De vraag naar en het potentieel van GAI zijn beide groot. Maar dat zijn de risico\u2019s ook. Wij loodsen je er doorheen.<\/p>\n\n\n\n
Generatieve AI voor werknemers <\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n- 56% van de werknemers<\/a> gelooft dat GAI hun rol zal veranderen. <\/li>\n\n\n\n
- 65% gelooft dat GAI ervoor gaat zorgen dat ze strategischer kunnen werken.<\/li>\n\n\n\n
- Werknemers geloven dat GAI hen maar liefst 5 uur per week oplevert, omdat ze productiever kunnen werken<\/a>. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Generatieve AI voor leidinggevenden <\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n- Tegen 2030 voegt gen AI 13 biljoen<\/a> euro toe aan de wereldeconomie<\/li>\n\n\n\n
- 75% van de potenti\u00eble waarde van GAI richt zich op vier functies: klantbedrijfsvoering, marketing en verkoop, software-engineering en onderzoek & ontwikkeling.<\/li>\n\n\n\n
- Generatieve AI en andere automatiseringsoplossingen zouden jaarlijks tot 3,3% kunnen bijdragen aan de groei van productiviteit. Bedrijven zullen hun werknemers hier wel in moeten ondersteunen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\t\n\n\t\t\n\t\t\t
Alles wat je moet weten over AI<\/strong><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\tWil je meer leren over AI? Wij hebben waardevolle informatie over kunstmatige intelligentie verzameld op \u00e9\u00e9n plek. Je vindt er woordenlijsten, succesverhalen, tips en nog veel meer.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tMeer informatie<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\t\n\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-one.png\")
\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-one.png\")
\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-one.png\")
\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nJouw stappenplan als je met AI wil gaan werken<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n- Zorg ervoor dat de AI-technologie die je wil gaan toepassen voldoet aan de bedrijfseisen en regelgeving binnen de industrie. <\/li>\n\n\n\n
- Ontwikkel een strategisch plan met specifieke toepassingen. <\/li>\n\n\n\n
- Stel jezelf de vijf juiste vragen:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Hoe goed is onze data? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Generatieve AI kan de interactie met je klanten behoorlijk optimaliseren<\/a>, maar daarvoor is het wel belangrijk dat je gebruikmaakt van correcte, ge\u00fcpdatete, toegankelijke en volledige data. Waarom is dit belangrijk? De cijfers van je bedrijf zullen er dit kwartaal anders uitzien dan vorig kwartaal, maar als jouw data niet up-to-date is, maakt AI gebruik van data die niet meer actueel of juist is.\u00a0<\/p>\n\n\n\nVoordat je dus begint met het trainen van je generatieve AI modellen, is het eerst belangrijk om je data op orde te hebben<\/a>. Verwijder dubbele data, fouten, uitschieters en andere onderdelen van je data die ervoor kunnen zorgen dat AI de verkeerde beslissingen neemt. Zorg er vervolgens voor dat je databronnen met elkaar verbonden zijn<\/a>. Alle onderdelen van je bedrijf moeten in \u00e9\u00e9n bestand beschikbaar en actueel zijn, zodat AI de juiste aanbevelingen kan doen.\u00a0<\/p>\n\n\n\nMcKinsey schreef<\/a> recent: \u201cBedrijven die nog geen manier hebben gevonden om hun data op orde en toegankelijk te krijgen, zullen niet in staat zijn om alles uit het potentieel transformatieve karakter van generatieve AI te halen.\u201d\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n- Hoe cre\u00ebren we vertrouwen? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Vertrouwen is essentieel als je wil werken met generatieve AI. Je wil als bedrijf aan kunnen tonen dat je klantgegevens beschermt en dat je AI op een ethische manier toepast. <\/p>\n\n\n\n
Stel jezelf daarom de vraag hoe je jezelf beschermt tegen de risico\u2019s van AI. Zorgt je technologiebedrijf ervoor dat er AI-bescherming ingebouwd is in systemen en apps? Het is namelijk zo dat grote taalmodellen (LLM\u2019s), de programma\u2019s waar AI-algoritmes op zijn gebouwd, enorm veel data bevatten maar slecht beveiligd zijn en privacy niet goed waarborgen. <\/p>\n\n\n\n
