Il ciclo di vita dello sviluppo degli agenti

Il sistema completo per creare, eseguire e migliorare i tuoi agenti AI: dalla scrittura del primo prompt alla creazione di un team di agenti, il ciclo di vita dello sviluppo degli agenti (Agent Development Lifecycle, ADLC) permette alle aziende di trasformare il potenziale dell'AI in prestazioni di livello enterprise.

Sviluppa come preferisci, distribuisci su qualsiasi canale e ottieni risultati sempre affidabili.

Rappresentazione grafica del Generatore Agentforce, con il riquadro per il linguaggio naturale in alto e i modelli in basso. L'immagine è tratta dalla pagina prodotto del Generatore e mostra le funzionalità del linguaggio naturale.
Fase 1

Progetta e crea

La progettazione e la creazione degli agenti sono alla base di qualsiasi distribuzione di successo. Il Generatore Agentforce è uno spazio di lavoro intuitivo che rende gli agenti AI più potenti, prevedibili e in linea con i tuoi obiettivi. La creazione in linguaggio naturale, l'assistenza agentica guidata e la logica strutturata di Agent Script lavorano insieme, così puoi definire rapidamente il comportamento corretto, risolvere i problemi e distribuire agenti pronti per la produzione. Hai così tutti gli strumenti necessari per passare a casi d'uso più complessi e di maggior valore. Puoi persino creare agenti nell'IDE che preferisci con la skill di sviluppo di Agentforce.

Rappresentazione grafica che mostra i test in batch in Agentforce Studio
Fase 2

Testa e valuta

La fase di test e valutazione è fondamentale per lo sviluppo degli agenti e Agentforce Studio ti offre tutto ciò che serve per convalidarne il comportamento prima che interagiscano con i clienti. Dalle simulazioni realistiche di conversazioni articolate in più scambi alle valutazioni flessibili con sistemi di punteggio personalizzati, puoi automatizzare i test, simulare conversazioni su larga scala e valutare il comportamento probabilistico degli agenti senza uscire dalla pipeline esistente. Puoi anche eseguire test in batch sugli agenti con la skill di test di Agentforce .

Il risultato? Iterazioni più rapide, meno sorprese in produzione e agenti di cui puoi fidarti perché si comportano nel modo previsto.

Un agente con delle frecce dirette verso quattro canali, per mostrare che gli agenti possono essere distribuiti su uno qualsiasi dei seguenti canali:  web, telefono, dispositivi mobili e logo WhatsApp (per rappresentare la categoria "altro")
Fase 3

Distribuisci e sperimenta

Portare gli agenti dove si trovano i tuoi clienti non è mai stato così semplice. Agentforce Voice ti consente di intavolare conversazioni rapide e naturali sui canali telefonici, mobile e web. Puoi inoltre eseguire esperimenti controllati sulle configurazioni degli agenti in produzione, confrontando istruzioni, argomenti e azioni mediante una ripartizione flessibile del traffico e metriche integrate, affinché ogni iterazione si basi su dati reali. Così puoi portare gli agenti esattamente dove si trovano i clienti, eliminando ogni incertezza.

Versione rielaborata graficamente di Analytics agenti, tratta dalla pagina prodotto della funzione Osservabilità, con le metriche principali sulle prestazioni visualizzate in riquadri
Fase 4

Osserva e monitora

Il percorso non si conclude con la distribuzione. La funzione Osservabilità Agentforce mostra analisi di alto livello, tendenze di coinvolgimento, insight sulle sessioni a livello di singola conversazione e monitoraggio dello stato quasi in tempo reale, per offrirti piena visibilità sulle prestazioni degli agenti. Inoltre, il Session Trace Data Model rende l'osservabilità completamente programmatica e offre ai team una traccia completa di ogni agente che si integra direttamente con gli strumenti di monitoraggio e DevOps esistenti . Si crea così un ciclo di feedback continuo in cui ogni interazione con un agente diventa un segnale utile per migliorare: puoi individuare rapidamente i problemi, ottimizzare con sicurezza e consolidare nel tempo la fiducia nei tuoi agenti su larga scala.

Rappresentazione grafica dell'agente web Salesforce, con frecce che mostrano il flusso verso un agente di assistenza e uno per gli eventi. I flussi secondari di ciascun agente includono la ricerca di documenti tecnici, la risposta a domande di assistenza, l'invio di dettagli sulle sessioni e la creazione dell'agenda personale. L'immagine mostra come puoi monitorare tutti gli agenti da un unico punto.
Fase 5

Controlla e orchestra

Gestisci tutti gli agenti dell'organizzazione, indipendentemente dal fornitore, dal modello o dalla piattaforma, da un unico punto. Agent Fabric 2.0 offre un'orchestrazione deterministica tramite Agent Script e amplia la rilevazione degli agenti multi-cloud in Amazon Bedrock, Google Vertex, Copilot Studio e altre piattaforme. Inoltre, la governance centralizzata degli LLM e un MCP Bridge rendono immediatamente compatibili con gli agenti le API esistenti, senza modifiche al codice. Si crea così un ambiente AI governato e scalabile in cui puoi eliminare la proliferazione incontrollata degli agenti, applicare policy coerenti e orchestrare con sicurezza workflow multi-agente complessi in tutta l'azienda.

Versione rielaborata graficamente di Analytics agenti, tratta dalla pagina prodotto della funzione Osservabilità, con le metriche principali sulle prestazioni visualizzate in riquadri
Headless 360

Sviluppa come preferisci e distribuisci ovunque.

Salesforce Headless 360 rende accessibile ogni livello della piattaforma Salesforce (dati, logica aziendale, orchestrazione e coinvolgimento) a qualsiasi agente, modello o strumento, senza bisogno di un browser. L'API stessa è l'interfaccia utente.

Per chi lavora con l'ADLC, questo significa:

  • Sviluppare da qualsiasi IDE, terminale o agente di programmazione, senza dover accedere a Salesforce
  • Richiamare Flow, Apex, Data Cloud e la logica degli agenti direttamente tramite gli strumenti MCP
  • Distribuire agenti eseguiti in modalità headless come collaboratori in background, che lavorano con le persone in Slack, tramite e-mail e telefonate o su qualsiasi altro canale
  • Integrare Claude, Cursor, Databricks e stack AI di terze parti tramite standard aperti