代理開發生命週期
用於建置、執行及改善AI智慧代理的完整系統：從撰寫第一個提示詞到建立代理團隊，代理開發生命週期(ADLC)可協助企業將AI潛力轉化為實際的企業績效。
依您偏好的方式進行建置。部署至任何介面。確保每項成果都值得信賴。
代理式AI正在重塑我們打造的內容與打造內容的方式。
企業深知，若要維持競爭力，就必須成為代理式企業。Agentforce Studio正是為此而打造，無論您處於ADLC的哪個階段，都能提供所需支援。
Agentforce提供完整的工具組，結合低程式碼的簡易性與完整程式碼開發的彈性，讓您能以符合業務需求的速度快速推進。
隨著最新版本推出，整個ADLC現在都採API與CLI優先。
工具已準備就緒。現在就打造真正符合客戶需求的代理。
階段1
設計與建置
任何成功的代理部署，其基礎都在於代理的設計與建置。Agentforce Builder是一個直覺易用的工作空間，可讓AI智慧代理更強大、更可預測，且更能依照明確設計運作。自然語言建立、引導式代理協助，以及Agent Script的結構化邏輯可相互配合，讓您快速定義正確行為、排除問題，並部署可用於正式環境的代理。這讓您擁有所需的完整工具，可進一步擴展至更複雜、價值更高的使用案例。您甚至可以透過Agentforce Development Skill ，在自己選用的IDE中建置代理。
階段2
測試與評估
測試與評估階段對代理開發至關重要，而Agentforce Studio可提供您所需的一切，在代理接觸客戶之前先驗證其行為表現。從逼真的多輪對話模擬，到彈性自訂的評分評估，您都可以在既有流程中完成自動化測試、大規模模擬對話，以及評估具機率性的代理行為。您也可以透過Agentforce Testing Skill ，批次測試您的代理。
結果是什麼？迭代速度更快、正式環境中的意外更少，而且您可以信任代理會以正確方式運作。
階段3
部署與實驗
將代理部署到客戶所在的地方，如今比以往任何時候都更容易。Agentforce Voice現在可讓您在電話、行動裝置與網頁等通路上，提供快速且自然的對話體驗。此外，您也可以在正式環境中，針對代理設定進行受控實驗，透過彈性的流量分配與內建指標，比較指示、主題與動作，讓每一次迭代都有真實數據作為依據。這讓您能把代理部署到客戶所在之處，同時降低憑感覺判斷的不確定性。
階段4
觀測與監控
這段歷程不會在部署後就結束。Agentforce Observability可呈現整體分析、互動趨勢、對話層級的工作階段洞察，以及近乎即時的健康監控，讓您全面掌握代理的執行表現。此外，Session Trace Data Model讓可觀測性全面程式化，為團隊提供完整的代理追蹤資料，並可直接整合至您現有的監控與DevOps工具 。這會形成持續運作的回饋循環，讓每一次代理互動都成為改善的依據，協助您快速發現問題、放心進行調整，並在大規模部署下持續建立對代理的信任。
階段5
控制與協調
Headless 360
以任何您想要的方式建置。部署至任何地方。
Salesforce Headless 360將Salesforce平台的每一層全面開放給任何代理、模型或工具使用，包括資料、業務邏輯、協調機制與互動能力，而且無需透過瀏覽器。API本身就是UI。
對ADLC實務工作者而言，這代表：
- 可從任何IDE、終端機或程式開發代理進行建置，無需登入Salesforce
- 可透過MCP工具直接呼叫Flows、Apex、Data Cloud與代理邏輯
- 可部署以無介面方式執行的代理，作為背景工作者，並在Slack、電子郵件、語音或任何通路中與人員協作
- 可透過開放標準與Claude、Cursor、Databricks及第三方AI技術堆疊整合