Als je wil dat de privacy van je data goed beschermd<\/a> blijft terwijl je gebruikmaakt van AI, is het belangrijk om je gegevens te beschermen door middel van data masking, toxicity detection, data grounding, zero retention, enzovoorts. Zo weet je zeker dat je AI op een ethische manier gebruikt, waardoor de kans dat het gebruik van AI succesvol is voor je bedrijf groter wordt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n- Is het nodig om mijn bedrijf volledig opnieuw in te richten op basis van AI? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
In de Harvard Business Review werd een onderzoek<\/a> gepresenteerd waarin werd geconcludeerd dat AI-initiatieven altijd samengaan met flinke culturele en organisatorische obstakels. Bedrijven zullen hun manier van werken, hun cultuur en structuur dus moeten aanpassen om AI echt optimaal in te kunnen zetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\nWerken met GAI is bovendien zo nieuw dat veel bedrijven ervoor kiezen om een team samen te stellen dat een lijn uitzet om te werken met deze nieuwe, baanbrekende technologie<\/a>. Experts stellen<\/a> zelfs dat het goed zou zijn om een commissie op te stellen om te bepalen hoe het werken met GAI het beste ge\u00efntroduceerd en uitgelegd kan worden, zodat bedrijven snappen hoe AI werkt en waarom het de aanbevelingen doet die het doet.\u00a0<\/p>\n\n\n\nBinnen het bedrijf Schneider Electric is bijvoorbeeld een officieel AI-programma<\/a> opgezet dat is uitgezet binnen alle onderdelen van het bedrijf. Er is een Chief AI Officer aangesteld en het bedrijf heeft een formeel AI-beleid dat in het hele bedrijf is doorgevoerd. Iedere afdeling heeft een eigen AI-team dat samen met de technologie-afdeling afstemt hoe AI gebruikt kan worden, hoe de technologie werkt en hoe medewerkers AI zo optimaal mogelijk kunnen inzetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\u201cBij iedere toepassing \u2013 en wij passen AI toe binnen vrijwel iedere functie \u2013 zijn er mensen aanwezig van de AI-hub en het bedrijf,\u201d stelt Madhu Hosadurga, Global Vice President van Enterprise AI bij Schneider.<\/p>\n\n\n\n
\n- Hebben we de juiste vaardigheden? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
AI ontwikkelt zich in zo\u2019n razend tempo dat de meeste bedrijven waarschijnlijk (nog) niet de juiste vaardigheden hebben om met AI te werken. Recent onderzoek<\/a> toont aan dat 67% van de zakelijk leiders wereldwijd overwegen om generatieve AI te gaan toepassen, maar dat ongeveer hetzelfde aantal IT-leiders aangeeft dat hun werknemers nog niet de vaardigheden hebben om dit goed toe te passen. <\/p>\n\n\n\nAls je een AI-first bedrijf bent (net zoals er eerder digital-first en mobile-first bedrijven waren), dan is het belangrijk om nauwkeurig in kaart te brengen welk talent je in huis hebt. Allereerst moet je bepalen welke vaardigheden er nu aanwezig zijn in het bedrijf en welke vaardigheden er nodig zijn om je doel te bereiken. Bepaal waar de gaten zitten en bepaal welke AI-vaardigheden er nodig zijn om die gaten op te vullen. Dit hangt natuurlijk volledig af van het type bedrijf en de industrie waarin het bedrijf zich bevindt.<\/p>\n\n\n\n
De kans is groot dat je een wervingsplan moet ontwikkelen om nieuw talent aan te trekken en je huidige werknemers te leren hoe ze moeten werken met generatieve AI. Dit kan je doen door werknemers toegang te geven tot on-demand leren<\/a>, zodat ze cruciale vaardigheden kunnen opdoen, werknemers gestimuleerd worden om nieuwe dingen te leren en van bijscholing een echte prioriteit te maken.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Generatieve AI voor leidinggevenden <\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n- Tegen 2030 voegt gen AI 13 biljoen<\/a> euro toe aan de wereldeconomie<\/li>\n\n\n\n
- 75% van de potenti\u00eble waarde van GAI richt zich op vier functies: klantbedrijfsvoering, marketing en verkoop, software-engineering en onderzoek & ontwikkeling.<\/li>\n\n\n\n
- Generatieve AI en andere automatiseringsoplossingen zouden jaarlijks tot 3,3% kunnen bijdragen aan de groei van productiviteit. Bedrijven zullen hun werknemers hier wel in moeten ondersteunen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\t\n\n\t\t\n\t\t\t
