Agentforceを活用することで、Salesforceは会議の準備時間を33%短縮し、成約率を10%向上させています。

その方法は?
Agentforceの製品スクリーンショット。ビデオ通話が中央に表示され、AIが商談を要約している。

Sales AI 

セールスAIで成約案件を増やし、営業チームを拡大しましょう。AIを活用して、見込み客の開拓を自動化し、すべての会話を最適化し、業務フローの意思決定を迅速化し、より良いデータを活用して適切なアクションを実行できるようにします。

優れたチームがSales AIを使用してスピーディーに営業を進め、生産性を向上

 

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AIエージェントで営業チームを拡大

Webサイト訪問者と関わり、パイプラインを獲得・拡大します。製品に関する質問への回答、ガイダンスの提供、育成すべき新規リードの生成など、リードや顧客とのやり取りを処理します。既存の顧客からの質問には、CRMデータにグラウンディングした回答でシームレスに回答し、卓越した顧客体験を提供します。

Agentforceとのチャットを表示するビジネスUI。ユーザーが連絡先情報を入力すると、Agentforceが新規リードを作成する。

インバウンドリードを自律的に育成し、パイプラインを構築します。アウトリーチ、製品に関する質問への回答、ミーティングのスケジューリングといった初期ファネル活動を代行します。CRMデータにグラウンディングされた信頼性の高い正確な応答を提供し、やり取りをパーソナライズします。選別されたリードを人間の営業担当者にスムーズに引き継ぎます。

AIアシスタントのAgentforceのメールスレッドを表示するソフトウェアUI。ミーティングを提案し、予約するカレンダーを提供。

Agentforceでパイプラインを管理し、ステージや次のステップなどのフィールド全体で一貫性のある自動更新を実現します。手作業を必要とせずに、すべての案件を明確に把握できます。提案モードで更新を確認・承認するか、自動更新するかを選択できます。

ソフトウェアUIに[Sales]ダッシュボードが表示され、[Open Pipeline]が$1.9M、[Won]が$10.1M。[Agent Activity]が強調表示されたポップアップ。

すべての営業担当者に専任のコーチを割り当て、実際の顧客とのミーティングの前に、ピッチの練習、反論への対処、交渉を実践します。各案件に合わせてロールプレイを実施します。その後、パーソナライズされた客観的なフィードバックを提供し、営業担当者が自信を持って成約できるようにします。

営業トレーニングシミュレーション。ユーザーがAgentforceとの交渉をロールプレイし、割引を提供して反論に対処している。
Agentforceとのチャットを表示するビジネスUI。ユーザーが連絡先情報を入力すると、Agentforceが新規リードを作成する。
AIアシスタントのAgentforceのメールスレッドを表示するソフトウェアUI。ミーティングを提案し、予約するカレンダーを提供。
ソフトウェアUIに[Sales]ダッシュボードが表示され、[Open Pipeline]が$1.9M、[Won]が$10.1M。[Agent Activity]が強調表示されたポップアップ。
営業トレーニングシミュレーション。ユーザーがAgentforceとの交渉をロールプレイし、割引を提供して反論に対処している。

会話のインテリジェンスで案件を成約

すべての営業会話の重要な瞬間にフラグをつけます。顧客が競合他社について何を好み、何を嫌うかを正確に把握するため、通話全体を聞く必要はありません。顧客の反対意見、価格設定のとらえ方、問われた質問を即座に把握できます。Einsteinがフラグを立てる一意のキーワード(競合他社の製品、機能、案件成約に不可欠なメンションなど)を追加します。

スコアの高い商談。成約日が延期されたことを示す通知があり、競合他社へのメンションがハイライトされている。

すべての会話を詳しく調査します。すべての営業通話を自然な文章で検索できます。「どの案件で価格について言及されましたか?」「どこで競合が話題に上りましたか?」といった質問をすると、即座に回答が得られます。通話全体で重要な瞬間をすばやく特定し、リスクを特定して、パイプラインで何が起こっているかを把握します。文字起こしを詳しく調べる必要はありません。

