媒體業

建立具有訂戶生命週期管理的統一設定檔。

  • 將客戶終身價值分數與訂閱收入資料、流失率、平均訂單值和客戶獲取成本結合,以建立完整的統一設定檔。
  • 識別流程中導致客戶不滿意的缺陷或問題,並使用自助服務選項等工具來解決這些問題。
  • 識別訂閱趨勢,以改進和增強體驗。例如,通過自動化支持您的員工,並通過自助服務為客戶提供
  • 支持。

使用個案摘要

簡化從收購到創造終身客戶的整個旅程。 透過主動解決客戶需求並在問題發生之前解決潛在問題,藉此獲得洞察以提高保留率。

使用的 Salesforce 產品

使用的資料來源

媒體消費活動
廣告曝光事件
媒體訂閱資產
粉絲參與活動

應用洞察和預測

透過將此使用案例中參考的資料來源匯集在一起,團隊可以建立計算洞察,或使用 Data Cloud 執行預測模型,這將使他們能夠做出更明智的決策或推動新的自動化。

計算洞察 使用訂閱收入資料、流失率和平均訂單值來建立客戶終身價值 (CLV) 分數。
預測模型 使用機器學習來預測整體客戶滿意度、流失可能性或購買新產品、體驗或服務的傾向。

影響是什麼?

減少流失
增加客戶洞察 & 個性化
交叉銷售增加 & 追加銷售
更高的客戶滿意度
改進的中頻電視
改進的 CSAT