戶外服飾線上搜尋結果頁面,強調顯示青綠色女款登山上衣及產品照片和價格。

Agentic Commerce Search

打造能精準理解需求的搜尋與對話式體驗、全面提升購物體驗,創造更多營收。Agentic Commerce Search是唯一會為每位客戶打造自訂小型語言模型的電子商務搜尋引擎,為您帶來獨特的資料優勢。

領導品牌都選擇Salesforce打造他們的代理式搜尋

Boot Barn標誌
Living Spaces標誌
Loft標誌
Pacsun標誌
Rally House標誌
Tillys標誌
West Marine標誌

Agentic Commerce Search為何與眾不同

85 %
規則精簡
商家不用再設定成千上萬條搜尋規則,大幅減少人工作業負擔。*
+ 33 %
每位使用者的點擊次數
購物者找到想要的商品後,互動次數也會隨之增加。*
+ 17 %
每位使用者的「加入購物車」次數
互動越多,購物車中的商品也越多,顧客也會更滿意。*

將搜尋轉化為營收

將搜尋列轉型為能夠理解購物者意圖的AI原生搜尋引擎。客戶的每位使用者平均營收增加12%。**

**Cimulate客戶成功指標。

Boot Barn電子商務網站頁首,顯示選單類別、靴款免運費資訊,以及宣傳美國建國250週年紀念系列額外25%折扣的促銷橫幅。

根據購物者行為、商品目錄異動及業務目標,持續最佳化產品排名。運用情境資訊,讓體驗自主進化。

深入瞭解相符與相關的商品,持續吸引客戶互動,進而增加購物車中的商品數量。

Northern Trail網站的搜尋結果介面,顯示「Eagles」的搜尋詞查詢,以及透明托特包等推薦運動商品。

在Agentforce Shopper Agent中提供豐富的對話式購物體驗。運用情境資訊,引導購物者找到最合適的商品。

Boot Barn電子商務網站頁首,顯示選單類別、靴款免運費資訊,以及宣傳美國建國250週年紀念系列額外25%折扣的促銷橫幅。
Northern Trail網站的搜尋結果介面,顯示「Eagles」的搜尋詞查詢,以及透明托特包等推薦運動商品。

專為您打造的自訂小型語言模型

您有完整的商品目錄,卻沒有數十億次的點擊資料,無法讓AI瞭解庫存中哪些商品真正符合「夏季婚禮賓客穿搭」。Agentic Commerce Search能瞭解購物者的需求,並顯示他們真正想要的商品。

視覺化圖表,突顯將Agentic Commerce Search整合至使用者資料系統後所帶來的差異。

我們運用頂尖的大型語言模型生成模擬搜尋、點擊、加入購物車及購買活動,創造比網站原有流量更豐富的行為訊號。這些合成歷程產生的訊號,能讓我們瞭解網站上各種類型的購物者對目錄中商品的購買意圖。

我們會運用您的實際行為資料調校合成資料。合成資料與實際行為資料的典型比例為10:1。

圖表說明小型語言模型如何運用合成資料、商品目錄、客戶個人資料及購物歷程,為AI購物代理與代理式搜尋提供支援。

部署後,Agentic Commerce Search能提供高度準確的結果,並提升互動率與轉換率。每次互動都能讓系統自主改善、使商品企劃規則減少85%,並讓每位使用者的點擊次數增加33%。***

***Cimulate客戶成功指標。

圖表顯示自訂小型語言模型如何將商品目錄及購物者輸入內容轉換成速度更快,且符合成本效益的電子商務推薦與購物車操作。
視覺化圖表,突顯將Agentic Commerce Search整合至使用者資料系統後所帶來的差異。
圖表說明小型語言模型如何運用合成資料、商品目錄、客戶個人資料及購物歷程,為AI購物代理與代理式搜尋提供支援。
圖表顯示自訂小型語言模型如何將商品目錄及購物者輸入內容轉換成速度更快,且符合成本效益的電子商務推薦與購物車操作。