Alles wat je moet weten over AI<\/strong><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\tWil je meer leren over AI? Wij hebben waardevolle informatie over kunstmatige intelligentie verzameld op \u00e9\u00e9n plek. Je vindt er woordenlijsten, succesverhalen, tips en nog veel meer.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tMeer informatie<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\t\n\t\t\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nJouw stappenplan als je met AI wil gaan werken<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n- Zorg ervoor dat de AI-technologie die je wil gaan toepassen voldoet aan de bedrijfseisen en regelgeving binnen de industrie. <\/li>\n\n\n\n
- Ontwikkel een strategisch plan met specifieke toepassingen. <\/li>\n\n\n\n
- Stel jezelf de vijf juiste vragen:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Hoe goed is onze data? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Generatieve AI kan de interactie met je klanten behoorlijk optimaliseren<\/a>, maar daarvoor is het wel belangrijk dat je gebruikmaakt van correcte, ge\u00fcpdatete, toegankelijke en volledige data. Waarom is dit belangrijk? De cijfers van je bedrijf zullen er dit kwartaal anders uitzien dan vorig kwartaal, maar als jouw data niet up-to-date is, maakt AI gebruik van data die niet meer actueel of juist is.\u00a0<\/p>\n\n\n\nVoordat je dus begint met het trainen van je generatieve AI modellen, is het eerst belangrijk om je data op orde te hebben<\/a>. Verwijder dubbele data, fouten, uitschieters en andere onderdelen van je data die ervoor kunnen zorgen dat AI de verkeerde beslissingen neemt. Zorg er vervolgens voor dat je databronnen met elkaar verbonden zijn<\/a>. Alle onderdelen van je bedrijf moeten in \u00e9\u00e9n bestand beschikbaar en actueel zijn, zodat AI de juiste aanbevelingen kan doen.\u00a0<\/p>\n\n\n\nMcKinsey schreef<\/a> recent: \u201cBedrijven die nog geen manier hebben gevonden om hun data op orde en toegankelijk te krijgen, zullen niet in staat zijn om alles uit het potentieel transformatieve karakter van generatieve AI te halen.\u201d\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n- Hoe cre\u00ebren we vertrouwen? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Vertrouwen is essentieel als je wil werken met generatieve AI. Je wil als bedrijf aan kunnen tonen dat je klantgegevens beschermt en dat je AI op een ethische manier toepast. <\/p>\n\n\n\n
Stel jezelf daarom de vraag hoe je jezelf beschermt tegen de risico\u2019s van AI. Zorgt je technologiebedrijf ervoor dat er AI-bescherming ingebouwd is in systemen en apps? Het is namelijk zo dat grote taalmodellen (LLM\u2019s), de programma\u2019s waar AI-algoritmes op zijn gebouwd, enorm veel data bevatten maar slecht beveiligd zijn en privacy niet goed waarborgen. <\/p>\n\n\n\n
Als je wil dat de privacy van je data goed beschermd<\/a> blijft terwijl je gebruikmaakt van AI, is het belangrijk om je gegevens te beschermen door middel van data masking, toxicity detection, data grounding, zero retention, enzovoorts. Zo weet je zeker dat je AI op een ethische manier gebruikt, waardoor de kans dat het gebruik van AI succesvol is voor je bedrijf groter wordt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n- Is het nodig om mijn bedrijf volledig opnieuw in te richten op basis van AI? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
In de Harvard Business Review werd een onderzoek<\/a> gepresenteerd waarin werd geconcludeerd dat AI-initiatieven altijd samengaan met flinke culturele en organisatorische obstakels. Bedrijven zullen hun manier van werken, hun cultuur en structuur dus moeten aanpassen om AI echt optimaal in te kunnen zetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\nWerken met GAI is bovendien zo nieuw dat veel bedrijven ervoor kiezen om een team samen te stellen dat een lijn uitzet om te werken met deze nieuwe, baanbrekende technologie<\/a>. Experts stellen<\/a> zelfs dat het goed zou zijn om een commissie op te stellen om te bepalen hoe het werken met GAI het beste ge\u00efntroduceerd en uitgelegd kan worden, zodat bedrijven snappen hoe AI werkt en waarom het de aanbevelingen doet die het doet.