Steven Spielberg noemde zijn film AI bij de première in 2001 een science fictionfilm. Dat is het natuurlijk ook, maar de achterliggende gedachte en technologie van Artificial Intelligence bestaat wel degelijk. En dankzij Salesforce’s Einstein is die technologie nu beschikbaar voor iedereen.

Apple’s Siri analyseert duizenden filmvoorstellingen en geeft je advies over welke bioscoop geschikt is en wat de beste tijd is om naar de film te gaan. Dat doet Siri binnen een paar seconden, gebaseerd op je locatie. Spotify leert steeds meer over je muzieksmaak en maaktgepersonaliseerde playlists. En Facebook herkent je vrienden op foto’s en geeft suggesties voor tags met bijna 98 procent nauwkeurigheid. Het zijn een paar bekendere voorbeelden van het gebruik van artificial intelligence, dat gebruikt maakt van ingewikkelde technische oplossingen als natural language processing, deep learning en machine learning. Door deze methode toe te voegen aan ons dagelijks leven, maken we onszelf slimmer en productiever.

Het goede nieuws is dat Salesforce Einstein niet langer voorbehouden is aan de knappe koppen in een laboratorium, maar dat iedereen ermee kan werken, van multinational tot mkb-onderneming. Een leger datawetenschappers is niet langer nodig, wat ervoor zorgt dat artificial intelligence niet langer is voorbehouden aan de happy few.

Neem het complexe, en maak het simpel, zei Albert Einstein. Dan weet je ook meteen waarom Salesforce haar nieuwe programma zo genoemd heeft. Salesforce haalt het lastige en ingewikkelde uit AI, en stelt ondernemingen in staat om slimmere, meer gepersonaliseerde klantervaringen te geven. Dankzij AI valt steeds beter te voorspellen wat een klant gaat doen.

Wat is Einstein?

Salesforce investeert al een paar jaar in het Einstein-programma. We willen iedere klant verder helpen en hen de kracht van AI zien gebruiken. Meer dan 600 miljoen dollar investeerde het bedrijf al om de verschillende componenten bij elkaar te brengen. Het speciale aan Einstein is dat het ‘data-ready’ is; klanten hoeven hun data niet te bewerken of voor te bereiden. Ze kunnen de data simpelweg in Salesforce gieten en het werkt al. Daarna zal Einstein van die data leren, data verrijken en met iedere brokje data wordt het systeem slimmer. Vorig jaar voorspelde Gartner al dat over twee jaar twintig procent van alle zakelijke content wordt geproduceerd door machines.

 

Hoe werkt het dan?

Artificial Intelligence kent vele technische onderdelen, maar het belangrijkste is dat AI ontworpen is om intelligente programma’s mee te maken die taken kunnen uitvoeren op het gebied van spraak- en visuele herkenning. Daarbij kan het zelfstandig beslissingen nemen. Voorbeeld: zelfrijdende auto’s hebben computers nodig die de informatie die sensoren zien kunnen verwerken, en stemgestuurde programma’s als Siri heeft spraakherkenningsoftware nodig. Deze programma’s worden beter van ieder stukje data dat wordt toegevoegd, waardoor auto’s steeds beter in staat zijn om verkeerssituaties in te schatten, en Siri snapt met iedere zin beter wat je zegt en bedoelt.

‘Machine learning’ is de basis van AI. Dit is het proces waarbij algoritmes je interessante dingen kunnen vertellen over je data, zonder dat je allerlei code hoeft te schrijven om die informatie te ontsluiten. In plaats van die code geef je de computer bepaalde data, en op basis daarvan bouwt het zijn eigen logica. Machine Learning is een leergierige veelvraat; hoe meer data het krijgt, hoe sterker en slimmer het wordt. Waar die data vandaan komt? Dat kan van alles zijn, klantgegevens, chatgesprekken, social media als tweets, posts en foto’s, maar ook de opgeslagen signalen van het Internet of Things (IoT).

Wat betekent Einstein voor Salesforceklanten?

