Lees hoe 2700 toonaangevende bedrijven hun voordeel doen met AI in commerce

Heb jij ook wel eens het gevoel dat je middelen uitgeput raken? Dan ben je niet de enige: 65% van de commerce-professionals geeft aan dat ze meer moeten doen met minder. Het goede nieuws? Noodzaak leidt tot innovatie. De opkomst van generatieve AI – en de toepassing ervan in e-commerce – bewijst nu al een waardevol hulpmiddel te zijn dat de productiviteit, efficiëntie en omzetgroei verhoogt. Sterker nog: 84% van de organisaties die kunstmatige intelligentie (AI) volledig hebben geïmplementeerd in e-commerce, meldt dat het aanzienlijke verbeteringen heeft opgeleverd op deze gebieden.

In dit blogartikel lees je alles over de unieke voordelen van AI in commerce en hoe toonaangevende bedrijven deze technologie evalueren, implementeren en erin investeren.

Voordelen van AI in commerce

Voorspellende AI draagt al jaren bij aan de verbetering van e-commerce, van productaanbevelingen tot geavanceerde zoekfuncties. Nu heeft generatieve AI echter het potentieel om de klantervaring op een revolutionaire wijze nog verder te verbeteren. Om nog maar te zwijgen over de manieren waarop deze technologie kan bijdragen aan het verhogen van conversies, en het versterken van productiviteit en klantloyaliteit. Maar liefst 84% van de commerce-professionals gelooft dat AI een competitief voordeel biedt. Ontdek hoe generatieve AI hen een voorsprong geeft.

Voor verregaande personalisatie op grote schaal is AI essentieel. Naarmate de technologie zich ontwikkelt, verwacht 73% van de klanten een betere personalisatie. AI maakt bedrijven steeds beter in het op maat maken van promoties, marketingboodschappen en prijzen waardoor klanten verwachten dat ze nog persoonlijker worden. Ongeacht waar en hoe ze winkelen. AI is nu al een onderscheidende factor voor bedrijven, meer dan een derde van de organisaties (37%) heeft significante verbeteringen in personalisatie gerealiseerd dankzij AI.  

Taken automatiseren voor maximale winstgevendheid. Meer omzet halen is altijd een topprioriteit voor bedrijven. Hoe kun je je resultaten verbeteren? Door tijdrovende, handmatige taken te automatiseren, verhoog je de productiviteit binnen je bedrijf. AI kan ingezet worden voor machine learning en uitgebreide data-analyse, waardoor leiders op het gebied van commerce snel vooruitgang kunnen boeken. Automatisering biedt al belangrijke voordelen voor het beheer van bestellingen, voorraad en retouren. Door deze aspecten van het e-commerceproces te automatiseren, krijgen je teams meer tijd om zich te focussen op strategische initiatieven die zowel het bedrijf als de omzet ten goede komen.

De tevredenheid en productiviteit van medewerkers verhogen. Klanten zijn niet de enigen die profiteren bij AI in commerce. Medewerkers genieten ook van de voordelen. De meeste bedrijven die AI hebben geïmplementeerd, rapporteren zelfs aanzienlijke verbeteringen in de productiviteit en tevredenheid van hun medewerkers (respectievelijk 84% en 82%). Door grondige en praktische kennis van AI-tools te vergaren, doen medewerkers waardevolle ervaring op met nieuwe technologieën die hen voordeel bieden in hun verdere carrière. AI kan ook routinematige en repetitieve taken overnemen, waardoor er nieuwe mogelijkheden voor carrièreontwikkeling en bijscholing ontstaan.  

Hoewel er steeds nieuwe toepassingen voor generatieve AI binnen e-commerce opduiken, geven we vijf actuele voorbeelden van hoe deze technologie wordt ingezet.

1. Maak je productaanbevelingen nóg persoonlijker

Wat is de meest voorkomende toepassing van generatieve AI in e-commerce? Het schrijven van productbeschrijvingen. Dit is vooral voordelig voor bedrijven met omvangrijke catalogi of technisch complexe producten. AI-gegenereerde productaanbevelingen zijn al een gevestigd onderdeel van de onlinewinkelervaring, maar generatieve AI brengt meer nuance en een meer gepersonaliseerd proces. Het maakt gerichte en verfijnde personalisatie mogelijk, waardoor je sneller relevante ervaringen creëert met meer context. Met AI kun je zelfs dynamische productbeschrijvingen genereren die zijn afgestemd op de unieke voorkeuren en behoeften van iedere klant.

