媒體業

通過針對性廣告解鎖交叉銷售 & 增銷

  • 透過追蹤瀏覽者、消費內容以及其互動時間來個性化廣告,以量身定制媒體體驗。
  • 根據消費進行細分,並通過預測客戶離開時的需求來提高保留率。

使用個案摘要

清楚了解誰與您的所有廣告支出互動,並修正漏洞的重複和定位錯誤的廣告。 改善廣告的影響,並提高廣告支出的效率。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

廣告伺服器資料
受眾行為數據
第三方驗證資料
Data Cloud 行銷
第三方 CDP
媒體消費數據
需求端平台數據
第一方客戶資料
第三方廣告商資料

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 創建客戶終身價值分數。 結合行為和消費數據,以獲得與廣告互動和整體參與度相關的見解。
預測模型 建立模型,以根據歷史廣告資料 & 效能預測哪些廣告將與客戶發揮最佳效果。

影響是什麼?

更高的受眾參與度
更高的廣告銷售收入
提高營運效率
提高利潤率
歸因
支出的效益