Healthcare

ปรับปรุงกระบวนการอนุมัติล่วงหน้าสำหรับผู้ป่วย

  • เร่งการอนุมัติล่วงหน้าเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ ความพึงพอใจ และผลลัพธ์ของสมาชิก
  • ปฏิบัติตามกำหนดเวลาตามกฎหมายโดยมีระบบการปฏิบัติตามและมีระบบอัตโนมัติในทุกขั้นตอน

สรุปกรณีการใช้งาน

ใช้ข้อมูลการเรียกร้องในอดีตเพื่อให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้และ AI ที่รับรองการประมวลผลที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและเป็นไปตามกำหนดเวลาตามกฎหมาย

แหล่งข้อมูลที่ใช้

ข้อมูลการเรียกร้องที่ตัดสินแล้ว
ข้อมูลการอนุญาตล่วงหน้า

ใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์

ด้วยการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงในกรณีการใช้งานนี้ ทีมงานสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการคำนวณหรือรันโมเดลการทำนายด้วย Data Cloud ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นหรือขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติใหม่ๆ

ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณ ใช้ข้อมูลการเรียกร้องในอดีตเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถระบุรูปแบบเกี่ยวกับประวัติกรณีในอดีต สร้างข้อมูลเชิงลึกด้วยการรวมข้อมูลการเรียกร้องในอดีตและการพิจารณาอนุมัติล่วงหน้าเพื่อช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจดำเนินการที่เหมาะสมสำหรับการขออนุมัติล่วงหน้าครั้งใหม่
แบบจำลองเชิงทำนาย ใช้แบบจำลองที่อิงตามประวัติสุขภาพของผู้ป่วยและข้อมูลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนในอดีต เพื่อคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่คำขออนุญาตล่วงหน้าจะได้รับการยอมรับหรือปฏิเสธ สร้างแบบจำลองที่แนะนำการดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไปเพื่อย้ายผู้ป่วยผ่านกระบวนการขออนุญาตล่วงหน้า

ผลกระทบเป็นอย่างไรบ้าง?

เร่งกระบวนการดำเนินการอนุมัติ
ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อบังคับของ CMS
ประสบการณ์ของผู้ป่วยที่ได้รับการปรับปรุง