 

Door de processen van geavanceerde machine learning, deep learning en natural language processing, worden Einstein’s modellen automatisch worden aangepast aan elke klant. Het platform zal leren en slimmer worden na elke toevoeging, en het zal zichzelf kunnen bijsturen. Het zal de context van de zakelijke markt herkennen, waarbij het automatisch relevante inzichten geeft, toekomstig gedrag voorspelt en proactief de volgende stappen voor een onderneming zal aanbevelen. Einstein zal uiteindelijk ook allerlei taken automatiseren.

 

Voor iedere branche wordt Einstein geïntegreerd in de cloud. Binnen gebieden als sales, marketing, service, commerce, community en analytics krijgt de cloud allerlei nieuwe features die de Salesforceklant verder helpt om zijn business te verbeteren. Binnenkort komen we uitgebreid terug op deze nieuwe functies, maar dit kun je verwachten:

Sales Cloud Einstein. Predictive Lead Scoring stelt verkopers in staat stelt om zich te concentreren op het sluiten van de beste leads. Opportunity Insights waarschuwt hen wanneer een deal lijkt te vallen of af te ketsen, en Activity Capture registreert e-mail en agenda-activiteiten met de juiste Salesforce data en analyseert ze om voorspellingen te doen.

 

Service Cloud Einstein omvat Recommended Case Classification, dat  automatisch  velden invult, waarmee een werknemer makkelijker een klantroute kan voorspellen, zodat hij problemen van klanten sneller op kan lossen. Met Recommended Responses worden servicemedewerkers voorzien van de best mogelijke reacties en Predictive Close Times voorspelt de tijd die nodig is om een ​​probleem op te lossen.

Marketing Cloud Einstein bevat Predictive Scoring dat de onder meer bijhoudt hoe waarschijnlijk het is dat een klant contact gaat zoeken, bijvoorbeeld per mail. Predictive Audiences bouwt doelgroepseigenschappen op, gebaseerd op voorspeld consumentengedrag, en Automated Send-time Optimisation voorspelt op welke tijd gebruikers het beste mail kunnen sturen. Ook dit wordt bepaald op basis van klantgedrag in het verleden.

 

Commerce Cloud Einstein:  Product Recommendations helpt om productaanbevelingen voor het winkelend publiek te personaliseren, Predictive Sort kijkt naar zoekresultaten en voorspelt hoe waarschijnlijk het is dat een klant overgaat tot koop, en Commerce Insights helpt retailers om het verband te zien tussen productaankoop en de wijze waarop een winkel is ingericht.

Community Cloud Einstein bevat nu Recommended Experts, Articles and Topics  om berichten, artikelen, deskundigen en gespecialiseerde pagina’s aan te bevelen ; Automated Service Escalation maakt automatisch een melding in Service Cloud als een bericht van een klant niet tijdig beantwoord wordt; en Newsfeed Insights geeft de meest relevante en populaire content in elke feed aan.

Analytics Cloud Einstein herbergt Predictive Wave Apps, dat toekomstige patronen voor bedrijfsprocessen blootlegt, Smart Data Discovery dat gebruikers inzichten helpt te destilleren uit miljoenen data, en Automated Analytics & Storytelling dat nieuwe inzichten automatiseert en prioriteiten aanbrengt.

IoT Cloud Einstein bevat Predictive Device Scoring, dat de gegevens van de aangesloten IoT-apparaten verzamelt, Recommend Best Next Actions voor de serviceprocessen gebaseerd op de gegevens van die apparaten,  en Automated IoT Rules Optimisation dat pro-actief de regels en wetten bijhoudt die bepalen hoe IoT- gegevens moeten worden beheerd.

Wij kunnen in ieder geval niet wachten om alle nieuwe functionaliteiten aan de wereld te laten zien. Gelukkig is er komende week Dreamforce, hét jaarlijkse Salesforce event in San Francisco, waar we 170.000 klanten en belangstellenden verwelkomen om hen in te wijden in de wereld van artificial intelligence. Wil je nu al meer weten? Check dan alvast de Einstein Trailhead!