消費性商品業

優化店內的分類和促銷活動。

  • 通過擴展現有和開設新的合作夥伴渠道來增加收入。
  • 透過針對性化提供更高的保證金分段,以獲得更高的保證金促銷。
  • 深入了解購物者行為,以提高營運效率和更好的店內體驗。

使用的資料來源

貿易促銷
忠誠度數據
尼爾森
ERP 系統 & 產品目錄
零售銷售點數據
零售執行
伊里

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 提供按地區、全球或全國產品銷售趨勢存取銷售績效數據,以通知您的客戶整體消費者趨勢。
預測模型 建立預測模型,以確定消費者的購買傾向,以便您可以根據消費者回應的可能性將他們與最高利潤的促銷活動配對。 使用這些模型來測試(例如按區域),並通知本地商店層級的促銷計劃和執行。

影響是什麼?

增加 LTV
提高購買分數的傾向
提高參與度分數
改善 NPS