Livscykeln för agentutveckling

Det kompletta systemet för att bygga, köra och förbättra era AI-agenter: Livscykeln för agentutveckling (ADLC) är hur företag går från AI-potential till företagsresultat, från att skriva en första prompt till att skapa ett team av agenter.

Bygg hur ni vill. Driftsätt på valfri yta. Lita på alla resultat.

En designad bild av Agentforce Builder med rutan för naturligt språk högst upp och mallarna nedanför. Den här bilden hämtades från PDP:n för Builder och visar de naturliga språkfunktionerna.
Fas 1

Designa och bygg

Grunden för all lyckad agentdriftsättning är agenternas design och uppbyggnad. Agentforce Builder är en intuitiv arbetsyta som gör AI-agenter mer kraftfulla, förutsägbara och avsiktliga. Skapande på naturligt språk, guidad agenthjälp och den strukturerade logiken i agentskriptet samverkar så att ni snabbt kan definiera rätt beteende, felsöka problem och driftsätta agenter i produktionsklass. Det ger er alla verktyg ni behöver så att ni kan skala upp till mer komplexa användningsfall av högre värde. Ni kan till och med bygga agenter i valfri IDE med Agentforce Development-kompetensen.

En designad bild som visar batchtestning i Agentforce Studio
Fas 2

Testa och utvärdera

Test- och utvärderingsfasen är avgörande för agentutveckling, och Agentforce Studio ger er allt ni behöver för att validera agentbeteende innan de någonsin når kunden. Från realistisk konversationssimulering i flera steg till flexibla, anpassade poängbedömningar, ni kan automatisera testning, simulera konversationer i stor skala och utvärdera sannolikhetsbaserat agentbeteende, allt utan att lämna er befintliga pipeline. Ni kan också batchtesta era agenter med Agentforce Testing-kompetensen .

Resultatet? Snabbare iterering, färre överraskningar i produktionen och agenter ni kan lita på att de beter sig på rätt sätt.

En agent med pilar som går till fyra kanaler som visar att agenterna ni skapar kan driftsättas i någon av följande kanaler:  Logotyp för WhatsApp, webb, telefon, mobil (representerar ”annat”)
Fas 3

Driftsätt och experimentera

Det är enklare än någonsin tidigare att placera agenter där kunderna befinner sig. Med Agentforce Voice kan ni nu leverera snabba, naturliga konversationer via telefoni-, mobil- och webbkanaler. Dessutom kan ni köra kontrollerade experiment på agentkonfigurationer i produktion, jämföra instruktioner, ämnen och åtgärder med flexibla trafikdelningar och inbyggda mätvärden, så att varje iteration drivs av verkliga data. På så sätt kan ni placera agenter direkt där era kunder befinner sig istället för att gissa.

En designad version av Agentanalys, hämtad från PDP för Observability, som visar mätvärden för resultatöversikt i rutor
Fas 4

Observera och övervaka

Resan slutar inte med driftsättningen. Agentforce Observability lyfter fram analyser på hög nivå, engagemangstrender, sessionsinsikter på konversationsnivå och hälsoövervakning i nära realtid för att ge er total insyn i hur agenterna presterar. Dessutom gör datamodellen med sessionsspårning observerbarhet helt programmatisk, så att teamen har ett fullständigt agentspår som integreras direkt i era befintliga övervaknings- och DevOps-verktyg . Detta skapar en kontinuerlig feedbackloop där varje agentinteraktion blir en signal till förbättring, så att ni kan upptäcka problem snabbt, optimera tryggt och bygga upp varaktigt för era agenter i stor skala.

En designad version av Salesforces webbagent med pilar som visar hur den flödar till en hjälp- och en händelseagent. Delflöden inom var och en inkluderar att söka i tekniska dokument, svara på supportfrågor, tillhandahålla sessionsinformation och skapa en agenda. Detta visar hur ni kan övervaka era agenter på ett ställe.
Fas 5

Kontrollera och orkestrera

Hantera alla agenter i hela organisationen – oavsett leverantör, modell eller plattform – allt på ett ställe. Agent Fabric 2.0 ger deterministisk orkestrering via agentskript och utökad upptäckt av agenter i flera moln i Amazon Bedrock, Google Vertex, Copilot Studio med flera. Dessutom gör en centraliserad LLM-styrning och en MCP-brygga befintliga API:er redo för agenter direkt utan några kodändringar. Detta skapar ett styrt, skalbart AI-landskap där ni kan eliminera agentspridning, tillämpa enhetliga policyer och tryggt orkestrera komplexa arbetsflöden med flera agenter i hela företaget.

En designad version av Agentanalys, hämtad från PDP för Observability, som visar mätvärden för resultatöversikt i rutor
Headless 360

Bygg hur ni vill. Driftsätt var som helst.

Salesforce Headless 360 öppnar varje lager på Salesforce-plattformen – data, affärslogik, orkestrering och engagemang – för alla agenter, modeller eller verktyg, utan behov av webbläsare. Själva API:t är användargränssnittet.

För ADLC-utövare innebär detta:

  • Bygg från valfri IDE, terminal eller kodningsagent – ingen Salesforce-inloggning behövs
  • Anropa Flows, Apex, Data Cloud och agentlogik direkt via MCP-verktyg
  • Driftsätt agenter som körs utan användargränssnitt i bakgrunden och samarbetar med människor via Slack, e-post, röst eller i valfri kanal
  • Integrera med Claude, Cursor, Databricks och AI-stackar från tredje part via öppna standarder