คู่มือการนำ Agentblazer ไปใช้งาน

คุณจะสร้างคุณค่าจากตัวแทน AI ให้กับบริษัทของคุณได้อย่างไร ผู้สร้างตัวแทนตัวจริงแบ่งปันว่าต้องทำอย่างไรเพื่อเปลี่ยนตัวแทน AI ให้สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่มีความหมาย

รับเพลย์บุ๊ก

Agentblazer ตัวจริง ROI ที่เกิดขึ้นจริง

ทีมที่กำลังเห็นผลตอบแทนจากตัวแทน AI ให้ความสำคัญกับตัวเลือกสำคัญเพียงไม่กี่เรื่องอย่างจริงจังตั้งแต่ก่อนที่ทุกอย่างจะพร้อมสมบูรณ์ ได้แก่ กรณีการใช้งานแรกที่คุ้มค่าต่อการลงทุน การสนับสนุนจากผู้บริหารที่อยู่เบื้องหลังโครงการ หลักฐาน ROI ที่ช่วยเปิดทางสู่การสร้างโครงการถัดไป และการกำหนดว่าใครรับผิดชอบอะไร ตลอดทั้ง 5 บท Agentblazer ในคู่มือนี้จะพาคุณเจาะลึกว่าพวกเขาตัดสินใจในแต่ละเรื่องเหล่านี้อย่างไร

Agentblazer คืออะไร

Agentblazer คือผู้ปฏิบัติงาน ผู้ดูแลระบบ นักพัฒนา และสถาปนิกที่สร้างตัวแทน AI บน Agentforce พวกเขาแบ่งปันสิ่งที่ได้เรียนรู้ตลอดเส้นทาง ทุกเสียงในคู่มือนี้ล้วนเป็น Agentblazer

เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้งาน Agentblazer

ดูจากตัวเลข

21 %

ลดจำนวนเคสที่ต้องส่งต่อได้ภายในไตรมาส 1 สูงกว่าเป้าหมายการเปิดตัวถึง 2 เท่า — Workday

82 %

ลดจำนวนเคสที่ต้องส่งต่อได้จากการสร้าง Agentforce ครั้งแรก — Datasite

459 %

ได้รับ ROI ภายใน 3 เดือน — MIMIT Health

6 ล้านดอลลาร์

คาดการณ์ว่าจะประหยัดได้ 6 ล้านดอลลาร์ต่อปี พร้อม ROI 7 เท่า — Southwest Airlines®

ภายในคู่มือนี้: เรื่องราวจากลูกค้าจริง

บทที่ 1 — เริ่มต้นด้วยเมตริกที่สำคัญ

Andrea Simon และ Rushikesh Choudhury จาก Workday ตั้งเป้าลดจำนวนเคสที่ต้องส่งต่อ 10% สำหรับ Agentforce ตัวแรก และสามารถทำได้ถึง 21% ภายในสิ้นไตรมาส 1 เรียนรู้ว่าพวกเขาเลือกเมตริกที่ผู้บริหารให้ความสำคัญ กำหนดตัวชี้วัดนั้นไว้ในกระบวนการสร้าง และนำผลลัพธ์ที่ได้มาใช้พิสูจน์ความคุ้มค่าสำหรับโครงการถัดไปอย่างไร

บทที่ 2 — เปิดตัวกรณีการใช้งานที่เล็กที่สุดที่ประสบความสำเร็จ

ทีมของ Engine เปิดใช้งาน Eva ซึ่งเป็นตัวแทนสำหรับจัดการการยกเลิกที่ให้บริการแก่ลูกค้าได้ภายใน 15 วัน Sarah Morton ผู้ดูแลระบบ Salesforce อาวุโสจาก Engine อธิบายวิธีที่พวกเขาเลือกกรณีการใช้งานที่เล็กที่สุดที่ประสบความสำเร็จ และนำไปเปิดใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็ว

บทที่ 3 — บริบทสำคัญกว่าความสมบูรณ์แบบ

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว ดร. Romi Chopra จาก MIMIT Health และ CC Chiderski จาก CLD Partners แสดงให้คุณเห็นวิธีทำให้ตัวแทนทำงานโดยอ้างอิงบริบทที่มีอยู่แล้ว และปรับแก้เฉพาะสิ่งที่จำเป็นสำหรับกรณีการใช้งานแรก

บทที่ 4 — สร้างให้ถูกต้องตั้งแต่แรก

Sally ElGhoul (Code with Sally) และ Grant Roberson (Datasite) อธิบายตัวเลือกด้านสถาปัตยกรรมที่ช่วยแยกความแตกต่างระหว่างเดโมกับตัวแทนที่พร้อมใช้งานจริงในระบบการผลิต เมื่อใดควรใช้สคริปต์ของตัวแทนและเมื่อใดควรใช้เฉพาะพร้อมท์ วิธีเขียนตรรกะแบบมีเงื่อนไขแทนการเขียนคำสั่งเป็นย่อหน้ายาวๆ ที่ได้แต่หวังว่าตัวแทนจะทำตาม

