Maar dat is nog niet alles. Bij het invoeren van AI<\/a> gaat hetzowel om draagvlak binnen de organisatie als om training van individuele medewerkers. We spraken met Jaime L\u00f3pez, Senior Director Marketing Operations bij Aiven.io<\/a>, over hoe je je bedrijf en team klaar maakt voor een succesvolle AI-implementatie.<\/p>\n\n\n\n Er is niet \u00e9\u00e9n truc voor B2B-marketing \u2013 er zijn er tientallen. Fris je kennis van de basisbeginselen op en ontdek hoe AI je kan helpen in elke fase van je funnel.\u00a0<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t Een naadloze afstemming tussen sales en marketing vormt de basis voor goede B2B-marketing<\/a>. En voor deze afstemming vormt data het uitgangspunt. AI-modellen kunnen alleen waardevolle inzichten leveren als ze worden getraind en gevoed met goede data. “Tweederde van de marketeers zegt dat de data van hun bedrijf, het fundament, niet is ingesteld op generatieve AI”, legt L\u00f3pez uit.<\/p>\n\n\n\n Versnipperde data, verspreid over verschillende tools en afdelingen, maakt het lastig om een volledig klantbeeld te krijgen, de waarde van accounts te bepalen en leads te scoren. Het is een klantstrategie die is gebaseerd op incomplete informatie.<\/p>\n\n\n\n De oplossing? Centreer je data<\/a>. Door al je data op \u00e9\u00e9n platform te verzamelen, krijgt je AI het meest complete klantbeeld om mee te werken. Simpel gezegd: deze data moeten schoon (geen fouten of dubbelingen) en volledig (geen ontbrekende informatie) zijn, zodat AI nuttige feedback kan geven.<\/p>\n\n\n\n Het goede nieuws is dat je marketingteam een geweldige kans heeft om de toon te zetten voor het gebruik van AI binnen je hele organisatie. Marketing staat dichter bij klanten dan de meeste andere afdelingen en kan laten zien hoe je met AI <\/a>effici\u00ebnter kunt werken.<\/p>\n\n\n\n “Marketing professionals hebben niet alleen een compleet beeld van de customer journey, maar ook de data en vaardigheden om AI effectief in te zetten,” aldus L\u00f3pez.<\/p>\n\n\n\n Maar marketing kan dit niet alleen. De hele organisatie moet dezelfde handleiding volgen. Dit begint met een duidelijk gedocumenteerd en afgebakend AI-beleid, afgestemd op je bredere bedrijfsdoelstellingen. Zorg ervoor dat trainingsmiddelen en richtlijnen toegankelijk zijn voor alle afdelingen, zodat iedereen AI op een veilige en ethische manier gebruikt.<\/p>\n\n\n\n AI implementeren kan overweldigend lijken. Daarom kun je het beste klein beginnen, met impactvolle use cases die snel resultaat geven. Denk bijvoorbeeld aan AI-gestuurde personalisatie in e-mailcampagnes, voorspellende analyses voor lead scoring, of generatieve AI voor het opschalen van contentproductie. Hoewel het verleidelijk is om AI voor alle marketingfacetten in te zetten, cre\u00eber je met kleinere successen sneller draagvlak en momentum om je AI-initiatieven verder uit te breiden. Zo leg je een sterke basis voor een bredere AI-strategie.<\/p>\n\n\n\n Jaime L\u00f3pez van Aiven.io laat je zien hoe je de nieuwe generatieve AI-functies van Marketing Cloud Account Engagement kunt gebruiken voor betere B2B-marketing.<\/p>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t Alles begint met een goede basis. Voordat je de kracht van AI in B2B-marketing kunt benutten, moet je eerst het maximale uit je huidige technologie halen, met name je marketingautomatiserings- en CRM-platform (Customer Relationship Management). <\/p>\n\n\n\n Heb je nog geen platform met ingebouwde AI-functionaliteiten? Dan is het tijd om je techstack te beoordelen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n “Stel jezelf de volgende vragen: Ondersteunen je huidige tools AI?”, zegt L\u00f3pez. “Kunnen ze het in de toekomst ondersteunen? En zo niet, wat is er dan nodig om dat te realiseren? Deze stap is cruciaal voor het opstellen van een roadmap waarin AI naadloos is ge\u00efntegreerd.”<\/p>\n\n\n\n Kies tot slot voor technologie\u00ebn die niet alleen aansluiten bij je huidige behoeften, maar ook meegroeien met toekomstige innovaties. AI maakt schaalbaarheid en flexibiliteit n\u00f3g belangrijker. Je infrastructuur moet de hogere databelasting en complexe verwerkingsvereisten aankunnen. Het grootste voordeel dat elk AI-product biedt, is: meer doen, op een snellere en betere manier. En dat moet stand houden, ook wanneer je teams, doelgroepen en doelen groeien.<\/p>\n\n\n\n Je kunt pas iets afronden als je ermee begint. De belangrijkste stap is om de richting te bepalen en vervolgens die eerste strategische stap te zetten. Dat wil niet zeggen dat je je moet haasten, wel dat het tijd is om de motor te starten. En zoals bij elke succesvolle reis, draait het om de juiste brandstof: een sterke cultuur en een heldere strategie. “We hoeven niet van de ene op de andere dag datawetenschappers te worden, maar moeten zorgen dat iedereen, van ontwerpers tot performance marketeers, beschikt over basiskennis van AI om een waardevolle bijdrage te kunnen leveren,” aldus L\u00f3pez. \u201cWe moeten onze teams helpen zich voor te bereiden op de toekomst.