\u00a0<\/p>\n\n\n\nBinnen het bedrijf Schneider Electric is bijvoorbeeld een officieel AI-programma<\/a> opgezet dat is uitgezet binnen alle onderdelen van het bedrijf. Er is een Chief AI Officer aangesteld en het bedrijf heeft een formeel AI-beleid dat in het hele bedrijf is doorgevoerd. Iedere afdeling heeft een eigen AI-team dat samen met de technologie-afdeling afstemt hoe AI gebruikt kan worden, hoe de technologie werkt en hoe medewerkers AI zo optimaal mogelijk kunnen inzetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\u201cBij iedere toepassing \u2013 en wij passen AI toe binnen vrijwel iedere functie \u2013 zijn er mensen aanwezig van de AI-hub en het bedrijf,\u201d stelt Madhu Hosadurga, Global Vice President van Enterprise AI bij Schneider.<\/p>\n\n\n\n
\n- Hebben we de juiste vaardigheden? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
AI ontwikkelt zich in zo\u2019n razend tempo dat de meeste bedrijven waarschijnlijk (nog) niet de juiste vaardigheden hebben om met AI te werken. Recent onderzoek<\/a> toont aan dat 67% van de zakelijk leiders wereldwijd overwegen om generatieve AI te gaan toepassen, maar dat ongeveer hetzelfde aantal IT-leiders aangeeft dat hun werknemers nog niet de vaardigheden hebben om dit goed toe te passen. <\/p>\n\n\n\nAls je een AI-first bedrijf bent (net zoals er eerder digital-first en mobile-first bedrijven waren), dan is het belangrijk om nauwkeurig in kaart te brengen welk talent je in huis hebt. Allereerst moet je bepalen welke vaardigheden er nu aanwezig zijn in het bedrijf en welke vaardigheden er nodig zijn om je doel te bereiken. Bepaal waar de gaten zitten en bepaal welke AI-vaardigheden er nodig zijn om die gaten op te vullen. Dit hangt natuurlijk volledig af van het type bedrijf en de industrie waarin het bedrijf zich bevindt.<\/p>\n\n\n\n
De kans is groot dat je een wervingsplan moet ontwikkelen om nieuw talent aan te trekken en je huidige werknemers te leren hoe ze moeten werken met generatieve AI. Dit kan je doen door werknemers toegang te geven tot on-demand leren<\/a>, zodat ze cruciale vaardigheden kunnen opdoen, werknemers gestimuleerd worden om nieuwe dingen te leren en van bijscholing een echte prioriteit te maken.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Alles wat je moet weten over AI<\/strong><\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\tWil je meer leren over AI? Wij hebben waardevolle informatie over kunstmatige intelligentie verzameld op \u00e9\u00e9n plek. Je vindt er woordenlijsten, succesverhalen, tips en nog veel meer.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\tMeer informatie<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\t\t\n\t\t\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nJouw stappenplan als je met AI wil gaan werken<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n- Zorg ervoor dat de AI-technologie die je wil gaan toepassen voldoet aan de bedrijfseisen en regelgeving binnen de industrie. <\/li>\n\n\n\n
- Ontwikkel een strategisch plan met specifieke toepassingen. <\/li>\n\n\n\n
- Stel jezelf de vijf juiste vragen:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Hoe goed is onze data? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Generatieve AI kan de interactie met je klanten behoorlijk optimaliseren<\/a>, maar daarvoor is het wel belangrijk dat je gebruikmaakt van correcte, ge\u00fcpdatete, toegankelijke en volledige data. Waarom is dit belangrijk? De cijfers van je bedrijf zullen er dit kwartaal anders uitzien dan vorig kwartaal, maar als jouw data niet up-to-date is, maakt AI gebruik van data die niet meer actueel of juist is.\u00a0<\/p>\n\n\n\nVoordat je dus begint met het trainen van je generatieve AI modellen, is het eerst belangrijk om je data op orde te hebben<\/a>. Verwijder dubbele data, fouten, uitschieters en andere onderdelen van je data die ervoor kunnen zorgen dat AI de verkeerde beslissingen neemt. Zorg er vervolgens voor dat je databronnen met elkaar verbonden zijn<\/a>. Alle onderdelen van je bedrijf moeten in \u00e9\u00e9n bestand beschikbaar en actueel zijn, zodat AI de juiste aanbevelingen kan doen.\u00a0<\/p>\n\n\n\nMcKinsey schreef<\/a> recent: \u201cBedrijven die nog geen manier hebben gevonden om hun data op orde en toegankelijk te krijgen, zullen niet in staat zijn om alles uit het potentieel transformatieve karakter van generatieve AI te halen.\u201d\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n- Hoe cre\u00ebren we vertrouwen? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Vertrouwen is essentieel als je wil werken met generatieve AI. Je wil als bedrijf aan kunnen tonen dat je klantgegevens beschermt en dat je AI op een ethische manier toepast. <\/p>\n\n\n\n
