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The two most powerful words
in the world that we know are
« What if? »
Every great thing that
I have ever been a part of
began with those two words.
And today, thousands
of organizations are saying
« what if?»
with the power to act on those words
like never before.
What if every
child had a tutor?
What if every health
care visit felt personal?
What if every family
had their own financial adviser?
What if business
never had to sleep?
What if?
What if your company
could solve problems before
you even knew they existed?
What if you could empower
every employee
with a limitless digital workforce
and that listens, learns,
and acts all day, every day?
Well, this isn’t some far-fetched
science-fiction fantasy anymore.
No, it’s happening right now
with AI from Salesforce.
It’s called Agentforce.
Agentforce turns
your vision into reality.
Think about it.
A future where every student,
patient, client, citizen,
and customer experiences
the best service possible.
And your people?
Well now, they free to focus
on the work that matters most.
All you have to do
is bring your dreams.
Imagine that.
What if?
What if every company was an
Agentforce company?
What if?
Merci d'accueillir
la directrice générale
de Salesforce en France,
Émilie Sidiqian.
Bonjour.
Bonjour à vous tous.
Quelle joie
de vous retrouver aujourd'hui ?
Effectivement,
c'est notre World Tour.
C'est le grand rendez-vous annuel
de Salesforce pour 2025.
Je tiens d'abord à vous remercier,
remercier d'avoir pris le temps
pour cette belle journée.
Vous verrez qu'elle sera intense.
Il y aura plus de 110 sessions
pendant la journée.
Je tiens justement à remercier
aussi tous les collaborateurs.
Il y en a qui sont en France.
Il y en a aussi qui ont pris l'avion
et qui sont venus aussi
de San Francisco
avec nos experts produits.
Donc merci à eux d'avoir préparé
tout ce contenu.
Merci également
à nos trailblazers et nos MVPs.
Est-ce qu’ils sont là ?
- Ouais.
- Ils sont là.
C'est les plus certifiés
sur Salesforce en France.
Merci d'animer les communautés
et merci également
à tous nos partenaires.
Nous avons désormais
plus de 300 partenaires
intégrateurs en France.
Et donc, merci à eux
et vous pourrez les retrouver
lors du countground
après la keynote.
Pour être honnête avec vous,
je me suis demandée
ce que j'allais vous raconter.
Et donc
on m'a donné des fiches hier soir.
Parce que chez Salesforce,
le monde bouge vite.
Et finalement,
je n'ai jamais déposé les fiches,
parce que
je me suis dit qu’aujourd'hui,
il n’y a pas une journée
où on se lève le matin
et on se demande
ce qui s'est passé pendant la nuit.
Parce qu’aujourd'hui,
il y a une extension des confirmés.
C'est une réalité.
La géopolitique mondiale est
complètement instable.
Les cours de bourse,
le prix du baril
du pétrole s'amusent à faire
les montagnes russes.
Donc arriver à prédire
ce qui va se passer
demain devient difficile.
Et c'est dans ce contexte-là
que la question n'est plus de savoir
s'il faut oui ou non utiliser l'IA.
La question est de savoir
avec qui le faire.
Qui partage vos valeurs ?
Est-ce que la plateforme
proposée répond à des enjeux
de vitesse d'implémentation
pour justement épouser
les changements
de manière rapide ?
Est-ce qu'aujourd'hui, ça sera
au service des collaborateurs,
au service de vos clients ?
Et au final,
est-ce que ça viendra augmenter
la valeur de votre entreprise ?
Et quand on parle de valeur,
je trouve que c'est bien
de rappeler les valeurs.
Les valeurs nous guident.
C'est notre boussole depuis 1999.
Ces valeurs nous guident pourquoi ?
Parce qu'on croit
fondamentalement
que l'entreprise reste
une plateforme
du changement incomparable.
Salesforce a inventé
un modèle qui s'appelle le 1-1-1.
Le 1-1-1, c'est un peu
l'entreprise à impact avant l'heure,
puisqu’1 %
du capital est reversé chaque année.
1% du temps des salariés,
donc si je donne un exemple,
en France, c’est 7 jours
ouvrés payés temps plein
où on demande, c'est un minimum,
à tous nos collaborateurs
de venir s'engager
et de venir rendre
ce qu'ils reçoivent.
C'est 1% de notre produit
qu'on met à disposition gratuitement
pour toutes les associations,
loi 1901, à but non lucratif.
Et ça, on y tient.
On commence systématiquement
nos keynotes comme ça,
pour ne pas oublier
qu'on ne créera pas
de valeur économique
si on ne tient pas
sur ces valeurs fondamentales.
Et aujourd'hui,
je suis ravie de pouvoir annoncer
qu'on continue nos programmes
autour de l'égalité des chances,
autour de la formation
avec un million de dotation
complémentaire annoncé aujourd'hui
pour accompagner
autour des métiers de la tech.
On s'appuie pour cela
avec une association
qui s'appelle INCO Academy.
Je n'ai pas dit 10 000 euros,
j'ai dit 1 000 000 quand même.
Un peu d’enthousiasme.
Effectivement, ces valeurs,
c'est aussi pour dire quoi ?
Pour dire qu’avoir
un impact sociétal,
on peut aussi le concilier
avec une performance économique.
Aujourd'hui, on a annoncé
une guidance à 40,9 milliards
pour cette année.
Donc on continue de grandir.
Et pourquoi on le fait ?
Parce que bien sûr, ça assure
la pérennité de l'entreprise,
mais ça vous assure
que vos investissements,
quand vous les positionnez,
sur Salesforce,
puissent être pérennes.
Et ça dont il s'agit,
il s'agit de grandir
pour vous faire grandir.
Avec des équipes qui restent
le haut cœur de la réussite client.
Les équipes aujourd'hui,
investir sur ses collaborateurs
reste le meilleur différenciateur
pour justement épouser
les changements induites
par les crises que nous vivons.
Mais ces équipes,
si on est honnête,
elles ont des contraintes,
elles ont des limites.
Et ces limites, c'est quoi ?
C'est des limites de compétences,
des limites d'horaires,
des limites aussi pour subir
et absorber tous ces changements,
la pression
qu'elles peuvent avoir au quotidien.
Et ça, c'est une réalité.
Donc un collaborateur
ne perd pas son job à cause de l’IA.
Un collaborateur perd son job
parce qu'il ne saura pas l'utiliser.
Une entreprise ne va pas forcément
enlever des collaborateurs.
Elle le fera parce qu'elle manquera
de compétitivité
à ne pas avoir intégré
les nouvelles technologies
et l'innovation au bon moment.
Et ça, on y croit dur comme fer.
Qu’est-ce qui se passe à côté ?
Il se passe que vos propres clients
eux montent en exigence.
Ils ont besoin d'avoir accès
à de l'information en temps réel,
à un niveau d'expertise
extrêmement poussé
et ils veulent
de l'hyper personnalisation
et pas être traité
comme un client lambda.
Et pouvoir réconcilier
cette équation
entre des équipes
qui restent limitées
et des attentes clients
de plus en plus fortes,
la question qui se pose,
c'est comment faire ?
Et si on imaginait un monde où
les équipes n'avaient pas de limite.
Pour faire ça,
aujourd'hui,
ce qu’on a préparé
pendant cette keynote,
c'est de vous démontrer
qu'Agentforce est la plateforme
qui repousse
les limites de vos équipes.
Pour ce faire,
ça veut dire quoi ?
C'est qu'on entre dans l'ère
du cotravail numérique.
Et cette notion
de cotravail numérique,
on n'est pas
sur une notion de travail digital.
On est bien
sur le cotravail numérique
qui est une mutation profonde
de l'ensemble des catégories de jobs
que l'on a dans l'entreprise.
Ce n'est pas juste les vendeurs.
Ce n'est pas juste les marketeurs,
mais on peut très bien imaginer
des contrôleurs de gestion,
des directeurs financiers
qui ont besoin en temps réel
de pouvoir améliorer leur forecast.
C’est de tous ces cas d'usage
dont on va parler aujourd'hui.
Et avant d'en parler,
on s'est d'abord appliqué
à nous-mêmes.
Salesforce aujourd'hui, c'est quoi ?
C'est un Agentforce
que vous pouvez utiliser.
On reçoit pratiquement
850 000 conversations
sur le site help.salesforce.com.
Ça, il va falloir pouvoir le gérer
et c'est ce qu'on a mis en place.
On le gère en 24/24, 7j/7,
sur du multilingue,
quelles que soient les géographies.
C'est aussi des équipes,
80 000 personnes formées
à Agentforce
en l'espace de quatre mois.
S’il y a des DRH dans la salle,
je vous connecterai volontiers
avec nos DRH également
et vous ouvrir le capot.
Parce que ça vient changer
fondamentalement
la culture de l'entreprise,
la gestion des compétences
et la manière
dont on va accompagner nos équipes
dans la rotation
de leurs compétences.
Et forcément,
puisqu'on se l'est appliqué,
Salesforce utilise Salesforce,
on a rajouté aujourd'hui
un stand qui est dédié
et on vous donne accès
en full transparence
sur comment on opère
nos propres opérations
et l'ensemble de nos métiers.
Vous pourrez le voir.
Mais on n'est pas les seuls,
parce qu'Agentforce,
on l’a lancé quand ?
À Dreamforce, souvenez-vous,
c'est en septembre dernier.
Et on l’a lancé
sur le marché français
en octobre dernier.
Et aujourd'hui,
il y a déjà des clients
qui ont adopté Agentforce.
Ce sont des agents digitaux
au service de leurs collaborateurs,
des agents digitaux qui sont
au service de leurs clients finaux
qui l'ont aussi exposé en externe.
Et là, vous pouvez voir
que ça concerne
toutes tailles d'entreprises.
On n'est pas
que sur du grand corporate.
On est aussi sur des PME, PMI,
sur des belles ETI.
Il y a un très beau stand
d'ailleurs avec Fermob
que vous pouvez voir à l'entrée
et puis ça concerne
toutes les industries.
