Die Data Cloud Schnittstelle, die die Segmentierungs-Builder-Funktionalität mit generativer KI zeigt.
Data Cloud

Customer Data Platform (CDP)

Mit einer einheitlichen, in Marketing Cloud integrierten Datengrundlage können Marketingexpert:innen schnell auf Daten zugreifen und einfach darauf reagieren, um Agentforce über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu fördern – von der Bekanntheit bis zur Kundenbindung. Das Ergebnis? Erhöhtes Umsatzwachstum und erhöhter Customer Lifetime Value.

Operatives Kundenprofil

Setzen Sie all Ihre Daten aus beliebigen Quellen im gesamten Unternehmen frei, um Einblicke zu Ihren Kund:innen zu gewinnen und den Lifetime Value zu steigern.

Bereiten Sie neue Daten für die nahtlose Nutzung durch Marketingteams und nachgelagerte Systeme vor (starten Sie beispielsweise eine personalisierte Journey in Marketing Cloud, aktualisieren Sie den Kontaktdatensatz in Sales Cloud) mithilfe einer Click-and-Drag-Schnittstelle, um eingehende Daten zu standardisieren und dem Datenmodell in Data Cloud zuzuordnen.

Vereinheitlichen und nutzen Sie Daten außerhalb des CRM oder von Drittanbietern (z. B. Inventar, Klickdaten), ohne sie physisch verschieben oder kopieren zu müssen, indem Sie den bidirektionalen Datenzugriff zwischen Salesforce und Partnern wie Snowflake oder Google BigQuery nutzen.

Schnittstelle für die Datenverknüpfung.

Reduzieren Sie den Aufwand für benutzerdefinierte Integrationen und die Wartung, die Marketingteams daran hindern, Daten in Kampagnen zu verwenden. Erfassen und kombinieren Sie Kundendaten mit nativer Konnektivität zu Salesforce-Anwendungen (Marketing, Vertrieb, Service , Commerce), vorgefertigten Integrationen in Cloud-Speicher wie Amazon S3 und der Möglichkeit, sich mit jedem System mit MuleSoftzu verbinden.

Tabelle mit den Symbolen von Datenquellen.

Verstehen Sie, wie verschiedene Arten von Daten (z. B. anonym, unstrukturiert, Echtzeit), die in unterschiedlichen Systemen erfasst werden, auf eine einzige Person zurückgeführt werden. Bestimmen Sie beispielsweise, dass atl@salesforce.com und al123@nto.com mit derselben Person verknüpft sind, indem Sie benutzerdefinierte Regeln verwenden, um getrennte Datensätze miteinander zu verknüpfen.

Schnittstelle für die Auflösung von Identitäten.
Schnittstelle für die Datenverknüpfung.
Tabelle mit den Symbolen von Datenquellen.
Schnittstelle für die Auflösung von Identitäten.

Zugängliche Daten für Marketingexpert:innen und Agentforce

Beschleunigen Sie die Markteinführung mit strukturierten und unstrukturierten Daten, die zur Segmentierung von Zielgruppen, zur Information über Agentforce-Aktionen und zur Analyse der Leistung benötigt werden

Machen Sie Agentforce mit den richtigen kontextbezogenen Daten effektiver. Durch die Verbindung und Harmonisierung all Ihrer strukturierten und unstrukturierten Daten in Data Cloudwerden sie verfügbar, sodass Agentforce diese Daten analysieren und die beste Maßnahme festlegen können – und das alles, während Ihre Daten sicher und geschützt auf der Einstein Trust Layer bleiben.

Verwenden Sie Agentforce, um in Minutenschnelle Zielgruppensegmente zu erstellen. Wenn Data Cloud und Agentforce zusammenarbeiten, können Sie ganz einach die gewünschte Zielgruppe beschreiben, und der Agent übersetzt Ihre Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in die entsprechenden Segmentattribute – kein SQL erforderlich!

Datendiagramme für Trendlinien, Propensity-Scores und die Berechnung des Lebenszeitwerts.

Erstellen Sie benutzerdefinierte prädiktive KI-Modelle von Grund auf mit Klicks, ohne zu programmieren, oder integrieren Sie vorhandene Modelle aus Ihren Data-Science-Teams. Sie können dies mithilfe direkter Integrationen zwischen Data Cloud und externen Tools wie Amazon SageMaker, Google Vertex AI und Databricks tun, um Vorhersagen und Bewertungen (z. B. Kaufneigung oder Abwanderungswahrscheinlichkeit) zu nutzen, die von benutzerdefinierten KI/ML-Modellen generiert werden.

Schnittstelle für das Modell der künstlichen Intelligenz.

Minimieren Sie die Anzahl der externen Analysetools, die erforderlich sind, um Kund:innen zu verstehen und zu begreifen, wie diese auf Kampagnen reagieren. Verwenden Sie berechnete Erkenntnisse (z. B. den Lifetime Value) in Data Cloud, die mit Kundenprofildaten erstellt wurden, und vorkonfigurierte Dashboards, die Kunden- und Umsatzdaten kombinieren, um die Segmentleistung bei Aktivierungen (z. B. Google Ads-Kampagnen) zu verstehen und zu optimieren.

Datendiagramme für Trendlinien, Propensity-Scores und die Berechnung des Lebenszeitwerts.
Datendiagramme für Trendlinien, Propensity-Scores und die Berechnung des Lebenszeitwerts.
Schnittstelle für das Modell der künstlichen Intelligenz.
Datendiagramme für Trendlinien, Propensity-Scores und die Berechnung des Lebenszeitwerts.

