Het playbook voor Agentblazer-acceptatie

Hoe haal je waarde uit AI-agents in je organisatie? Echte ontwikkelaars vertellen wat er nodig was om AI-agents om te zetten in concrete bedrijfsresultaten.

De cijfers

21 %
minder cases door selfservice in Q1, 2× het lanceringsdoel, Workday
82 %
minder cases door selfservice met de eerste Agentforce-implementatie, Datasite
459 %
ROI in drie maanden, MIMIT Health
$ 6 MILJOEN
verwachte jaarlijkse besparingen + 7× ROI, Southwest Airlines® 

In het Agentforce-tijdperk draait de belangrijkste Salesforce-vaardigheid uiteindelijk om soft skills: communiceren met stakeholders en het vermogen om een duidelijke visie uit te dragen. Iedereen kan deze vaardigheden aanleren en beheersen.

Sarah Morton,
Senior Salesforce Administrator, Engine

Tools om thuis mee aan de slag te gaan

Vier praktische tools die je met je team kunt gebruiken. Neem ze mee naar je volgende AI-planningsmeeting of -pitch voor executives.

Plan je use case

Brainstorm, evalueer en rangschik use cases voordat je gaat ontwikkelen.

Kies je pilottraject

Bepaal het toepassingsgebied van je eerste agent en plan een realistisch traject tot de lancering.

Bouw je businesscase

Zet potentiële besparingen af tegen mogelijke kosten voordat je je voorstel presenteert.

Creëer je Center of Excellence

Stem je AI-programma af op de juiste sponsors en besluitvormers.

Veelgestelde vragen

Het playbook is geschreven voor de professionals die het werk uitvoeren: beheerders, developers, architecten en programmaleiders die hun eerste Agentforce-agent bouwen of overwegen om ermee te beginnen. De mensen die in dit playbook aan het woord komen, zijn dus collega's en geen Salesforce-medewerkers.

Nee. Het playbook en de tools die je kunt meenemen, zijn geschikt voor zowel potentiële als bestaande klanten. De ontwikkelaars die aan het woord komen, zijn Agentforce-gebruikers. Hun verhalen zijn relevant voor iedereen die het gebruik van AI overweegt of wil uitbouwen. Daarbij maakt het niet uit of je al met Salesforce werkt of niet.

Dit hangt af van het toepassingsgebied. Met Agentforce Labs kun je in een paar uur een prototype ontwikkelen. Voor een meer specifieke eerste agent heb je meer tijd nodig. De ontwikkeltijd hangt af van de mate waarin je de agent aanpast en hoe goed je team is voorbereid om ermee te werken.

Nee. Teams die nu al resultaat zien, hebben bewust gekeken naar welke data hun eerste use case nodig had. Je hebt dus niet altijd en overal perfecte data nodig. In het playbook vertellen twee Agentforce-ontwikkelaars waarom ze prioriteit geven aan context boven perfectie.