El Ciclo de vida de desarrollo de agentes

El sistema completo para crear, ejecutar y mejorar tus agentes de IA: Desde escribir tu primera solicitud hasta crear un equipo de agentes, el Ciclo de vida de desarrollo de agentes (ADLC) es cómo las empresas pasan del potencial de la IA al rendimiento empresarial.

Crea de la manera que quieras. Implementa en cualquier superficie. Confía en cada resultado.

Una imagen diseñada de Generador de Agentforce con el cuadro de lenguaje natural en la parte superior y las plantillas a continuación. Esta imagen fue extraída del PDP del generador y muestra las capacidades del lenguaje natural.
Fase 1

Diseña y crea

La base de cualquier implementación exitosa de agentes es el diseño y la creación de los agentes. Generador de Agentforcees un espacio de trabajo intuitivo que hace que los agentes de IA sean más potentes, predecibles e intencionales. La creación en lenguaje natural, la asistencia agéntica guiada y la lógica estructurada de Guionado de agente trabajan en conjunto para que puedas definir rápidamente el comportamiento correcto, solucionar problemas e implementar agentes de grado de producción. Esto te brinda todas las herramientas que necesitas para que puedas escalar a casos de uso más complejos y de alto valor. Incluso puedes crear agentes en el IDE que elijas con la habilidad de desarrollo de Agentforce.

Imagen diseñada que muestra pruebas por lotes dentro de Agentforce Studio
Fase 2

Prueba y evalúa

La etapa de prueba y evaluación es fundamental para el desarrollo de agentes, y Agentforce Studio te ofrece todo lo que necesitas para validar el comportamiento de los agentes antes de que lleguen al cliente. Desde la simulación realista de conversaciones de varios turnos hasta las evaluaciones de puntuaciones flexibles y personalizadas, puedes automatizar las pruebas, simular pláticas a escala y evaluar el comportamiento probabilístico de los agentes, todo sin salir de tu proceso existente. También puedes probar por lotes a tus agentes con la habilidad de prueba de Agentforce .

¿El resultado? Iteración más rápida, menos sorpresas en producción y agentes en los que puedes confiar para actúen de la manera correcta.

Un agente con flechas que van a 4 canales que muestran que los agentes que creas se pueden implementar en cualquiera de los siguientes canales:  Web, teléfono, celular, logotipo de WhatsApp (para representar a "otro")
Fase 3

Implementa y experimenta

Poner a los agentes donde están tus clientes es más fácil que nunca. Agentforce Voice ahora te permite ofrecer pláticas rápidas y naturales en todos los canales de telefonía, dispositivos móviles y web. Además, puedes ejecutar experimentos controlados sobre configuraciones de agentes en producción, comparando instrucciones, temas y acciones con divisiones de tráfico flexibles y mediciones integradas, para que cada iteración esté impulsada por datos reales. Esto te permite poner a los agentes justo donde están tus clientes y elimina las conjeturas.

Una versión diseñada de Análisis de agente, extraída del PDP de observabilidad, que muestra mediciones de descripción general del rendimiento en cuadros
Fase 4

Observa y supervisa

El journey no finaliza con la implementación. Capacidad de observación de Agentforce muestra análisis de alto nivel, tendencias de participación, perspectiva de las sesiones a nivel de plática y monitoreo de estado casi en tiempo real para brindarte una visibilidad completa del rendimiento de tus agentes. Además, el modelo de datos de seguimiento de sesiones hace que la observabilidad sea totalmente programática, lo que brinda a los equipos un seguimiento completo del agente que se integra directamente en tus herramientas de supervisión y DevOps existentes . Esto crea un ciclo de retroalimentación continuo en el que cada interacción con el agente se convierte en una señal de mejora, para que puedas detectar problemas rápidamente, optimizar con confianza y generar confianza duradera en tus agentes a escala.

Una versión diseñada del agente web de Salesforce con flechas que muestran que fluye a una ayuda y a un agente de eventos. Los subflujos dentro de cada uno incluyen buscar documentos técnicos, responder preguntas de soporte, proporcionar detalles de la sesión y crear mi agenda. Esto muestra cómo puedes supervisar a tus agentes en un solo lugar.
Fase 5

Control y orquestación

Administra todos los agentes de tu organización, independientemente del proveedor, el modelo o la plataforma, todo en un solo lugar. Estructura de agentes 2.0 ofrece una organización determinista a través de Guionado de agente y un descubrimiento ampliado de agentes en múltiples nubes en Amazon Bedrock, Google Vertex, CoPilot Studio y más. Además, una gobernanza centralizada de LLM y un puente de MCP hacen que las API existentes estén listas al instante para el agente sin ningún cambio de código. Esto crea un panorama de IA gobernado y escalable en el que puedes eliminar la expansión de agentes, aplicar políticas coherentes y organizar con confianza flujos de trabajo multiagente complejos en toda tu empresa.

Una versión diseñada de Análisis de agente, extraída del PDP de observabilidad, que muestra mediciones de descripción general del rendimiento en cuadros
Headless 360

Crea de la manera que quieras. Implementa en cualquier lugar.

Salesforce Headless 360 abre todas las capas de Salesforce Platform (datos, lógica empresarial, organización y participación) a cualquier agente, modelo o herramienta, sin necesidad de un navegador. La API en sí es la IU.

Para los profesionales de ADLC, esto significa lo siguiente:

  • Crea desde cualquier IDE, terminal o agente de codificación, sin necesidad de iniciar sesión en Salesforce
  • Invoca Flujos, Apex, Data Cloud y lógica de agentes directamente a través de herramientas de MCP
  • Implementa agentes que tengan ejecución headless como trabajadores en segundo plano, mediante la colaboración con humanos en Slack, correo electrónico, voz o cualquier canal
  • Integra en Claude, Cursor, Databricks y pilas de IA de terceros a través de estándares abiertos