Agentforce Operations 프로세스 진화 플레이북: AI 프로세스 자동화를 확장하는 8단계
일부 프로세스를 측정 가능한 가치로 전환하고, 각 성과를 다음 프로세스의 재원으로 활용하려는 리더를 위한 실용적인 실행 가이드입니다.
일부 프로세스를 측정 가능한 가치로 전환하고, 각 성과를 다음 프로세스의 재원으로 활용하려는 리더를 위한 실용적인 실행 가이드입니다.
Diane Roberts, 시니어 디렉터, 에이전트 기반 솔루션 리더
Husein Tambawala, VP 겸 CCO, 에이전트 기반 프로세스 자동화 및 인텔리전스
대부분의 기업은 익숙한 선택에 직면합니다. AI를 배포하기 전에 수년간 감사와 재설계를 진행하거나, 비즈니스 전반에 모델을 서둘러 배포한 뒤 가치가 뒤따르기를 기대하는 것입니다. 두 접근 방식 모두 성과를 내지 못한 채 멈춰 버립니다. 더 빠른 방법, 그리고 Agentforce Operations를 사용하는 팀이 실제 운영 환경에서 효과를 입증하고 있는 방법은 프로세스별로 접근하는 것입니다. 영향력이 큰 비즈니스 프로세스 하나를 선정해 디지털화하고, 에이전트로 오케스트레이션한 다음, 그 성과를 다음 프로세스의 재원으로 활용하세요.
여기서 말하는 AI 프로세스란 하나의 비즈니스 워크플로를 처음부터 끝까지 재설계하여 에이전트와 사람이 업무를 분담하도록 한 것입니다. 에이전트는 처리량이 많고 반복 가능한 단계를 담당합니다. 사람은 판단, 관계, 최종 책임을 맡습니다. 가치의 단위는 모델이나 플랫폼이 아니라 프로세스입니다. 각 프로세스는 고유한 여정을 거치며, 그 과정에서 가치는 세 가지 단계로 축적됩니다. 첫째, 워크플로가 디지털화되면서 효율성이 향상하고, 둘째, 에이전트가 오케스트레이션을 담당하면서 의사결정이 개선되며, 셋째, AI 우선 설계가 정착하면서 가치 사슬이 전환됩니다.
이전에는 불가능했던 일을 생각해 보세요.
AI 프로세스는 에이전트가 측정 가능한 비즈니스 가치를 입증하는 영역입니다.
Agentforce Operations를 사용해 이 8단계 방식을 실행하는 Salesforce 고객은 Agentforce Operations 성숙도 여정의 각 단계에서 구체적인 성과를 거두고 있습니다. 워크플로가 디지털화되는 첫 60~90일에는 효율성이 15~20% 향상하고, 60~180일 동안 에이전트가 오케스트레이션을 담당하면서 40~60% 향상하며, 1~2년에 걸쳐 AI 우선 설계가 정착하면서 70~95% 향상합니다.
한 에너지 기업은 단일 송장 검증 프로세스에 에이전트가 실행하는 약 40개 단계를 추가해 연간 비용을 수천만 달러 절감했습니다. 한 전자제품 제조업체는 재고 보류 시간을 하루 단축했습니다. 두 사례 모두 수년에 걸친 전환 프로그램이 아니라, 올바른 프로세스를 선정해 실제로 배포한 데서 비롯되었습니다.
이 플레이북은 그러한 고민이 끝나는 지점에서 시작됩니다. 첫 번째 AI 프로세스를 Agentforce로 구축하고, 거버넌스를 적용하며, 첫 프로덕션 배포에서 전사적 도입까지 확장하는 방법을 단계별로 제시하는 실용적인 동반 가이드입니다.
각 단계는 전략적 타당성이 이미 확보되었다는 전제에서 시작합니다. 여기서의 핵심은 실행입니다. 즉, 무엇을 어떤 순서로 수행할지, 담당자는 누구인지, 성공 지표는 어떻게 측정할지 다룹니다.
세 가지 시장 압력으로 인해 프로세스별 AI 실행이 시급해졌습니다.
비용 절감의 필요성 글로벌 경쟁력을 갖추고 규정을 준수하는 조직을 운영하는 데 드는 관리 비용은 계속 늘어나고 있습니다. 인력을 더 채용하는 것만으로는 규제 및 운영의 복잡성 증가를 따라갈 수 없습니다. 초기 성과는 이미 현실로 나타나고 있습니다. McKinsey의 2025 State of AI 보고서 에 따르면, 대부분의 비즈니스 기능에서 생성형 AI로 비용을 절감했다고 답한 응답자가 과반수였습니다. 공급망은 61%, 서비스 운영은 58%, 전략 및 재무는 56%였습니다.¹ 그러나 같은 보고서는 조직의 80% 이상이 아직 이러한 성과를 전사적 EBIT 영향력으로 전환하지 못했다고 밝혔습니다. 기능 단위에서 효과는 이미 입증되었습니다. 다음 단계는 AI를 전체 프로세스로 확장하는 것이며, 에이전트 시스템은 바로 이를 위해 설계되었습니다.