Parce que la technologie
effectivement n'a pas de limite
et vous verrez que
quand on parle d'un service client,
quand on parle
d'une gestion de maintenance,
quand on parle par exemple de gérer
aussi les clients bancaires,
quand on a un problème d'agio,
en fait, ça concerne
toutes les industries.
Engie est rentrée
dans l'ère d'Agentforce.
Et dans cette ère,
qu'est-ce qu'ils ont fait ?
Ils ont appliqué les agents
au service de leurs collaborateurs
en phase de maintenance.
Vous connaissez le nombre
de bases de connaissances en moyenne
quand on parle de cols bleus ?
C'est de six
à sept bases de connaissances.
C'est très difficile pour un agent
qui est en phase
d'intervention technique
d'arriver à trouver
la bonne information en temps réel.
Qui a encore des PDF
dans leur gestion technique ?
Moi, je peux vous dire que des PDF,
il y en a encore beaucoup.
Il y a beaucoup
de documentations techniques.
Arriver à réconcilier
de l'information qui est structurée
et de l'information
qui est non-structurée,
c'est aussi un challenge
pour pouvoir amener
la bonne information
à un technicien
en phase d'intervention.
L'autre exemple,
c'est celui de Bouygues Telecom.
Bouygues Telecom
qui est un grand opérateur français,
en fait,
on les avait vus il y a six mois
pendant
l’Agentforce Tour à Porte Maillot.
Qui sait qui y était ?
Quelques-uns.
Voilà !
J'ai fait le choix en fait
pour cette keynote
de ne pas venir avec des cas clients
qui viennent d’acheter Agentforce,
mais de venir démontrer
par des éléments de preuve
qu'est-ce qui s'est passé
six mois après.
Donc Bouygues Telecom était là
il y a six mois.
Je leur ai demandé de revenir
et j'ai le grand plaisir
d'accueillir
le directeur général
de Bouygues Telecom
et le directeur de la relation
clients et collaborateurs
de Bouygues Telecom,
avec Benoît Torloting
et Alain Angerame.
Merci d'être avec nous.
Je ne vous embrasse pas.
C'est le maquillage.
Alors, comment ça va ?
Très bien.
Bonjour Émilie.
Bonjour à toutes et à tous.
Une très belle salle remplie,
Bouygues Telecom reconnue
pour la qualité
de son service client,
mais aussi la volumétrie,
puisque vous gérez
plus de 20 millions
de clients mobiles
et à peu près 5,1 millions.
- Je ne me trompe pas.
- Bravo !
La précision des chiffres,
c'est important.
C'est ça.
Je n'ai pas de fiche,
mais j'ai une mémoire.
Voilà.
Donc qu'est-ce qu'on peut dire
pour Bouygues Telecom ?
Comment
vous avez engagé l'innovation
et l'IA au cœur de votre stratégie ?
Déjà, Émilie,
on peut dire, les télécoms,
c'est un secteur à forte
composante technologique quand même,
avec une évolution rapide
de cette technologie.
Les technologies réseaux,
les technologies sur la fibre,
les technologies sur les box.
La deuxième caractéristique,
c'est un secteur dans lequel
nos services ont une fâcheuse
tendance à se commodétiser.
Et ça,
c'est embêtant pour la valeur,
pour maintenir de la valeur.
C'est embêtant pour se différencier
et donc par rapport à ça,
fortes évolutions technologiques,
commodétisation qui est lancinante,
l’innovation est fondamentale.
Donc chez Bouygues Telecom,
l'innovation pour nous,
c'est une composante intégrale
de notre stratégie.
On doit innover
pour aller maintenir la valeur,
pour aller se différencier.
Donc on a innové sur nos marchés
depuis le lancement
de Bouygues télécom.
On était les premiers
à amener sur le marché en France
tout simplement le forfait mobile,
les premiers forfaits illimités,
les premières offres Quadruple Play
qui allient fixe et mobile,
les premières box 4G ou 5G,
les premiers systèmes Android
dans les boxs, etc.
Encore récemment, le 24,
on a sorti des offres
extrêmement innovantes
sur le marché français.
Donc dans cette dimension-là,
utiliser également
des technologies innovantes
est extrêmement essentiel.
Tout ce qui est IA,
intelligence artificielle,
dès 2017, en fait,
on les a utilisés
dans nos relations clients
pour aider nos clients,
pour aider nos conseillers.
Et quand l'IA générative est apparue
il y a maintenant un an et demi,
on s'est dit que là,
il y a un step supplémentaire.
Donc d'une part, ça va concerner
beaucoup plus de collaborateurs
que ceux qui travaillaient
sur l'IA précédemment.
Donc on a élargi le sujet IA
à l'ensemble de l'entreprise.
On a lancé une IA Factory
pour que tous les métiers,
les métiers techniques
et les métiers non techniques,
puissent ensemble
trouver des use cases.
De faire en sorte qu’effectivement,
l'ensemble des collaborateurs
déjà soient sensibilisés,
formés à ces nouvelles technologies
et qu'on puisse aller travailler
des use cases
maintenant beaucoup plus largement
que simplement sur ce qu'on faisait
sur la relation client.
C'est ce qu'on est
en train de mener.
De manière très concrète,
est-ce que vous pouvez partager
quelques illustrations,
quelques exemples ?
Comment ça se traduit
dans le quotidien
de vos collaborateurs
ou de vos clients ?
Alors, comme je le disais,
pour nous, l’IA et l’IA G,
c'est au service des clients,
au service des collaborateurs.
L'IA Factory qui travaille
maintenant depuis une petite année,
on a plus d'une centaine
de use cases
qui sont
soit en train d'être testés,
soit déjà en production.
Tout l'enjeu est effectivement
de passer du poke,
du test à une vraie production
et de choisir ce qu'on veut
vraiment industrialiser,
ce qu'on va pouvoir scaler.
Alors, par exemple,
si on pense ce qu'on fait
vis-à-vis de nos clients,
déjà précédemment
et là, on l'a amélioré,
je prends un exemple
dans l'assistance technique.
Vous avez un problème
avec votre box, ça peut arriver,
aujourd'hui,
plus de la moitié des cas
de problèmes de clients
avec des boxes sont traités
totalement automatiquement
par des bots.
Donc on va
jusqu'à la solution pour le client
pour lui apporter effectivement
une résolution de son problème.
Autre élément,
on a lancé un assistant
pour les ventes également,
pour aider les parcours de vente
et avoir un assistant
totalement automatisé sur les ventes
sur nos plateforme digitale.
Enfin, vis-à-vis de nos clients,
vous l'avez vu, en début d'année,
on a annoncé un partenariat
avec Perplexity
pour faire en sorte
que tous nos clients,
grand public ou professionnels,
puissent avoir un accès gratuit
à Perplexity Pro pendant un an
pour mettre le pied à l'étrier,
pour réellement
qu’on puisse démocratiser
généralisée auprès de nos clients
ces nouvelles technologies.
Puis nos collaborateurs,
comme je l'ai dit tout à l'heure,
déjà, via l’IA Factory,
c'est de sensibiliser et former
le maximum de collaborateurs.
Parce que je pense que
vous l'avez évoqué là, demain,
tout collaborateur,
s'il n'a pas totalement intégré
ces nouvelles technologies,
ne sera pas efficace,
ne sera pas employable.
Donc il est important
qu'on élargisse,
donc nos métiers marketing,
juridique, RH, finance,
comment réellement on y arrive.
Puis évidemment,
beaucoup de travail
sur les collaborateurs
relation-client.
Ça, c'est notre historique.
Faire en sorte
que nos conseillers clientèle soient
des conseillers augmentés
comme on l'a dit
grâce à l'IA, grâce à l'IA G,
pour être plus efficaces
dans leur réponse,
plus efficaces
dans leurs performances
pour in fine, vraiment répondre
du premier coup au client.
Et en ça, le partenariat qu’on a
avec Salesforce, historique,
est vraiment très puissant.
Puisque ce n'est pas seulement
utiliser un outil.
C'est ensemble comment on arrive
à faire de l'amélioration continue,
comment on arrive à faire
non seulement évoluer les outils,
mais évoluer nos process,
comment on arrive
à automatiser,
à industrialiser.
C'est l'ensemble des sujets
qu'on développe avec vous
depuis maintenant
de nombreuses années
et on va maintenant
vers l’étape nouvelle
qui est tout ce que
l’IA G permet d'apporter.
Merci Benoît et surtout bravo.
Parce qu'en fait,
vous avez aussi fait le choix
de nommer
un directeur de la relation-client,
mais qui n'est pas
que directeur de la relation client,
qui est aussi en charge
de l'expérience collaborateur.
Donc en fait, vous avez décidé
de mettre avec une même direction
finalement les deux facettes
collaborateurs et clients,
soit Alain Angerame.
Alors, Alain,
ce qu'on vient de raconter,
c'est vrai ou pas ?
Qu'est-ce qui se passe ?
D’abord, bonjour à tous.
Bien évidemment que c'est vrai.
Donc l'expérience collaborateur,
elle est essentielle.
Travailler
sur des outils performants,
des outils intuitifs
qui vont simplifier
la vie des collaborateurs,
ça va les rendre plus efficaces
et derrière finalement,
on va mieux fidéliser,
mieux répondre à nos clients.
Donc le partenariat avec Salesforce,
on l'a démarré en 2015.
Là, déjà, on avait
une console beaucoup plus intuitive.
On voulait revoir
nos outils de relation-client
et l'originalité,
c'est qu'on avait mis
sur cette console l'espace client.
Et le conseiller clientèle voyait
exactement la même chose
que ce que le client
pouvait voir sur son PC.
Et ça, ça a permis
d’abolir les frontières
entre le client
et le conseiller clientèle.
Les actes peuvent être faits
sur tous les outils.
Ensuite, en 2018 avec Lightning,
là, on a fait évoluer notre console
qui est devenu B360.
Et cette console finalement,
elle s'adaptait
aux différents moments
du plan d'appel.
