{"id":6734,"date":"2026-10-05T16:35:40","date_gmt":"2026-10-05T16:35:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=6734"},"modified":"2026-10-05T16:35:41","modified_gmt":"2026-10-05T16:35:41","slug":"agent-factory","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/blog\/agent-factory\/","title":{"rendered":"Agent Factory: de la experimentaci\u00f3n a la escala con agentes de IA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En los \u00faltimos a\u00f1os, gran parte de la discusi\u00f3n sobre <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/agentforce\/what-is-agentic-ai\/\">IA ag\u00e9ntica<\/a> gir\u00f3 en torno a una pregunta: \u00bfc\u00f3mo construir un agente de IA? Esa pregunta a\u00fan importa. Lo que las empresas enfrentan ahora es lo que viene despu\u00e9s.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los agentes ya realizan trabajo real. Acceden a datos, toman decisiones, ejecutan acciones y colaboran con personas y otros agentes. El desaf\u00edo pasa a ser operativo: \u00bfc\u00f3mo operar una fuerza laboral de agentes que sea confiable, segura y orientada a resultados?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las preguntas se multiplican. Qu\u00e9 casos de uso priorizar. Qu\u00e9 nivel de autonom\u00eda debe tener cada agente. Qu\u00e9 tareas permanecen deterministas. C\u00f3mo integrar agentes a los sistemas existentes. C\u00f3mo saber si un agente est\u00e1 generando valor. C\u00f3mo transformar una serie de proyectos aislados en una capacidad organizacional duradera.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Agent Factory es el modelo operativo construido para este conjunto de problemas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-que-es-una-agent-factory\" class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 es una Agent Factory<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una Agent Factory transforma oportunidades de negocio en una fuerza laboral ag\u00e9ntica confiable y escalable. Conecta estrategia, arquitectura, ingenier\u00eda, seguridad, gobernanza, observabilidad y gesti\u00f3n del cambio en un ciclo continuo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cinco capas describen el modelo:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Portfolio &amp; Catalog<\/strong> define qu\u00e9 <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/agentforce\/ai-agents\/\">agentes de IA<\/a> existen y qu\u00e9 problemas resuelven.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Build, Release &amp; Learn<\/strong> trata de c\u00f3mo los agentes llegan a la operaci\u00f3n r\u00e1pidamente y mejoran mediante interacciones reales.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Trust &amp; Guardrails<\/strong> establece lo que cada agente puede ver, decidir y hacer.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Orchestration<\/strong> determina cu\u00e1ndo un proceso necesita un agente, varios agentes o solo automatizaci\u00f3n determinista.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Performance &amp; Lifecycle<\/strong> gobierna c\u00f3mo se eval\u00faan, mejoran y eventualmente retiran los agentes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Construir el primer agente es relativamente sencillo. Operar decenas o cientos es una categor\u00eda diferente de problema.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-todo-agente-necesita-formar-parte-de-un-catalogo\" class=\"wp-block-heading\">Todo agente necesita formar parte de un cat\u00e1logo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Imagine una organizaci\u00f3n dentro de unos a\u00f1os. <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/marketing\/what-is-marketing\/\">Marketing<\/a> cre\u00f3 sus agentes. Atenci\u00f3n al cliente tambi\u00e9n. Recursos Humanos tiene otros. Las unidades de negocio contrataron soluciones externas. Sin una capa central de gesti\u00f3n, la dispersi\u00f3n de agentes aparece r\u00e1pidamente: capacidades duplicadas, tecnolog\u00eda fragmentada y poca visibilidad sobre qui\u00e9n est\u00e1 haciendo qu\u00e9.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un cat\u00e1logo central es una de las primeras capacidades que debe tener una Agent Factory.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-lo-que-el-catalogo-debe-registrar-nbsp\" class=\"wp-block-heading\">Lo que el cat\u00e1logo debe registrar&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para cada agente, la organizaci\u00f3n debe saber qu\u00e9 problema de negocio resuelve, qui\u00e9n es el responsable, a qu\u00e9 datos puede acceder, qu\u00e9 acciones est\u00e1 autorizado a ejecutar, su nivel de autonom\u00eda y riesgo, sus principales indicadores de rendimiento y cu\u00e1nto cuesta operarlo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto transforma los <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/agentforce\/ai-agents\/\">agentes de IA<\/a> en activos empresariales gestionables y evita que diferentes equipos reconstruyan la misma capacidad.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-la-pregunta-antes-de-construir\" class=\"wp-block-heading\">La pregunta antes de construir<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de crear un nuevo agente, debe ser obligatoria una pregunta: \u00bfya existe un agente, skill, action o capability que cubra parte de este problema? Construir bien incluye saber cu\u00e1ndo no construir.