醫療保健業

啟動統一健康評分。

  • 通過臨床和非臨床因素在一個即時概況中獲得每個患者的健康全面檢視。包括醫療,人口統計數據,索償,社會數據,行為數據等。
  • 對於提供者:改善患者成效並增加共享儲蓄,作為基於價值合約的一部分。
  • 通過主動的干預,增強成員和人口健康,以降低護理成本。

使用的資料來源

電磁控制系統
自行開支
臨床及行政資料
健康信息網絡(HIN)
客戶關係管理數據和 SDOH:Health Cloud

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 結合過去的病歷、財務狀況和在醫院的時間等資料,來產生臨床風險分數和社會風險分數洞察。
預測模型 建立模型,以預測患者在不久的將來可能會遇到健康問題的可能性。 建立下一個最佳行動建議,可與患者共享,以更好地管理檢查後體驗。

影響是什麼?

改善患者成效
增加共享儲蓄
降低營運成本
改善成員和人口健康