Nog maar een paar weken introduceerden we Einstein, de nieuwe manier van werken met Artificial Intelligence. Tijdens Dreamforce hebben we al veel demonstraties gezien van wat Einstein kan betekenen voor je onderneming. Maar hoe gebruik je dit nieuwe platform als je meer en vooral sneller wilt verkopen?

Einstein is geen losstaand nieuw product van Salesforce; deze laag van Artificial Intelligence zit namelijk als ingrediënt ingebouwd in ieder product, zodat iedere gebruiker toegang heeft tot deze technologie, zonder datawetenschapper te hoeven zijn.  Einstein wordt gevoed door machine learning, deep learning, voorspellende analytics, natural language processing en smart data discovery. Einstein’s modellen worden zo automatisch afgestemd op de gebruiker, en het platform wordt vervolgens slimmer dankzij ieder brokje data dat wordt toegevoegd. Einstein’s intelligentie richt zich op het automatisch ontdekken van relevante inzichten, het voorspellen van toekomstig gedrag en het proactief aanraden van de beste volgende stap in het proces. Ook kan het processen automatiseren.

Sara Varni, Senior VP Product Marketing Sales Cloud, maakt tijdens Dreamforce de vergelijking tussen Einstein en de golfsport. “Als je gaat golfen, vertrouw je op een caddy. Diegene kent de baan als geen ander en kan daar dus alles over vertellen. Vervolgens raadt hij aan met welke club je het beste kunt slaan, en een echt goede caddy kent ook nog eens de golfer. Al die kwaliteiten vind je ook in Einstein.”

Maar anders dan de caddy is Einstein in staat om al die data op te slaan, en die te combineren met data uit hele andere hoeken, zoals e-mail, agenda’s en social media. “Veel ondernemingen kunnen momenteel alleen reageren op marktsituaties”, legt Adam Blitzer, executive vice president voor Sales Cloud uit. “We willen ze helpen om voorspellende bedrijven te worden, die dankzij hun data al kunnen zien wat er in hun markt gaat gebeuren.”

Einstein voegt drie cruciale lagen toe aan de Salescloud, die je helpen om sneller te kunnen verkopen:

1. Predictive Lead Scoring

Hoe mooi zou het zijn als je weet welke van je leads de meeste kans maken om daadwerkelijk klant te worden? Deze feature verbindt alle mogelijke data – koopverleden, social media, e-mailcontact, agenda’s, etcetera. Einstein komt daarop met een score hoe waarschijnlijk het is dat iemand klant zal worden. Je salesmensen kunnen daarop meteen reageren. Blitzer: “We zien dit als een manier voor bedrijven om efficiënter en klantvriendelijker te worden. We verkopen geen producten, we helpen mensen om producten te kopen.”

2. Opportunity Insights

Op dezelfde manier helpt deze feature je om kansrijke markten en branches inzichtelijk te maken. Dat betekent vooral een tijdsbesparing. Sara Varni: “Salesmensen zijn tweederde van hun tijd niet bezig met verkopen. Vaak omdat ze allerlei data bij elkaar moeten sprokkelen en veel tijd verliezen door achter de verkeerde leads te gaan. Dat kunnen we veranderen met dit overzicht, gedestilleerd uit de data die Einstein verzamelt.”

3. Recommended Connections

Wat als je precies weet wie je moet hebben, maar je krijgt hem of haar maar niet te pakken? Ook hierbij verliest een salespersoon weer veel tijd. Zonder het Salesforceplatform te hoeven verlaten, kan diegene dat oplossen met Recommended Connections. Varni: “Dankzij dit systeem zie ik bijvoorbeeld dat een collega mailcontact heeft met die potentiële klant. Via hem kan ik die prospect ook benaderen, dankzij een introductie van mijn collega. Onze kansen om die klant binnen te halen gaan omhoog.”

Adam Blitzer: “Bij Salesforce zeggen we graag dat we ‘customer obsessed’ zijn. En wat is relevant voor een goede klantervaring? Relevant emails, kundige salesmensen, snelle reacties op het afsluiten van contracten en daarna een vlotte supportafdeling die alle verdere vragen kan tackelen. Met deze drie features wordt dit mogelijk.”

Meer weten over de Salescloud? Bekijk de demo of bezoek de site.