Stel jezelf daarom de vraag hoe je jezelf beschermt tegen de risico\u2019s van AI. Zorgt je technologiebedrijf ervoor dat er AI-bescherming ingebouwd is in systemen en apps? Het is namelijk zo dat grote taalmodellen (LLM\u2019s), de programma\u2019s waar AI-algoritmes op zijn gebouwd, enorm veel data bevatten maar slecht beveiligd zijn en privacy niet goed waarborgen. <\/p>\n\n\n\n
Als je wil dat de privacy van je data goed beschermd<\/a> blijft terwijl je gebruikmaakt van AI, is het belangrijk om je gegevens te beschermen door middel van data masking, toxicity detection, data grounding, zero retention, enzovoorts. Zo weet je zeker dat je AI op een ethische manier gebruikt, waardoor de kans dat het gebruik van AI succesvol is voor je bedrijf groter wordt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n- Is het nodig om mijn bedrijf volledig opnieuw in te richten op basis van AI? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
In de Harvard Business Review werd een onderzoek<\/a> gepresenteerd waarin werd geconcludeerd dat AI-initiatieven altijd samengaan met flinke culturele en organisatorische obstakels. Bedrijven zullen hun manier van werken, hun cultuur en structuur dus moeten aanpassen om AI echt optimaal in te kunnen zetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\nWerken met GAI is bovendien zo nieuw dat veel bedrijven ervoor kiezen om een team samen te stellen dat een lijn uitzet om te werken met deze nieuwe, baanbrekende technologie<\/a>. Experts stellen<\/a> zelfs dat het goed zou zijn om een commissie op te stellen om te bepalen hoe het werken met GAI het beste ge\u00efntroduceerd en uitgelegd kan worden, zodat bedrijven snappen hoe AI werkt en waarom het de aanbevelingen doet die het doet.\u00a0<\/p>\n\n\n\nBinnen het bedrijf Schneider Electric is bijvoorbeeld een officieel AI-programma<\/a> opgezet dat is uitgezet binnen alle onderdelen van het bedrijf. Er is een Chief AI Officer aangesteld en het bedrijf heeft een formeel AI-beleid dat in het hele bedrijf is doorgevoerd. Iedere afdeling heeft een eigen AI-team dat samen met de technologie-afdeling afstemt hoe AI gebruikt kan worden, hoe de technologie werkt en hoe medewerkers AI zo optimaal mogelijk kunnen inzetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\u201cBij iedere toepassing \u2013 en wij passen AI toe binnen vrijwel iedere functie \u2013 zijn er mensen aanwezig van de AI-hub en het bedrijf,\u201d stelt Madhu Hosadurga, Global Vice President van Enterprise AI bij Schneider.<\/p>\n\n\n\n
\n- Hebben we de juiste vaardigheden? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
AI ontwikkelt zich in zo\u2019n razend tempo dat de meeste bedrijven waarschijnlijk (nog) niet de juiste vaardigheden hebben om met AI te werken. Recent onderzoek<\/a> toont aan dat 67% van de zakelijk leiders wereldwijd overwegen om generatieve AI te gaan toepassen, maar dat ongeveer hetzelfde aantal IT-leiders aangeeft dat hun werknemers nog niet de vaardigheden hebben om dit goed toe te passen. <\/p>\n\n\n\nAls je een AI-first bedrijf bent (net zoals er eerder digital-first en mobile-first bedrijven waren), dan is het belangrijk om nauwkeurig in kaart te brengen welk talent je in huis hebt. Allereerst moet je bepalen welke vaardigheden er nu aanwezig zijn in het bedrijf en welke vaardigheden er nodig zijn om je doel te bereiken. Bepaal waar de gaten zitten en bepaal welke AI-vaardigheden er nodig zijn om die gaten op te vullen. Dit hangt natuurlijk volledig af van het type bedrijf en de industrie waarin het bedrijf zich bevindt.<\/p>\n\n\n\n