ウィンドウに録音された通話、通話情報、Einsteinインサイトタグが表示され、通話のタイムスタンプとともに質問に回答している。

すべての案件からパターンを見つけます。AIを使用して、パイプライン全体にわたって顧客との会話を分析し、反論、価格の懸念、競合他社へのメンションなどの主要トピックを特定してグループ化します。何がトレンドになっているのか、案件のリスク要因は何か、どの商談が影響を受けているのかを即座に把握します。そこから戦略を洗練させ、的確なコーチングを行い、大規模でより強力な成果を推進できます。

ビジネスダッシュボードに、「Total Unique Conversations」が253件、「Total Matched Opportunity Value」が$6.4Mと表示されている。
スコアの高い商談。成約日が延期されたことを示す通知があり、競合他社へのメンションがハイライトされている。
ウィンドウに録音された通話、通話情報、Einsteinインサイトタグが表示され、通話のタイムスタンプとともに質問に回答している。
ビジネスダッシュボードに、「Total Unique Conversations」が253件、「Total Matched Opportunity Value」が$6.4Mと表示されている。

業務フローの中でAIを活用して意思決定を加速

すべての取引先、商談、リード、連絡先について、ワンクリックでAI生成の要約を取得できます。手作業で準備することなく、リアルタイムのコンテキストを把握した上ですべての会話に臨めます。さらに詳しく知りたい場合は、Agentforceで深く掘り下げて詳細を表示したり、追加の質問をしたり、次のステップをトリガーしたりできます。

UIに「Omega, Inc.」の商談の価値が900Kであることが示され、アクティビティと次のステップが要約されている。

最優先の案件を見極めます。リードのポテンシャル、商談の健全性、関連する営業活動にもとづいて理解し行動することで、推測に頼ることなくリスクを先回りして回避します。

Einstein商談スコアリングは、最近の肯定的な要因も否定的な要因も含めてリードの成約の確度を示します。

AI予測で予測精度を向上させます。予測の根拠となる関連するロジック、要因、ビジネストレンドを可視化します。パイプラインと営業プロセスの間にひそむギャップを簡単に評価することができます。

顧客の売上予測を表示するUI。予測の内訳と予測値を示すウォーターフォールチャート。
UIに「Omega, Inc.」の商談の価値が900Kであることが示され、アクティビティと次のステップが要約されている。
Einstein商談スコアリングは、最近の肯定的な要因も否定的な要因も含めてリードの成約の確度を示します。
顧客の売上予測を表示するUI。予測の内訳と予測値を示すウォーターフォールチャート。

AIを活用した販売計画で成長を促進

最近のテリトリー最適化を自然な文章で要約し、販売計画の変更を容易に把握できます。変化の促進要因を表示し、主要取引先の移動、成長エリアと縮小エリアなど、重要な変更をハイライトします。

営業テリトリ計画マップ。[Optimization Summary]に年間収益、成長分野、主要レコードの変更が表示されている。

AIで数式を作成し、迅速に計画を構築します。ビジネス目標を自然な文章で説明し、数式を適用して新しい計画属性を設定したり、既存の属性を変更したりできます。値をプレビューして、自信を持って更新を導入できます。

属性の計算を設定するソフトウェアUI。ユーザーがエージェントと対話して、プロジェクト収益の計算式を作成している。

セグメントを追加、編集、要約できるAIで収益戦略を簡単にモデル化できます。自然な文章を使用して論理的なグループを作成し、任意の取引先フィールドにもとづいてルールを定義します。

Segment Builderに、組織図と、セグメントを生成するための[Segment Assist]パネルが表示されている。
営業テリトリ計画マップ。[Optimization Summary]に年間収益、成長分野、主要レコードの変更が表示されている。
属性の計算を設定するソフトウェアUI。ユーザーがエージェントと対話して、プロジェクト収益の計算式を作成している。
Segment Builderに、組織図と、セグメントを生成するための[Segment Assist]パネルが表示されている。

統合データでAIエージェントをもっとスマートに

ビジネス全体における会話や何らかの兆候、コンテンツを一元化することで、営業担当者とAIエージェントが顧客やビジネスの背景情報を包括的に把握できるようになります。これにより、営業担当者とAIエージェントはアウトリーチのパーソナライズや商談の正確な更新、コーチングのカスタマイズを行えるようになります。

