Strategiboken för Agentblazer-användning
Hur får du ut värde av AI-agenter på företaget? Verkliga byggare berättar vad som krävdes för att omvandla AI-agenter till konkreta affärsresultat.
Hur får du ut värde av AI-agenter på företaget? Verkliga byggare berättar vad som krävdes för att omvandla AI-agenter till konkreta affärsresultat.
Teamen som redan får utdelning från AI-agenter tog noggrant fram en kort lista med alternativ långt innan förhållandena var perfekta: det första användningsfallet som var värt finansiering, chefsstödet bakom det, bevisen på avkastning som möjliggör nästa bygge och vem som ansvarar för vad. I fem kapitel går Agentblazers i den här strategiboken igenom exakt hur de fattade besluten.
Agentblazers är de utövare, administratörer, utvecklare och arkitekter som bygger AI-agenter i Agentforce. De berättar vad de lär sig längs vägen. Varje röst i den här strategiboken är en Agentblazer.
Workdays Andrea Simon och Rushikesh Choudhury satte upp ett avledningsmål på 10 % för sin första Agentforce-agent och nådde 21 % i slutet av Q1. Få reda på hur de valde ett mått som var viktigt för cheferna, skrev in det i bygget och använde resultatet för att bevisa nästa bygge.
Engines team lanserade Eva, dess kundorienterade avbokningsagent, på 15 dagar. Sarah Morton, senior Salesforce-administratör på Engine, går igenom hur de valde det minsta vinnande användningsfallet och lanserade det snabbt.
Du kan börja med de data du redan har. Dr Romi Chopra från MIMIT Health och CC Chiderski från CLD Partners visar dig hur du grundar en agent i den kontext som redan finns där, och bara åtgärdar det som ditt första användningsfall kräver.
Sally ElGhoul (Code with Sally) och Grant Roberson (Datasite) går igenom arkitekturvalen som skiljer en demo från en produktionsagent. När du ska använda agentskript kontra endast prompt. Hur du skriver villkorlig logik istället för stycken med instruktioner som du hoppas att agenten följer.
Ishrat Bhatti är ledande teknikanalytiker inom Salesforces kompetenscenter (CoE) på Southwest Airlines®. Hon säger att CoE är dörren som Agentforce-användningsfall passerar innan de byggs. Användningsfall begränsas och styrs en gång, med tydliga förväntningar på vem som ansvarar för vad efter lanseringen, så att nästa bygge börjar smartare. Få reda på hur CoE avgör vilket användningsfall som kommer härnäst, och vem som ansvarar för vad efter lanseringen.
Salesforces kärnkompetens i den här Agentforce-eran är verkligen mjuk kompetens, kommunikation med intressenter och förmågan att ha en vision. Vem som helst kan hoppa in och lära sig det här.
Sarah Morton,Senior Salesforce-administratör, Engine
Fyra praktiska verktyg som du kan använda med ditt team. Ta med dem till nästa AI-planeringsmöte eller chefspresentation.
Brainstorma, utvärdera och rangordna kandidatanvändningsfall innan du bygger.
Definiera omfattningen för din första agent och planera en realistisk väg fram till lanseringen.
Väg potentiella besparingar mot potentiella kostnader innan du presenterar.
Samordna ditt AI-program med rätt sponsorer och beslutsfattare.
Läs kapitlen, möt Agentblazers och ta hem verktygen som hjälper dig från det första användningsfallet till ett fungerande program.
Strategiboken är skriven för utövarna som gör jobbet: administratörer, utvecklare, arkitekter och programleads som antingen bygger sin första Agentforce-agent eller beslutar om de ska börja. Röster i den här strategiboken är kollegor, inte Salesforce-medarbetare.
Nej. Strategiboken och dess praktiska verktyg fungerar för både potentiella och befintliga kunder. Byggarna som presenteras är Agentforce-användare, men deras berättelser gäller oavsett om du har Salesforce i dag, när du brainstormar och utvecklar hur du använder AI.
Det beror på omfattningen. En prototyp kan tas fram på några timmar med Agentforce Labs. En fokuserad första agent tar längre tid, och rätt tidslinje beror på hur mycket du anpassar och hur redo ditt team är att implementera den.
Nej. Team som redan får utdelning var noggranna med de data som krävdes för deras första användningsfall. Det är en mycket lägre ribba än perfekta data överallt. Strategiboken utforskar hur två Agentforce-byggare prioriterar kontext framför perfektion.
Ta en närmare titt på hur agentbyggandet fungerar i vårt bibliotek.
Lansera Agentforce med hastighet, förtroende och ROI som du kan mäta.
Berätta för oss om dina affärsbehov så hjälper vi dig att hitta svar.