製造業

通過交叉銷售和增銷來推動增加收入。

  • 客戶匹配相關產品和服務。根據其親和性和互補性質提出建議,鼓勵客戶考慮額外的相關購買。
  • 增加平均交易規模。統一來自 CRM、行銷參與和外部來源的購買歷史記錄、產品目錄、產品使用情況、定價和位置/地理資料。分析產品績效、定價趨勢和客戶行為,以獲得明智的決策。
  • 策劃個性化的客戶旅程。為每位客戶建立自訂旅程,以符合資料見解(例如購買傾向、通訊偏好和商機類型)。

使用個案摘要

推薦根據客戶需求量身定制的產品來推動營收增長。 匹配並建議互補產品,以促進產品採用和銷售。 通過產品親和性和下一個最佳優惠促銷額外購買。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

購買記錄
產品目錄
產品使用
定價 & 所在地
地理資料
季節趨勢
庫存水平 & 市場需求數據
客戶行為數據
企業資源計劃
合作夥伴渠道

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

類型 描述
計算洞察 通過分析客戶細分和購買歷史記錄來識別交叉銷售和增售機會。 通過計算客戶終身價值和參與度分數,製造商可以通過量身定制的優惠來定位高價值客戶,以提高增加收入。
預測模型 執行根據過去的客戶購買資料和其他參與度或行為資料,執行預測購買新產品或服務傾向的模型。

影響是什麼

增加增加收入
增加平均訂單價值
提高客戶滿意度
增加錢包份額