さまざまなデータソースがビジネスチャンスにつながっている様子を示すグラフィック。

会話データ

通話やメール、会議から収集した会話データを利用して、顧客の意図や案件の背景情報を明らかにします。実際のやり取りにもとづいて個別にフォローを行い、商談内容を常に最新の状態に維持できるよう、営業担当者とAIエージェントをサポートします。

顧客データとメール、ウェビナー登録、アナリティクス連携へのリンクが表示されたグラフィック。

顧客データ

営業、サービス、マーケティング、コマースの各種データを統合して、顧客の全体像を把握します。これにより、営業担当者とAIエージェントは顧客のライフサイクル全体を深く理解し、関連性が高くて一貫した対応を適切なタイミングで常時提供できます。

メールアプリケーション、Data 360のソース、AIのトレーニングに使用する2つのドキュメントが表示された画面。

外部データと非構造化データ

Data 360を活用して、Webエンゲージメントや商品の使用状況、商品に関するよくある質問のような非構造化コンテンツなどの外部データを取り込みます。より正確に対応し、ブランドやビジネスとの整合性を維持できるよう、営業担当者とAIエージェントをサポートします。

Agentforceの画面
Sales向けAgentforceの新機能

売上拡大とスピードアップを実現する最新イノベーションの詳細をご覧ください。

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Laurent Farci氏

弊社では、商談から販売へと転じる可能性を測ったり、リスクのあるパイプラインを見極めたりするためにEinstein商談スコアリングを使っています。Sales Cloudと売上予測を組み合わせたことで、成約率が14%向上しました。

Laurent Farci氏
SVP, media.monks社

パートナーアプリやエキスパートを取り入れて、営業向けAIを最大限に活用

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営業向けAIに関するよくある質問

人工知能(AI)とは、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できる、進化したコンピューターシステムを指します。学習、推論、問題解決、自然言語の理解などの機能が含まれます。

営業におけるAIの用途は多数あります。一般的なものとしては、営業担当者が成約の可能性が最も高い案件に集中できるリードスコアリング、見込み客獲得の成功率を向上させる顧客セグメンテーション、オーディエンス固有のニーズと問題点に合わせてカスタマイズされたコミュニケーションを提供するパーソナライズ、予測されたパフォーマンスにもとづいてトレンドを表示し、戦略のレコメンデーションを提案する売上予測などがあります。

AIが得意とするのは反復作業の自動化、顧客の動向に関するリアルタイムなインサイトの提供、顧客とのやり取りに使用できるパーソナライズされたドラフトの生成などです。また、新たな商談の機会を見極めたり、データにもとづく意思決定によって営業パフォーマンスを最適化したりすることも可能です。

AI(人工知能)は、リード生成から顧客とのコミュニケーションまで、あまり人間に介入させずにさまざまな営業活動を最適化できるようにすることで、営業のあり方を変えています。これにより、担当者は人間関係の構築に時間を割けるようになる一方で、予測やレコメンデーションなどの成果物も人為的なミスの影響を受けにくくなります。最終的には、全体的な営業パフォーマンスが向上し、収益の増加につながります。

営業向けの生成AIは、シンプルなプロンプトを使用してコピー(見込み客開拓のメールなど)を作成し、効率的な営業プロセスに不可欠なレコメンデーション(すぐに成約できそうな案件の提案など)を作成します。既存の営業データと顧客データを分析してメールの下書きを支援したり、どのメッセージやリソースが営業の会話を進めるのに役立つかを特定したりします。

セールスオートメーションとは、テクノロジーを利用して膨大な量の人的タスクを実行することで、手作業に要する時間を短縮し、労力とエラーを削減するプロセスです。セールスオートメーションソフトウェアがどのように役立つかご覧ください。

営業テクノロジーは、プロセスを合理化し、効率を高め、売上の成長促進と顧客関係の改善に役立つ貴重なインサイトを提供するという点で重要です。優れた営業テクノロジーによってデータと労力を一元化し、ワークエクスペリエンスの分断を回避できます。