On a quatre étapes
et à chaque étape,
on poussait
des informations différentes utiles
pour le conseiller de clientèle,
ce qui lui permettait
de bien gérer son contact.
2021, on met en place
pour nos techniciens,
donc les installateurs de la fibre,
Fid Service
où là, on a un moteur qui permet
d'optimiser la gestion des tournées,
ce qui nous a permis de gagner
un rendez-vous par jour.
Alors, on est gagnant-gagnant.
Le technicien fait
un rendez-vous de plus,
donc il est payé plus
et derrière,
pour les clients, c'est mieux
parce qu’on va plus vite
dans les rendez-vous.
2025, on a
une nouvelle étape qui s'ouvre.
Nos techniciens sont dotés
d'une app Salesforce
qui leur permet d'avoir
tout l'historique client
et de partager la même information
que les conseillers de clientèle.
Donc là, pour créer de la valeur,
pour vendre des produits,
pour mieux connaître le client
et derrière,
pour être plus efficace aussi.
2025, c'est aussi
la mise en place des Agentforce,
puisqu’on a démarré donc
l'IA sur nos consoles
pour aider
les conseillers de clientèle
avec deux évolutions majeures.
Le premier,
c'est qu'on demande
à nos conseillers
de personnaliser la relation
avec beaucoup de SMS,
de mails personnalisés
qu'on leur envoie.
Et un Agentforce va vérifier
que ces communications
soient harmonisées,
homogènes
à notre posture relationnelle.
Un autre Agentforce intervient
pour résumer tous les échanges
qu'on peut avoir
sur l'instant messaging
pour délivrer
au conseiller de clientèle
un résumé de l'interaction
et ainsi, aller beaucoup plus vite.
Donc à chaque fois,
on a essayé de surfer
sur les innovations
pour rendre le travail
de nos collaborateurs
encore plus simple
et finalement,
qu’ils puissent se concentrer
sur la résolution des cas
et le lien avec le client.
Et on parle de combien
de collaborateurs aujourd'hui ?
Alors, c’est 10 000 collaborateurs
qui utilisent
aujourd'hui Salesforce.
Donc on a
6 000 qui ont l'Agentforce,
donc tous ceux qui sont
en contact avec les clients.
Et les perspectives
qui arrivent donc au mois de juin,
vous l'avez montré tout à l'heure,
c'est la base de connaissances.
Un Agentforce va être branché
sur la base de connaissances
qui a été revue
pour la mettre totalement compatible
avec l'IA et va pousser
une information sélectionnée
par rapport à la question
que pose le client
pour avoir finalement
quelque chose de plus précis
plutôt qu'un article
qu'il doit lire et décrypter.
La dernière étape,
ce sera sur la fin de l'année
avec le passage
de notre téléphonie sur le cloud
où là, on aura
des transcripts automatiques
de tous nos appels.
Et là, on ira chercher des mots-clés
reliés à cette base de connaissances
et un agent, là encore une fois,
poussera de l'information
aux conseillers de clientèle.
Donc à chaque fois, notre objectif,
c’est de mieux résoudre,
de mieux répondre,
de simplifier la vie du conseiller
de clientèle pour que derrière,
il puisse se concentrer
sur ce qui est plus important
le lien, l'émotion,
le fait de fidéliser le client
et finalement, derrière,
que nos clients restent
plus longtemps
chez Bouygues Telecom.
Bravo !
Donc si je comprends bien,
c'est de la donnée
qui a été déverrouillée,
connectée au service
de vos collaborateurs.
On parle de 10 000,
aujourd'hui, collaborateurs
qui utilisent les solutions.
6 000 sur Agentforce.
Donc on n’est pas sur la pré-prod.
On est sur de la prod.
C'est du live,
avec de l'email, du chat.
- Exactement.
- Voilà.
Et donc la voix
qui arrive dans un mois.
- Non, à la rentrée.
- Juin !
- J’ai entendu juin.
- Non, un mois.
Il s’est engagé
sur un mois et toi aussi.
Avant de vous quitter…
Parce que je vous avais dit :
discours de vérité.
Avant de vous quitter, je voudrais
quand même en fait aussi expliquer
à ceux qui nous écoutent
aujourd'hui,
c'est que bien sûr,
quand on démarre,
tout n’est pas forcément rose.
Il va falloir choisir
des cas d'usage,
il va falloir implémenter,
on peut connaître des difficultés.
Et en fait, moi,
ce que j'apprécie notamment,
c’est ce lien de confiance, Benoît.
Parce qu’à chaque fois
qu'on a un souci ou à chaque fois
que j'ai un appel en disant,
Mince !
Il y a une nouvelle
fonctionnalité qui est sortie,
puis vous ne nous l'avez
pas proposé.
Comment ça fait ?
Je pense qu'en fait,
tout repose sur ça.
Oui, c'est essentiel.
Ce lien de confiance
et cette écoute réciproque,
comme je vous le disais
précédemment.
C'est-à-dire
qu'entre les équipes Salesforce
et les équipes Bouygues Telecom,
il y a bien une écoute réciproque.
C'est-à-dire que nos propres équipes
intègrent bien
vos notions d'expertise
et vous-même, vous intégrez bien
nos quelques besoins spécifiques
qui peuvent apparaître
pour qu'on puisse effectivement
faire converger les roadmaps.
Ça, c'est hyper important.
C'est une confiance où en fait,
on vient et on dit,
Attention !
Votre architecture
n’est pas complètement correcte,
donc on va la travailler ensemble.
- Et de l'autre côté…
- Nous, on dit,
Cette fonction-là,
peut-être que ça serait bien
si elle apparaissait
dans la roadmap.
C'est ça.
Exactement !
Un grand merci à vous en tout cas
pour votre témoignage.
Vous pouvez les retrouver
tout à l'heure.
Donc vous l'aurez compris,
on entre dans l'ère d’Agentforce,
la plateforme qui repousse
les limites des collaborateurs
et qui permet de mieux adresser
l'expérience de vos clients.
En fait, j'essaye de le présenter
sous la forme de la trinité
pour que ça soit extrêmement simple
et ce sera la continuité
en fait de cette keynote.
Une trinité qui veut dire quoi ?
Qui veut dire que bien sûr,
au quotidien,
vous avez des applications
qui vous permettent de proposer
une vision 360 de vos clients
aux populations de votre entreprise.
Donc vous capitalisez
sur ces données clients
avec Data Cloud
qui permet ensuite
de venir la réintégrer
avec d'autres données.
Parce que la richesse de l'IA,
c'est de venir faire la connexion
entre une donnée client,
une donnée RH,
une donnée financière
pour finalement,
pouvoir construire
des agents au service
des collaborateurs et des clients
qui sont capables de répondre
à tout type de question.
Donc ce sont des agents omniscients.
Et donc on va commencer
tout de suite sur la première partie
pour vous montrer à quoi ça sert
dans le quotidien
de vos collaborateurs
et des clients avec Agentforce.
Et pour ce faire,
je vous demande d'accueillir
la meilleure partie de moi-même.
C'est le directeur général
adjoint de la France,
Bruno Katz.
Merci Émilie.
Pression.
Bonjour à toutes et à tous.
Je suis absolument ravi,
ravi de vous retrouver aujourd'hui
pour le Paris World Tour.
Je vais vous parler
des IA et de l'agent,
comme Émilie l'a introduit.
Alors, d'abord, une question.
Est-ce que vous savez
tout ce que sont les LLM ?
J'imagine.
Large Langage Model.
On en parle beaucoup aujourd'hui,
parce qu'ils ont fait des progrès
absolument incroyables
dans leur manière
de comprendre le langage naturel.
On en parle tellement que parfois,
on pourrait même penser
que les LLM suffisent
pour faire fonctionner l'IA,
pour tirer toute la valeur de l'IA.
Bien sûr,
vous le savez, ce n'est pas le cas.
On peut comparer
les LLM à un processeur.
Un processeur seul,
ça ne sert à rien.
Pour fonctionner, un processeur,
il a besoin d'une carte mère,
de mémoire, de stockage,
d'un système d'exploitation, etc.
Les LLM, c'est pareil.
Pour fonctionner,
ils ont besoin de données,
de données pour apprendre,
de données pour s'améliorer.
Ils ont besoin
de données structurées,
de données non-structurées,
de métadonnées
et même, de données sémantiques.
Mais ce n'est pas tout.
Pour fonctionner,
les LLM ont également
besoin de se connecter
avec votre architecture applicative.
Avec l'ensemble de vos applications,
vos applications métiers,
propres à votre secteur d'activité.
Ils ont besoin de se connecter
avec vos analytics.
Ils ont besoin de se connecter
avec vos systèmes d'automatisation
avec vos API.
Parce que c'est seulement
en étant connecté
avec votre système applicatif
qu’ils vont pouvoir
réellement activer la donnée
et générer la valeur autour de l’IA.
Enfin, les LLM ont aussi besoin
de se connecter avec vos agents.
Des agents qui utilisent
des techniques comme le RAG,
Retrieval-augmented generation
qui permet
d'aller puiser les données
et d'amener
le bon contexte au bon moment.
Ce qui permet ensuite
aux agents de raisonner
et de prendre des actions
de manière autonome.
Autonome justement,
vous allez me dire,
Oui, mais en fait, ces éléments,
on est capable de les construire
par nous-mêmes,
on est capable de les assembler
par nous-mêmes.
On ne va pas se mentir.
C'est compliqué,
c'est long
et évidemment, c'est très coûteux.
Très coûteux à construire,
très coûteux à maintenir.
Alors, on l'a fait pour vous.
On a créé une plateforme
de confiance unifiée
qui contient l'ensemble
des autorisations,
l'ensemble des limites
que vous souhaitez donner à l'IA
et également,
tous les éléments de conformité
qui vous permettent de travailler
avec une IA en confiance.
Et ça, c'est important aussi.
Alors, je viens à votre rencontre
et vous dites,
Bruno, votre plateforme,
c'est super,
c'est très intéressant.
