利用資料和 AI 設計新一代臨床試驗
探索這些技術如何協助簡化流程、提升效率，並加快療法上市（及惠及患者）的速度。
當今的臨床試驗團隊面臨前所未有的重重障礙。從繁瑣的文件作業、手動流程，到日益嚴格的法規要求，現代臨床試驗愈趨複雜，效率也愈發低落。這種複雜性不僅影響試驗設計、導致試驗機構的研究運作欠佳，更使招募、參與及留住合適患者的工作變得困難且成本高昂。
近年來，業界嘗試透過現有臨床流程的數位化來解決上述低效問題，期望藉此減少文件作業並建立更有序的系統。然而，單靠數位化仍不足以達成目標。要在臨床試驗流程中實現真正有意義的變革，不能僅僅將紙本與試算表轉移至數位系統，而是需要業界重新審視並轉型核心流程本身，包括試驗設計、試驗機構選擇，以及患者招募與留存工作。