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-llegue-a-la-produccion-controlada-rapidamente-y-aprenda\" class=\"wp-block-heading\">Llegue a la producci\u00f3n controlada r\u00e1pidamente y aprenda<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los proyectos de IA van en dos direcciones. Por un lado, probar extensamente antes de salir a producci\u00f3n. Por el otro, los agentes son sistemas probabil\u00edsticos; los laboratorios y las simulaciones no pueden reproducir completamente el mundo real. Los usuarios hacen preguntas inesperadas. Las integraciones se comportan de manera diferente bajo carga. Los casos de uso surgen solo despu\u00e9s de que las personas comienzan a interactuar con el agente. Estar listo para producci\u00f3n no es lo mismo que esperar la perfecci\u00f3n. El objetivo es llegar r\u00e1pidamente a una producci\u00f3n controlada: alcance limitado, poblaci\u00f3n definida, observabilidad y reglas de control adecuadas al nivel de riesgo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-el-ciclo-de-aprendizaje\" class=\"wp-block-heading\">El ciclo de aprendizaje<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\"><em>Release \u2192 Observe \u2192 Learn \u2192 Improve \u2192 Expand&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-lo-que-significa-el-go-live-para-los-agentes-nbsp\" class=\"wp-block-heading\">Lo que significa el go-live para los agentes&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el software tradicional, el go-live generalmente cierra una gran fase de desarrollo. Para los agentes, debe abrir la fase de aprendizaje. La optimizaci\u00f3n que viene despu\u00e9s va mucho m\u00e1s all\u00e1 de ajustar un modelo: puede significar revisar instrucciones, contexto, grounding, actions, integraciones, reglas deterministas o la propia experiencia del usuario.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-la-autonomia-debe-ser-disenada-no-asumida-nbsp\" class=\"wp-block-heading\">La autonom\u00eda debe ser dise\u00f1ada, no asumida&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando un <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/agentforce\/ai-agents\/autonomous-agents\/\">agente aut\u00f3nomo<\/a> comete un error en una respuesta, lo corriges. Cuando comete un error en una acci\u00f3n, lo deshaces, si tienes suerte.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta distinci\u00f3n cambia la naturaleza del problema. Cuando los agentes pasan a actualizar registros, activar procesos y comprometer recursos, el riesgo cambia de categor\u00eda. La tentaci\u00f3n natural es resolver esto con una opci\u00f3n binaria: o el agente puede hacerlo, o no puede. Este enfoque no escala. Un agente que necesita aprobaci\u00f3n para todo pierde exactamente el valor que justifica su existencia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-dos-preguntas-que-suelen-tratarse-como-una-sola\" class=\"wp-block-heading\">Dos preguntas que suelen tratarse como una sola<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00bfEl agente entiende lo que se debe hacer? \u00bfY est\u00e1 autorizado a hacerlo, en este contexto, con este impacto potencial?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La autonom\u00eda debe dise\u00f1arse por acci\u00f3n, no por agente. El mismo agente puede tener libertad total para <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/data\/\">consultar datos<\/a>, autonom\u00eda condicional para transacciones por debajo de un l\u00edmite y ninguna autonom\u00eda para acciones irreversibles por encima de ese l\u00edmite.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-lo-que-implica-cada-accion\" class=\"wp-block-heading\">Lo que implica cada acci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para cada acci\u00f3n que un agente pueda ejecutar, el dise\u00f1o debe especificar el nivel de riesgo asociado, las condiciones que habilitan la ejecuci\u00f3n aut\u00f3noma, los l\u00edmites que activan la aprobaci\u00f3n humana y los casos en los que la acci\u00f3n no debe ocurrir sin supervisi\u00f3n. Cuanto mayor sea el impacto potencial, m\u00e1s deterministas deben ser los controles a su alrededor.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-no-adopte-un-enfoque-multiagente-por-defecto\" class=\"wp-block-heading\">No adopte un enfoque multiagente por defecto<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que los agentes se vuelven m\u00e1s sofisticados, las arquitecturas multiagente resultan muy atractivas. Tener muchos agentes disponibles no significa que todo proceso deba usar varios agentes conversando entre s\u00ed. Cada nuevo agente abre un frente de coordinaci\u00f3n: m\u00e1s latencia, m\u00e1s consumo, m\u00e1s traspasos de tareas, m\u00e1s puntos de falla y m\u00e1s dificultad para explicar por qu\u00e9 un resultado sali\u00f3 de la manera en que sali\u00f3.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pregunta correcta no es c\u00f3mo transformar este proceso en multiagente, sino cu\u00e1l es la arquitectura m\u00e1s simple capaz de ejecutar este proceso con la calidad y el control necesarios.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-cuando-realmente-tienen-sentido-multiples-agentes-nbsp\" class=\"wp-block-heading\">Cu\u00e1ndo realmente tienen sentido m\u00faltiples agentes&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/agentforce\/ai-agents\/\">M\u00faltiples agentes<\/a> tienen sentido cuando existe una raz\u00f3n objetiva:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Especializaci\u00f3n claramente distinta&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Separaci\u00f3n de responsabilidades&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Diferentes requisitos de permisos&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Contexto demasiado grande para un solo agente&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Una capacidad reutilizada por diferentes procesos&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Necesidad real de ejecuci\u00f3n paralela&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El enfoque multiagente es una decisi\u00f3n arquitect\u00f3nica, no un patr\u00f3n predeterminado. Comience con la arquitectura m\u00e1s peque\u00f1a que funcione y a\u00f1ada agentes solo cuando haya una raz\u00f3n clara para ello.