Mais en fait,
nous, la journey sur l’IA,
la journey sur la data,
on l'a déjà démarré.
Donc on travaille avec Mistral IA,
on a des armées
de datascientists en interne.
On est en train de créer
nos propres modèles.
On travaille avec Snowflake,
on travaille avec DataBrick, etc.
Comment on fait ?
Bonne nouvelle.
Cette plateforme,
on l'a conçue pour qu'elle soit
la plus ouverte possible.
Ça veut dire quoi ?
Ça veut dire qu’effectivement,
vous pouvez travailler
avec n'importe quelle LLM du marché.
Vous pouvez construire
vos propres modèles
et les intégrer à cette plateforme.
Ça veut dire
que vous pouvez connecter
toutes vos données,
qu’elles soient structurées,
non-structurées
et ce, sans avoir à les copier
ni à les déplacer
grâce au zéro copie.
Ça veut dire aussi
que vous pouvez intégrer
n'importe quelle application,
n'importe quelle API.
On a créé, comme le disait Émilie,
une véritable trinité,
une alliance entre les agents,
les applications et les données.
Et cette plateforme,
on l'a appelé Agentforce.
Agentforce,
c'est la plateforme unifiée
qui fait le lien
entre les données data cloud,
les apps que vous connaissez,
donc Customer 360,
l'ensemble de nos cloud
et la couche agentique
qu'on appelle Agentforce.
Et petite question.
Est-ce que vous savez
combien de temps vous allez gagner
en utilisant Agentforce,
cette plateforme plutôt
qu'en essayant justement
de construire et d'assembler
tous ces éléments ?
Je vais vous donner la réponse.
Vous allez aller 16 fois plus vite.
Seize fois plus vite
en utilisant Agentforce
plutôt qu'en essayant
de reconstruire une plateforme.
Et surtout aussi, vous allez avoir
des réponses 75% plus fiables
en utilisant Agentforce.
Et ça, ce n'est pas moi qui le dis.
C'est Valoir
dans l'étude de février 2025
et vous avez le lien ici.
Utilisez Agentforce
comme je vous le disais,
c'est utiliser une plateforme
qui est ouverte,
qui va vous permettre de bénéficier
d'un écosystème de partenaires,
vous en voyez quelques-uns ici,
sur la partie zéro copie
que j'ai citée,
sur les LLM,
sur les infrastructures.
On a justement annoncé
un partenariat étendu
maintenant avec Google,
sur la solution d'infrastructures
avec Google Cloud,
mais également sur les LLM
en intégrant Gemini dans Agentforce.
Vous voyez aussi apparaître
sur le slide AgentExchange
qui est notre marketplace
autour des agents,
avec déjà
plus de 200 partenaires de confiance
qui proposent
des agents préconfigurés
qui vont permettre de déployer
Agentforce
encore plus vite.
Agentforce,
vous pourrez l'utiliser
pour tous vos employés,
pour tous vos processus,
pour déclencher
des actions résonner,
prendre des actions
de manière autonome encore une fois,
dans Salesforce évidemment,
pour qualifier des prospects,
pour planifier des rendez-vous,
pour gérer de l'inventaire, etc.,
mais aussi en dehors de Salesforce,
c'est ça qui est important,
en utilisant MuleSoft.
Vous allez pouvoir déclencher
des actions
dans vos autres applicatifs,
par exemple dans SAP.
Vous allez pouvoir traiter
des remboursements dans SAP.
Vous allez pouvoir déclencher
des abonnements dans Snowflake.
Vous allez pouvoir déclencher
le démarrage
d'un onboarding collaborateur
dans Workday, etc.
Comment ça marche ?
Tout ceci repose sur Atlas.
Atlas est notre moteur
de raisonnement à grande échelle.
Le processus démarre
avec un déclencheur.
Le déclencheur,
ça peut être un flow,
ça peut être une API,
ça peut être une conversation,
ça peut être une anomalie,
ça peut être un comportement client
que vous identifiez comme anormal.
Derrière,
Agentforce identifie ce déclencheur,
identifie cet input,
collecte la donnée
pour bien comprendre le contexte
et commence à raisonner.
Agentforce est ensuite en capacité
de prendre des actions spécifiques
qui vont amener
des résultats concrets.
Alors, mieux que des mots,
on va l'illustrer
avec un cas client.
Aujourd'hui, on a la chance d'avoir
Adecco avec nous.
Pierre est là, tu seras
tout à l'heure avec Émilie
pour répondre à quelques questions.
Adecco, je parle
sur ton contrôle Pierre,
c'est 60 millions
de candidatures par an..
C'est 300 millions d'interactions
candidats par an,
c'est énorme.
Laissez-moi vous dire
qu'Adecco a vite compris
le potentiel d'Agentforce
pour son entreprise.
On a démarré la journey
Agentforce avec Adecco
qui est maintenant live à l'échelle
sur plusieurs use cases.
Pierre en parlera tout à l'heure.
Je vous propose pour démarrer
de regarder cette vidéo.
Up of us are able to make
the future work for everyone.
And this value are anchored
into our humanity,
into how we see humans at
the center of everything that we do.
The human interaction is key
to our success.
And what we envision with
Agentforce is really the capacity
to bring humanity
into our conversation.
The Adecco Group is one
of the world's largest recruiting
companies.
300 million people reach out
to us every year for their future.
Our recruiters are dedicated
to trying to find jobs for people.
It's their purpose.
I think the biggest challenge
for them now is
they just can't get
to the sheer volume
of opportunities that
they're trying to fill.
If you really want to have
our purpose to its full extend,
we need to scale the way
we interact with people.
Agentforce revolutionize
our business.
Job orders are coming
in twenty-four hours a day.
Agentforce can understand
what the parameters are
and start recruiting after hours.
With Agentforce,
this recruiter has these endless
helpers that can get through
all these hundreds
of thousands of resumes or CVs
and very short amount
of time provide you that shortlist.
That would be a breakthrough
for recruiters.
What's important is
to free time for our recruiters,
so that they can really concentrate
on that human-to-human connection
and that's
where we help make people blossom.
Agentforce is a buddy.
Agentforce is a partner
for our recruiters.
That's the magic of it.
So what I specifically needed
this agent to screen candidates
for me based on their skills
and their job requirements
and then schedule an interview
with the most appropriate candidate.
Let's do it together
with the agent builder.
So, you create your agent
and specify the topic,
you explain by simply typing
what this topic is about
and the scope of activity.
And we are going to use
only natural langage to build it.
We also define some instruction
to execute the candidate screening
correctly.
One last step is to assign
your agent some action.
Agentforce will leverage everything
we've already built
with the Salesforce platform.
I was amazed because
IA technical background
but
I was able to build an agent so easy
and so fast and more importantly,
it actually worked.
Okay, I'm going to ask a question.
I am looking for a job.
Can you help?
It actually works very well
and you can see how
the agents reason.
It shows
the right topic to use
and follow
the instruction you get it.
At balance between
the human relationship
and the technology
and the agent acting together,
this can reinforce trust that
we build with the people we serve.
Agentforce can help us do
this at scale.
For me,
that was really the aha moment.
I think what excites me most
about Agentforce is becoming
a force multiplier
for our recruiters.
We move
from a one-to-one relationship
to a million-to-million
relationship.
Agentforce will change
the way that we live,
the way that we learn
and the way that we work.
To achieve their own goals
to fulfill their own dreams.
Being able to take
that passion of a recruiter
and doing it in a way
that they can engage with 100%
of the people that reach
out and want a job.
That's a real game changer
in this industry.
We believe that partnering
with Salesforce
with Agentforce
at the core is how we make
the future work for everyone.
When we do that, we change
the lives of millions of people.
Impressionnant !
Et pour aller maintenant
encore plus dans le détail
sur ce qui a été mis en place
chez Adecco,
j'ai le plaisir d'accueillir
notre responsable produit,
Carlos Lausano.
Merci Bruno.
Bonjour à tous.
Découvrons comment Adecco
et n'importe quelle marque
peut accélérer sa croissance
avec des Agentforce Agents.
Et pour ce faire, aujourd'hui,
je vais prendre,
je vais démarrer, je vais rentrer
dans la peau d'un recruteur.
Et je vais démarrer ma journée ici
dans Sales Cloud.
Je suis André aujourd'hui
et regardez-moi ça.
En tant que recruteur,
j'ai un calendrier
qui est très rempli.
Je suis complètement sous l'eau
avec
des appels téléphoniques à faire,
avec des appels de suivi à réaliser,
avec des réunions de lancement.
J'ai des sujets en retard
et tout ça, pendant qu'une liste
de candidats a contacté
s'allonge et s'allonge.
Je vais démarrer
par les premiers candidats
à contacter parce que
je suis déjà en retard.
Allons voir le profil de Aimée.
Quand
lorsque je rentre sur sa fiche,
j'ai une vision à 360 degrés
de l'étape
dans laquelle elle se trouve
par rapport à son processus
de recrutement.
Mais regardez ici à droite.
J'ai déjà Ada,
l'agent IA d’Adecco
qui a déjà commencé à travailler
pour moi.
Il a déjà programmé
un premier appel téléphonique
et c'est super.
Mais si on voulait aller
un cran plus loin ?
Et si on voulait avoir Ada
qu'elle puisse traiter
cette étape de présélection,
qu'elle puisse commencer à réaliser
ses premiers entretiens
de façon autonome ?
En tant que recruteur,
je gagnerai
un nombre précieux d'heures
que je pourrais utiliser
pour me consacrer
sur d'autres candidats
et sur d'autres étapes
de la relation client.
Et c'est exactement ça
que je veux vous montrer
aujourd'hui.
Comment vous pouvez devenir
auteur d’Agentforce Agent ?
Et pour ce faire,
tout ça démarre ici
avec l’Agent Builder.
Je suis particulièrement ravi
de présenter cette partie-là,
parce que ce sont les sujets
que je développe
avec nos équipes d'ingénierie,
de recherche
et de data science à San Francisco.