De kans is groot dat je een wervingsplan moet ontwikkelen om nieuw talent aan te trekken en je huidige werknemers te leren hoe ze moeten werken met generatieve AI. Dit kan je doen door werknemers toegang te geven tot on-demand leren<\/a>, zodat ze cruciale vaardigheden kunnen opdoen, werknemers gestimuleerd worden om nieuwe dingen te leren en van bijscholing een echte prioriteit te maken.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nJouw stappenplan als je met AI wil gaan werken<\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n- Zorg ervoor dat de AI-technologie die je wil gaan toepassen voldoet aan de bedrijfseisen en regelgeving binnen de industrie. <\/li>\n\n\n\n
- Ontwikkel een strategisch plan met specifieke toepassingen. <\/li>\n\n\n\n
- Stel jezelf de vijf juiste vragen:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
\n- Hoe goed is onze data? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Generatieve AI kan de interactie met je klanten behoorlijk optimaliseren<\/a>, maar daarvoor is het wel belangrijk dat je gebruikmaakt van correcte, ge\u00fcpdatete, toegankelijke en volledige data. Waarom is dit belangrijk? De cijfers van je bedrijf zullen er dit kwartaal anders uitzien dan vorig kwartaal, maar als jouw data niet up-to-date is, maakt AI gebruik van data die niet meer actueel of juist is.\u00a0<\/p>\n\n\n\nVoordat je dus begint met het trainen van je generatieve AI modellen, is het eerst belangrijk om je data op orde te hebben<\/a>. Verwijder dubbele data, fouten, uitschieters en andere onderdelen van je data die ervoor kunnen zorgen dat AI de verkeerde beslissingen neemt. Zorg er vervolgens voor dat je databronnen met elkaar verbonden zijn<\/a>. Alle onderdelen van je bedrijf moeten in \u00e9\u00e9n bestand beschikbaar en actueel zijn, zodat AI de juiste aanbevelingen kan doen.\u00a0<\/p>\n\n\n\nMcKinsey schreef<\/a> recent: \u201cBedrijven die nog geen manier hebben gevonden om hun data op orde en toegankelijk te krijgen, zullen niet in staat zijn om alles uit het potentieel transformatieve karakter van generatieve AI te halen.\u201d\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n- Hoe cre\u00ebren we vertrouwen? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Vertrouwen is essentieel als je wil werken met generatieve AI. Je wil als bedrijf aan kunnen tonen dat je klantgegevens beschermt en dat je AI op een ethische manier toepast. <\/p>\n\n\n\n
Stel jezelf daarom de vraag hoe je jezelf beschermt tegen de risico\u2019s van AI. Zorgt je technologiebedrijf ervoor dat er AI-bescherming ingebouwd is in systemen en apps? Het is namelijk zo dat grote taalmodellen (LLM\u2019s), de programma\u2019s waar AI-algoritmes op zijn gebouwd, enorm veel data bevatten maar slecht beveiligd zijn en privacy niet goed waarborgen. <\/p>\n\n\n\n
Als je wil dat de privacy van je data goed beschermd<\/a> blijft terwijl je gebruikmaakt van AI, is het belangrijk om je gegevens te beschermen door middel van data masking, toxicity detection, data grounding, zero retention, enzovoorts. Zo weet je zeker dat je AI op een ethische manier gebruikt, waardoor de kans dat het gebruik van AI succesvol is voor je bedrijf groter wordt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n- Is het nodig om mijn bedrijf volledig opnieuw in te richten op basis van AI? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
In de Harvard Business Review werd een onderzoek<\/a> gepresenteerd waarin werd geconcludeerd dat AI-initiatieven altijd samengaan met flinke culturele en organisatorische obstakels. Bedrijven zullen hun manier van werken, hun cultuur en structuur dus moeten aanpassen om AI echt optimaal in te kunnen zetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\nWerken met GAI is bovendien zo nieuw dat veel bedrijven ervoor kiezen om een team samen te stellen dat een lijn uitzet om te werken met deze nieuwe, baanbrekende technologie<\/a>. Experts stellen<\/a> zelfs dat het goed zou zijn om een commissie op te stellen om te bepalen hoe het werken met GAI het beste ge\u00efntroduceerd en uitgelegd kan worden, zodat bedrijven snappen hoe AI werkt en waarom het de aanbevelingen doet die het doet.