De beste AI-platformen bieden uiterst relevante personalisatie voor elk individueel klantniveau, zonder dat er voor elke klant een apart model nodig is. En wil je nog betere resultaten? Door gebruikersfeedback te integreren, worden AI-aanbevelingen en personalisatie voortdurend intelligenter, wat resulteert in meer conversies en hogere klanttevredenheid.

2. Laat klanten moeiteloos producten ontdekken, op een memorabele manier

In fysieke winkels zijn verkoop- en servicemedewerkers je grootste troef. Zij kunnen de signalen van klanten tijdens het shoppen oppikken en suggesties doen voor geschikte producten. Dankzij generatieve AI is dit nu ook online mogelijk. Chatbots worden al jaren ingezet voor online shoppen, maar tot voor kort beschikten ze niet over de conversationele capaciteit om de klantervaring daadwerkelijk en effectief te verbeteren. Dat behoort nu tot het verleden. Digitale assistenten kunnen tegenwoordig vragen in natuurlijke taal verwerken, op afbeeldingen gebaseerde vragen beantwoorden, gepersonaliseerde reacties genereren en datagedreven interacties aangaan.

AI-gestuurde assistenten zijn vooral waardevol voor het ontdekken van nieuwe producten. De meeste bedrijven (82%) die AI inzetten voor commerce geven aan dat ze het ontdekken van producten aanzienlijk hebben verbeterd. Stel je voor: een klant is op zoek naar outfits die overeenkomen met die van een van haar favoriete mode-iconen. In plaats van urenlang door productpagina’s te scrollen, kan ze nu eenvoudig een foto uploaden van de beroemde fashionista en AI vragen om vergelijkbare producten aan te bevelen. Dit soort gepersonaliseerde ervaringen kan de klantloyaliteit en het klantenbehoud verhogen. Shoppen wordt niet alleen eenvoudiger, maar ook aanzienlijk leuker!

3. Maak elke gebruiker productiever

Generatieve AI kan je helpen tijd te besparen, ongeacht of je een productstrateeg, marketeer of developer bent. Commerce-professionals die AI gebruiken, geven aan dat ze hiermee gemiddeld 6,4 uur per week besparen. Bedrijven kunnen routinetaken automatiseren en de verkoop stimuleren met door GPT aangedreven productbeschrijvingen, slimme promoties en meer. Tijdrovende taken die voorheen handmatig moesten worden uitgevoerd, zoals het creëren van nieuwe promoties, kunnen nu op grote schaal geautomatiseerd worden. Daarnaast kan generatieve codering je teams helpen sneller te innoveren.

Gebruikers van alle niveaus kunnen nu dankzij tools, zoals generatieve paginaontwerpmodules, binnen enkele seconden webpagina’s creëren met eenvoudige, conversationele bouwmogelijkheden. AI kan ook nieuwe inzichten bieden en aanbevelingen doen om je teams te helpen strategische doelen te bereiken. Wil je oude voorraden opruimen en ruimte maken voor nieuwe merchandise of je strategie voor verlaten winkelwagentjes verbeteren? Generatieve AI kan promoties, prijsniveaus en marketingberichten aanbevelen om je doelstellingen te bereiken. En als je de gemiddelde bestelwaarde wilt verhogen, kunnen AI-inzichten bewezen strategieën aanbevelen die leiden tot meer aankopen en een hogere omzet.

4. Verbeter het aftersalesproces

Snelle verzending, selfservice tracking van bestellingen en eenvoudig retourneren zijn met de opkomst van e-commercetechnologie minimale vereisten geworden. Generatieve AI tilt nu voorraad- en orderbeheer naar een nog hoger niveau.

Voorraadmanagers kunnen bijvoorbeeld AI trainen met behulp van retourrapporten en klantreviews om productbeschrijvingen te verbeteren en het aantal retourzendingen te verminderen. Routemanagers kunnen AI inzetten om duurzamere bezorgroutes te bepalen. Aftersalesteams kunnen AI gebruiken om verzend- en verwerkingsgegevens te analyseren, op zoek naar efficiëntere en voordeligere methoden voor inkoop en de distributie van producten. Dit is vooral relevant gezien verzendkosten, duurzaamheidsbelangen en inefficiënte verzendingen de belangrijke aandachtspunten zijn voor bedrijven.

