
用於業務和應用開發的 AI 代理程式
AI 代理將在我們日常生活中無處不在。 以下是他們的工作方式以及如何改變業務和應用程式開發。
克里斯托夫·科恩雷茨
AI 代理將在我們日常生活中無處不在。 以下是他們的工作方式以及如何改變業務和應用程式開發。
克里斯托夫·科恩雷茨
代理程式是輔助和自主的軟體系統。 根據用戶的意見或環境條件,他們推理、計劃和採取行動以實現給定的任務或目標。 他們就像智能數字助手,配備了人類專家的綜合知識和經驗,並可訪問所有相關數據。
代理人將在我們生活中的每個領域變得無處不在,並徹底改變企業運營和與客戶互動的方式。 例如,服務代理可以擔任您公司最知識的技術支持代表,24/7 可以處理每個請求。 行銷代理商就像自動駕駛汽車一樣,可以使用「感測器」(即時數據)來檢測不斷變化的業務條件並主動響應(調整定價格,啟動活動等)。
本文介紹了推動代理程式的出現的 AI 創新,並探討代理程式如何不僅改變企業,而且還重塑軟體和軟體開發。
了解您可以透過人工智慧技術支援的代理團隊與員工和員工並肩合作,您可以節省多少時間和金錢。 只需回答四個簡單的問題,即可看看 Agentforce 是什麼可能的。
大 型 語言模型 (LLM)的出現,人工智能代 理是可能的。LLM 提供兩種實施高效代理程式所需的基本功能:
但是單獨的 LLM 並不足以實現代理程式。 它們有許多限制,包括:
代理程式可彌合 LLM 的強大語言和推理能力,以及企業使用案例(例如私人資料存取和動作執行)的實際需求之間的差距,為新的軟體模式鋪平道路。
借助這種新模式,軟件不再是作為完整的應用程序構建,而是為一個精細的構建塊集合,可以封裝特定功能,並可由代理程序使用 LLM 的推理能力進行協調。 在 Salesforce 中,這些建構塊被稱為動作(例如,「尋找訂單」和「變更訂單位址」),並且在稱為主題的功能區域(例如,「訂單管理」)下組織。
換句話說,代理程式是一種軟體系統,它使用 LLM 的語言和推理能力來協調特定領域內的一系列動作。 在高水平上,代理程式的工作方式如下:
這個新軟體模式的最具轉型性的方面是,它使代理程式能夠在沒有預先定義的需求的情況下處理未預期的請求。 想像一個具備數十甚至數百種操作的代理人。 它可以通過幾乎無限的方式構成它們,包括以從未預期的方式來構成它們,使其能夠迅速解決新的問題。 這是應用成分的終極形式。
例如,在 Salesforce,我們領先業界的應用程序(包括 Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Commerce Cloud 和產業)分為細微動作,可以立即啟用 Salesforce 的 Agentforce 代理程式使用在各個主題上擁有豐富的能力。 Agentforce 代理程式可以透過多種方式撰寫和編排這些動作,從而為使用者提供整個業務中的順暢統一體驗。 此外,開發人員可以透過程式碼、API、Salesforce 流程或提示範本支援的自訂動作來擴充標準 Agentforce 代理程式的功能。
動作可讓代理程式具備下列基本功能:
代理程式可以具有不同級別的自主性。 例如:
無論代理人的自主程度如何,建立適當的護欄對於確保可靠性、遵守業務實務以及資料安全性和隱私,以及防止幻覺、毒性和有害內容至關重要。
Agentforce 代理程式使用多層方法強制護欄:
Salesforce Agentforce 將人類與由人工智慧、資料和動作驅動的自主代理程式結合在一起。 它提供您建立、自訂和部署值得信賴的代理程式和其他創新 AI 應用程式所需的功能和工具,並配合適的護欄和監督。 讓我們仔細看看並瀏覽關鍵組件。
說到 AI 的潛力,商業和 AI 領域的專家都非常周到、啟發和充滿希望。 訂閱 LinkedIn 上的 AI 詢問更多電子報,以了解人工智能的最新消息。
Salesforce 中繼資料都會建立通用規則,無論資料是從傳統應用程式還是代理程式存取,都會強制執行的。 這包括權限、共用模型、驗證規則和工作流程自動化,以確保資料安全性和遵守業務實務。 中繼資料還允許 LLM 更好地了解數據的上下文和含義,從而導致更準確的回應。 例如,LLM 可以使用中繼資料以更有用且可行的方式向使用者呈現 CRM 資料 (ad hoc UI)。
要獲得良好的 AI,您需要高質量且統一的數據。 Salesforce 資料雲集結並統一您的所有資料 (Salesforce 和外部、結構化和非結構化),以利用高品質、相關和可行動的資訊來實現 AI。 Data Cloud 擁有超過 200 個可用的連接器,以及輕鬆建立自訂連接器的能力,提供無與倫比的連接器。
一旦您的資料連接、統一和協調,Data Cloud 就能夠在 AI 代理程式、分析和其他應用程式中大規模激活資料,從而提供寶貴的見解和個人化體驗。 被隱藏數據限制的孤立體驗的日子已經過去了。 無論使用者是員工還是客戶,都希望能夠將所有相關資料整合並具有意義的互聯體驗。
Agentforce 提供可配置的模型架構,可讓您輕鬆插入和構建模型。 託管基礎模型通常為您提供 AI 創新的最快途徑,但您也可以使用微調的模型或使用自己的資料建構的模型。
Agentforce 服務代理程式可讓您以受信任的方式使用現有模型,而不會影響公司資料。 以下是它的工作方式:
動作為代理程式提供執行邏輯並與外部系統整合的能力。 標準 Agentforce 動作可以對銷售、服務、行銷、商務和產業進行作用。 此外,開發人員可以建立自訂動作,使用自訂程式碼、API、流程和提示範本在 Salesforce 或外部系統上執行行動。
主題是代理程式旨在理解、處理或回應的特定焦點領域的動作邏輯分組。 範例包括訂單管理、保固、定價、常見問題等。
Agentforce 代理程式是自主的軟體系統,可以分析使用者或環境輸入、識別任務、透過解決方案理由,並協調動作來完成它們。 代理人具有不同級別的自主權。 輔助(部分自主)代理與人類合作來執行手中的任務。 自主代理程式在沒有人類直接監督的情況下獨立運作,但具有本文前面描述的強大護欄,以及根據需要將任務交付給人類的能力。
Agentforce 提供各種低程式碼工具來構建代理程式和其他 AI 應用程式。
Prompt Builder 是 Salesforce 建置器,可讓您在圖形環境中建立可重複使用的提示範本,並使用透過記錄頁面資料、Data Cloud、API 呼叫、流程和 Apex 提供的動態資料來建立它們。
代理程式建置器是另一個可視化建置器,可讓您設定代理程式和副駕駛員。 您可以選取代理程式可用的動作,並在遊樂場環境中試用您的代理程式。
代理人將在我們生活中的每個領域都在無處不在。 他們可以理論、編排任務並採取行動,從而提供大規模的個人化體驗。 通過將 LLM 的語言和推理能力與軟件構建塊相結合,他們正在改變企業運作方式和軟件的構建方式。
Agentforce 代理程式具有關鍵的區分特性領導這項轉型,包括:
仔細了解我們的圖書館中代理程式建置的運作方式。
與 Professional Services 專家合作,快速建置代理程式並查看價值。
告訴我們您的業務需求,我們將幫助您找到答案。