\u201d Naarmate AI zich verder ontwikkelt, moet je strategie meebewegen. Dit vraagt om duidelijke mijlpalen, van eerste adoptie tot volledige integratie. Zo zorg je ervoor dat je strategie voortdurend aansluit op nieuwe ontwikkelingen en je teams soepel blijven opereren.<\/p>\n\n\n\n Ook experimenteren is belangrijk \u2013 sterker nog, het is de enige manier om continu je resultaten te verbeteren. Probeer nieuwe dingen uit, leer van mislukkingen en vier successen. Met de enorme schaalvergroting die AI mogelijk maakt, kunnen we het ons veroorloven om meer te testen en meer te falen, sneller en tegen lagere kosten. <\/p>\n\n\n\n Hanteer tot slot een diverse aanpak. Zorg voor verschillende meningen in je team en in de doelen van je AI-projecten. Verschillende invalshoeken zorgen voor betere oplossingen en helpen je organisatie groeien en vernieuwen.<\/p>\n\n\n\n Als je AI serieus neemt, kunnen je teamleden groeien in hun werk en samen kritisch meedenken over beslissingen. Succesvol AI implementeren wordt niet door slechts \u00e9\u00e9n of twee mensen gerealiseerd: het is een teamprestatie.<\/p>\n\n\n\n Zodra je data goed georganiseerd is, kan AI aan de slag. Marketing Cloud Account Engagement<\/a> is een goed voorbeeld van hoe AI je B2B-marketing beter kan maken.<\/p>\n\n\n\n AI kan helpen bij het vinden van accounts met een hoge waarde, zodat je team tijd en moeite kan steken in de juiste leads en klanten. AI geeft ook advies over wanneer, hoe en hoe vaak je contact moet opnemen. Dit kan zelfs tot in detail, van het gebruik van lookalike-doelgroepen en voorspellende AI om de ideale verzendtijd te bepalen, tot het maken van gepersonaliseerde onderwerpregels met generatieve AI.\u00a0<\/p>\n\n\n\n De AI-mogelijkheden van Marketing Cloud Account Engagement kunnen B2B-marketing als volgt een boost geven. <\/p>\n\n\n\n Moeite met het bedenken van een pakkende onderwerpregel voor je e-mail of heb je idee\u00ebn nodig voor je landingspagina? Met een human-in-the-loop-benadering<\/a> kan generatieve AI goed van pas komen bij Marketing Cloud Account Engagement.<\/p>\n\n\n\n AI kan je helpen met het schrijven van:<\/p>\n\n\n\n Het blijft belangrijk dat een mens deze processen begeleidt (geloof ons: klanten merken het verschil!), maar AI kan de marketing assistent zijn waarvan je niet wist dat je die nodig had.<\/p>\n\n\n\n\nVier stappen voor optimale benutting van AI in B2B-marketing<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
Bekijk hoe AI B2B-marketing een boost geeft<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t
![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-one.png\")
\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-one.png\")
\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-one.png\")
\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nBereid je data voor op AI<\/h2>\n\n\n\n
Toch blijkt dit voor veel bedrijven een uitdaging. Op zichzelf staande datasystemen zijn een punt van grote zorg voor B2B-marketeers<\/a> en sales teams. Voordat je AI kunt inzetten in B2B-marketing, moet je eerst al die klantdata uit verschillende systemen samenbrengen.<\/p>\n\n\n\nNeem het voortouw als AI-pionier binnen je organisatie<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Ontdek de ins en outs van AI<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t\t
![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-illustration-layout-five.png\")
\n\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-accent-layout-five.png\")
\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/wp-content\/themes\/salesforce-blog\/dist\/images\/offer-block\/offer-cloud-layout-five.png\")
\n\t\t\n\t<\/div>\n\n\n\nZorg voor een schaalbare en toekomstbestendige MarTech-infrastructuur<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Cre\u00eber een schaalbare AI-roadmap en een innovatieve cultuur<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Een datagedreven cultuur vormt de basis voor een succesvolle implementatie van AI in B2B-marketing. Het gaat niet\u00a0alleen om technische expertise, legt L\u00f3pez uit, maar juist om nieuwsgierigheid en de wil om te leren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Beslissingen die worden ondersteund door data zijn transparanter en zorgen voor vertrouwen binnen je team. In de wereld van AI is het begrijpen en interpreteren van data essentieel. Vaardigheidsbeoordelingen en -trainingen zorgen dat je team klaar is voor AI. <\/p>\n\n\n\nHoe Marketing Cloud Account Engagement kan helpen bij AI in B2B-marketing<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Contentproductie<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n