\u00a0<\/p>\n\n\n\nBinnen het bedrijf Schneider Electric is bijvoorbeeld een officieel AI-programma<\/a> opgezet dat is uitgezet binnen alle onderdelen van het bedrijf. Er is een Chief AI Officer aangesteld en het bedrijf heeft een formeel AI-beleid dat in het hele bedrijf is doorgevoerd. Iedere afdeling heeft een eigen AI-team dat samen met de technologie-afdeling afstemt hoe AI gebruikt kan worden, hoe de technologie werkt en hoe medewerkers AI zo optimaal mogelijk kunnen inzetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\u201cBij iedere toepassing \u2013 en wij passen AI toe binnen vrijwel iedere functie \u2013 zijn er mensen aanwezig van de AI-hub en het bedrijf,\u201d stelt Madhu Hosadurga, Global Vice President van Enterprise AI bij Schneider.<\/p>\n\n\n\n
\n- Hebben we de juiste vaardigheden? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
AI ontwikkelt zich in zo\u2019n razend tempo dat de meeste bedrijven waarschijnlijk (nog) niet de juiste vaardigheden hebben om met AI te werken. Recent onderzoek<\/a> toont aan dat 67% van de zakelijk leiders wereldwijd overwegen om generatieve AI te gaan toepassen, maar dat ongeveer hetzelfde aantal IT-leiders aangeeft dat hun werknemers nog niet de vaardigheden hebben om dit goed toe te passen. <\/p>\n\n\n\nAls je een AI-first bedrijf bent (net zoals er eerder digital-first en mobile-first bedrijven waren), dan is het belangrijk om nauwkeurig in kaart te brengen welk talent je in huis hebt. Allereerst moet je bepalen welke vaardigheden er nu aanwezig zijn in het bedrijf en welke vaardigheden er nodig zijn om je doel te bereiken. Bepaal waar de gaten zitten en bepaal welke AI-vaardigheden er nodig zijn om die gaten op te vullen. Dit hangt natuurlijk volledig af van het type bedrijf en de industrie waarin het bedrijf zich bevindt.<\/p>\n\n\n\n
De kans is groot dat je een wervingsplan moet ontwikkelen om nieuw talent aan te trekken en je huidige werknemers te leren hoe ze moeten werken met generatieve AI. Dit kan je doen door werknemers toegang te geven tot on-demand leren<\/a>, zodat ze cruciale vaardigheden kunnen opdoen, werknemers gestimuleerd worden om nieuwe dingen te leren en van bijscholing een echte prioriteit te maken.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Hoe goed is onze data? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Generatieve AI kan de interactie met je klanten behoorlijk optimaliseren<\/a>, maar daarvoor is het wel belangrijk dat je gebruikmaakt van correcte, ge\u00fcpdatete, toegankelijke en volledige data. Waarom is dit belangrijk? De cijfers van je bedrijf zullen er dit kwartaal anders uitzien dan vorig kwartaal, maar als jouw data niet up-to-date is, maakt AI gebruik van data die niet meer actueel of juist is.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Voordat je dus begint met het trainen van je generatieve AI modellen, is het eerst belangrijk om je data op orde te hebben<\/a>. Verwijder dubbele data, fouten, uitschieters en andere onderdelen van je data die ervoor kunnen zorgen dat AI de verkeerde beslissingen neemt. Zorg er vervolgens voor dat je databronnen met elkaar verbonden zijn<\/a>. Alle onderdelen van je bedrijf moeten in \u00e9\u00e9n bestand beschikbaar en actueel zijn, zodat AI de juiste aanbevelingen kan doen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
McKinsey schreef<\/a> recent: \u201cBedrijven die nog geen manier hebben gevonden om hun data op orde en toegankelijk te krijgen, zullen niet in staat zijn om alles uit het potentieel transformatieve karakter van generatieve AI te halen.\u201d\u00a0<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Hoe cre\u00ebren we vertrouwen? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Vertrouwen is essentieel als je wil werken met generatieve AI. Je wil als bedrijf aan kunnen tonen dat je klantgegevens beschermt en dat je AI op een ethische manier toepast. <\/p>\n\n\n\n
Stel jezelf daarom de vraag hoe je jezelf beschermt tegen de risico\u2019s van AI. Zorgt je technologiebedrijf ervoor dat er AI-bescherming ingebouwd is in systemen en apps? Het is namelijk zo dat grote taalmodellen (LLM\u2019s), de programma\u2019s waar AI-algoritmes op zijn gebouwd, enorm veel data bevatten maar slecht beveiligd zijn en privacy niet goed waarborgen. <\/p>\n\n\n\n
