生命科學

通過各種渠道智能地吸引醫療保健專業人員。

  • 在各個渠道上智慧地吸引醫療保健專業人員 (HCP),在正確的環境中提供正確的信息,以提高他們以個性化和有針對性的方式處方的可能性。
  • 從單一視角加深您的關係並與每個 HCP 互動,其中包括專業和子專業、付款人關係、小組狀態、教育、獎項、董事會認證等等。
  • 透過智慧型 Next Best Action 提示,讓銷售代表在內容和對話上執行各個帳戶和醫護人員所需活動的上下文優先順序。

使用的資料來源

成績單 & 錄音通話
公共關係
補助金
處方、索償、& 病人轉介
關鍵意見領導者數據
電子健康紀錄、同意、& 偏好設定
社交媒體參與
病史

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 結合每個 HCP 上的所有數據來建立個別評分模型,以確定有助於優先順序和簡化營運的指標,例如品牌評分、公司分數、KOL 評分、治療課程評分等等。
預測模型 建立模型以預測每個醫療保健提供者的整體滿意度。 根據對每個醫療保健提供者的偏好和與您公司的互動歷史的全面了解,為您的銷售和服務團隊提供下一步最佳行動建議。

影響是什麼?

提高醫療服務的滿意度
提高潛在客戶轉化 & 撰寫方法
縮短案件解決時間
提高 MSL & 代理程式生產力
縮短發佈時間 & 教育活動