บทที่ 5 — ขยายสิ่งที่ได้ผล

Ishrat Bhatti เป็นนักวิเคราะห์เทคโนโลยีระดับ Lead ประจำ Center of Excellence (CoE) ด้าน Salesforce ของ Southwest Airlines® เธอกล่าวว่า CoE คือจุดแรกที่กรณีการใช้งาน Agentforce ต้องผ่านก่อนที่จะเริ่มสร้าง กรณีการใช้งานจะได้รับการกำหนดขอบเขตและกำกับดูแลตั้งแต่ต้นเพียงครั้งเดียว โดยกำหนดไว้อย่างชัดเจนว่าใครรับผิดชอบอะไรหลังเปิดใช้งาน เพื่อให้การสร้างโครงการถัดไปเริ่มต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เรียนรู้ว่า CoE ตัดสินใจอย่างไรว่ากรณีการใช้งานใดจะเป็นกรณีถัดไป และใครรับผิดชอบอะไรหลังเปิดใช้งาน

ทักษะหลักของ Salesforce ในยุค Agentforce นี้ แท้จริงแล้วคือทักษะด้านการทำงานกับผู้คน ไม่ว่าจะเป็นการสื่อสารกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง หรือความสามารถในการมองเห็นภาพรวมและมีวิสัยทัศน์ ทุกคนสามารถลงมือศึกษา เรียนรู้ และพัฒนาจนเชี่ยวชาญในเรื่องนี้ได้จริง

Sarah Morton,

ผู้ดูแลระบบ Salesforce ระดับอาวุโส, Engine

เครื่องมือสำหรับนำไปใช้งานต่อ

เครื่องมือที่ใช้งานได้จริง 4 ชุดสำหรับนำไปใช้ร่วมกับทีมของคุณ นำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้ในการประชุมวางแผนด้าน AI ครั้งถัดไป หรือการนำเสนอโครงการต่อผู้บริหาร

วางแผนกรณีการใช้งานของคุณ

ระดมความคิด ประเมิน และจัดลำดับกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ก่อนเริ่มสร้าง

รับสไลด์

เลือก Path สำหรับโครงการนำร่องของคุณ

กำหนดขอบเขตของตัวแทนตัวแรกของคุณ และวางแผน Path สู่การเปิดใช้งานที่เป็นไปได้จริง

รับสไลด์

จัดทำกรณีทางธุรกิจของคุณ

ประเมินการประหยัดต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นเทียบกับต้นทุนที่อาจเพิ่มขึ้นก่อนนำเสนอโครงการ

รับสไลด์

จัดตั้ง Center of Excellence ของคุณ

สร้างความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับโครงการ AI ของคุณกับผู้สนับสนุนและผู้มีอำนาจตัดสินใจที่เหมาะสม

รับสไลด์

พร้อมที่จะเริ่มต้นแล้วหรือยัง

อ่านทั้ง 5 บท ทำความรู้จักกับ Agentblazer และนำเครื่องมือกลับไปใช้เพื่อช่วยคุณตั้งแต่การเลือกกรณีการใช้งานแรกไปจนถึงการสร้างโปรแกรมที่ทำงานได้จริง

รับคู่มือ เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้งาน Agentblazer

คำถามที่พบบ่อย

คู่มือนี้จัดทำขึ้นสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่ลงมือทำงานจริง ได้แก่ ผู้ดูแลระบบ นักพัฒนา สถาปนิก และผู้นำโครงการที่กำลังสร้างตัวแทน Agentforce ตัวแรก หรือกำลังตัดสินใจว่าจะเริ่มต้นหรือไม่ เสียงที่อยู่ในคู่มือนี้มาจากผู้ร่วมงานในสายงานเดียวกัน ไม่ใช่พนักงานของ Salesforce

ไม่จำเป็น คู่มือนี้และเครื่องมือที่นำไปใช้งานต่อได้เหมาะสำหรับทั้งผู้ที่กำลังพิจารณาใช้ Salesforce และลูกค้าปัจจุบัน ผู้สร้างที่นำเสนอในคู่มือนี้เป็นผู้ใช้งาน Agentforce แต่เรื่องราวของพวกเขาสามารถนำไปปรับใช้ได้ ไม่ว่าปัจจุบันคุณจะใช้ Salesforce อยู่หรือไม่ ขณะที่คุณระดมความคิดและพัฒนาแนวทางการใช้ AI ของคุณต่อไป

ขึ้นอยู่กับขอบเขต คุณสามารถสร้างต้นแบบได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงด้วย Agentforce Labs ตัวแทนตัวแรกที่มีขอบเขตชัดเจนจะใช้เวลานานกว่า โดยระยะเวลาที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับระดับการปรับแต่งที่คุณต้องการ และความพร้อมของทีมในการนำไปใช้งาน

ไม่จำเป็น ทีมที่กำลังเห็นผลตอบแทนจากการใช้งานอยู่แล้วจะให้ความสำคัญกับการจัดเตรียมข้อมูลที่กรณีการใช้งานแรกจำเป็นต้องใช้ เกณฑ์นี้ทำได้ง่ายกว่าการทำให้ข้อมูลทุกส่วนสมบูรณ์แบบมาก คู่มือนี้นำเสนอแนวทางของตัวสร้าง Agentforce 2 รายที่ให้ความสำคัญกับบริบทมากกว่าความสมบูรณ์แบบ