteligencia Artificial est\u00e1 cumpliendo un papel esencial en la evoluci\u00f3n del compromiso empresarial con los consumidores.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-inteligencia-artificial-para-ventas\">Inteligencia artificial para ventas<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>La IA ofrece una mayor productividad para los equipos de ventas<\/strong>, ya que permite centrarse en las oportunidades que podr\u00edan conducir al \u00e9xito, as\u00ed como ahorrar tiempo al personal de ventas durante el registro de informaci\u00f3n. Veamos algunos ejemplos concretos a continuaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Captura autom\u00e1ticamente las actividades de ventas, lo que significa que el personal de ventas no tiene que dedicar tiempo al llenado de la base de datos del CRM;<\/li>\n\n\n\n<li>Registra autom\u00e1ticamente los datos del cliente como por ejemplo, registros de navegaci\u00f3n por el sitio web y conexiones al sitio web, entre otros;<\/li>\n\n\n\n<li>Sugiere la mejor acci\u00f3n de seguimiento y recomienda respuestas de correo electr\u00f3nico al conectar la informaci\u00f3n del CRM a la bandeja de entrada;<\/li>\n\n\n\n<li>Realiza una valoraci\u00f3n predictiva de prospecto. Mediante el an\u00e1lisis predictivo, el sistema podr\u00e1 indicar la probabilidad de que un prospecto se convierta en una venta. M\u00e1s interesante a\u00fan, el sistema le indicar\u00e1 por qu\u00e9 se lleg\u00f3 a esta puntuaci\u00f3n (p. ej., canal de acceso del prospecto, sector, etc.).&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-inteligencia-artificial-para-atencion-al-cliente\">Inteligencia artificial para atenci\u00f3n al cliente <\/h3>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial ha transformado la <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/atencion-al-cliente\/\">atenci\u00f3n al cliente<\/a> al ofrecer soluciones m\u00e1s r\u00e1pidas, personalizadas y eficientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde chatbots hasta an\u00e1lisis de sentimiento y automatizaci\u00f3n de procesos,<strong> la IA juega un papel fundamental en la mejora de la experiencia del cliente y en la eficiencia operativa de las empresas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A medida que esta tecnolog\u00eda sigue evolucionando, es probable que veamos a\u00fan m\u00e1s innovaciones en la atenci\u00f3n al cliente impulsadas por la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Veamos unos ejemplos de beneficios de la Inteligencia Artificial para la atenci\u00f3n al cliente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de los casos de atenci\u00f3n al cliente, lo que evita depender del agente de atenci\u00f3n al cliente a la hora de tomar una decisi\u00f3n y, por lo tanto, ahorra tiempo al agente.<\/li>\n\n\n\n<li>Recomendaci\u00f3n de soluciones y bases de conocimiento: aumenta la productividad y la calidad de un servicio al sugerir la soluci\u00f3n que tendr\u00eda m\u00e1s probabilidades de resolver el problema del cliente.<\/li>\n\n\n\n<li>Comunicaciones de autoservicio: la generaci\u00f3n actual de clientes prefiere el autoservicio en lugar de llamar por tel\u00e9fono a un centro de atenci\u00f3n. Gracias a la IA, las comunidades de servicios ser\u00e1n m\u00e1s inteligentes, por ejemplo, al personalizar el entorno que depende del cliente y sugerir soluciones de forma autom\u00e1tica, o al utilizar el reconocimiento de imagen para identificar el producto que aparece en una foto tomada por el cliente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-inteligencia-artificial-en-el-marketing\">Inteligencia artificial en el marketing <\/h3>\n\n\n\n<p>El <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/2022\/06\/inteligencia-artificial-en-marketing.html\">marketing<\/a> es una disciplina que ha evolucionado hacia un enfoque cada vez m\u00e1s anal\u00edtico y cuantitativo a lo largo de los a\u00f1os. En particular, <strong>muchas de las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis predictivo y de inteligencia artificial (IA) encuentran aplicaciones fundamentales en el \u00e1mbito del marketing<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Un ejemplo destacado es del modelado predictivo, que se utiliza para prever comportamientos clave, como la migraci\u00f3n de clientes o la probabilidad de compras futuras.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, los modelos de agrupamiento desempe\u00f1an un papel esencial al segmentar a los clientes de manera efectiva, permitiendo una mejor personalizaci\u00f3n de las estrategias de marketing.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos son algunos de los nuevos avances de la IA en el marketing y algunas de las funcionalidades de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/products\/einstein\/overview\/\">Marketing Cloud Einstein<\/a>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Puntuaci\u00f3n predictiva por correo electr\u00f3nico<\/strong>: le permite a los profesionales de marketing saber (antes de lanzar una campa\u00f1a de <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/2021\/05\/emailing-que-es.html\">email marketing<\/a>) cu\u00e1l es la probabilidad de que sus clientes respondan a la campa\u00f1a; o de que la abandonen. El objetivo aqu\u00ed es anticipar la respuesta del cliente para ofrecer recorridos personalizados;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Audiencias predictivas:<\/strong> bas\u00e1ndose en la puntuaci\u00f3n predictiva, podr\u00e1s segmentar mejor tu base de clientes y prospectos en funci\u00f3n de un comportamiento predictivo al agrupar a personas que tengan puntos en com\u00fan. Cuanto mayor sea la segmentaci\u00f3n, mejor ser\u00e1 la conversi\u00f3n;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n del tiempo de env\u00edo:<\/strong> \u00bfes mejor enviar una campa\u00f1a a las 14h o a las 4h? Con la optimizaci\u00f3n del tiempo de env\u00edo, el algoritmo de IA te indicar\u00e1 la hora en la que ser\u00e1 m\u00e1s probable que cada contacto de tu base de clientes abra un correo electr\u00f3nico y participe en tu campa\u00f1a.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La Inteligencia Artificial est\u00e1 en el centro de una transformaci\u00f3n profunda que se est\u00e1 operando en nuestras vidas y se encamina r\u00e1pidamente a revolucionar por completo la forma en que la trabajamos y vivimos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00a1Cuenta con <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/\"><strong>Salesforce<\/strong><\/a> para que sea tu aliada en el avance tecnol\u00f3gico de tu empresa!<\/p>\n\n\n\n<p><em>Los derechos de ALBERT EINSTEIN se usan con la autorizaci\u00f3n de la Universidad Hebrea de Jerusal\u00e9n. Representado exclusivamente por Greenlight.<\/em><\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-three wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Einstein Copilot<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">Conoce Einstein Copilot, la revoluci\u00f3n en IA para CRM. Experiencias personalizadas, productividad elevada e innovaci\u00f3n sin complicaciones.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/products\/einstein\/overview\/\">Ver demo<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__contour\"><\/div>\n\t\n\t\t\t<!-- Standard Illustration -->\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__illustration\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-three.png\" alt=\"\">\n\n\t\t<!-- Small Accent Illustration -->\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"wp-block-offer__graphics wp-block-offer__accent\" src=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-three.png\" alt=\"\">\n\t\t\n\t\t<!-- Left Side Illustration -->\n\t\t\n\t\t<!-- Cloud Illustration -->\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\n<p><span id=\"authorRoot\" path=\"\/content\/blogs\/mx\/es\/authors\/\"><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aprende qu\u00e9 es la Inteligencia Artificial y c\u00f3mo puedes aplicarla en tu negocio. 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