สื่อ

สร้างโปรไฟล์รวมโดยใช้การจัดการวงจรชีวิตของผู้สมัครสมาชิก

  • รวมคะแนนมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าเข้ากับข้อมูลรายได้จากการสมัครสมาชิก อัตราการหยุดใช้บริการ มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย และต้นทุนการรับลูกค้า เพื่อสร้างโปรไฟล์ที่เป็นหนึ่งเดียวที่สมบูรณ์
  • ระบุช่องว่างหรือปัญหาในกระบวนการที่ทำให้ลูกค้าไม่พอใจและแก้ไขด้วยเครื่องมือเช่นตัวเลือกบริการตนเองและอื่นๆ
  • ระบุแนวโน้มการสมัครรับข้อมูลเพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสบการณ์การใช้งาน ตัวอย่างเช่น สนับสนุนพนักงานของคุณด้วยระบบอัตโนมัติและสนับสนุนลูกค้าด้วยบริการตนเอง

สรุปกรณีการใช้งาน

ปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การได้มาจนถึงการสร้างลูกค้าประจำ รับข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้าโดยการตอบสนองความต้องการของลูกค้าโดยตรงและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้น

อุตสาหกรรม

ผลิตภัณฑ์ Salesforce ที่ใช้

แหล่งข้อมูลที่ใช้

กิจกรรมการบริโภคสื่อ
กิจกรรมการแสดงโฆษณา
สินทรัพย์การสมัครรับข้อมูลสื่อ
กิจกรรมการมีส่วนร่วมของแฟนๆ

ใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์

ด้วยการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงในกรณีการใช้งานนี้ ทีมงานสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการคำนวณหรือรันโมเดลการทำนายด้วย Data Cloud ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นหรือขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติใหม่ๆ

ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณ สร้างคะแนนมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) พร้อมด้วยข้อมูลรายได้จากการสมัครสมาชิก อัตราการหยุดใช้บริการ และมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ย
แบบจำลองเชิงทำนาย ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์ระดับความพึงพอใจโดยรวมของลูกค้า แนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจ หรือแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์ หรือบริการใหม่

ผลกระทบเป็นอย่างไรบ้าง?

ลดการปั่นป่วน
เพิ่มข้อมูลเชิงลึกและการปรับแต่งเฉพาะบุคคลของลูกค้า
เพิ่มการขายแบบ Cross-sell และ Upsell
ความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น
ปรับปรุง CLTV
ปรับปรุง CSAT แล้ว