Een half jaar geleden voegden we Krux toe aan de Salesforce Ohana.  Afgelopen week was de 5e editie van Data Matters. Een event waar een fantastische community van brand marketeers, CMS-publishers, agenten, partners en werknemers samenkomen. Wij noemen deze community ‘Trailblazers’ en geloven dat zij door scholing en de uitwisseling van kennis nieuwe paden in zullen slaan waar zowel zijzelf, hun klanten en hun collega’s beter van zullen worden.

Tijdens Data Matters hebben we aangekondigd dat we onze naam hebben veranderd van Krux naar Salesforce DMP. Wederom een mijlpaal in de samenvoeging met Salesforce en onze toekomst. Voordat ik verder ga over waar het naartoe gaat, wil ik stilstaan bij waar we vandaan komen en hoe we hier gekomen zijn.

De Genesis van Krux en Data Management

In het begin wilden we dat Krux een platform zou zijn waar merken alle data van online interacties op alle devices konden verzamelen, om zo een beter beeld te krijgen van hun klanten. Op basis daarvan konden zij een betere shop-ervaring creëren. In eerste instantie richtten we ons met ons product vooral op CMS-publishers, omdat zij de data die hun business drijft zelf beheren. Toen was third-party data (vooral uit cookies) nog het ‘je van het’. Wij wisten echter al dat first-party data (de e-mailadressen en aankoopgeschiedenis van klanten) in de toekomst belangrijk zou worden, dus hebben we onze pijlen daarop gericht.

Krux is  altijd al bezig geweest met “people data”. Wij begrepen dat online aankopen niet gedaan worden door browsers of mobiele devices, maar door mensen.

Data Management Platforms (DMPs) worden in elke industrie steeds belangrijker

Naast het feit dat we een brede kijk hebben op hoe je verschillende soorten data het beste kunt managen, weten we ook hoe belangrijk data ownership is voor de B2C-marketeer die veelal zelf geen direct contact heeft met zijn klanten (denk aan FMCG’s). Coca-Cola en andere grote merken zetten vaak in op one-to-many advertenties zoals commercials tijdens de Superbowl.

Daarnaast wisten we dat het DMP voor meer gebruikt zou worden dan alleen marketing. Het moest onderdeel worden van een laag die betere en meer gepersonaliseerde experiences op elk kanaal zou verzorgen.

Dus als je mij vraagt wat de toekomst van DMP’s is, dan zeg ik dat DMP’s compleet op zullen gaan in de digitale omgeving van merken waardoor een datamanagement-laag (voor zowel bekende als onbekende data) ontstaat die gebruikt kan worden om de juiste content aan de juiste persoon aan te bieden. Deze laag bestaat uit een geïntegreerd informatiesysteem dat uitkomst biedt in het “juiste bericht naar de juiste persoon”-dillema. Het bevat ook een AI-laag die als taak heeft miljarden individuele datapunten in real time aan elkaar te verbinden.

Krux is veranderd in Salesforce DMP, en nu?

Salesforce DMP heeft elke maand contact met meer dan 3 miljard browsers en devices, ondersteunt ruim 200 miljard momenten waarop gegevens worden verzameld, verwerkt meer dan 5 miljard CRM-profielen en maakt meer dan 200 miljard gepersonaliseerde winkelervaringen mogelijk.

Het samenkomen van de bekende klant (de cockpit van Salesforce en Marketing Cloud) en de onbekende, potentiële klant (de cockpit van Salesforce DMP) is de gelegenheid bij uitstek om het beste van CRM marketing met het beste van DMP te combineren. We leven vandaag de dag in een wereld waarin het allemaal draait om de customer journey en waar marketing verder gaat dan reclamecampagnes: het is elke interactie die iemand heeft met een merk. Wij helpen marketeers, met behulp van AI, data in te zetten om elk contactmoment tijdens de customer journey zoveel mogelijk impact te geven.

We blijven de manier waarop marketeers contact hebben met hun klanten innoveren, daar hebben we afgelopen zes maanden flink vooruitgang geboekt. Daarom zijn we extra blij dat we vandaag ook Salesforce DMP Einstein Segmentation aan mogen kondigen wat marketeers helpt om machine learning in te zetten om de verschillende persona’s waaruit hun doelgroep bestaat in kaart te brengen.

Bovenop de data die we verzamelen van first- en third-party bronnen, gebruiken we Einstein AI om met behulp van een algoritme de verschillende persona’s te bepalen die de doelgroep van een merk het beste weergeven. Hiermee kunnen bedrijven hun marketingboodschappen personaliseren en afstemmen op specifieke ontvangers zodat de boodschap niet verloren gaat, maar aanhaakt op de specifieke behoefte en situatie van de ontvangers. Dus vanaf nu geen one-size-fits-all mailings meer naar iedereen die toevallig op een landingspagina is beland.