En tant qu’auteur
d'Agentforce Agent,
je démarre ici avec l'Agent Builder
dans lequel je vais définir
en langage nat
quel type d'agent
je veux mettre en place.
S'agit-il d'un agent de background ?
S'agit-il d'un agent
que je vais exposer
à l'externe ou en interne ?
C'est ici que je vais décrire
ce que mon agent est,
quel est son but dans la vie,
dans quelle surface
ou si vous voulez,
dans quels canaux
je vais déployer ce système.
Et c'est surtout ici
que je vais définir
quels sont les sujets
ou les topics,
comme disait la vidéo,
les rubriques en français,
les Job-To-Be-Done
que je souhaite
que mon agent puisse traiter.
En l'occurrence,
la coordination d'entretien,
la gestion de candidats,
l'accompagnement de candidats
par exemple.
Si on double clique sur un topic
ou une rubrique si vous voulez,
la configuration se fait aussi
en langage naturel.
Il y a un titre de rubrique,
il y a une description.
Il y a un périmètre d'action,
un scoop dans lequel je veux
que l'agent traite cette demande.
Il y a des instructions.
Ce sont des informations
qui sont absolument nécessaires
parce que c'est comme ça
que le moteur de raisonnement
Atlas va pouvoir
identifier la rubrique
pour pouvoir la déclencher,
pour faire ensuite quoi ?
Pour pouvoir déclencher les actions
qui font partie de cette rubrique.
Aujourd'hui,
ce que j'aimerais traiter avec vous,
c'est qu'on puisse faire
une rubrique ensemble.
Vous vous souvenez ?
Et si Ada pouvait prendre la main
et commencer à faire
cette présélection
de façon autonome ?
Nous allons créer
une nouvelle rubrique ensemble.
C'est ici que je vais décrire
l'objectif de cette rubrique.
Et si vous pouvez le décrire,
Agentforce peut le faire.
Si on peut le décrire,
Agentforce va rentrer
en raisonnement
et va pouvoir le fournir pour vous.
Cette information est suffisante
pour que le système puisse faire
une loupe de raisonnement,
une boucle de raisonnement
et ainsi déduire
de cette description,
quel va être
le nom de cette rubrique,
quel est le périmètre d'action
et quelles sont les instructions
que je souhaite
qu'Ada fasse ou ne fasse pas.
Ça me semble bien.
En revanche,
je ne souhaite pas
qu’Ada prenne la situation en main
et qu'elle expose
ou qu'elle commence à dialoguer
sur des sujets de rémunération
par exemple.
Donc je vais clairement définir
ces instructions.
C'est plus une instruction
de sécurité,
un garde-fou,
un garde raide si vous voulez.
À partir de là,
Agentforce repose sur votre donnée,
vos métadonnées.
Donc lorsque je passe
à l'étape suivante,
le système va faire une recherche,
une recherche sémantique
des actions qui sont dispos
dans votre orgue
et qui sont prêtes à l'emploi,
prêtes à être utilisées
de façon conversationnelle.
S'il y a des actions
qui sont partiellement prêtes,
le système va pouvoir générer
cette couche conventionnelle autour
pour que vous puissiez l'utiliser
en temps réel.
Je jette un petit coup d'œil ici.
Obtenir des certifications,
trouver l'identifiant
de l'utilisateur,
tout ça me va bien.
En revanche,
je ne souhaite pas
que pour cette étape
de présélection,
qu'on transfère à un humain,
donc je vais décocher cette case
et je vais passer
à l'étape suivante.
Il ne nous reste à faire…
Ici, nous avons créé ce topic
ou cette rubrique avec succès.
Il ne nous reste qu'à la vérifier.
Vérifions ensemble
que ceci va marcher.
Pour ce faire, je vais utiliser
ce panneau d'aperçu
ou ce preview panel ici
dans lequel je vais simuler
une conversation
entre Ada et un candidat,
une candidate
en l'occurrence, Hélène.
On va en fait simuler
une authentification
en passant l'identifiant
et c'est ici que je vais simuler
un va-et-vient, un engagement
entre un Agentforce Agent
et en l'occurrence, un candidat.
Regardez ce qui s'est passé ici
à gauche.
À chaque demande de client,
à chaque question,
à chaque déclencheur,
en l'occurrence, le déclencheur ici,
c'était une demande de client,
le moteur de raisonnement
Atlas entre en boucle
de raisonnement.
De quoi s'agit-il ?
Est-ce que j'ai un topic
ou une rubrique
pour pouvoir répondre
à cette question ?
Je sélectionne la rubrique.
Je commence en tant que système,
je vais suivre les instructions
de règles qui sont là.
Je vais identifier
si j'ai des actions
dans cette rubrique
pour pouvoir la traiter.
Et si la réponse est oui,
je vais invoquer cette action
et tout ça, de façon autonome.
Vous voyez,
ça, c'est la rubrique et les actions
que nous venons de faire ici
tous ensemble.
Et évidemment,
on a bien récupéré le candidat,
on a invoqué l'action
de récupérer le candidat
avec son Candidat ID.
Ici, je vais faire un va-et-vient
de conversation, etc.
Mais ce qui est important
ici de comprendre,
c'est que ça, c'est un scénario.
Je suis en train de simuler
un candidat.
Si je voulais simuler
la centaine de candidats
et des variations de scénarios
de la conversation
qu'en réalité Ada va avoir,
c'est ici
qu’on va aller tester à l'échelle
et on va utiliser le testing center.
Le testing center,
il suffit de rajouter
un certain nombre d'instructions
pour que du coup,
de ces conversations
qui ont eu lieu,
on va créer des variations
de la conversation.
Des scénarios qui vont simuler
différents points d'entrée
avec différents candidats,
avec ces centaines
et des milliers de candidats
et on va pouvoir analyser.
Comment ça se passe ?
Est-ce qu’Atlas est en train
de classifier
correctement la rubrique
en fonction de la…
Ici, chaque line item est
une conversation.
Du coup, on évalue le delta.
Les test-case qui ont échoué,
moi, je peux double-cliquer
et je vais améliorer,
je vais itérer,
je vais peaufiner davantage
l'instruction
pour ensuite déployer
Ada en production.
Et c'est la dernière étape
de cette démo.
On va aller tester Ada
en production.
Pour ce faire, je vais prendre
donc ce portable
et je vais me positionner par ici.
Merci beaucoup.
Miles !
Me voici !
Je viens de recevoir
une notification d’Adecco.
Émilie, désolée que tu découvres ça
en séance,
mais je suis en train
de me positionner.
J'ai une opportunité
de me repositionner
et de revenir en France.
Ada me contacte dans mon canal
de prédilection,
WhatsApp, texte,
mais du coup, ici,
je peux aussi lui passer
un petit coup de fil
si je souhaite faire mon entretien
de présélection aujourd'hui.
Et je vais le faire !
Allons-y.
Bonjour Carlos.
Je suis Ada, l'assistante
de recrutement IA d’Adecco.
Merci pour ta candidature
au poste de cariste.
Puis-je te poser quelques questions
de suivi ?
Bonjour Ada.
Oui, bien sûr.
Super !
Je vois que tu as une certification
de cariste.
Quelle est sa durée de validité ?
Je l'ai passé en juin
et de mémoire, elle est valable
pendant deux ans.
Excellent !
As-tu de l'expérience avec des types
de chariots élévateurs spécifiques ?
Oui, Ada.
J'ai de l'expérience
surtout avec des types
de chariots assis,
un petit peu d'expérience
avec le type à mât rétractable.
Mais tu sais, Ada,
je peux apprendre très vite.
C'est utile.
Ce rôle implique de déplacer
des marchandises palettisées
dans un centre de distribution
à fort volume.
Es-tu à l'aise pour travailler
dans des environnements rapides ?
Très à l'aise de travailler
dans des environnements rapides.
Et tu sais Ada, en plus,
je parle six langues.
Tu sembles être un bon candidat.
Si tu es retenu,
dans combien de temps
pourrais-tu commencer ?
Écoute, Ada, il me reste 45 secondes
pour finir ma démo.
Est-ce que je peux te retrouver
en bas au quai de chargement ?
Ha ha ha !
J'aime ton enthousiasme.
La prochaine étape est de rencontrer
un de nos recruteurs.
Je vais organiser l'entretien
en direct pour la semaine prochaine.
Ok, la semaine prochaine,
ça me va aussi.
Merci beaucoup Ada.
Ce n'était pas extraordinaire,
tout ça ?
J'ai eu Ada.
Elle m'a contacté
dans mon canal
de prédilection.
Elle a utilisé les informations
de mon profil unifié
pour me poser des questions
de façon autonome et pour combler
les espaces d'informations
dont elle avait besoin
pour pouvoir me caler effectivement
dans le bon parcours de sélection
et de recrutement.
Maintenant, imaginez
l'effet multiplicateur.
Ada va pouvoir réaliser tout ça
devant des centaines et
des milliers de candidats.
Imaginez les potentiels scénarios
de votre côté,
dans vos enseignes
et dans vos entreprises.
Et c'est ça qu'on avait envie
de vous montrer aujourd'hui.
Comment avec Agentforce
vous pouvez créer,
tester, déployer,
améliorer l'expérience client
avec des Agentforce Agent
et surtout,
comment vous pouvez sceller
votre entreprise avec Agentforce ?
Avec ça, je vous repasse la main.
Merci beaucoup à tous, merci.
Bravo Carlos !
Bravo !
Ça nous a permis de découvrir
l'humour d'Agentforce.
Merci pour cette démo
impressionnante.
On continue à avancer.
On continue à innover
avec Agentforce.
Vous avez donc la version 2.0
qui a été mise en production
en décembre dernier.
On a annoncé il y a peu
la version 2DX
qui contient encore
beaucoup d'autres innovations.
Vous en avez vu quelques-unes
dans la démo passée,
vous en verrez d'autres
dans les démos à venir.
Des innovations qui permettent
de déployer Agentforce
toujours plus vite.
