El ciclo de vida de desarrollo de agentes

El sistema completo para crear, ejecutar y mejorar sus agentes de IA: desde la redacción de su primera solicitud hasta la creación de un equipo de agentes, el ciclo de desarrollo de agentes (ADLC) permite a las empresas pasar del potencial de la IA al rendimiento empresarial.

Cree como quiera. Implemente en cualquier superficie. Confíe en cada resultado.

Imagen de Generador de Agentforce con el cuadro de lenguaje natural en la parte superior y plantillas debajo. Esta imagen procede de la página de detalles del producto de Generador y muestra las funcionalidades de lenguaje natural.
Fase 1

Diseñe y cree

La base de cualquier implementación satisfactoria de agentes es el diseño y la creación de los agentes. Agentforce Builder es un espacio de trabajo intuitivo que permite crear agentes de IA más eficaces, predecibles e intencionados. La creación mediante lenguaje natural, la asistencia agéntica guiada y la lógica estructurada de Guionado de agente funcionan de forma conjunta para que pueda definir rápidamente el comportamiento adecuado, solucionar problemas e implementar agentes listos para producción. Así dispone de todas las herramientas necesarias para ampliar el uso a casos más complejos y de mayor valor. Incluso puede crear agentes en el°IDE que prefiera con la Agentforce funcionalidad de desarrollo.

Imagen diseñada que muestra las pruebas por lotes en Agentforce°Studio
Fase 2

Pruebe y evalúe

La fase de pruebas y evaluación es fundamental para el desarrollo de agentes, y Agentforce Studio le ofrece todo lo necesario para validar el comportamiento de los agentes antes de que lleguen a los clientes. Desde simulaciones realistas de conversaciones de varios turnos hasta evaluaciones flexibles con sistemas de puntuación personalizados, puede automatizar las pruebas, simular conversaciones a escala y evaluar el comportamiento probabilístico de los agentes sin salir de su canal actual. También puede realizar pruebas por lotes de sus agentes con la Agentforce funcionalidad de pruebas .

¿El resultado? Iteraciones más rápidas, menos sorpresas en producción y agentes en cuyo comportamiento puede confiar.

Un agente con flechas dirigidas a cuatro canales que muestra que los agentes que crea pueden implementarse en cualquiera de los siguientes canales:  Web, teléfono, móvil y logotipo de WhatsApp (para representar "otros")
Fase 3

Implemente y experimente

Ahora es más fácil que nunca situar los agentes allí donde están sus clientes. Agentforce Voice le permite ofrecer conversaciones rápidas y naturales por canales de telefonía, móviles y web. Además, puede realizar experimentos controlados con configuraciones de agentes en producción. Compare instrucciones, temas y acciones mediante distribuciones de tráfico flexibles y mediciones integradas para que cada iteración se base en datos reales. Así puede situar los agentes justo donde están sus clientes y eliminar las conjeturas.

Versión diseñada de Análisis de agente, extraída de la página de detalles del producto de Observability, que muestra en recuadros mediciones generales de rendimiento
Fase 4

Observe y supervise

El proceso no termina con la implementación. Agentforce Observability ofrece análisis avanzados, tendencias de interacción, perspectivas de las sesiones a nivel de conversación y supervisión del estado prácticamente en tiempo real para proporcionarle visibilidad completa sobre el rendimiento de sus agentes. Además, el modelo de datos de seguimiento de sesiones ofrece una observabilidad totalmente programática, brinda a los equipos un registro completo de las trazas de los agentes y se integra directamente con sus herramientas actuales de supervisión y DevOps . Esto crea un ciclo continuo de comentarios en el que cada interacción con un agente se convierte en una señal para mejorar, lo que le permite detectar problemas rápidamente, optimizar con confianza y generar una confianza duradera en sus agentes a escala.

Versión diseñada del agente web de Salesforce con flechas que muestran cómo se dirige a un agente de ayuda y a un agente de eventos. Los subflujos de cada uno incluyen buscar documentos técnicos, responder preguntas de asistencia, proporcionar detalles de las sesiones y crear mi agenda. Esto muestra cómo puede supervisar sus agentes desde un único lugar.
Fase 5

Controle y organice

Gestione todos los agentes de su organización, independientemente del proveedor, el modelo o la plataforma, desde un único lugar. Agent Fabric 2.0 ofrece una orquestación determinista mediante Guionado de agente y amplía el descubrimiento de agentes en múltiples nubes, como Amazon°Bedrock, Google°Vertex, Copilot°Studio y otras. Además, una gobernanza centralizada de LLM y un MCP°Bridge permiten preparar al instante las API existentes para los agentes sin realizar cambios en el código. Así obtiene un entorno de IA gobernado y escalable que le permite evitar la proliferación descontrolada de agentes, aplicar políticas coherentes y orquestar con confianza flujos de trabajo complejos con varios agentes en toda su empresa.

Versión diseñada de Análisis de agente, extraída de la página de detalles del producto de Observability, que muestra en recuadros mediciones generales de rendimiento
Headless 360

Cree como quiera. Implemente en cualquier lugar.

Salesforce°Headless°360 abre todas las capas de Salesforce Platform, datos, lógica empresarial, orquestación e interacción, a cualquier agente, modelo o herramienta, sin necesidad de utilizar un navegador. La propia API es la IU.

Para los profesionales del ADLC, esto significa:

  • Cree desde cualquier°IDE, terminal o agente de programación, sin necesidad de iniciar sesión en Salesforce.
  • Invoque Flows, Apex, Data°Cloud y la lógica de los agentes directamente mediante herramientas°MCP.
  • Implemente agentes que se ejecuten sin interfaz como procesos en segundo plano y colaboren con las personas en Slack, el correo electrónico, la voz o cualquier otro canal.
  • Integre con Claude, Cursor, Databricks y pilas de IA de terceros mediante estándares abiertos.