Nahtlose Aktivierung auf jedem Channel

Personalisieren Sie jeden Berührungspunkt in jeder Kundenbeziehung mit KI-Empfehlungen, Entscheidungsfindung und Journey-Automatisierung.

Steigern Sie die Relevanz von KI-gestützten Empfehlungen und Angeboten auf der Grundlage einheitlicher Profildaten aus jeder Interaktion mit Ihrer Marke (z. B. zeigen Sie personalisierte Produktempfehlungen von Kund:innen im Web an, die auf dem Surfverhalten, Einkäufen im Geschäft, früheren Servicefällen oder Verkaufsanfragen basieren).

Reduzieren Sie verschwendete Ausgaben durch relevantere Werbekampagnen oder durch die Unterdrückung von Werbung, wenn es nicht der richtige Zeitpunkt ist, unterstützt durch eingewilligte Daten von Kund:innen. Erreichen Sie Kund:innen mit direkten Aktivierungsintegrationen für Werbepartner wie Google, Meta, Amazon und LinkedIn. Reichern Sie Profildaten an und optimieren Sie programmatische Mediakäufe mit Apps von AppExchange Partnern wie Acxiom und The Trade Desk.

Generische Anzeige zusätzlich zur Segmentaktivität.

Gestalten Sie jeden Journey-Touchpoint relevanter und aktueller, indem Sie Data Cloud-Zielgruppen mit Datenpunkten aktivieren, die Channel, Inhalt und Häufigkeit beeinflussen (z. B. automatisch eine Education Journey auslösen, wenn Kund:innen wichtige Produktfunktionen nicht nutzen). Aktualisieren Sie Journeys mit den aktuellsten Daten und Segmentmitgliedschaften, wenn Änderungen auftreten.

Schematisches Diagramm der Marketing-Journey.

Bringen Sie das operative Kundenprofil in jeden Workflow im gesamten Unternehmen ein, mit einer einzigen Plattform, die auf CRM basiert und dieselben einheitlichen Daten für Benachrichtigungen an Vertriebsmitarbeiter, personalisierte E-Commerce-Erlebnisse, Serviceempfehlungen für die nächste Maßnahme uvm. ermöglicht.

Einstein Empfehlung für das nächstbeste Kundenangebot.
Generische Anzeige zusätzlich zur Segmentaktivität.
Schematisches Diagramm der Marketing-Journey.
Einstein Empfehlung für das nächstbeste Kundenangebot.
Daten und Marketing mit CDP

Werbeleistung verbessern mit First-Party-Daten

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer digitalen Werbekampagnen aus und steigern Sie die Medienwirksamkeit. Erfahren Sie, wie unsere Partner für Medienaktivierung und Datenanreicherung Ihnen helfen können, mit schlagkräftigen First-Party-Daten die Leistung zu steigern und die Ergebnisse zu maximieren.

Salesforce ist ein führender Anbieter von CDPs.

Erfahren Sie, warum das so ist, indem Sie die Analystenberichte lesen.

Gartner stuft Salesforce als Leader bei Customer Data Platforms ein – Warum?

Erfahren Sie, warum Gartner Salesforce als „Leader“ ausgezeichnet hat.

Erfahren Sie, warum Forrester Data Cloud als B2C CDP Leader ausgezeichnet hat.

Erfahren Sie, warum Forrester Data Cloud als B2C CDP Leader ausgezeichnet hat.

Data Cloud ist führend in einem neuen Bericht, der die besten Kundendatenplattformen analysiert.

Spark-Cover und Salesforce-Figur Einstein

Gartner stuft Salesforce als Leader auf dem Gebiet der Kundendatenplattformen ein.

Data Cloud ist ein führender Anbieter von Kundendatenplattformen.

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Data Cloud – häufig gestellte Fragen (FAQs)

Mit einer einheitlichen Datengrundlage, die in Marketing Cloudintegriert ist, können Marketer die Markteinführung sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten beschleunigen, die zur Segmentierung von Zielgruppen, zur Information über Agentforce-Aktionen und zur Analyse der Leistung benötigt werden. Und ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Daten nahtlos mit Einblicken und Automatisierung über jeden Berührungspunkt im Kundenlebenszyklus hinweg zu aktivieren.

In der Vergangenheit waren Kundendatenplattformen (CDP) eine Lösung, die hauptsächlich von Marketingteams verwendet wurde. Data Cloud bietet nicht nur die traditionellen Vorteile einer CDP, sondern auch eine umfassende Datenlösung für andere datengesteuerte Teams wie Vertrieb, Service und Commerce, die es ihnen ermöglicht, Arbeitsabläufe zu automatisieren, Kundeninteraktionen zu personalisieren und intelligenter mit KI und Agentforce zu arbeiten.

Eine einheitliche Datengrundlage löst geschäftliche Anwendungsfälle über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg, indem sie Unternehmensdaten leicht zugänglich und umsetzbar macht, einschließlich Daten aus vorhandenen Daten und KI-Investitionen (z. B. Snowflake, CRM). Steigern Sie beispielsweise die Konversionsraten durch erweiterte Segmentierung und Echtzeit-Personalisierung aller Kundeninteraktionen. Verbessern Sie den Customer Lifetime Value und die Produktivität in allen Teams mit gemeinsamen Erkenntnissen und KI-gestützten Empfehlungen für die nächstbeste Aktion. Erhöhen Sie den Share-of-Wallet-Anteil durch vernetzte Journeys und Warnmeldungen, um Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten für zusätzliche Produkte und Dienstleistungen für Kund:innen mit unerfüllten Bedürfnissen zu fördern.