Als je wil dat de privacy van je data goed beschermd<\/a> blijft terwijl je gebruikmaakt van AI, is het belangrijk om je gegevens te beschermen door middel van data masking, toxicity detection, data grounding, zero retention, enzovoorts. Zo weet je zeker dat je AI op een ethische manier gebruikt, waardoor de kans dat het gebruik van AI succesvol is voor je bedrijf groter wordt.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Is het nodig om mijn bedrijf volledig opnieuw in te richten op basis van AI? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
In de Harvard Business Review werd een onderzoek<\/a> gepresenteerd waarin werd geconcludeerd dat AI-initiatieven altijd samengaan met flinke culturele en organisatorische obstakels. Bedrijven zullen hun manier van werken, hun cultuur en structuur dus moeten aanpassen om AI echt optimaal in te kunnen zetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Werken met GAI is bovendien zo nieuw dat veel bedrijven ervoor kiezen om een team samen te stellen dat een lijn uitzet om te werken met deze nieuwe, baanbrekende technologie<\/a>. Experts stellen<\/a> zelfs dat het goed zou zijn om een commissie op te stellen om te bepalen hoe het werken met GAI het beste ge\u00efntroduceerd en uitgelegd kan worden, zodat bedrijven snappen hoe AI werkt en waarom het de aanbevelingen doet die het doet.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Binnen het bedrijf Schneider Electric is bijvoorbeeld een officieel AI-programma<\/a> opgezet dat is uitgezet binnen alle onderdelen van het bedrijf. Er is een Chief AI Officer aangesteld en het bedrijf heeft een formeel AI-beleid dat in het hele bedrijf is doorgevoerd. Iedere afdeling heeft een eigen AI-team dat samen met de technologie-afdeling afstemt hoe AI gebruikt kan worden, hoe de technologie werkt en hoe medewerkers AI zo optimaal mogelijk kunnen inzetten.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
\u201cBij iedere toepassing \u2013 en wij passen AI toe binnen vrijwel iedere functie \u2013 zijn er mensen aanwezig van de AI-hub en het bedrijf,\u201d stelt Madhu Hosadurga, Global Vice President van Enterprise AI bij Schneider.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Hebben we de juiste vaardigheden? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
AI ontwikkelt zich in zo\u2019n razend tempo dat de meeste bedrijven waarschijnlijk (nog) niet de juiste vaardigheden hebben om met AI te werken. Recent onderzoek<\/a> toont aan dat 67% van de zakelijk leiders wereldwijd overwegen om generatieve AI te gaan toepassen, maar dat ongeveer hetzelfde aantal IT-leiders aangeeft dat hun werknemers nog niet de vaardigheden hebben om dit goed toe te passen. <\/p>\n\n\n\n
Als je een AI-first bedrijf bent (net zoals er eerder digital-first en mobile-first bedrijven waren), dan is het belangrijk om nauwkeurig in kaart te brengen welk talent je in huis hebt. Allereerst moet je bepalen welke vaardigheden er nu aanwezig zijn in het bedrijf en welke vaardigheden er nodig zijn om je doel te bereiken. Bepaal waar de gaten zitten en bepaal welke AI-vaardigheden er nodig zijn om die gaten op te vullen. Dit hangt natuurlijk volledig af van het type bedrijf en de industrie waarin het bedrijf zich bevindt.<\/p>\n\n\n\n
De kans is groot dat je een wervingsplan moet ontwikkelen om nieuw talent aan te trekken en je huidige werknemers te leren hoe ze moeten werken met generatieve AI. Dit kan je doen door werknemers toegang te geven tot on-demand leren<\/a>, zodat ze cruciale vaardigheden kunnen opdoen, werknemers gestimuleerd worden om nieuwe dingen te leren en van bijscholing een echte prioriteit te maken.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
- Hebben we de juiste vaardigheden? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Is het nodig om mijn bedrijf volledig opnieuw in te richten op basis van AI? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Hoe cre\u00ebren we vertrouwen? <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/related-trail-cloud-layout-astro.png\")
\n\n\t\n\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/related-trail-background-layout-astro.png\")
\n\n\t