Et pour avancer dans la trinité,
je vous propose maintenant d'avancer
sur la partie donnée.
Vous savez
que pour faire fonctionner l'IA,
il faut évidemment des données
et des données fiables.
Pour en parler,
je vous propose d'accueillir
tout de suite sur scène
Julie Devoret.
Merci Bruno.
Bonjour à tous.
Je suis absolument ravie d'être
avec vous aujourd'hui
pour le Paris World Tours.
Alors, vous l'avez compris
pour fonctionner,
l’IA a besoin de vos données.
Mais j'ai une bonne nouvelle.
Il n'est pas nécessaire d'entraîner
un LLM pour faire fonctionner l'IA.
Et pourquoi
c'est une bonne nouvelle ?
Parce qu'entraîner
un LLM peut s'avérer
coûteux et complexe,
car vos données évoluent
en permanence.
Alors, comment faire ?
Plutôt que d'entraîner un LLM,
nous allons inclure
toutes les données nécessaires
dans la question posée à l’IA.
Autrement dit, nous allons enrichir,
augmenter le prompt,
c'est-à-dire l'ensemble
des instructions
que nous donnons au LLM.
Ce qui va faire la différence,
c'est une technique appelée RAG :
Retrival-augmented-generation.
RAG augmente le prompt
en recherchant
les éléments pertinents
dans toutes les données,
qu'elles soient structurées
ou non-structurées.
Mais on le sait,
le problème avec les données,
c'est qu'elles sont fragmentées.
En effet, une entreprise utilise
en moyenne 1 000 applications
dont 71%
d'entre elles sont déconnectées.
L'enjeu,
c'est donc d'accéder simplement
à ces données
pour pouvoir les activer.
Justement, grâce à Data Cloud,
vous allez pouvoir libérer
vos données et les activer,
tout en bénéficiant
de nos dernières innovations
en matière de sécurité
et de gouvernance des données.
Alors, comment ça fonctionne ?
Data Cloud connecte
vos données issues
de n'importe quelle application
et les active.
Grâce au zéro copie,
vous pouvez connecter Data Cloud
aux données externes
sans avoir à les déplacer
ou à les copier
et donc avec zéro coût de migration
et de stockage des données
dans Salesforce.
Puis, Data Cloud harmonise
les données
pour créer un profil client unifié
qui va pouvoir alimenter vos agents
et être activé au travers
de vos applications Customer 360.
Ce qui fait notre force,
c'est Agentforce,
mais c'est surtout la connexion
entre Data Cloud et Agentforce
grâce au moteur
de raisonnement Atlas.
Vous le voyez sur le schéma.
Grâce au moteur central Atlas
qui utilise le RAG pour rechercher
vos données dans Data Cloud,
vous rendez Agentforce
encore plus puissant.
En fait, lorsque vous faites entrer
vos données dans Data Cloud,
vous aidez Atlas à mieux résonner.
Atlas agit en fait de manière
de plus en plus intelligente
grâce à un apprentissage
par renforcement.
Et donc plus vous l'utilisez
et plus il devient performant.
Voyons tout de suite concrètement
comment grâce à Agentforce
et Data Cloud,
Adecco peut garder
une longueur d'avance
en transformant
des informations dispersées
en insights clairs et exploitables.
Mais tout de suite,
je vous demande d'abord de remercier
Alexandre et Miles
qui m'accompagnent pour cette démo.
Vous le savez,
la mission d'Adecco,
elle est simple, mais cruciale.
Connecter des chercheurs d'emploi
à un travail qui a du sens.
Or, le marché du travail est
en constante évolution.
Et donc même les meilleurs
recruteurs peuvent avoir du mal
à trouver des bons profils,
surtout lorsque
les données sont dispersées
dans différents systèmes.
Je vous propose de retrouver
maintenant André, notre recruteur,
qui démarre sa journée dans Slack
pour collaborer avec son équipe.
André s'attend à une forte hausse
de l'activité de e-commerce
en France.
De nouveaux entrepôts,
de plus en plus d'expéditions
et donc une demande croissante
de main d'œuvre qualifiée.
Son enjeu,
c'est d'anticiper
les besoins de ses clients
pour trouver les bons profils
et ainsi éviter des délais allongés
et des opportunités manquées
pour Adecco.
Avec Agentforce,
André démarre une conversation
en langage naturel avec Ada.
Il demande,
Quels sont les postes ouverts
dans l'industrie en France ?
En quelques secondes,
Ada affiche un visuel Tableau Next
avec les offres d'emploi provenant
de Service Cloud,
montrant les postes à pourvoir
dans le secteur industriel.
Il semble que la demande de cariste
dans le sud-est soit
en forte hausse.
Intéressant !
Maintenant, André veut savoir
si Adecco est bien positionné
pour répondre à cette demande.
Il demande donc,
Avons-nous suffisamment
de candidats caristes
pour répondre à cette demande ?
Ada répond avec un deuxième
graphique Tableau Next.
Mais quelque chose cloche,
aucune donnée spécifique
aux caristes.
Sans cette information,
impossible de savoir
si Adecco sera prêt
lorsque la demande explosera.
En fait, ces données sont
en dehors de Salesforce.
Elles se situent dans le système
de suivi des candidatures,
une plateforme externe appelée ATS.
Résultat, Ada n'y a pas accès.
Du moins, pas encore.
Comment peut-on corriger cela ?
Grâce à Data Cloud
qui nous permet de connecter
les données nécessaires
pour trouver les réponses
à nos questions.
Alors, il nous manque
certaines données.
Nous allons donc créer
un nouveau Datastream.
Ici, nous retrouvons tous nos clouds
et en faisant défiler vers le bas,
nous voyons une variété
de plateformes de données
disponibles.
Maintenant, Data Cloud,
ce qui est vraiment
très impressionnant
c'est que Data Cloud nous offre
une connectivité zéro copie,
ce qui signifie que nous pouvons
nous connecter au système
sans rien dupliquer.
Les données sont accessibles
en temps réel
et donc nous pouvons profiter
de toutes nos données externes
directement dans Salesforce.
Nous voulons maintenant connecter
les données des candidats caristes.
Nous allons donc cliquer
pour les connecter ici.
En coulisses, Data Cloud
harmonise ses données
et effectue une résolution
d'identité.
De sorte que les CV,
les certificats et l'historique
des candidats matchent
avec ce que nous avons déjà
dans notre système.
Maintenant que nous avons connecté
ces données,
nous obtenons
une représentation visuelle,
un datagraphe
qui nous montre les données
des candidats.
Ainsi, nous avons vu 360
des personnes qui postulent.
Maintenant que nous avons connecté
ces données,
je suis sûre
que vous voulez les voir en action.
Retournons donc dans Slack
où nous allons poser exactement
la même question à Ada.
Ada analyse en temps réel
les données issues d’ATS,
croisées avec les tendances
du marché de l'emploi,
fournies par des organismes
comme l'INSEE ou Pôle Emploi,
afin d'anticiper au mieux.
Et voilà !
Nous avons un nouveau graphique
qui révèle clairement une pénurie
dans le vivier de talents.
Désormais, André ne travaille plus
à l'aveugle.
Il a les chiffres sous les yeux
et un plan d'action concret
fourni par Ada.
Tout ça est rendu possible
grâce à Data Cloud
qui libère et active
vos données en temps réel.
Résultat,
des insights plus précis
et un temps précieux économisé.
Nous venons de voir comment grâce
à Data Cloud et Agentforce,
Adecco peut garder
une longueur d'avance
en transformant des données
dispersées
en insights clairs et exploitables.
Un grand merci à tous.
Bruno, je te repasse la main.
Bravo Julie.
Bravo, merci
pour cette explication
extrêmement claire
sur le fonctionnement de Data Cloud.
Je suis certain
que maintenant, vous vous demandez
comment aller activer Agentforce
sur vos apps de Customer 360.
Et pour vous le présenter,
j'ai l'honneur
d'accueillir sur scène
Thusy Vadivelu.
Merci Bruno et bonjour à tous.
Je suis très heureuse
de vous retrouver aujourd'hui
pour vous présenter
comment fonctionne Agentforce.
Pour la plupart d'entre vous,
vous connaissez
notre plateforme initiée,
Custom 360.
Celle qui permet
d'offrir à vos clients
des expériences personnalisées.
Aujourd'hui, nous franchissons
une nouvelle étape.
Nous intégrons Agentforce
dans chacune de nos applications.
À commencer par celle
qui nous réunit tous aujourd'hui,
notre premier produit, Sales Cloud.
Avec Agentforce dans Sales Cloud,
vous êtes déjà dans le CRM
de demain.
Puisque vous automatisez
des tâches manuelles et répétitives,
vous identifiez de nouvelles
opportunités
et accélérer la conversion
de votre pipeline.
Tout à l'heure, nous avons écouté
le témoignage de Bouygues Telecom.
Ce que nous avons appris,
c'est que leurs conseillers
augmentés découvrent
en temps réel les échanges clients.
Ils réussissent à y capter
des besoins
et enfin, identifier même
des recommandations.
C'est ainsi qu’Agentforce facilite
le quotidien de leurs conseillers
et peut-être demain
de vos conseillers,
tout en améliorant
la satisfaction client.
Et vous savez quoi ?
Agentforce va même plus loin.
Agentforce vous permet de convertir
vos centres de coûts
en centre de profits,
tout en recommandant
des services additionnels pertinents
à chacun de vos clients.
Le service client,
c'est aussi sur le terrain,
au plus proche de vos clients.
Et sur le terrain,
les agents IA sont au service
de vos techniciens.
Ils permettent non seulement
d'optimiser la prise de rendez-vous,
mais proposent également
un support technique
sur site en temps réel
à tous vos intervenants.
Pour tous les responsables marketing
présents ce matin
et je sais que vous êtes nombreux
pour vous y avoir croisés,
grâce à une simple demande
à Agentforce,
vous allez désormais pouvoir créer
des campagnes marketing sur mesure,
personnalisées et ça,
très rapidement.
