生命科學

簡化臨床試驗管理。

  • 在符合規性的平台上,在臨床試驗過程的每個階段進行情境下進行合作。
  • 識別潛在的患者、候選人或研究風險,例如遵守療法,甚至對某些部門(例如適合新臨床試驗或護理計劃)的群組進行外展,並根據自己的喜好保持他們參與。
  • 將外部和內部臨床現場效能資料、索償資料和商業資料安全地連接並啟用到病人、醫護醫生和臨床站點的即時資料中。

使用的資料來源

EMR & 電子健康紀錄
銷售資料庫
臨床試驗管理系統
行銷資料
臨床數據管理系統
真實世界數據(供應商)
病人登記冊
企業資源計劃
科學數據(公共醫學等)

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 將刊物和研究數據(外部和內部)與 CRM 數據結合,以產生相關的見解,可以加速決策並提高投資決策的成功率。 根據歷史研究設計提供見解,以支持臨床發展計劃(第一期、二和三期研究計劃)。
預測模型 提供自動化患者匹配,並根據參與數據預測首選的溝通方法。 使用 ML 來產生風險評估並提供指導,以加速計劃和評估準確性。

影響是什麼?

減少患者磨損
提高試用遵循
降低成本
縮短上線時間
加快臨床試驗持續時間
改善合規性
提高試驗的營運效率