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-todo-agente-necesita-una-evaluacion-de-desempeno-nbsp\" class=\"wp-block-heading\">Todo agente necesita una evaluaci\u00f3n de desempe\u00f1o&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando contratamos a alguien para una funci\u00f3n, no medimos el \u00e9xito preguntando solo si la persona est\u00e1 trabajando. Definimos responsabilidades, objetivos e indicadores. Una fuerza laboral digital merece la misma disciplina.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-lo-que-analiza-la-evaluacion-nbsp\" class=\"wp-block-heading\">Lo que analiza la evaluaci\u00f3n&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una evaluaci\u00f3n de desempe\u00f1o de un agente examina diferentes dimensiones:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfEl agente est\u00e1 produciendo el resultado para el cual fue creado?&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfLas personas realmente est\u00e1n utilizando esta capacidad?&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfCon qu\u00e9 frecuencia resuelve la tarea correctamente?&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfCu\u00e1ndo y por qu\u00e9 necesita escalar a una persona?&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfCu\u00e1nto cuesta producir un resultado determinado?&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfExisten comportamientos inesperados o violaciones de pol\u00edticas?&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la pr\u00e1ctica, esta revisi\u00f3n puede realizarse mensualmente, conducida por el due\u00f1o del producto del agente junto con el equipo t\u00e9cnico, bas\u00e1ndose en tableros de observabilidad y muestras de interacciones reales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-lo-que-resulta-de-la-evaluacion-nbsp\" class=\"wp-block-heading\">Lo que resulta de la evaluaci\u00f3n&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La revisi\u00f3n debe producir una decisi\u00f3n, no solo un informe. Ajustar instrucciones o contexto, ampliar la autonom\u00eda tras un buen rendimiento, restringirla tras incidentes o retirar el agente si dej\u00f3 de generar valor. As\u00ed es como se gestiona verdaderamente una Agent Workforce.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El ciclo operativo completo se parece m\u00e1s a:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\"><em>Discover \u2192 Prioritize \u2192 Register \u2192 Build or Reuse \u2192 Test \u2192 Release \u2192 Govern \u2192 Observe \u2192 Review \u2192 Improve \u2192 Scale or Retire&nbsp;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Construir ocupa solo una parte de este ciclo. A medida que las herramientas aceleran la creaci\u00f3n, el diferencial pasa a ser qu\u00e9 tan bien una organizaci\u00f3n opera los agentes que ya tiene.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-como-puede-ayudar-professional-services-nbsp\" class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo puede ayudar Professional Services&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estructurar una Agent Factory involucra tecnolog\u00eda, pero tambi\u00e9n decisiones de arquitectura, procesos y modelo operativo que se aclaran tras ciclos reales de producci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La experiencia en diferentes implementaciones revela patrones que una demostraci\u00f3n casi nunca muestra: qu\u00e9 casos de uso realmente necesitan un agente, d\u00f3nde deben estar las reglas deterministas, qu\u00e9 integraciones se convierten en cuellos de botella a escala y cu\u00e1ndo un enfoque multiagente agrega valor frente a cu\u00e1ndo solo agrega complejidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/services\/professional-services\/\">Professional Services<\/a> puede ayudar a estructurar los componentes de una Agent Factory: portafolio y cat\u00e1logo, arquitectura, gobernanza, observabilidad, gesti\u00f3n de rendimiento, capacidades reutilizables y modelo operativo. El objetivo no es crear dependencia en un nuevo proyecto para cada agente, sino acelerar una capacidad que la propia organizaci\u00f3n pueda operar y hacer evolucionar.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En poco tiempo, tener agentes ejecutando tareas dejar\u00e1 de ser un diferencial. Lo que marcar\u00e1 la diferencia ser\u00e1 integrarlos en los procesos de negocio, gestionarlos con confianza y mantenerlos evolucionando hacia resultados. El trabajo continuo no es construir agentes, sino aprender a operar con ellos.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"layout-six wp-block-salesforce-blog-offer\">\n\t<div class=\"wp-block-offer__wrapper\">\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__content\">\n\t\t\t<h2 class=\"wp-block-offer__title\">Crea agentes de IA<br>confiables y eficientes<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"wp-block-offer__description\">Descubre c\u00f3mo combinar la<br>creatividad de los LLM con reglas<br>de negocio para crear agentes<br>m\u00e1s predecibles y seguros.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"wp-block-button\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"wp-block-button__link\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/mx\/agentforce\/resources\/reliable-ai-agents-guide\/\">Descargar gu\u00eda<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t<div class=\"wp-block-offer__media\">\n\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"1350\" 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