สื่อ

ปลดล็อคการขายแบบ Cross Sell และ Upsell ผ่านการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย

  • ปรับแต่งโฆษณาโดยการติดตามว่าใครดูโฆษณา บริโภคเนื้อหา และเวลาการโต้ตอบเพื่อปรับแต่งประสบการณ์สื่อ
  • แบ่งกลุ่มตามการบริโภคและเพิ่มการรักษาลูกค้าโดยคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าเมื่อพวกเขาเลิกติดต่อ

สรุปกรณีการใช้งาน

รับภาพที่ชัดเจนว่าใครบ้างที่โต้ตอบกับการใช้จ่ายโฆษณาของคุณทั้งหมด และแก้ไขกลุ่มโฆษณาที่รั่วไหลและกำหนดเป้าหมายไม่ถูกต้อง ปรับปรุงผลกระทบของโฆษณา และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาของคุณ

อุตสาหกรรม

ผลิตภัณฑ์ Salesforce ที่ใช้

แหล่งข้อมูลที่ใช้

ข้อมูลเซิร์ฟเวอร์โฆษณา
ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ชม
ข้อมูลการตรวจสอบของบุคคลที่สาม
Data Cloud สำหรับการตลาด
CDP ของบุคคลที่สาม
ข้อมูลการบริโภคสื่อ
ข้อมูลแพลตฟอร์มด้านอุปสงค์
ข้อมูลลูกค้าของบุคคลที่หนึ่ง
ข้อมูลผู้โฆษณาบุคคลที่สาม

ใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์

ด้วยการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงในกรณีการใช้งานนี้ ทีมงานสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการคำนวณหรือรันโมเดลการทำนายด้วย Data Cloud ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นหรือขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติใหม่ๆ

ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณ สร้างคะแนนมูลค่าตลอดอายุของลูกค้า รวมข้อมูลพฤติกรรมและการบริโภคเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบกับโฆษณาและการมีส่วนร่วมโดยรวม
แบบจำลองเชิงทำนาย สร้างโมเดลที่สามารถคาดการณ์ได้ว่าโฆษณาใดจะมีประสิทธิภาพสูงสุดกับลูกค้าโดยอิงจากข้อมูลและประสิทธิภาพการโฆษณาในอดีต

ผลกระทบเป็นอย่างไรบ้าง?

การมีส่วนร่วมของผู้ชมที่สูงขึ้น
รายได้จากการขายโฆษณาที่สูงขึ้น
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
ปรับปรุงอัตรากำไร
การระบุแหล่งที่มา
ประสิทธิผลของการใช้จ่าย