Het ontwikkelingstraject voor agents

Het complete systeem voor het bouwen, uitvoeren en verbeteren van je AI-agents. Van het schrijven van je eerste taakaanwijzing tot het creëren van een team van agents, met het ontwikkelingstraject voor agents (ADLC) kunnen ondernemingen van AI-potentieel overgaan naar zakelijk succes.

Creëer op de manier die jou het beste uitkomt Implementeer op elke basis. Vertrouw op elk resultaat.

Een ontworpen afbeelding van Agentforce-samensteller met het vak voor natuurlijke taal bovenaan en templates eronder. Deze afbeelding is afkomstig van de PDP van de samensteller en toont de mogelijkheden voor natuurlijke taal.
Fase 1

Ontwerpen en bouwen

De basis van elke succesvolle implementatie van agents is het ontwerpen en bouwen van de agents. Agentforce-samensteller is een intuïtieve werkruimte die AI-agents krachtiger, voorspelbaarder en gerichter maakt. Het maken in natuurlijke taal, de agentgestuurde begeleiding en de gestructureerde logica van Agent Script zorgen er samen voor dat je snel het juiste gedrag kunt definiëren, problemen kunt oplossen en agents op productieniveau kunt implementeren. Dit geeft je alle tools die je nodig hebt om op te schalen naar complexere, hoogwaardige use cases. Je kunt zelfs agents bouwen in je favoriete IDE met de Agentforce Development-vaardigheid.

Een ontworpen afbeelding met batchtests in Agentforce-studio
Fase 2

Testen en evalueren

De test- en evaluatiefase is cruciaal voor de ontwikkeling van agents en Agentforce-studio biedt je alles wat je nodig hebt om het gedrag van agents te valideren voordat ze de klant bereiken. Van realistische multi-turn gesprekssimulatie tot flexibele, aangepaste scores: je kunt testen automatiseren, gesprekken op schaal simuleren en probabilistisch agentgedrag evalueren, allemaal zonder je bestaande pipeline te verlaten. Je kunt je agents ook in batches testen met de Agentforce Testing-vaardigheid .

Het resultaat? Snellere iteratie, minder verrassingen in productie en agents die zich op de juiste manier gedragen.

Een agent met pijlen naar 4 kanalen die aangeven dat de agents die je maakt kunnen worden ingezet op een van de volgende kanalen:  web, telefonisch, mobiel, WhatsApp-logo (ter aanduiding van 'Overig')
Fase 3

Implementeren en experimenteren

Het is eenvoudiger dan ooit om agents te plaatsen waar je klanten zich bevinden. Met Agentforce Voice kun je nu snelle, natuurlijke gesprekken voeren via telefonische, mobiele en webkanalen. Je kunt ook gecontroleerde experimenten uitvoeren op agentconfiguraties in productie, waarbij je instructies, onderwerpen en acties vergelijkt met flexibele verkeerssplitsingen en ingebouwde meetgegevens, zodat elke iteratie wordt aangestuurd door echte data. Hierdoor kun je agents precies plaatsen waar je klanten zijn en hoef je niet meer te gissen.

Een ontworpen versie van Agent Analytics, afkomstig van de PDP voor het observatiecentrum, die prestatiestatistieken in vakken toont
Fase 4

Observeren en monitoren

Het proces eindigt niet bij de implementatie. Agentforce-observatiecentrum toont algemene analytics, betrokkenheidstrends, insights op gespreksniveau in sessies en bijna realtime statusmonitoring om je volledig inzicht te geven in hoe je agents presteren. Bovendien maakt het Session Trace Data Model observeren volledig programmatisch, waardoor teams een volledig agenttraject krijgen dat rechtstreeks is geïntegreerd in je bestaande monitoring- en DevOps-tools . Dit creëert een continue feedbacklus waarbij elke interactie met agents een signaal voor verbetering wordt, zodat je problemen snel kunt opsporen, vol vertrouwen kunt optimaliseren en op grote schaal blijvend vertrouwen in je agents kunt opbouwen.

Een ontworpen versie van de Salesforce-webagent met pijlen die de stroom naar een help- en evenementenagent laten zien. Substromen binnen elke agent zijn onder meer technische documenten zoeken, supportvragen beantwoorden, sessiedetails verstrekken en agenda opstellen. Dit laat zien hoe je je agents op één plek kunt monitoren.
Fase 5

Beheren en orkestreren

Beheer elke agent in je organisatie, ongeacht leverancier, model of platform, op één plek. Agent Fabric 2.0 brengt deterministische orkestratie via Agent Script en uitgebreide multi-cloud agentontdekking in Amazon Bedrock, Google Vertex, CoPilot Studio en meer. Bovendien zorgen gecentraliseerde LLM-governance en een MCP-bridge ervoor dat bestaande API's direct agent-ready zijn zonder dat er code hoeft te worden gewijzigd. Dit creëert een beheerd, schaalbaar AI-landschap waarin je wildgroei van agents kunt elimineren, consistent beleid kunt afdwingen en vol vertrouwen complexe multi-agent workflows kunt organiseren in je hele onderneming.

Een ontworpen versie van Agent Analytics, afkomstig van de PDP voor het observatiecentrum, die prestatiestatistieken in vakken toont
Headless 360

Bouw zoals jij dat wilt. Implementeer waar je wilt.

Salesforce Headless 360 opent elke laag van het Salesforce-platform – data, bedrijfslogica, orkestratie en betrokkenheid – voor elke agent, elk model en elke tool, zonder dat er een browser nodig is. De API zelf is de gebruikersinterface.

Voor beoefenaars van het ontwikkelingstraject voor agent betekent dit het volgende:

  • Bouwen op basis van elke IDE, terminal of programmeringsagent, geen Salesforce-inlog nodig
  • Aanroepen van stromen, Apex, Data Cloud en agentlogica rechtstreeks via MCP-tools
  • Implementeren van agents die headless draaien op de achtergrond en samenwerken met mensen via Slack, e-mail, spraak of een ander kanaal
  • Integreren met Claude, Cursor, Databricks en AI-stacks van derden via open standaarden