Het playbook voor Agentblazer-acceptatie
Hoe haal je waarde uit AI-agents in je organisatie? Echte ontwikkelaars vertellen wat er nodig was om AI-agents om te zetten in concrete bedrijfsresultaten.
Hoe haal je waarde uit AI-agents in je organisatie? Echte ontwikkelaars vertellen wat er nodig was om AI-agents om te zetten in concrete bedrijfsresultaten.
De teams die nu al profiteren van AI-agents, maakten al bewuste keuzes toen de omstandigheden nog niet ideaal waren. Welke eerste use case was het waard om in te investeren? Welke steun van executives was daarvoor nodig? Welk ROI-bewijs maakte de weg vrij voor de volgende ontwikkeling en wie was waarvoor verantwoordelijk? In vijf hoofdstukken laten de Agentblazers in dit playbook precies zien hoe zij die keuzes hebben gemaakt.
Agentblazers zijn de professionals, beheerders, developers en architecten die AI-agents voor Agentforce ontwikkelen. Ze vertellen wat ze in de loop der tijd hebben geleerd. Iedereen die in dit playbook aan het woord komt, is een Agentblazer.
Andrea Simon en Rushikesh Choudhury van Workday stelden voor hun eerste Agentforce-agent een doelstelling van 10% minder cases door selfservice. Aan het einde van Q1 hadden ze 21% bereikt. Ontdek hoe ze een meetgegeven kozen dat belangrijk was voor hun executives, hoe ze dit verwerkten in de ontwikkeling en hoe ze de resultaten gebruikten om de case voor de volgende build te onderbouwen.
Het team van Engine lanceerde in vijftien dagen Eva, hun eigen AI-agent. Sarah Morton, Senior Salesforce-beheerder bij Engine, vertelt hoe ze de kleinste use case met impact kozen en er snel live mee konden gaan.
Je kunt beginnen met de data die je al hebt. Dr. Romi Chopra van MIMIT Health en CC Chiderski van CLD Partners laten zien hoe je een agent voorziet van de context die al beschikbaar is en alleen verbetert wat nodig is voor je eerste use case.
Sally ElGhoul (Code with Sally) en Grant Roberson (Datasite) nemen je mee in de architectuurkeuzes die het verschil maken tussen een demo en een agent die klaar is voor de praktijk. Wanneer gebruik je Agent Script en wanneer volstaat een taakaanwijzing? En hoe schrijf je voorwaardelijke logica in plaats van pagina's vol instructies waarvan je hoopt dat de agent ze opvolgt?
Ishrat Bhatti is Lead Technology Analyst binnen het Salesforce Center of Excellence (CoE) bij Southwest Airlines®. Zij beschrijft het CoE als het centrale loket waar use cases voor Agentforce langskomen voordat ze worden ontwikkeld. Use cases worden één keer afgebakend en beheerd, met duidelijke afspraken over de verantwoordelijkheden na de lancering. Daardoor gaat de volgende build slimmer van start. Ontdek hoe de CoE beslist welke use case de volgende is en wat verantwoordelijkheden zijn na de lancering.
In het Agentforce-tijdperk draait de belangrijkste Salesforce-vaardigheid uiteindelijk om soft skills: communiceren met stakeholders en het vermogen om een duidelijke visie uit te dragen. Iedereen kan deze vaardigheden aanleren en beheersen.
Sarah Morton,Senior Salesforce Administrator, Engine
Vier praktische tools die je met je team kunt gebruiken. Neem ze mee naar je volgende AI-planningsmeeting of -pitch voor executives.
Brainstorm, evalueer en rangschik use cases voordat je gaat ontwikkelen.
Bepaal het toepassingsgebied van je eerste agent en plan een realistisch traject tot de lancering.
Zet potentiële besparingen af tegen mogelijke kosten voordat je je voorstel presenteert.
Stem je AI-programma af op de juiste sponsors en besluitvormers.
Lees de hoofdstukken, maak kennis met de Agentblazers en neem de tools mee waarmee je een werkend programma kunt maken van je eerste use case.
Het playbook is geschreven voor de professionals die het werk uitvoeren: beheerders, developers, architecten en programmaleiders die hun eerste Agentforce-agent bouwen of overwegen om ermee te beginnen. De mensen die in dit playbook aan het woord komen, zijn dus collega's en geen Salesforce-medewerkers.
Nee. Het playbook en de tools die je kunt meenemen, zijn geschikt voor zowel potentiële als bestaande klanten. De ontwikkelaars die aan het woord komen, zijn Agentforce-gebruikers. Hun verhalen zijn relevant voor iedereen die het gebruik van AI overweegt of wil uitbouwen. Daarbij maakt het niet uit of je al met Salesforce werkt of niet.
Dit hangt af van het toepassingsgebied. Met Agentforce Labs kun je in een paar uur een prototype ontwikkelen. Voor een meer specifieke eerste agent heb je meer tijd nodig. De ontwikkeltijd hangt af van de mate waarin je de agent aanpast en hoe goed je team is voorbereid om ermee te werken.
Nee. Teams die nu al resultaat zien, hebben bewust gekeken naar welke data hun eerste use case nodig had. Je hebt dus niet altijd en overal perfecte data nodig. In het playbook vertellen twee Agentforce-ontwikkelaars waarom ze prioriteit geven aan context boven perfectie.
Bekijk in onze bibliotheek hoe je agenten kunt bouwen.
Lanceer Agentforce met snelheid, vertrouwen en ROI die je kunt meten.
Laat ons weten wat je zakelijke behoeften zijn, dan helpen wij je antwoorden te vinden.