효율성의 한계 기존 자동화는 개별 단계를 최적화하는 수준에서 점진적 개선에 그치며 정체됩니다. 에이전트 시스템은 전체 프로세스에 걸쳐 복잡한 다단계 추론을 처리합니다. McKinsey의 조사 에 따르면 생성형 AI를 사용하는 조직 중 일부 워크플로만이라도 근본적으로 재설계한 곳은 21%에 불과하며, AI 도입을 '성숙했다'고 평가한 경영진은 1%뿐입니다.² 한계는 기술이 아닙니다. 대부분의 기업이 아직 수행하지 않은 재설계 작업이 문제입니다.
시장 출시 속도의 중요성 이제 속도는 구조적 우위입니다. Gartner는 2028년까지 고객의 최소 70%가 대화형 AI 인터페이스를 통해 서비스 여정을 시작할 것으로 전망합니다.³ 기존에 며칠씩 걸리던 업무 인계 단계를 몇 초 단위로 단축하고, 이러한 프로세스 압축 효과를 인접한 모든 전방 프로세스까지 확대합니다.
가장 중요한 변화 작업 단위 효율성 측정에서 P&L 영향 측정으로 전환하세요. 1~3단계에서 전략적 틀을 설정하고, 4~8단계에서 이를 실행으로 전환합니다. 혁신 챔피언을 조기에 발굴하세요. 이들이 조직의 준비를 이끕니다.
| 단계 | 이름 | 핵심 결과 |
|---|---|---|
| 1 | 전략적 정렬 | 범위, 성공 기준, 로드맵이 정의된 블루프린트 포트폴리오 |
| 2 | 조직 준비도 및 커뮤니케이션 | 내부 브랜드, 커뮤니케이션 계획, 혁신 챔피언 참여 |
| 3 | 확장 및 가치 기준선 설정을 위한 프로세스 선정 | 스코어카드, 플로, 명확한 제외 목록이 마련된 승인된 프로세스 3~5개 |
| 4 | 빠른 가치 입증(Agentic Day 1) | ROI 대시보드와 정확도 목표를 갖춘 프로덕션 배포, 성공 사례 공개, Center of Excellence(CoE) 출범 |
| 5 | 로드맵 정교화 및 운영 모델 재구상 | 향후 운영 모델과 실제 프로덕션 운영에서 얻은 교훈을 반영해 발전시킨 CoE를 포함한, 경영진이 승인한 로드맵 |
| 6 | 로드맵 실행, 확장 및 측정 | CoE 성숙도 향상, 확장된 블루프린트, 운영 중인 경영진 ROI 대시보드 |
| 7 | 가치 인정 및 강화 | CFO에게 제시 가능한 가치 스코어카드, 성공 사례, 다음 단계를 위한 정교화된 로드맵 |
| 8 | 에이전트 기반 프로세스 확장 및 운영 모델 진화 | 자립형 CoE와 전사적 에이전트 기반 패턴을 갖춘 AI 우선 문화 |
Agentforce Operations(AFO, 이전 명칭 Regrello) — 복잡한 미들 오피스 및 백오피스 프로세스를 자동화하고 오케스트레이션하는 Salesforce의 AI 우선 플랫폼입니다.
Agentic Day 1 — 1~2개의 활용 사례를 포함한 첫 프로덕션 배포입니다.
블루프린트 — 시작과 종료가 명확하게 정의된 구조화된 재사용 가능 프로세스 템플릿을 뜻하는 Agentforce Operations 용어입니다. 게시되면 워크플로 인스턴스가 실행되는 마스터 패턴이 됩니다.
Center of Excellence(CoE) — AI 프로세스를 구축하고 확장하기 위한 표준, 거버넌스, 모범 사례를 정하는 내부 팀입니다.
목표: AI 프로세스 포트폴리오를 조직의 최우선 비즈니스 목표에 맞추세요.
블루프린트를 선택하거나 무엇이든 구축하기 전에 한 가지 질문에 대한 명확한 답이 필요합니다. 향후 12개월 동안 AI 프로세스가 어떤 비즈니스 성과에 변화를 가져올 것인가? 여기서 내리는 결정은 범위, 성공 기준, 그리고 업무 추진의 기반이 되는 내부 메시지를 정의합니다.
Agentforce Operations를 도입한 첫 90일은 다음과 같이 진행됩니다. 1단계는 기술 관련 결정을 내리기 전에 시작됩니다. 어떤 비즈니스 성과를 변화시킬지 합의합니다.
실행 접근 방식:
목표: 조직이 움직일 준비를 갖추세요. 실행을 시작하기 전에 내부 메시지를 마련하고, 챔피언을 발굴하며, 리더십의 방향을 일치시키고, 인센티브를 조정하세요.
조직이 변화에 함께 움직일 준비가 되어 있지 않으면 전환은 정체됩니다. 2단계에서는 인적 기반, 즉 내부 메시지, 챔피언, 리더십 정렬을 구축합니다. 3단계와 4단계에서 실행을 시작할 때쯤이면 조직은 이미 올바른 방향을 향하고 있습니다.