La promesse d’Agentforce se poursuit
sur nos plateformes e-commerce,
puisque les agents, désormais,
peuvent assister
et conseiller vos clients
24/24 et ça,
grâce à Personal Shopper Agent.
Pour toutes les équipes
commerciales, des CTT,
vous allez pouvoir créer des devis
et les modifier automatiquement
grâce à Revenue Cloud
et à des agents
que vous allez pouvoir y retrouver.
Et vos données dans tout ça ?
Pour que chacun
de vos collaborateurs puisse prendre
au quotidien des décisions
éclairées, grâce à Tableau,
ils vont pouvoir visualiser,
explorer et exploiter leurs données
plus facilement que jamais
grâce à une simple plateforme
conversationnelle.
Je dois vous faire une confidence.
Personnellement,
je suis fan de Slack,
je l'utilise au quotidien.
Maintenant, on y retrouve même
tous nos objets Salesforce préférés,
comme mes comptes, par exemple,
que je peux directement travailler
sans quitter mon interface.
Et ce n'est pas tout.
Slack IA me permet également
de résumer mes channels
et mes conversations préférées
pour que je sois à jour
tous les matins.
Et ça, croyez-moi,
c'est un sacré gainde temps.
Enfin, nous savons
que toutes vos données ne sont pas
dans Salesforce
et c'est pour ça
que si vous utilisez
des plateformes externes
ou si vous avez des données
sur des systèmes externes,
désormais, les agents peuvent
même y prendre des actions.
Et ça, grâce à MuleSoft.
Si vous vous demandez
encore dans la salle,
si tout cela vous concerne,
il y a de grandes chances
que ce soit le cas,
puisque nous avons, dès cet été,
plus de 100 nouvelles
fonctionnalités d'IA disponibles
et ça, dans chacune
de vos industries.
Mais maintenant,
quoi de mieux qu'une démo
pour vous montrer
tout ça en action ?
Ce matin, nous avons vu
comment connecter nos données,
créer un agent et sans surprise,
ensemble, nous allons voir
comment utiliser Agentforce.
Pour cela, je vous propose
de revenir
chez notre client Adecco,
chez qui nous allons retrouver
André, notre recruteur,
qui est sur le point
de commencer sa journée.
Comme chaque matin, André commence
sa journée dans Slack,
son outil de collaboration favori.
On y retrouve plusieurs choses.
Il y retrouve notamment
des Salesforce channels
avec le détail de ses clients,
mais aussi
de ses missions à pourvoir.
Et surtout, sans surprise,
on y retrouve Agentforce.
Et ce matin, Agentforce
le notifie d'une hausse de demande
pour des postes de caristes à Lyon
chez son client LogiMétro.
André doit agir vite.
Et là où auparavant,
il aurait dû manuellement créer
une campagne de recrutement,
ce qui historiquement
lui prenait beaucoup de temps,
aujourd'hui, avec Agentforce,
il fait autrement.
Il envoie pour cela
un simple message à Ada,
l'assistant conversationnel
que vous avez vu tout à l'heure,
à qui il demande, très simplement,
en langage naturel, de recruter
des caristes à Lyon.
Et aussitôt, Ada se met au travail.
Elle vient faire trois choses.
Premièrement, elle se connecte
aux données de Data Cloud
et de Marketing Cloud
que nous avons collectés
tout à l'heure.
Deuxièmement, elle vient créer
un segment
de candidats intelligents basé
sur leur localisation et leur rôle.
Et enfin, elle génère
une offre d'emploi
qu'André peut simplement publier.
Et vous savez quoi ?
Cette offre d'emploi,
elle est optimisée.
Elle est optimisée,
car Ada va même identifier
des mots-clés performants
afin de maximiser les candidatures.
Vous vous souvenez
des données de l'ATS
que nous avons collectées
tout à l'heure avec Julie ?
C'est précisément là
qu'Ada va identifier
des mots-clés précis
qui vont être parlants
sur la région lyonnaise.
Est-ce que vous l'avez
remarqué ici ?
Ada ne s'est pas contentée
d'exécuter.
Ici, elle raisonne.
L'offre est maintenant finalisée,
la campagne est prête
à être publiée,
mais André n'est pas
totalement satisfait.
Et il souhaite l'améliorer.
Pour cela, rien de plus simple.
Vous l'aurez deviné,
il demande simplement
à Ada d'ajouter
une section Avantages
et pourquoi pas, d'opter
pour un ton un peu plus formel.
Et vous voyez,
il le fait très facilement,
parce qu’évidemment,
André garde la main
à chaque étape du processus.
Aussitôt, l'offre est mise à jour
et Ada la finalise.
Cette fois-ci, André est satisfait.
L'offre peut donc être publiée.
Et formidable,
en un clic, c'est fait.
Aussitôt l'offre publiée,
André commence déjà à recevoir
de nombreuses candidatures.
Il en est ravi,
car il va enfin pouvoir se focaliser
sur sa partie préférée,
rencontrer les candidats
lors des entretiens.
Entre-temps,
André a finalisé
son processus de recrutement.
Il a le nombre
de candidats suffisants
et pour pouvoir répondre
à la demande initiale de LogiMétro,
il doit donc générer une offre.
Et vous savez quoi ?
Agentforce ne s'arrête pas là.
Agentforce va également aider André
à avancer contractuellement
dans la génération
d'un devis et d'un contrat
pour pouvoir facturer LogiMétro.
Pour cela, on bascule
donc dans Sales Cloud
où nous retrouvons
tous les éléments nécessaires
sur le compte LogiMétro,
mais surtout
sur l'opportunité cariste
dont il est question ici.
Prenons un instant,
car j'ai une question
pour vous tous dans la salle.
Qui ici aime créer des devis ?
Visiblement, pas grand monde.
Vous savez quoi, moi non plus.
C'est absolument normal.
C'est un processus
qui est souvent chronophage, manuel,
qui nécessite
plusieurs allers-retours
dans différents systèmes
pour identifier les bons tarifs,
les bonnes conditions négociées.
Bref, vous l'aurez compris,
c'est un cauchemar.
Mais aujourd'hui,
pour André chez Adecco,
c'est une autre histoire.
En un simple clic,
un devis est généré en autonomie
par Salesforce Revenue Cloud
qui simplifie
la configuration des devis.
Et vous savez quoi ?
Agentforce va même plus loin
puisqu'il est capable,
comme vous l'aurez compris,
de récupérer des données structurées
et non-structurées
afin d'identifier et de réunir
tous les éléments contractuels
du contrat de LogiMétro.
Ainsi, nous appliquons
les bonnes conditions commerciales,
qu'elles soient stockées
sur Revenue Cloud
ou sur un système externe.
André a donc un devis finalisé,
mis à jour,
qui est complètement aligné
avec la demande
donc de LogiMétro
et le tout, instantanément créé
par Revenu Cloud.
Et le tout, aligné
au contrat de LogiMétro.
Et vous savez quoi ?
Là où avant André passait 37 clics
à créer un devis,
aujourd'hui,
une simple demande
à Agentforce suffit.
André est
dans un contexte concurrentiel.
Il doit avancer rapidement
avec son opportunité
et pour accélérer
son cycle de vente,
il décide d'appliquer
une remise exceptionnelle de 5 %.
Pour appliquer cette remise,
vous l'aurez deviné,
une simple demande
à Agentforce suffit
et instantanément,
le devis est mis à jour,
les totaux sont recalculés
et la marge ajustée.
Et André ici n'a même plus
à se soucier d'être conforme ou non
à la politique tarifaire d'Adecco.
Enfin, pour avancer
avec la publication de l'offre,
il génère un PDF structuré
qui lui permet de revaliser
tous les composants de son devis.
Et afin de partager
le devis au client,
il génère grâce à Document Builder
un document professionnel
qu'il peut partager à LogiMétro.
Le tout, bien évidemment,
rattaché à l'opportunité
dans Salesforce.
Et voilà !
L'offre est maintenant publiée,
l'opportunité Salesforce est à jour
et tout le processus a été géré
de manière extrêmement fluide
sur la plateforme Salesforce.
Ici, le quotidien
d'André est réellement révolutionné,
car il va enfin pouvoir se focaliser
sur ces vraies priorités,
c'est-à-dire offrir à ses candidats
et à ses clients
une expérience fluide
et personnalisée.
Vous vous souvenez,
André a commencé
sa journée dans Slack.
Cette fois-ci, on y retourne
pour accéder à un Canvas.
Un Canvas qui est un document
collaboratif partagé,
rattaché à l'opportunité cariste
dont il est question ici.
Et dans ce Canvas,
on va retrouver plusieurs choses.
On va retrouver premièrement
les tendances de recrutement
pour le client LogiMétro
et surtout,
on va y retrouver ses performances.
Les performance ici sont accessibles
via des métriques générées
en temps réel par Tableau.
Et comme vous le voyez,
avec Agentforce,
les résultats parlent d'eux-mêmes.
On constate une amélioration globale
de toutes les métriques clés
d'André.
Je ne vais pas
tous vous les citer ici,
mais on note par exemple
que les campagnes
marketing sont lancées
trois fois plus vite
et que le coût candidat a baissé
de 22%.
Et voilà comment Agentforce
accompagne le quotidien d'André,
de bout en bout,
de l'identification d'un besoin
au recrutement d'un candidat.
Et c'est ainsi qu'Agentforce
peut révolutionner
le quotidien de vos collaborateurs,
comme c'est aujourd'hui
déjà le cas chez Adecco.
Merci à tous pour votre écoute.
Émilie, avant de te rendre le micro,
un dernier tonnerre
d'applaudissements à Miles et Alex
aux commandes
de cette démo aujourd'hui.
Merci.
Bravo !
Alors, pour la petite histoire,
on lance toujours
un concours interne
pour savoir
qui a envie d'être speaker
au World Tour
parmi nos employés.
C'était Julie, c'était Tutsi.
Elles ont été mises sous pression.
C'est leurs premières fois en tant
que speaker et en plus, ce matin,
elles sont arrivées,
elles étaient habillées pareilles.
