Designa nästa generations kliniska prövningar med data och AI
Upptäck hur dessa teknologier kan effektivisera processer, öka produktiviteten och få terapier till marknaden (och patienterna) snabbare.
Dagens kliniska prövningsteam möter fler hinder än någonsin tidigare. Från betungande dokumentation och manuella processer till allt strängare regulatoriska krav är moderna studier mer komplexa och mindre effektiva. Denna komplexitet påverkar studiedesignen, leder till bristfälliga studieoperationer på prövningsställena och gör det svårt och kostsamt att rekrytera, engagera och behålla rätt patienter.
Fram tills nyligen har branschen försökt hantera dessa ineffektiviteter genom att digitalisera befintliga kliniska processer. Förhoppningen var att detta skulle minska dokumentationsbördan och skapa ett mer strukturerat system. Digitalisering ensamt har dock inte räckt till. För att åstadkomma verkligt meningsfull förändring i den kliniska prövningsprocessen krävs mer än att bara gå från papper och kalkylblad till digitala system. Det kräver att branschen överväger att transformera de centrala processerna i sig, nämligen studiedesign, val av prövningsställen samt rekryterings- och retentionsarbete.