
製造業
通過交叉銷售和增銷來推動增加收入。
-
與
- 客戶匹配相關產品和服務。根據其親和性和互補性質提出建議,鼓勵客戶考慮額外的相關購買。
- 增加平均交易規模。統一來自 CRM、行銷參與和外部來源的購買歷史記錄、產品目錄、產品使用情況、定價和位置/地理資料。分析產品績效、定價趨勢和客戶行為,以獲得明智的決策。
- 策劃個性化的客戶旅程。為每位客戶建立自訂旅程,以符合資料見解(例如購買傾向、通訊偏好和商機類型)。
透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
類型 | 描述 |
計算洞察 | 通過分析客戶細分和購買歷史記錄來識別交叉銷售和增售機會。 通過計算客戶終身價值和參與度分數,製造商可以通過量身定制的優惠來定位高價值客戶,以提高增加收入。 |
預測模型 | 執行根據過去的客戶購買資料和其他參與度或行為資料,執行預測購買新產品或服務傾向的模型。 |