
媒體業
建立具有訂戶生命週期管理的統一設定檔。
- 將客戶終身價值分數與訂閱收入資料、流失率、平均訂單值和客戶獲取成本結合,以建立完整的統一設定檔。
- 識別流程中導致客戶不滿意的缺陷或問題,並使用自助服務選項等工具來解決這些問題。
- 識別訂閱趨勢,以改進和增強體驗。例如,通過自動化支持您的員工,並通過自助服務為客戶提供 支持。
透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。
計算洞察 | 使用訂閱收入資料、流失率和平均訂單值來建立客戶終身價值 (CLV) 分數。 |
預測模型 | 使用機器學習來預測整體客戶滿意度、流失可能性或購買新產品、體驗或服務的傾向。 |