실행 접근 방식:
목표: AI 에이전트가 실질적이고 측정 가능한 가치를 제공할 수 있는 프로세스를 파악하고 이후 모든 단계의 기반을 구축하세요.
가능한 모든 프로세스를 선정하는 것이 아닙니다. 다룰 가치가 있을 만큼 까다롭고, 성공할 수 있을 만큼 실행 가능하며, 확장할 수 있을 만큼 충분한 지원을 받는 프로세스를 찾아야 합니다. 목표는 POC(개념 검증)가 아니라 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 실제 프로덕션 배포입니다. 이 단계에 들어온 일부 후보는 끝까지 살아남지 못하는 데, 이는 의도된 절차입니다.
실행 접근 방식:
목표: 첫 프로덕션 배포를 통해 즉각적이고 측정 가능한 성과를 창출하고 조직 내 신뢰를 높이세요.
Agentic Day 1은 로드맵의 기반입니다. 배포한 프로세스, 기록으로 남긴 성과, 그리고 그 과정에서 쌓은 신뢰가 이후 단계에 필요한 투자와 추진력을 이끌어내는 열쇠입니다. 30~60일 내에 완료하려면 몇 가지 조건이 충족되어야 합니다. 해당 프로세스에 맞는 사전 구축된 AFO 또는 파트너 블루프린트가 있고, 필요한 통합 작업의 범위가 작으며, 소스 시스템에 연결할 수 있는 네이티브 커넥터가 있어야 합니다. 대부분의 기업에서 모든 후보가 이 세 가지 조건을 모두 충족하지는 않으며, 이는 예상된 일입니다. 3단계의 포트폴리오 접근 방식을 사용해 세 조건이 모두 맞는 후보를 찾으세요. 조건이 맞지 않는 경우에는 첫 배포 기간을 더 길게 계획하고 그 격차를 5단계에 반영하세요.
실행 접근 방식:
목표: 플랫폼이 실제로 수행할 수 있는 일을 명확히 파악하고, 모든 계층의 책임 주체를 정의하며, 현실을 반영한 로드맵을 구축하세요.
4단계에서 개념을 입증했습니다. 5단계에서는 플랫폼의 실제 기능과 한계, 지원 모델, 확장을 위한 운영 모델 전환 등 전체 상황을 직시합니다. 이 단계에서 흔히 발생하는 실패는 책임 주체, 통합, 지원에 관한 미해결 문제를 남긴 채 로드맵을 구축하는 것입니다. 먼저 이러한 문제를 해결하세요.
실행 접근 방식:
목표: 검증된 워크플로를 체계적으로 확장하세요. 모든 결정을 한 가지 질문에 연결하세요. 비용보다 더 큰 가치를 창출하고 있는가?
6단계에서 프로그램은 성과가 누적되거나 정체됩니다. 성공적으로 확장하는 팀은 가치에 계속 초점을 맞추고, 실질적인 지원을 통해 빌더 커뮤니티를 구축하며, 거버넌스와 규정 준수를 사후 고려 사항이 아니라 핵심 구조 요소로 다룹니다.
실행 접근 방식:
목표: 검증된 성과를 지속적인 투자로 전환하세요.
7단계에서는 지금까지 수행한 작업이 다음 단계 추진의 정당성을 부여합니다. 이전 단계의 성과가 힘을 발휘하려면 이를 명확히 전달하고, 비즈니스 사례와 연결하며, 로드맵의 다음 단계를 위한 투자를 확보하는 데 활용할 수 있어야 합니다.
실행 접근 방식:
목표: 먼저 거버넌스와 보안 격차를 해소하여 확장할 자격을 확보한 후, 중앙 집중형 실행에서 분산형 혁신으로 확대하세요.
어떤 단계든 시작하기 전에 기반이 엔터프라이즈 환경에 적합한 상태여야 합니다. 확장 후 드러난 격차는 확장 전에 해결한 격차보다 훨씬 해소하기 어렵습니다. 8단계는 세 단계로 진행됩니다.
Agentforce Operations의 성공적인 도입은 한 번에 이루어지는 것이 아니라 체계적이고 목표가 명확한 전략을 통해 이루어집니다. 개별 프로세스에 체계적으로 집중하고, 점진적인 가치를 입증하며, 각 프로세스의 가치 잠재력을 최적 수준까지 끌어올림으로써 조직은 지속 가능한 발전 경로를 마련할 수 있습니다.
궁극적으로 AI 우선 운영 모델은 핵심 비즈니스 모델이 근본적으로 변화할 때까지 이 8단계를 반복해서 실행함으로써 구축됩니다.
첫 번째 AI 프로세스를 선정할 준비가 되셨나요? 하루 동안 함께해 보세요. Salesforce의 무료 1일 Agentforce Operations 개념 검증 워크숍 은 팀이 범위를 정하고 직접 구축한 뒤 실제로 작동하는 프로토타입을 완성할 수 있도록 지원합니다.
Agentforce Operations에 대해 salesforce.com/agentforce/operations/ 에서 자세히 알아보세요.