Ja, wat ís AI nou precies? Het is een concept waarbij computers taken uitvoeren waar normaal gesproken menselijke intelligentie voor nodig is. Er bestaan twee versies. De narrow-variant is al flink in ons dagelijks leven ingeburgerd, denk aan zoekmachines, spamfilters, robot-stofzuigers of -grasmaaiers. Narrow AI heeft zich in rap tempo ontwikkeld en wordt nu ingezet bij gezichts- en stemherkenning, het signaleren van patronen en het doen van onderzoek.
Dan is er nóg een AI-concept: de general– variant. Dit is volledig ontwikkelde kunstmatige intelligentie die in de toekomst los van de mens kan bestaan. Het klinkt nog science fiction, maar zal in de nabije toekomst dichterbij komen.
Alan Turing is zonder twijfel de grondlegger van AI, het idee van intelligente machines. Deze Britse computerwetenschapper, wiskundige, logicus en cryptoanalist werkte tijdens WOII in Bletchley Park aan het decoderen van het Duitse berichtenverkeer. Hij publiceerde in 1950 een paper Computing Machinery and Intelligence, waarin hij beschreef hoe een computer het verschil kan duiden tussen een mens en een machine, aan de hand van een serie vragen. Dit imitatiespel heet sindsdien de Turing Test.
De Amerikaanse computerwetenschapper John McCarthy bedacht in 1950 de huidige term artificial intelligence. Vanaf dat moment ging de ontwikkeling van computers hand in hand met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Hard- en software konden steeds meer en ingewikkeldere taken uitvoeren.
AI heeft zijn intrede gedaan in ons dagelijks leven en de impact zal alleen nog maar groter worden. Het zal steeds lastiger zijn om dingen op te noemen die géén gebruik maken van AI. Voorbeelden van toepassingen van AI zijn:
Zelfrijdende auto’s zijn de toekomst. AI leest de route, voorkomt ongelukken en vermijdt obstakels. Eigenlijk hetzelfde principe als vliegtuigen die op de automatische piloot vliegen.
AI vertaalt de ene taal in de andere, ook via gesproken teksten, zoals Google Translate dat doet. Daarnaast leidt spraak, in combinatie met AI, tot innovaties zoals smart assistants van Apple’s Siri, Amazon Alexa en Google Assistant. Deze veranderingen hebben impact op het bedrijfsleven omdat klanten, partners, medewerkers - elk individu - verwacht in contact te staan met merken via spraakgestuurde interfaces.
Computers kunnen grote hoeveelheden data verwerken en tegelijkertijd leren van fouten. De combinatie met AI helpt bij het interpreteren van data. Door voortdurend enorme hoeveelheden gegevens in realtime te analyseren, is het mogelijk snel prioriteiten van klanten te begrijpen en behoeften te voorspellen. Zo stel je betere diagnoses, haal je meer uit bedrijfsapplicaties, kan je voorspellingen in aankopen doen of maak je betere algoritmes voor de aandelenhandel.
Robotica en AI kunnen in de nabije toekomst medewerkers vervangen. Denk aan complexe productieprocessen, microchirurgie of werkzaamheden op gevaarlijke of moeilijk bereikbare plekken. AI zorgt ook voor slimme sensoren die verbonden zijn met IoT. Jouw tandenborstel met sensor verzamelt niet alleen data over hoe je poetst, hij vertelt je ook hoe je béter kunt poetsen.
AI maakt ons leven gemakkelijker, een greep uit de voordelen:
Ondanks dat AI geweldige mogelijkheden biedt om aan klantbehoeften te voldoen en nieuwe bedrijfsmodellen te creëren, heeft het ook z’n keerzijde. Nu beslissingen op basis van AI namelijk een grotere impact op ons leven beginnen te krijgen, rijzen ethische vragen over hoe de technologie onze maatschappij beïnvloedt. Hoe kunnen we ervoor zorgen dat AI iedereen eerlijk behandelt, en in hoeverre zijn organisaties verantwoordelijk voor het beschermen van privacy?
Computers zijn in theorie niet onderworpen aan de vooroordelen die de menselijke besluitvorming beïnvloeden. Toch zijn AI-systemen ontworpen door mensen en zijn slechts zo goed als de gegevens die erin worden ingevoerd. Zelfs wanneer het ene algoritme een ander maakt, werd het oorspronkelijke algoritme door mensen gemaakt en is het alsnog onderworpen aan menselijke vooroordelen.
Er is volgens onderzoekswetenschapper van het Ethical AI-team bij Google, Timnit Gebru, nog veel werk aan de winkel om modellen te trainen hoe te redeneren. Ze kunnen alleen getraind worden om patronen in historische gegevens te vinden. Het probleem is dat deze trainingsgegevens niet neutraal zijn - het kan gemakkelijk de vooroordelen weerspiegelen van de mensen die het samenstellen. Die betekent dat het trends en patronen kan coderen die schadelijke stereotypen weerspiegelen en bestendigen.
AI zal steeds verder verankerd raken in ons dagelijks leven, zeker omdat het meer en meer op de werkvloer ingeburgerd raakt. Bots zullen voorspelbare taken en het beheer van big data overnemen. En chatbots zullen antwoord geven op terugkerende, simpele vragen, zonder dat er een klanten service medewerker aan te pas hoeft te komen.
Zo’n 62% van de hiring managers zegt dat AI onze manier van werken binnen vijf jaar zal veranderen. Maar het vervangen van banen door robots? Dat zal niet gebeuren. Uit onderzoek blijkt namelijk dat machine learning zelden of nooit volledige beroepen zal vervangen. In plaats daarvan vervangt of transformeert het specifieke taken binnen een beroep, zegt Erik Brynjolfsson, Director van het Digital Economy initiatief van de Massachussetts Institute of Technology (MIT).
Mensen kunnen simpelweg niet vervangen worden door machines. AI kan worden ingezet om onvoorspelbare en complexe fysieke taken te automatiseren en zo routinematig werk over te nemen. Maar als het gaat om abstracte taken waarbij menselijke eigenschappen als empathie, beoordelingsvermogen, creativiteit, inspiratie en leiderschap, zullen we altijd mensen nodig blijven hebben.
Meer leren over AI en hoe deze technologie met slimme voorspellingen, intelligente aanbevelingen en automatisering, een nieuw tijdperk voor de klanten- én medewerkerservaring aandrijft? Volg de 'Get Smart with Salesforce Einstein' trail en leer meer over onze eigen AI-oplossing.
