汽車業

通過個性化銷售提高經銷商績效。

  • 為經銷商和直接向消費者員工提供了解導致銷售的見解和行為的可見性。
  • 提供個人化的溝通,以實現正確的銷售動態。
  • 透過 OEM、持有貸款機構和經銷商合作夥伴之間的跨團隊見解,改善交易協作和完成交易,從而提高收入。

使用個案摘要

使用車輛數據和 AI 主動為客戶提供服務,定制端到端個性化的銷售體驗,在正確的時間和通過他們首選的溝通渠道吸引客戶。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

設定檔資料
遠程信息處理
網站/手機
自主財務數據
購買資料
服務歷史
車輛偏好設定
試駕歷史
貸款/租賃歷史 & 付款

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 通過結合購買數據、服務歷史以及貸款/租賃歷史記錄和付款來了解每個駕駛員的總價值。 整合調查問卷、網頁瀏覽資料和購買歷史記錄,向銷售團隊提供有關客戶偏好和行為的見解。
預測模型 根據客戶喜歡的車輛品牌和型號做出預測。 提供建議的下一個最佳動作,以將銷售對話進一步向下移動渠道。

影響是什麼?

改善客戶參與度
提升客戶滿意度
提高經銷商生產力
更好的服務成本
更多客戶自助服務
提高員工生產力
降低 IT 成本
更快上市速度