{"id":8464,"date":"2025-10-21T08:45:00","date_gmt":"2025-10-21T08:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.salesforce.com\/?p=8464"},"modified":"2026-02-23T13:03:00","modified_gmt":"2026-02-23T13:03:00","slug":"data-quality","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.salesforce.com\/nl\/blog\/data-quality\/","title":{"rendered":"Kwaliteit boven kwantiteit: in vijf stappen naar schonere en effectievere data"},"content":{"rendered":"\n

Het beheren van enorme hoeveelheden data is een flinke klus. Er zijn miljoenen records om te verwerken, waarbij het handhaven van hoge datakwaliteit, naleving van regelgeving<\/a> en het stroomlijnen van processen overweldigend kan lijken. Toch zijn deze taken cruciaal voor elke organisatie die ernaar streeft concurrerend en effici\u00ebnt te blijven. Datakwaliteit is zelfs een absolute topprioriteit<\/a> voor leiders op het gebied van analytics en IT.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Elk bedrijf streeft naar de beste datakwaliteit<\/a>, waaronder het opslaan en gebruiken van relevante, schone data, terwijl ook wordt voldaan aan de belangrijkste wettelijke vereisten. Toch is het buitengewoon lastig om deze datakwaliteit op eenvoudige en geautomatiseerde wijze te waarborgen. Met de invoering van steeds meer nieuwe regelgeving en de enorme hoeveelheid klantgegevens zullen bedrijven processen moeten automatiseren, waaronder het verwijderen van verouderde data.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\t\"\"\n\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\n\t\"\"\n\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t\n<\/svg>\n\t\t\t

Data zuiver en lean houden<\/h2>\n\t\t\t

Ontdek strategie\u00ebn voor het beoordelen en verbeteren van de datakwaliteit op Trailhead, het gratis online leerplatform van Salesforce.<\/p>\n\t\t\t\n\n

Vergroot je kennis<\/a><\/div>\n\n\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t
+700 punten<\/div>\n\t\t\t
Module<\/div>\n\t\t\t

Data Quality<\/p>\n\t\t\t

Learn the ways of this trail.<\/p>\n\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n<\/svg>\n<\/div>\n\t\t\t\t
\n<\/svg>\n<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t\"\"\n\t\"\"\n\n<\/div>\n\n\n\n

Wat is datakwaliteit en waarom is het zo belangrijk?<\/h2>\n\n\n\n

We weten dat datakwaliteit cruciaal is voor effectieve besluitvorming en databeheer. Maar wat betekent datakwaliteit eigenlijk?\u00a0<\/p>\n\n\n\n

De Data Management Association (DAMA)<\/a> definieert datakwaliteit als “de mate waarin data nauwkeurig, volledig, betrouwbaar en relevant is voor het doel waarvoor het wordt gebruikt.” <\/p>\n\n\n\n

Deze definitie benadrukt de essenti\u00eble dimensies van datakwaliteit die organisaties moeten nastreven voor zinvolle inzichten en om weloverwogen keuzes te maken. Het is geen geheim dat goede datakwaliteit de basis van elk succesvol bedrijf is. Simpel gezegd: slechte data erin, slechte resultaten eruit.<\/p>\n\n\n\n

Over slechte data gesproken: dat is meer dan alleen maar vervelend, er hangt ook een flink prijskaartje aan. Slechte datakwaliteit kost bedrijven naar schatting gemiddeld $ 12,9 miljoen<\/a>. Dat onderstreept de aanzienlijke financi\u00eble druk die slechte datakwaliteit op organisaties uitoefent. Uit onderzoek van Salesforce blijkt bovendien dat 80% van de managers<\/a> data essentieel vindt bij de besluitvorming. Dat maakt data een cruciale drijfveer bij strategische keuzes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Bovendien is het vertrouwen van de klant nauw verbonden met de manier waarop data wordt gebruikt. 71% van de klanten<\/a> heeft meer vertrouwen in bedrijven die duidelijk communiceren over hun praktijken op het gebied van datagebruik. Deze statistieken benadrukken de essenti\u00eble rol van hoogwaardige data bij het nastreven van zakelijk succes en het verbeteren van klantrelaties<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Ondersteun je klantsuccesteam met een doordachte strategie voor datakwaliteit<\/h2>\n\n\n\n

Datakwaliteit is cruciaal om klantsuccesteams uitstekende prestaties te laten leveren. Als deze teams over de beste data beschikken, kunnen ze de beste prestaties leveren, waaronder:<\/p>\n\n\n\n