5. Verbeter fraudedetectie

Fraudedetectie is een cruciaal aspect van e-commerce, vooral omdat fraudetechnieken steeds complexer en geraffineerder worden. Een gemiddelde organisatie kan zelfs 5% van de jaarlijkse omzet verliezen door fraude.

De voorspellende capaciteiten van AI kunnen frauduleus gedrag identificeren, leren herkennen en zo oplichters te slim af zijn. De datapunten die tijdens dit proces worden verzameld, stellen teams die verantwoordelijk zijn voor betaaloplossingen in staat om hun systemen voor fraudedetectie te verfijnen. Hiermee kunnen zij malafide activiteiten effectief bestrijden zonder de verwerking van legitieme transacties te hinderen.

Hindernissen bij het implementeren van AI in commerce – en hoe je deze omzeilt

Ondanks de vele voordelen van AI, zijn er ook struikelblokken die bedrijven weerhouden het volledige potentieel ervan te benutten. 

Je AI is zo goed als de kwaliteit van je data. Een meerderheid van de commerce-leiders (70%) geeft aan dat slechte data-integratie en -harmonisatie een belangrijk pijnpunt vormt bij de implementatie van AI. Voor optimaal gebruik van AI in commerce, is het noodzakelijk dat alle bedrijfsdata in hetzelfde formaat zijn opgesteld. Dit proces staat bekend als ‘dataharmonisatie’. Zodra je data is geharmoniseerd, kan het worden ingezet om een bestaand groot taalmodel (Large Language Model (LLM)) verder te ontwikkelen. Dit AI-algoritme, dat deep learning-technieken en grote datasets gebruikt, maakt het begrijpen, genereren en voorspellen van nieuwe content mogelijk, waardoor generatieve intelligentie wordt gefaciliteerd.

De beste AI-platformen stellen je in staat transactionele, product-, bestellings-, verwerkings- en overige commerciële data van je bedrijf te integreren met je Customer Relationship Management(CRM)-software en eventuele data van derden. Zo krijg je een 360 graden-klantbeeld, en dat alles met strikte databeveiliging en privacy-instellingen. Deze geïntegreerde data bieden de basis voor automatisering en groei, personalisatie en bruikbare inzichten.

Het behouden van klantvertrouwen is essentieel. Slecht 17% van de klanten vertrouwt er volledig op dat bedrijven hun data verantwoord gebruiken, en slechts 13% vertrouwt er volledig op dat bedrijven AI ethisch gebruiken. Dit betekent dat organisaties transparant moeten zijn over hoe ze data verzamelen en gebruiken. Om dit succesvol aan te pakken, moeten bedrijven ethische richtlijnen ontwikkelen rond hun gebruik van AI.

Je staat voor uitdagingen zoals: Hoe anonimiseer je gevoelige data? Hoe monitor en controleer je op nauwkeurigheid, vertekening, toxiciteit of hallucinaties? Deze overwegingen zijn belangrijk bij het kiezen van AI-partners en het vaststellen van je gedragscode en bestuursprincipes.

Transformeer je klantervaring – en je bedrijf – met AI

Generatieve AI in e-commerce bevindt zich nog in de beginfase, maar pioniers op dit gebied ondervinden nu al de voordelen in termen van tijdbesparing, klanttevredenheid en hogere inkomsten.

Een gepersonaliseerde ervaring verhoogt niet alleen de klantenloyaliteit, maar versterkt ook je merkreputatie. Door zoekopdrachten te vervangen door interactieve gesprekken – iets wat klanten zeer waarderen – leidt de voorspellende intelligentie van AI klanten naar producten die hen echt aanspreken, waardoor de frustratie van het navigeren door een overvloed aan zoekresultaten wordt voorkomen. Interessant genoeg staat 69% van de klanten open voor het gebruik van AI als dit hun ervaring verbetert.

Voor bedrijven maakt generatieve AI-technologie teams efficiënter in product- en contentontwikkeling, waardoor ze meer tijd kunnen besteden aan strategische taken en sneller innovaties kunnen doorvoeren. Bovendien bieden de diepgaande inzichten, verkregen uit uitgebreide data-analyse, waardevolle kansen om klanten nog beter te begrijpen en te bedienen.