ติดตาม Dreamforce เพื่อดูนวัตกรรมใหม่ล่าสุดใน สินค้าอุปโภคบริโภค
เรียนรู้เพิ่มเติม
สินค้าอุปโภคบริโภค
ปรับปรุงกลยุทธ์ด้านรายได้ด้วยการวางแผนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- ปลดล็อคข้อมูลที่กักขังและเชื่อมโยงเพื่อระบุว่าผลิตภัณฑ์ใดจะขายเมื่อใด ที่ไหน และด้วยความเร็วเท่าใด พร้อมด้วยการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคแบบเรียลไทม์
- ใช้ประโยชน์จากโมเดล ML และระบบอัตโนมัติในการคาดการณ์โอกาสในการผสมผสานผลิตภัณฑ์ตามคำสั่งซื้อก่อนหน้า สินค้าคงคลังปัจจุบัน และแนวโน้มของตลาด
- ลดการสร้างและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองด้วยข้อมูลเชิงลึกที่เข้าถึงประชาชน
สรุปกรณีการใช้งาน
เพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์การแบ่งประเภทผลิตภัณฑ์ โอกาสในการส่งเสริมการขาย และการดำเนินการร้านค้าตามภูมิภาคและกลุ่มผลิตภัณฑ์
อุตสาหกรรม
ผลิตภัณฑ์ Salesforce ที่ใช้
แหล่งข้อมูลที่ใช้
การตลาดข้อมูลบุคคลที่ 1
อีคอมเมิร์ซ
ยอดขายในร้าน (IRI, Nielsen)
ข้อมูล TPM, ReX
POS หรือสแกนข้อมูลจากผู้ค้าปลีก
ข้อมูลสินค้าคงคลัง
ERP
ข้อมูลประชากรศาสตร์
ข้อมูลความภักดี
ใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์
ด้วยการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงในกรณีการใช้งานนี้ ทีมงานสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการคำนวณหรือรันโมเดลการทำนายด้วย Data Cloud ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นหรือขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติใหม่ๆ
ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณ | รวบรวมข้อมูลลูกค้า ยอดขาย และข้อมูลสินค้าคงคลังเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับมูลค่าตลอดอายุลูกค้าหรือคะแนนความผูกพันต่อผลิตภัณฑ์ |
แบบจำลองเชิงทำนาย | ใช้ประโยชน์จากโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์การแบ่งประเภทสินค้าคงคลังที่ถูกต้องหรือประเมินแนวโน้มของลูกค้าที่จะซื้อผลิตภัณฑ์บางอย่าง |
ผลกระทบเป็นยังไงบ้าง?
รายได้จากการขาย
ประสิทธิผลของการส่งเสริมการค้า
รายได้จากการเยี่ยมชมร้านค้า
ROI ทางการตลาด
ประสิทธิผลในการขาย
ประสิทธิภาพของตัวแทนบริการ
ต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของไอที
พร้อมที่จะไปขั้นตอนต่อไปหรือยัง
พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเรา
บอกเราเพิ่มอีกหน่อยเพื่อให้คนที่ใช่ติดต่อคุณได้เร็วขึ้น
เริ่มต้นใช้งาน
เปิดใช้งาน Data Cloud ให้กับทีมของคุณวันนี้