Retail

เพิ่มประสิทธิภาพการบริการด้วยระบบสนทนาอัจฉริยะ

  • รวมข้อมูลลูกค้าจากทั่วทั้งองค์กรและนอกองค์กร นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณแบบเรียลไทม์เพื่อเร่งการส่งมอบบริการ
  • ส่งมอบบริการเชิงรุกและเฉพาะบุคคลตามความต้องการและความชอบของลูกค้าพร้อมโปรไฟล์แบบองค์รวมที่อัปเดตทุกครั้งที่มีการมีส่วนร่วม
  • เสริมพลังให้กับทีมงานบริการด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้และคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีพื้นฐานมาจากข้อมูลลูกค้าที่เชื่อถือได้

สรุปกรณีการใช้งาน

ใช้ข้อมูลการถอดความโดยละเอียดจากบทสนทนาการให้บริการแต่ละครั้งบนช่องทางใดก็ได้ เพื่อดึงข้อมูลเหตุผลการติดต่อทั่วไป นโยบาย ระบุเส้นทางการแก้ไขปัญหาทั่วไปที่คล้ายกัน และทำความเข้าใจความรู้สึกของลูกค้า โดยเหมาะที่สุดคือแบบเรียลไทม์ อนุญาตให้ตัวแทน (และบอท) สามารถตอบสนองการบริการได้ดีขึ้น และผู้ดูแลสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการให้บริการได้

อุตสาหกรรม

ผลิตภัณฑ์ Salesforce ที่ใช้

แหล่งข้อมูลที่ใช้

ช่องทางการขาย
ความภักดีและการเป็นสมาชิก
ซีอาร์เอ็มและการตลาด
สภาพอากาศและห่วงโซ่อุปทาน
การสั่งซื้อและสต๊อกสินค้า
สินค้าและแค็ตตาล็อก
ราคาและโปรโมชั่น
ข้อเสนอและคำแนะนำ
ความเชี่ยวชาญด้านร้านค้าปลีก

ใช้ข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์

ด้วยการรวบรวมแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงในกรณีการใช้งานนี้ ทีมงานสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการคำนวณหรือรันโมเดลการทำนายด้วย Data Cloud ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นหรือขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติใหม่ๆ

ข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณ ใช้ข้อมูลเมตาที่มีโครงสร้างจากบทสนทนาที่รวบรวมจากแหล่งสนทนาทั้งหมดเพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึกและตรวจจับแนวโน้ม สร้างคะแนนสุขภาพของลูกค้าโดยใช้ข้อมูลการบริการ ความภักดี คำสั่งซื้อ และการมีส่วนร่วม
แบบจำลองเชิงทำนาย คาดการณ์ความเป็นไปได้ที่ลูกค้าจะเลิกใช้บริการหรือเกิดความไม่พอใจ นำแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้กับข้อมูลของคุณเพื่อสร้างแบบจำลอง เช่น ระดับความพึงพอใจของลูกค้าที่คาดการณ์ไว้หรือความน่าจะเป็นที่จะเลิกใช้บริการโดยอิงจากการสนทนา กรณี และข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณ

ผลกระทบเป็นอย่างไรบ้าง?

ลดเวลาในการแก้ไขปัญหา
การเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า (CSAT)
เพิ่มประสิทธิผลของตัวแทน
เพิ่มการแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง