Tillverkning

Använd IoT och telemetridata för informerade kundinsikter.

  • Få tillgång till kundinformation som kontaktinformation, tillgångslivscykel, orderhistorik och lojalitetspoäng i en samlad vy.
  • Koppla samman alla interaktioner med kundernas engagemang för att öka intäkterna och kundnöjdheten. Använd prediktiv analys för att automatiskt kvalificera och konvertera potentiella kunder för dig och dina partners.
  • Skapa anpassade resor för varje kund som är anpassad till datainsikter som köpbenägenhet, kommunikationspreferenser och möjlighetstyp.

Använda datakällor

Order Capture & Commerce
Partnerkanaler
Marketing
3:e part
IoT Telematics Events
ERP
Produkt

Insikter och förutsägelser

Genom att sammanföra datakällorna som hänvisas till i det här användningsfallet kan team skapa beräknade insikter eller köra prediktiva modeller med Data Cloud som gör att de kan fatta smartare beslut eller driva nya automatiseringar.

Typ Beskrivning
Beräknade insikter Spåra produktanvändningsmönster och länka dem till kundnöjdhetspoäng eller sannolikhet för återköp. Denna data kan användas för att förbättra produktutvecklingen, förbättra kundsupporten och skapa personliga upplevelser baserat på produktanvändning i realtid. Dessa beräknade insikter tillåter tillverkare att fatta datadrivna beslut, förbättra operativ effektivitet och öka kundnöjdheten, vilket i slutändan leder till bättre affärsresultat.
Prediktiva modeller Förutsägande övergripande nivåer av kundnöjdhet, benägenhet att köpa eller uppgradera nya produkter och tjänster baserat på tillgångsanvändningsdata, kundfallshistorik och ERP-data.

Vad är effekten

Ökade intäkter
Öka kundnöjdheten (CSAT)
Förbättra operativ effektivitet
Minska kundavgången