輕鬆設定智慧搜尋

運用我們的無周邊API,將Agentic Commerce Search無縫整合至任一商務技術架構;或直接在B2C Commerce中立即開始使用。

架構圖顯示從電子商務店面的搜尋方塊,傳送搜尋要求至代理式搜尋API及後端商品目錄基礎架構的流程。

只需按一下即可啟用功能,立即開始建立自訂小型語言模型,為網站上的Agentic Commerce Search提供支援。

商家管理員儀表板顯示佈建狀態頁,用於設定AI驅動的電子商務搜尋引擎,並包含進度追蹤功能。

只需要提供商品目錄資料摘要及購物者資料,即可建立AI模型。無需複雜設定。無需規則設定。交給AI處理就好。

功能比較投影片,詳細說明Agentic Commerce Search相較於傳統搜尋設定方式的優勢。

針對商務需求最佳化。專為您的品牌打造。以合成資料支援。購物者能享受符合當今購物方式的自然語言體驗。您則能提高轉換率與營收。

電子商務搜尋介面,顯示鄉村音樂節服飾的商品清單與目錄篩選條件,包括荷葉邊迷你洋裝、中長版洋裝及尖頭靴。
架構圖顯示從電子商務店面的搜尋方塊,傳送搜尋要求至代理式搜尋API及後端商品目錄基礎架構的流程。
商家管理員儀表板顯示佈建狀態頁,用於設定AI驅動的電子商務搜尋引擎,並包含進度追蹤功能。
功能比較投影片,詳細說明Agentic Commerce Search相較於傳統搜尋設定方式的優勢。
電子商務搜尋介面,顯示鄉村音樂節服飾的商品清單與目錄篩選條件,包括荷葉邊迷你洋裝、中長版洋裝及尖頭靴。
Pacsun資訊長Shirley Gao

「Agentic Commerce Search讓我們能提供高度切合需求且順暢的探索體驗,為現代零售業建立全新標準。」

Shirley Gao
資訊總監, Pacsun

Agentic Commerce Search常見問題

Agentic Commerce Search是AI原生搜尋和探索引擎,專為現代零售的複雜需求而打造。系統不只是比對關鍵字,還能以原生方式解讀自然語言查詢,並直接在您的網站上提供能精準理解需求的購物體驗。引導式探索會直接在您的Agentforce Shopper Agent中提供豐富的對話式購物體驗。

Agentic Commerce Search為每位客戶的資料打造專屬的小型語言模型。此AI模型為您網站上的搜尋、瀏覽及推薦體驗提供支援。 它同時已整合至Agentforce Shopper Agent中,提供能深刻理解消費者意圖的搜尋與對話體驗,引導他們找到合適的產品,並在整個購物歷程中提供更精準的答案。

Agentic Commerce Search會為您的品牌打造專屬且針對商務需求最佳化的小型語言模型(SLM)。這套SLM會使用您的專屬商品目錄及購物者資料進行訓練,能夠理解購物意圖,並提供符合現今購物方式的自然語言體驗。不同於參數量超過70億的大型語言模型(LLM),這套模型的參數量介於10億至70億之間,可根據您的資料執行高度最佳化,並著重提升處理速度。這能讓網站維持最佳使用體驗與快速效能,進而提供理想的購物體驗。

可以,任何平台的電子商務客戶都能使用Agentic Commerce Search。Agentic Commerce Search與Salesforce B2C Commerce原生整合,客戶只需點選按鈕啟用功能,即可立即開始使用。使用Shopify、CommerceTools、SAP Hybris、Adobe Commerce或自行開發平台等其他電子商務平台的客戶,可使用我們的無周邊API,將Agentic Commerce Search整合至網站。

Agentic Commerce Search的使用方式十分簡單。您只需提供商品目錄資料來源(任何格式皆可),以及來自Salesforce Commerce Cloud 或電子商務平台的購物者活動資料。不需要修改商品目錄或建立包含大量屬性的商品目錄,也沒有最低流量門檻或資料必備條件。接著,我們的AI會自動推斷缺少的屬性並開始執行合成模擬程序,建立能夠理解購物意圖的自訂小型語言模型。

無論使用哪個平台經營電子商務業務,都能使用Agentic Commerce Search。若為Salesforce Commerce Cloud客戶,Agentic Commerce Search已直接整合至B2C Commerce。只需按一下按鈕就能開啟此功能並運用B2C Commerce的既有商品目錄,無須額外的費心建置,就能更快看到成效。使用Shopify、Adobe Commerce、SAP、Commercetools或自行開發平台等其他電子商務網站的客戶,可使用我們的無周邊API,將Agentic Commerce Search無縫整合至任何前端。