
製造業
利用 IoT & 遙測數據獲得明智的客戶見解。
- 在一個合併檢視中存取客戶詳細資訊,例如聯絡資訊、資產生命週期、訂單歷史記錄和忠誠度分數。
- 連接所有客戶參與渠道互動,以提高收入和客戶滿意度。使用預測性分析,自動為您和您的合作夥伴進行資格並轉換潛在客戶。
- 為每位客戶建立自訂旅程,以符合資料見解(例如購買傾向、通訊偏好和商機類型)。
透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
類型 | 描述 |
計算洞察 | 追蹤產品使用模式,並將其與客戶滿意度分數或重新購買的可能性連結。 這些數據可以用於加強產品開發,改善客戶支持,並根據實時產品使用量創建個性化體驗。 這些計算的見解可讓製造商做出資料驅動的決策、提高營運效率並提高客戶滿意度,最終帶來更好的業務成果。 |
預測模型 | 根據資產使用數據、客戶案例歷史記錄和 ERP 數據,預測整體客戶滿意度、購買或升級新產品和服務的傾向。 |