Non, mais c'est véridique.
Donc ça a rajouté
au stress et on s'est dit,
Non,
vous avez bon goût toutes les deux.
Tout va bien se passer.
Donc bravo !
Bravo !
Et Carlos, on te garde.
Alors, on a parlé d'Alecco
et moi, j'avais envie justement
de laisser la voix aux clients.
Et donc
j'ai grand plaisir d'accueillir
le directeur
de la transformation groupe
et de l'IA d'Adecco,
Pierre Matuchet.
Bonjour Émilie.
Alors, Pierre, c'est pareil.
Il y a six mois, on s'était vus.
- Oui.
- Voilà.
Et donc
on avait parlé de Data Cloud,
parce que du coup,
les apps Vision 360,
c'était déjà
une réalité sur 90 pays.
Data Cloud,
vous l'avez lancée il y a six mois.
En combien de temps ?
En six semaines.
En six semaines.
Vous l'avez activé en six semaines.
- Exactement.
- En six semaines.
Qu'est-ce qui s'est passé depuis ?
Depuis, Ada est là.
Tu la vois, elle existe
et on l'a déployée en UK
qui est notre laboratoire
autour de tout ce qui est
la partie agentique
où on a décidé de mettre en place
une refonte complète de nos process
en tenant compte de l’agentique,
et pas de faire de l'automatisation
des process avec l’agentique.
C'est ce qu'on a mis en place
en UK où on avait
le degré d'industrialisation
plus fort
dans notre process de recrutement.
Donc ce qu'on a vu là autour d'Ada,
c'est ce qu'on est en train
de mettre en place en UK.
Donc ce n'est pas du marketing,
c'est une réalité.
C'est en prod ?
C'est une réalité.
C'est en prod.
On fait
des campagnes de recrutement.
On l'a vu tout à l'heure
avec les campagnes,
ce que nous, on appelle
dans le langage du recrutement,
de pré-screening.
On a des campagnes
de pré-screening aujourd'hui
qui sont complètement faites
avec Agentforce.
Vous avez mis Agentforce
à destination de vos collaborateurs,
mais surtout,
vous l'avez exposé en externe.
C'est quoi les résultats ?
Comment ça s’est passé ?
Agentforce parle
avec nos candidats aujourd'hui en UK
dans ces phases de pré-screening.
En fait,
quand un candidat se connecte
sur le site web d'Adecco en UK,
quand il sélectionne un job,
il va recevoir
un SMS qui va l'amener
à dialoguer avec Agentforce.
Alors, ça, on l'a mis en place
depuis un mois et demi, deux mois.
On a quelques éléments clé
qui ressortent
et qui sont assez intéressants
par rapport
à toute la complexité techno
dont on parle là,
qui sont des éléments assez simples.
Qui sont qu'en fait,
66% des interactions ont lieu
en dehors des heures d'ouverture
de nos agences.
Ça veut dire que nos recruteurs
quand ils arrivent le matin,
le pre-screening est déjà fait.
Donc ils vont trouver des candidats
qui ont déjà été sélectionnés
par les questions
qu'a posé Agentforce.
Ça, c'est le premier aspect.
C'est qu'il y a beaucoup…
Et au mois de mai,
c'est quand même plutôt utile
en France comme en UK
d'avoir des agents
qui nous permettent
de travailler pendant les jours
où nos recruteurs
ne travaillent pas.
Et le deuxième aspect, c'est
l'aspect qualitatif d'un agent.
Parce qu'un agent,
si on lui demande
de poser huit
questions sur un job desk,
il analyse le job desk,
il va toujours poser
les huit mêmes questions.
Et un agent, c'est Émilie.
Il a toujours de l'énergie,
il est toujours punchy.
Quand c'est un recruteur
qui est un peu comme moi,
il y a des moments où on a
des petits coups de bas
et donc on ne pose pas
forcément toutes les questions.
Donc nos agents
sont toujours au top.
Ils vont toujours poser
les mêmes questions
et ils vont les poser
avec cohérence sur l'annonce.
Et ils ne sont pas du tout biaisés
dans leur approche.
Donc deux gains.
66 % en dehors…
Des heures de travail
et la qualité de l'assesment
qu'on est capable
de faire des candidats.
Et là, on a une augmentation
significative du nombre de candidats
qu'on est prêt à mettre à l'emploi
après une phase de pré-screening
par la qualité
de ce qu'on est capable
et la constance dans le temps
de ce qu'on est capable d'avoir
dans le pré-screening
avec Agentforce.
C’est parfait.
Merci beaucoup Pierre.
On retrouvera Pierre
aujourd'hui à 15 heures.
Cette fois-ci, vous allez dévoiler
toute l'infrastructure sous-jacente
et les différents cas d'usage
qui ont été implémentés.
- Exactement.
- Merci.
- Merci beaucoup.
À 15 heures
pour la keynote d'Adecco.
Vous l'aurez compris.
Agentforce,
c'est cette fameuse plateforme
qui permet de repousser
les limites, on l'a vu.
66 %, honnêtement,
ce qu'on n'a pas dit,
c'est qu'on ne s'attendait pas
à ce genre de résultats,
ni Salesforce, ni Adecco.
On était plutôt
de l'ordre de 25 à 30 %
et quand on a vu
effectivement les chiffres
qui commençaient à arriver,
c'est assez bluffant,
d'où le déploiement à l'échelle.
Donc aujourd'hui, la question
que vous pouvez vous poser,
c'est comment rentrer aussi
dans cette ère autour d’Agentforce ?
Aujourd'hui, c'est quoi ?
C'est finalement
un pattern que l'on voit
chez l'ensemble de nos clients.
Il y a à peu près trois étapes.
Il y a une première étape
qui est plus de conversation.
Je pose une question,
j'ai un retour.
Ça me permet
d'appréhender la technologie.
Ensuite,
je passe à la prise d'action.
Vous avez vu que la plateforme
permet justement de définir
et de périmétrer l'action
que l'agent peut prendre en charge
pour aider les collaborateurs.
Puis la dernière étape,
c'est de venir exposer,
comme on le voit aujourd'hui
sur le marché de UK avec Adecco,
d'exposer ses agents en direct
sur votre écosystème
auprès de vos parties prenantes.
Ça ne s'arrête pas là,
parce que
vous nous avez également challengé
et nous, on apprend énormément
à vos côtés grâce à vos retours
sur le pricing.
Parce que tout ça,
combien ça coûte ?
En fait, le pricing était
un petit peu monobloc.
C'est le fait de dire, nous aussi,
on opère notre propre mutation
et on bascule finalement
d'un Software as the service
à un service as the software
sur lequel on doit être capable
de vous amener de la flexibilité.
Et donc la grande nouveauté,
c'est quoi ?
C'est de dire qu’Agentforce
qui s'expose
pour vos collaborateurs,
au service de vos collaborateurs
doit pouvoir leur permettre
d'accéder à tout type de données,
à tous types d'actions.
Donc je suis très heureuse
de vous annoncer
qu'on fait une utilisation illimitée
pour un job donné
au service de vos collaborateurs.
Ça, ça arrive cet été
et c'est ce que
vous nous aviez demandé.
Premier point.
Le second,
quand on parle des clients,
en fait, aujourd'hui,
on n’a pas de conversation.
Et donc là, vous aurez le choix
d'avoir de la flexibilité pour dire,
soit vous avez un coût
à la conversation,
on l'avait déjà au moment
de lancement d’Agentforce.
La nouveauté, c'est quoi ?
C'est qu’on donne
de la flexibilité cette fois-ci
pour venir offrir
un prix à l'action.
Donc là,
on est plus sur une conversation
sur un temps de 24 heures,
mais de définir le nombre d'actions.
Et en général,
la moyenne observée à date est
de 4 à 5 actions par conversation.
Et donc c'est de vous donner
une flexibilité,
une visibilité sur les coûts
et de basculer
sur un mode plus de consommation
et donc pour vous, d'arriver
à maîtriser vos coûts en temps réel.
Enfin,
on arrive à la fin de cette keynote
et on a toujours
notre grand rendez-vous
qui s'appelle Dreamforce.
Cette année,
ça sera en octobre 2025.
Avant de clôturer
et de vous laisser
repartir pour le café,
il y a un heureux gagnant
qui est dans la salle.
Je vais vous demander
de regarder sous votre siège
pour savoir qui ira à Dreamforce
dans la délégation française.
C'est 300 000 personnes,
une délégation française
avec 500 personnes.
Est-ce qu'on a
un gagnant dans la salle ?
J'espère que quelqu'un
quand même va le trouver
ce ticket gagnant.
Vous l'avez.
En principe, il est doré.
Oui ?
Non ?
Voilà.
Donc ce n'est pas une gagnante,
c'est un gagnant.
Vous aurez le plaisir de venir
avec nous à San Francisco.
Réservez vos dates.
Donc la journée n'est pas terminée,
plus de 110 sessions.
Vous aurez l'ensemble
des partenaires
qui seront aussi présents
au Campground.
L'espace sur le Salesforce,
comment nous utilisons nos outils.
Surtout,
ne partez pas avant d'avoir créé
votre propre Agentforce
et vous avez l'espace
qui est juste en face.
Un énorme merci.
N'hésitez pas à nous donner
votre feedback sur cette keynote.
On est dans une boucle
d'amélioration continue
et surtout, voilà,
on est dans le monde
du cotravail numérique
et j'espère
qu'on vous accompagnera très vite.
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Conférence plénière : Entrez dans l'ère Agentforce
Aux côtés des leaders de Salesforce, découvrez comment Agentforce unit les humains et les agents IA pour construire ensemble le succès client.
Starring
- Alain AngerammeDirecteur Relation Client & Expérience Collaborateur, Bouygues Telecom
- BRUNO KATZSenior Vice President, Sales, Salesforce
- EMILIE SIDIQIANDirectrice générale France, Salesforce
- Benoît TorlotingDirecteur Général, Bouygues Telecom
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